Analisis Sentimen Terhadap Pemilihan Presiden Indonesia 2019 Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Penerapan metode Naive Bayes Classifier untuk Analisis Sentimen Terhadap Opini Publik Melalui Jejaring Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes telah berhasil.
Pada penelitian ini dengan menggunakan metode perbandingan Naïve Bayes dan Naïve Bayes Multinomial yang bertujuan melakukan analisis sentimen pengguna twitter
Tujuan dari penelitian tugas akhir ini adalah untuk mengetahui sentimen mengenai film yang sedang popular pada tahun 2021 dan untuk membangun model analisis sentimen dan
Menerapkan metode Naive Bayes Classifier dalam menganalisis sentimen pengguna dan calon pengguna provider digital by.U di media sosial twitter dan melihat sejauh mana
Dengan memanjatkan puji dan syukur kehadirat Allah SWT atas limpahan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir yang berjudul: Analisis
memanfaatkan model klasifikasi dari data latih menggunakan NBC dan Pembobotan TF-IDF didapatkan hasil klasifikasi sentimen irrelevant sebanyak 11,3% dengan 573 data, sentimen
Kesimpulan Hasil dari analisis sentimen dengan menggunakan Support Vector Machine terhadap Anies Baswedan pada media sosial twitter tanpa balancing data, didapatkan accuracy sebesar
Tweet Sentimen 1 desa maju sejak pemerintah jokowi angka nganggur turun Netral 2 semoga sehat bapak presiden abdi untuk negara Positif 3 presiden jokowi resmi bangkit listrik
