BAB IV
IMPLEMENTASI, PENGUJIAN DAN ANALISA UNJUK KERJA
4.1 PENGUJIANDAN ANALISA
Pada Bab ini akan memaparkan hasil unjuk kerja atau pengujian dari system monitoring tool untuk mengetahui cara kerja serta kinerjadari aplikasi. Sehingga hasil dari out put pengujian ini diharapkan dapat memenuhi kebutuhan dari IT support yang diharapkan bagi perusahaan. Tahap pengujian ini dibagi menjadi 4 skenario. Skenario pertama (Skenario1) pengujian untuk modul atau plUgin dari Monitor, skenario kedua (Skenario 2) pengujian untuk modul atau plugin Thold, skenario ketiga (Skenario 3) pengujian dilakukan untuk memonitoring penggunaan jaringan network dan skenario keempat (Skenario 4) untuk memonitoring penggunaan atau kinerja tiap-tiap perangkat.
Untuk mendapatkan hasil yang diharapkan dari tahap pengujian ini, setiap perangkat diset sedemikian rupa untuk memenuhi kebutuhan dari tiap-tiap skenario uji coba. Berikut ini adalah penjelasan dari masing-masing skenario.
4.1.1 SKENARIO 1–PENGUJIAN MODUL MONITOR
Menggunakan pulgin Monitorpada cacti bertujuan untuk memberikan visual atau tampilan status berupa icon, sehingga dapat mempermudah pihak admin untuk mendeteksi perangkat mana yang aktif dan non aktif dengan detail infomasi berapa lama status perangkatdalam keadaan aktif maupun non aktif. Untuk dapat mengunakan plugin ini terlebih dahulu harus menginstal kemuidan mengaktifkan plugin Monitor yang berada pada menu Plugin Management.Klik tanda panah berwarna biru untuk menginstal kemudian klik tanda panah berwarna hijau untuk mengaktifkan.
34
GAMBAR 4 1INSTALL MONITOR PLUGIN
Komponen yang dibutuhkan:
GAMBAR 4 2 AKTIFASI MONITOR PLUGIN
Monitor plugin Proses Uji:
Tiga perangkat pada jaringan dalam keadaan up dan tiga perangkat dalam keadaan down.
Tujuan:
Menguji aplikasi monitoring cacti untuk status tiap-tiap perangkat dengan memberikan tampilan berupa visual dengan icon-icon berikut dengan detail singkat mengenai informasi dari tiap-tiap perangkat.
Hasil:
Hasil yang didapatkan dari pengujian ini tampak pada Gambar 4.3.dan Tabel1.
GAMBAR 4 3 MONITOR STATUS
No. Klien Status IP
Address/Host Ping Last Fail Availability
1 PC
Server Up localhost 0 ms Never 100%
2 PC 01 Up GERY-PC 0 ms 12/16/2012 75,26%
3 PC 02 Up AITI-PC 0,5
ms 12/15/2012 74,43%
4 PC 03
Down in 1d 18h 29m
30s
SYEIKA-PBI 0,5
ms 12/14/2012 40,33%
5 PC 04
Down in 1d 18h 29m
27s
DEWI-PBI 0,5
ms 12/15/2012 28,78%
6 PC 05
Down in 1d 18h 54m
28s
AMINULLAH-
PBI 12 ms 12/15/2012 8,6%
TABLE 1 TABEL HASI PENGUJIAN MONITORING
Analisa:
Plugin ini memungkinkan pihak admin untuk melihat sekilas semua host yang telah dimonitoring oleh cacti, sehingga dapat dengan mudah mengetahui ketika terdapat perangkat dalam keadaan up ataupun down.
4.1.2 SKENARIO 2–PENGUJIAN MODUL THOLD
Thold adalah modul utama pada Cacti untuksystem alert yang diintegrasikan dengan grafik Cacti.Dengan memanfaatkan modul ini, pihak admin dapat menerima pesan melalui email jika komponen-komponen pengiriman email telah di konfigurasi.Modul ini dapat diseting untuk memberikan peringatan jika pengunaan dari perangkat sangat rendah ataupun tinggi. Pada skenario ini, threshold akan diseting untuk penggunaan perangkat dalam keadaan tinggi.
