SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

Mata Kuliah : Jaringan Syaraf Tiruan Kode Mata Kuliah : TSK 615

SKS : 2

Waktu Pertemuan : 100 menit

Pertemuan ke : 1

A. Kompetensi

1.

Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode- metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.

2.

Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami cara kerja otak manusia

3. Indikator :

-

Dapat menjelaskan Inspirasi Sel Saraf Manusia dalam jaringan saraf tiruan

-

Dapat memahami Pembelajaran dari Sistem Biologi

-

Dapat menjelaskan Jaringan Saraf Biologi

B.

Pokok Bahasan : Bagian otak Manusia

C.

Sub Pokok Bahasan : Inspirasi Sel Saraf Manusia dalam jaringan saraf tiruan, Pembelajaran dari Sistem Biologi, Jaringan Saraf Biologi

D. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar

Mengajar Media dan Alat

Pembelajaran SoftSkill Waktu 1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi



Review sepintas tentang materi Jaringan Saraf Tiruan



Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni- kasi Menghar

gai Orang

lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion



Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi:

Inspirasi Sel Saraf Manusia dalam jaringan saraf tiruan,

Pembelajaran dari Sistem Biologi,

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni kasi Leader- ship Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif

60

menit

Jaringan Saraf Biologi

 Diskusi antar kelompok

 Tanya jawab 3 Penutup Diskusi, tanya jawab

dan penugasan

 Diskusi antara mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

 Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab

 Penugasan mandiri

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni kasi Leadersh ip

Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif

20 menit

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi

1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006

3.

Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006

4.

Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010

5.

Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009

1.

Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode- metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.

2.

Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami konsep jaringan saraf tiruan

3. Indikator :

-

Dapat menjelaskan Pengenalan Jaringan Saraf Tiruan

-

Dapat memahami Fungsi Aktivasi JST

-

Dapat menjelaskan Jaringan Saraf Satu Lapis

B.

Pokok Bahasan : Pengantar Jaringan Saraf Tiruan

C.

Sub Pokok Bahasan : Pengenalan Jaringan Saraf Tiruan, Fungsi Aktivasi JST, Jaringan Saraf Satu Lapis

D. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar

Media dan Alat Pembelajaran

SoftSkill Waktu 1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi



Review sepintas tentang materi sebelumnya

 Menjelaskan cakupan materi

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni- kasi Menghar

gai Orang

lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion



Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi:

Pengenalan Jaringan Saraf Tiruan,

Fungsi Aktivasi JST,

Jaringan Saraf Satu Lapis

 Diskusi antar kelompok

 Tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop,

Papan Tulis. Komuni kasi Leader- ship Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif

60 menit

3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan

 Diskusi antara mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni kasi Leadersh ip

Kerjasa ma Saling

20

menit

 Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab

 Penugasan mandiri

menghar gai Inisiatif

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi

1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006

3.

Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006

4.

Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010

5.

Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009

Pertemuan ke : 3

A. Kompetensi

ilmu-ilmu yang lain.

2.

Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami jaringan saraf satu lapis

3. Indikator :

-

Dapat memahami bagaimana Membangun JST-Perceptron

-

Dapat memahami bagaimana Membangun JST-Hebb

-

Dapat menjelaskan bagaimana Membangun JST-Adaline

B.

Pokok Bahasan : Jaringan Saraf Satu Lapis

C.

Sub Pokok Bahasan : Membangun JST-Perceptron, Membangun JST-Hebb, Membangun JST-Adaline

D. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar

Mengajar Media dan Alat

Pembelajaran SoftSkill Waktu 1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi



Review sepintas tentang materi sebelumnya



Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni- kasi Menghar

gai Orang

lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion



Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi:

Membangun JST- Perceptron, Membangun JST- Hebb,

Membangun JST- Adaline

 Diskusi antar kelompok

 Tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni kasi Leader- ship Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif

60 menit

3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan

 Diskusi antara mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

 Merangkum semua hasil

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop,

Papan Tulis. Komuni kasi Leadersh ip

Kerjasa ma Saling menghar gai

20

menit

diskusi dan tanya jawab

 Penugasan mandiri

Inisiatif

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi

1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006

3.

Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006

4.

Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010

5.

Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009

Pertemuan ke : 4

A. Kompetensi

ilmu-ilmu yang lain.

2.

Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu

memahami

jaringan saraf tiruan berbasis kompetensi

3. Indikator :

-

Dapat menjelaskan Arsitektur Jaringan Hamming

-

Dapat memahami Cara kerja dan aplikasi Jaringan Hamming

-

Dapat memahami dan menjelaskan Arsitektur Jaringan LVQ - Dapat memahami Cara kerja dan aplikasi jaringan LVQ

B.

Pokok Bahasan : Jaringan Berbasis Kompetensi

C.

Sub Pokok Bahasan : Arsitektur Jaringan Hamming, Cara kerja dan aplikasi Jaringan Hamming, Arsitektur Jaringan LVQ, Cara kerja dan aplikasi jaringan LVQ

D. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar

Media dan Alat Pembelajaran

SoftSkill Waktu 1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi



Review sepintas tentang materi sebelumnya



Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop,

Papan Tulis. Komuni- kasi Menghar

gai Orang

lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion



Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi:

Arsitektur Jaringan Hamming,

Cara kerja dan aplikasi Jaringan Hamming,

Arsitektur Jaringan LVQ,

Cara kerja dan aplikasi jaringan LVQ

 Diskusi antar kelompok

 Tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni kasi Leader- ship Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif

60 menit

3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan

 Diskusi antara mahasiswa

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni kasi Leadersh ip

20

menit

dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

 Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab

 Penugasan mandiri

Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi

1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006

3.

Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006

4.

Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010

5.

Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009

Pertemuan ke : 5

A. Kompetensi

ilmu-ilmu yang lain.

2.

Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu

memahami

jaringan saraf tiruan perambatan balik

3. Indikator :

-

Dapat memahami bagaimana Membangun Jaringan Perambatan Balik

-

Dapat memahami Arsitektur dan algoritma Pelatihan BP Sederhana

-

Dapat menjelaskan Algoritma Pelatihan yang lebih cepat

- Dapat mengaplikasikan jaringan saraf perambatan balik

B.

Pokok Bahasan : Jaringan Perambatan Balik (BP)

C.

Sub Pokok Bahasan : Membangun Jaringan Perambatan Balik, Arsitektur dan algoritma Pelatihan BP Sederhana, Algoritma Pelatihan yang lebih cepat, mengaplikasikan jaringan saraf perambatan balik

D. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar

Media dan Alat Pembelajaran

SoftSkill Waktu 1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi



Review sepintas tentang materi sebelumnya



Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni- kasi Menghar

gai Orang

lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion



Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi:

Membangun Jaringan

Perambatan Balik, Arsitektur dan algoritma Pelatihan BP Sederhana, Algoritma Pelatihan yang lebih cepat, mengaplikasikan jaringan saraf perambatan balik

 Diskusi antar kelompok

 Tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni kasi Leader- ship Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif

60 menit

3 Penutup Diskusi, tanya jawab Mendengarkan, LCD, Laptop, Komuni 20

dan penugasan

 Diskusi antara mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

 Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab

 Penugasan mandiri

mencatat, diskusi,

tanya jawab Papan Tulis. kasi Leadersh ip

Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif

menit

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi

1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006

3.

Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006

4.

Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010

5.

Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009

Pertemuan ke : 6

A. Kompetensi

ilmu-ilmu yang lain.

2.

Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami jaringan saraf recurrent

3. Indikator :

-

Dapat menjelaskan bagaimana Membangun Jaringan Elman

-

Dapat menjelaskan bagaimana Membangun Jaringan Hopfield

B.

Pokok Bahasan : Jaringan saraf Recurrent

C.