Sedangkan untuk pengunaan email sebagai penerimaan pesan tidak dapat digunakan karena membutuhkan konfigurasi pada mail server dan minimnya perangkat yang ada.
Untuk dapat mengunakan plugin ini harus menginstal kemuidan mengaktifkan plugin Settings terlebih dahulu karena tanpa plugin Settings, thold modul tidak dapat digunakan.Masuk menu Plugin Management,pada plugin Setting, klik tanda panah berwarna biru untuk menginstal kemudian klik tanda panah berwarna hijau untuk mengaktifkan. Setelah plugin Settings telah aktif, instal plugin thold dengan mengklik tanda panah berwarna biru, dan mengklik tanda panah berwarna hijau untuk mengaktifkan. Hasil dari instalasi pugin Settings dan thold dapat dilihat pada gambar 4.4 dan 4.5. Tahap selanjutnya mengkonfigurasi threshold, kilk Threshold pada bagian Management menu, add device dengan memilih Host yang ada, pilih grafik localhost – Processes dan pilih proc sebagai data source kemudian klikCreate. Masukan angka 80 sebagai Warning High Threshold dan 90 sebagai Alert High Threshold dan Save. Dengan melakukan konfigurasi yang sama untuk setipa klien, maka hasil dari konfigurasi untuk thereshold dapat dilihat pada gambar 4.6
GAMBAR 4 4 INSTALLASI SETTINGS PLUGIN
GAMBAR 4 5 INSTALLASI THOLD PLUGIN
Komponen yang dibutuhkan:
Settings plugin dan thold plugin Proses Uji:
Semua komputer dalam keadaan up dan menjalankan aplikasi.
Tujuan:
Menguji aplikasi monitoring cacti untuk mendeteksi tiap-tiap perangkat dalam batasan (threshold) yang telah ditentukan yang bertujuan untuk memberikan peringatan (alert) jika pengunaan perangkat mencapai batasan yang telah ditentukan.
Hasil:
Hasil yang didapatkan dari pengujian ini tampak pada Gambar 4.6 dan Tabel2
GAMBAR 4 6 THRESHOLD MENU
TABLE 2 TABEL HASI PENGUJIAN THERESHOLD
Klien ID Type Trigger Repeat Warning High
Alert
High Current PC
Server 1 High 5
Minutes
Every
Hour 80 90 62
PC 01 2 High 5
Minutes
Every
Hour 80 90 70
PC 02 3 High 5
Minutes
Every
Hour 80 90 62
PC 03 4 High 5
Minutes
Every
Hour 80 90 50
PC 04 5 High 5
Minutes
Every
Hour 80 90 40
PC 05 6 High 5
Minutes
Every
Hour 80 90 43
Analisa:
Gambar 4.6 menunjukkan perangkatdalam posisi ok berwarna biru muda, warning berwarna orange dan high/alarm berwarna merah
4.1.3 SKENARIO 3 –PENGUJIAN NETWORK TRAFFIC
Pada skenario ini, cacti akan memonitoring penggunaan interface terhadap jaringan networksatu hari penuh. Untuk menjalankan skenario ini terlebih dahulu dilakukan pembuatan grafik untuk masing-masing device. Masuk ke menu Device pada halaman Console, kemudian pilih device yang ada, klikCreate Graphs for this Host, check list ethernet device yang ada pada bagian Data Query [SNMP - Interface Statistics] dan kilk Create.
Komponen yang dibutuhkan:
Grafik associated Interface - Traffic (bit/sec. Total Bandwidth).
Proses Uji:
Semua komputer dalam keadaan up dan mengakses network.
Tujuan:
Menguji aplikasi monitoring cacti dalam memberikan data informasi mengenai network traffic dalam bentuk grafik
Hasil:
Hasil yang didapatkan dari pengujian ini tampak pada Gambar 4.7, 4.8, dan 4.9 serta Table3
GAMBAR 4 8 GRAFIK NETWORK TRAFFIC SERVER DAN PC1
GAMBAR 4 7 GRAFIK NETWORK TRAFFIC PC2 DAN PC3
GAMBAR 4 9 GRAFIK NETWORK TRAFFIC PC4 DAN PC5
TABLE 3 TABEL HASI PENGUJIAN NETWORLK TRAFFIC
No. Klien
In Out
Maximum Average Current Maximum Average Current
1 PC
Server 643,55 Kb 66,69 Kb
22,42
Kb 857,47 Kb 169,28 Kb
813,33 Kb
2 PC 01 15,35 Kb 3,96 Kb 2,80 Kb 6,79 Kb 5,76 Kb 5,49 Kb
3 PC 02 889,59 Kb 233,40 Kb
852,68
Kb 889,59 Kb 13,26 Kb 24,44 Kb
4 PC 03 554,14 Kb 57,65 Kb
36,05
Kb 59,16 Kb 15,33 Kb 9,86 Kb
5 PC 04 10,21 Kb 3,81 Kb 2,33 Kb 11,43 Kb 2,55 Kb 447,76 b
6 PC 05 193,61 Kb 11,03
Kb 848,11 b 9,22 Kb 567,16 b 157,00 b
Analisa:
Gambar 4.7, 4.8, dan 4.9 adalah hasil Capture dari network trafficdalam penggunaan jaringan network. Berikut adalah detail penggunaan network pada masing-masing perangkat:
1. Pada PC Server puncak penggunaanbandwidth yang masuk mencapai 643,55 kb pada pukul 01.00 dengan rata-rata penggunaan 66,69 kb dan puncak bandwidth yang keluar mencapai 857,47 kb pada pukul 23:00 dengan rata-rata penggunaan 169,28 kb.
2. Pada PC 01 puncak penggunaanbandwidth yang masuk mencapai 15,35 kb pada pukul 00.00 dengan rata-rata penggunaan 3,96 kb dan puncak bandwidth yang keluar mencapai 6,79 kb pada pukul 12:00 dengan rata-rata penggunaan 5,76 kb.
3. Pada PC 02 puncak penggunaanbandwidth yang masuk mencapai 889,59 kb pada pukul 23.00 dengan rata-rata penggunaan 233,40 kb dan puncak bandwidth yang keluar mencapai 889,59 kb pada pukul 00:00 dengan rata-rata penggunaan 13,26 kb.
4. Pada PC 03 puncak penggunaanbandwidth yang masuk mencapai 554,14 kb pada pukul 15.00 dengan rata-rata penggunaan 57,65 kb dan puncak bandwidth yang keluar mencapai 59,16 kb pada pukul 16:00 dengan rata-rata penggunaan 15,33 kb.
5. Pada PC 04 puncak penggunaanbandwidth yang masuk mencapai 10,21 kb pada pukul 10.30 dengan rata-rata penggunaan 3,81 kb dan puncak bandwidth yang keluar mencapai 11,43 kb pada pukul 09:30 dengan rata-rata penggunaan 2,55 kb.
6. Pada PC 05 puncak penggunaanbandwidth yang masuk mencapai 193,61 kb pada pukul 13.30 dengan rata-rata penggunaan 11,03 kb dan puncak bandwidth yang keluar mencapai 9,22 kb pada pukul 13:30 dengan rata-rata penggunaan 567,16 b.
Berdasarkan angka dari enam buah komputer dalam skenario ini dapat ditarik suatu kesimpulan bahwa pemakaian network paling tinggi pada PT Paramata Baraya International tanggal 27 November 2012, yang diwakili oleh PC 02.
Pemakaian internet yang cukup tinggi pada PC 02 ini, dikarenakan penggunaanya
oleh bagian peasaran untuk memasarkan produk atau alat-alat yang akan dijual atau disewakan. Sehingga dalam kesehariannya PC 02 ini digunakan untuk meng- upload atau men-dowload katalog sebagai upaya pemasaran produk ke setip konsumen.
4.1.4 SKENARIO4–PENGUJIAN KINERJA CPU
Pada skenario ini, cacti akan memonitoringproses tiap-tiapkinerja CPU (CPU Processes) selama satu hari penuh.Untuk menjalankan skenario ini terlebih dahulu dilakukan pembuatan grafik untuk masing-masing device. Masuk ke menu Device pada halaman Console, kemudian pilih device yang ada, klikCreate Graphs for this Host, check list Create: Host MIB – Processes yang ada pada bagian Graph Templates dan kilk Create.