Sub Pokok Bahasan : Membangun Jaringan Elman, Membangun Jaringan Hopfield D. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar

Media dan Alat Pembelajaran

SoftSkill Waktu 1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi



Review sepintas tentang materi sebelumnya



Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni- kasi Menghar

gai Orang

lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion



Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi:

Membangun Jaringan Elman, Membangun Jaringan Hopfield

 Diskusi antar kelompok

 Tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni kasi Leader- ship Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif

60 menit

3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan

 Diskusi antara mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

 Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab

 Penugasan

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni kasi Leadersh ip

Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif

20

menit

mandiri

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi

1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006

3.

Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006

4.

Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010

5.

Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009

Pertemuan ke : 7

A. Kompetensi

ilmu-ilmu yang lain.

2.

Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami pengenalan sistem hybrid

3. Indikator :

-

Dapat menjelaskan Soft Computing

-

Dapat memahami Sistem Hybrid

-

Dapat menjelaskan Aplikasi Sistem Hybrid

B.

Pokok Bahasan : Pengenalan Sistem Hybrid

C.

Sub Pokok Bahasan : Soft Computing, Sistem Hybrid, Aplikasi Sistem Hybrid D. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar

Media dan Alat Pembelajaran

SoftSkill Waktu 1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi



Review sepintas tentang materi sebelumnya



Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni- kasi Menghar

gai Orang

lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion



Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi:

Soft Computing, Sistem Hybrid, Aplikasi Sistem Hybrid

 Diskusi antar kelompok

 Tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop,

Papan Tulis. Komuni kasi Leader- ship Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif

60 menit

3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan

 Diskusi antara mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

 Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop,

Papan Tulis. Komuni kasi Leadersh ip

Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif

20

menit

 Penugasan mandiri

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi

1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006

3.

Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006

4.

Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010

5.

Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009

Pertemuan ke : 8 dan 9

A. Kompetensi

ilmu-ilmu yang lain.

2.

Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami pengembangan sistem hybrid

3. Indikator :

-

Dapat menjelaskan Proses pengembangan Sistem Hybrid

-

Dapat memahami Fuzzy Neural Network

-

Dapat menjelaskan Neural Fuzzy System

B.

Pokok Bahasan : Pengembangan sistem hybrid

C.

Sub Pokok Bahasan : Proses pengembangan Sistem Hybrid, Fuzzy Neural Network, Neural Fuzzy System

D. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar

Mengajar Media dan Alat

Pembelajaran SoftSkill Waktu 1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi



Review sepintas tentang materi sebelumnya



Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni- kasi Menghar

gai Orang

lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion



Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi:

Proses

pengembangan Sistem Hybrid, Fuzzy Neural Network, Neural Fuzzy System

 Diskusi antar kelompok

 Tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni kasi Leader- ship Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif

60 menit

3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan

 Diskusi antara mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

 Merangkum

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni kasi Leadersh ip

Kerjasa ma Saling menghar

20

menit

semua hasil diskusi dan tanya jawab

 Penugasan mandiri

gai Inisiatif

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi

1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006

3.

Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006

4.

Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010

5.

Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009

Pertemuan ke : 10

metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.

2.

Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami berbedaan jaringan saraf tiruan dan logika fuzi

3. Indikator :

-

Dapat memahami Himpunan Klasik

-

Dapat memahami Himpunan Fuzzy

-

Dapat menjelaskan Fungsi Keanggotaan Fuzi

-

Dapat memahami Operator-operator fuzi

B.

Pokok Bahasan : Perbedaan JST dan Logika Fuzi

C.

Sub Pokok Bahasan : Himpunan Klasik, Himpunan Fuzzy, Fungsi Keanggotaan Fuzi, Operator-operator fuzi

D. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar

Media dan Alat Pembelajaran

SoftSkill Waktu 1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi



Review sepintas tentang materi sebelumnya



Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni- kasi Menghar

gai Orang

lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion



Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi:

Himpunan Klasik, Himpunan Fuzzy, Fungsi

Keanggotaan Fuzi, Operator-operator fuzi

 Diskusi antar kelompok

 Tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni kasi Leader- ship Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif

60 menit

3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan

 Diskusi antara mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni kasi Leadersh ip

Kerjasa ma Saling

20

menit

 Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab

 Penugasan mandiri

menghar gai Inisiatif

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi

1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006

3.

Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006

4.

Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010

5.

Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009

Pertemuan ke : 11

A. Kompetensi

ilmu-ilmu yang lain.

2.

Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami jaringan saraf satu multilapis

3. Indikator :

-

Dapat memahami Sistem Inferensi Fuzi metode Tsukamoto

-

Dapat memahami Sistem Inferensi Fuzi metode Sugeno (TSK)

B.

Pokok Bahasan : Aplikasi JST multi layer dan Logika Fuzi

C.

Sub Pokok Bahasan : Sistem Inferensi Fuzi metode Tsukamoto, Sistem Inferensi Fuzi metode Sugeno (TSK)

D. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar

Media dan Alat Pembelajaran

SoftSkill Waktu 1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi



Review sepintas tentang materi sebelumnya



Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni- kasi Menghar

gai Orang

lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion



Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi:

Sistem Inferensi Fuzi metode Tsukamoto, Sistem Inferensi Fuzi metode Sugeno (TSK)

 Diskusi antar kelompok

 Tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop,

Papan Tulis. Komuni kasi Leader- ship Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif

60 menit

3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan

 Diskusi antara mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

 Merangkum semua hasil diskusi dan tanya

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni kasi Leadersh ip

Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif

20

menit

jawab

 Penugasan mandiri

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi

1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006

3.

Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006

4.

Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010

5.

Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009

Pertemuan ke : 12

A. Kompetensi

ilmu-ilmu yang lain.

2.

Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami dan mengaplikasikan fuzi neural network

3. Indikator :

-

Dapat menjelaskan Neuron-neuron Fuzzy

-

Dapat memahami Fuzzy Perceptron

-

Dapat menjelaskan Fuzzy Associative Memory

B.

Pokok Bahasan : Fuzzy Neural Network

C.

Sub Pokok Bahasan : Neuron-neuron Fuzzy, Fuzzy Perceptron, Fuzzy Associative Memory

D. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar

Mengajar Media dan Alat

Pembelajaran SoftSkill Waktu 1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi



Review sepintas tentang materi sebelumnya



Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni- kasi Menghar

gai Orang

lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion



Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi:

Neuron-neuron Fuzzy,

Fuzzy Perceptron, Fuzzy Associative Memory

 Diskusi antar kelompok

 Tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni kasi Leader- ship Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif

60 menit

3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan

 Diskusi antara mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

 Merangkum semua hasil diskusi dan tanya

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni kasi Leadersh ip

Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif

20

menit

jawab

 Penugasan mandiri

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi

1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006

3.

Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006

4.

Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010

5.

Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009

Pertemuan ke : 13

A. Kompetensi

ilmu-ilmu yang lain.

2.

Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami dan mengaplikasikan ANFIS

3. Indikator :

-

Dapat memahami Gambaran umum ANFIS

-

Dapat memahami Arsitektur ANFIS

-

Dapat menjelaskan Cara kerja dan Aplikasi ANFIS

B.

Pokok Bahasan : Adaptive Neuro Fuzzy Inference System

C.

Sub Pokok Bahasan : Gambaran umum ANFIS, Arsitektur ANFIS, Cara kerja dan Aplikasi ANFIS

D. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar

Mengajar Media dan Alat

Pembelajaran SoftSkill Waktu 1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi



Review sepintas tentang materi sebelumnya



Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni- kasi Menghar

gai Orang

lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion



Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi:

Gambaran umum ANFIS,

Arsitektur ANFIS, Cara kerja dan Aplikasi ANFIS

 Diskusi antar kelompok

 Tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni kasi Leader- ship Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif

60 menit

3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan

 Diskusi antara mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

 Merangkum semua hasil diskusi dan tanya

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni kasi Leadersh ip

Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif

20

menit

jawab

 Penugasan mandiri

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi

1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006

3.

Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006

4.

Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010

5.

Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009