Komponen yang dibutuhkan:
Grafik associated host MIB – Procesess.
Proses Uji:
Semua komputer dalam keadaan up dan menjalankan aplikasi standar dalam operasional kantor.
Tujuan:
Menguji aplikasi monitoring cacti dalam memberikan data informasi mengenai kinerja atas penggunaan CPU dalam bentuk grafik
Hasil:
Hasil yang didapatkan dari pengujian ini tampak pada Gambar 4.10, 411 dan 4.12serta Table 4
GAMBAR 4 11 CPU PROCESSES SERVER DAN PC1
GAMBAR 4 10 GRAFIK CPU PROCESSES PC2 DAN PC3
GAMBAR 4 12 GRAFIK CPU PROCESSES PC4 DAN PC5
No. Klien CPU Processes (%)
Max Avg Cur
1 PC Server 71 56 49
2 PC 01 89 75 73
3 PC 02 55 53 54
4 PC 03 54 53 52
5 PC 04 51 48 46
6 PC 05 51 48 51
TABLE 4 DETAIL CPU PROCESSES TIAP-TIAP PERANGKAT
Analisa:
Gambar 4.10, 411 dan 4.12 adalah hasil Capture dari CPU Procesess ketika komputer sedang digunakan. Berikut adalah hasil ouput dari hasil monitoring untuk tiap-tiap perangkat.
1. Pada PC Server puncak penggunaan CPU mencapai 71% dengan rata-rata penggunaan adalah 56%, penggunaan tertinggi terjadi pada pukul 02:00.
2. Pada PC 01 puncak penggunaan CPU mencapai 89% dengan rata-rata penggunaan adalah 75%, penggunaan tertinggi terjadi pada pukul 00:30.
3. Pada PC 02 puncak penggunaan CPU mencapai 55% dengan rata-rata penggunaan adalah 53%, penggunaan tertinggi terjadi pada pukul 11:00.
4. Pada PC 03 puncak penggunaan CPU mencapai 54% dengan rata-rata penggunaan adalah 53%, penggunaan tertinggi terjadi pada pukul 12:30.
5. Pada PC 04 puncak penggunaan CPU mencapai 51% dengan rata-rata penggunaan adalah 48%, penggunaan tertinggi terjadi pada pukul 14:30.
6. Pada PC 05 puncak penggunaan CPU mencapai 51% dengan rata-rata penggunaan adalah 48%, penggunaan tertinggi terjadi pada pukul 14:30.
Dari data yang dihasilkan pada uji coba dalam skenario 4 ini, pengunaan perangkat masih dalam kategori normal, karena rata-rata penggunaannya dalam hitungan persentasi masih dibawah 90% dan belum mencapai 100%. Kecuali PC 01 dengan penggunaan perangkat hampir 90% yaitu 89% dan dengan rata-rata penggunaan mencapai 75% dalam pengujian ini. Dibandingkan dengan perangkat lain, perangkat inilah yang paling tinggi penggunaanya. Karena dalam sehari-hari, PC 01 merupakan perangkat operasional untuk bagian IT dimana ada aplikasi tambahan yang digunakan untuk pengecekan alat pemantauan lingkungan.
Keempat skenario di atas adalah sebagai contoh dalam ujicoba NMS Cacti yang dibuat untuk memperlihatkan kinerja dari Software Cacti yang dapat menunjukkan grafik pemakaian network dan CPU secara real-time tergantung konfigurasi yang dilakukan.
Dengan adanya perangkat lunak ini dapat dipantau traffic dan penggunaan perangkat dari PC Klien dan server yang akan dipantau baik secara harian, mingguan, bulanan hingga tahunan. Dan dengan hadirnya perangkat lunak tersebut juga dapat memudahkan pihak manajemen dalam memantui kinerja dan
penggunaan PC untuk menjadi lebih baik.Hasil dari analisa dan kegiatan monitoring dapat diberikan untuk keperluan reporting kepada pihak PT.Paramata Baraya International sebagai bahan pengambil keputusan.
