PEMBANDIIQGAN BEBERAPA MODEL NONLINEAR DALAM
HUBUNGAN PARASITOID
-
IHANG
Oleh
B. B U N A W A N SUNARLIM
89088
P R O G R A M P A S C A S A R J A N A I N S T I T U T P E R T A f l I A W BOGOR
RINGKASAN
B. BUNAWAN SUNARLIM
.
Pembandingan Beberapa Model Nonlineardalam Hubungan Parasitoid-Inang. (Di bawah bimbingan AND1 HAKIM
NASOETION sebagai Ketua, AUNUDDIN dan AUNU RAUF sebagai Anggota).
Respons fungsional antara parasitoid L y s i p h l e b u s t e s t a c e i ~ e s
dan inang A p h i s c r a c c i v o r a menjadi bahan penelitian ini. Dikenal
ada tiga tipe respons fungsional pada serangga yaitu Tipe 1,
Tipe 2 dan Tipe 3. Tipe 1 mempunyai tingkat parasitisasi yang
meningkat linear sampai kepadatan tertentu dan kemudian mendatar.
Tipe 2 mempunyai tingkat parasitisasi meningkat dengan menaiknya -
kepadatan inang dan selanjutnya secara bertahap berkurang sampai
mendatar. Tipe 3 mempunyai percepatan pada kepadatan rendah dan
pada kepadatan tinggi serupa dengan Tipe 2. Kedua tipe terakhir
ini merupakan model nonlinear.
Pada Tipe 2 ada dua parameter yang perlu diduga yaitu a
(laju serangan yang berhasil) dan Th (waktu penanganan). Tipe ini
dapat juga dilinearkan sehingga modelnya menjadi lebih sederhana
dan analisisnya dapat dilakukan dengan metode kuadrat terkecil.
Dalam penelitian ini model yang terbaik, model dengan dugaan
ragam terkecil, dicari dari model nonlinear yang dilinearkan
lebih dahulu dan dari model-model nonlinear yang dianalisis
secara langsung dengan metode kuadrat terkecil teriterasi.
Parasitoid L y s i p h l e b u s t e s t a c e i p e s dihadapkan dengan inang
A p h i s c r a c c i v o r a pada lima macam kepadatan inang (10 , 40
,
80,
160 dan 320) pada kandang tertutup selama 24 jam. Perlakuan ini
diulang sebanyak 8 kali dengan peubah respons banyaknya inang
Pada model yang dilinearkan, model terbaik adalah model
dengan peubah takbebasnya menjadi proporsi. Sedangkan pembanding-
an antara model yang dilinearkan dan model nonlinear diperoleh
model terbaik adalah respons fungsional Tipe 2 yang dihitung
secara langsung.
Metode kekar yang dicobakan terhadap model respons fungsi-
onal Tipe 2, menghasilkan penduga parameter yang tidak jauh
berbeda dengan hasil metode kuadrat terkecil teriterasi. Hal ini
menunjukkan bahwa tidak ada data yang merupakan pencilan maupun
pengamatan berpengaruh.
Masalah pola keragaman penduga parameter a dan Th, ditelu-
suri dengan dua pendekatan. Pendekatan yang pertama bersifat
parametrik dengan menggunakan MKT nonlinear menghasilkan selang
kepercayaan asimptotik 9 5 % bagi a adalah (0.12378 ; 0.34651) dan
bagi Th adalah (0.01892 ; 0.04068). Pendekatan kedua yang
bersifat nonparametrik diperoleh dengan metode Bootstrap
menghasilkan dugaan selang kepercayaan 95 % bagi a adalah
(0.1379 ; 0.3733) dan bagi Th adalah (0.01892 ; 0.04068).
Selang kepercayaan yang diperoleh dari kedua pendekatan
tersebut relatif sama, sehingga dengan pertimbangan-pertimbangan
kemudahan komputasi maka disarankan untuk menggunakan metode
kuadrat terkecil nonlinear.
Hasil ini hanya berlaku untuk inang A p h i s c r a c c i v o r a dan
parasitoid L y s i p h l e b u s t e s t a c e i p e s
.
Sedangkan untuk inang yangberlainan atau parasitoid yang berbeda belum tentu memberikan
hasil yang sama. Sehingga perlu penelitian lebih lanjut metode
PENBANDINGAN BEBERAPA MODEL N O N L I N W D A M
HUBUNGAN PARASITOID-INANG
o l e h
B. BUNAWAN SUNARLIM
89088
T e s i s
sebagai salah a a t u syarat untuk
m e m p e r o l e h gelar M a g i s t e r S a i n s
pada
P r o g r a m Pascasarjana, I n s t i t u t ~ e r t a n i a n B o g o r
PROGRAM PASCA SARJANA
I N S T I T U T PERTANIAN BOGOR
Judul Penelitian : PEMBANDINGAN BEBERAPA MODEL NONLINEAR DALAM HUBUiiGAN
PARASITOID-
INANG
Nama mahasiswa : B. Bunawan Sunarlim
Nomor Pokok : 89088
Jurusan : STATISTIKA TERAPAN
Menyetujui
1. Komisi P mbimbing
/i
.
Andi Hakim Nasoetion)(Dr. Ir. Aunuddin) (Dr. Ir. Aunu Rauf)
Angno - - ta Anggota
2 . Ketua Program Studi Statistika Terapan
+-*.
(Dr. Ir. Aunuddin) r. Ir. Edi GuharJa)
RIWAYAT HIDUP
Penulis merupakan anak kedua dari tiga bersaudara putra dari
ayahanda Herman Sunarlim (almarhum) dan ibunda Sunarsih Muljana.
Ia dilahirkan di Garut pada tanggal 24 Oktober 1947.
Setelah tamat dari SMA Negeri IX Kebayoran Baru, Jakarta
pada tahun 1965 dan pada tahun yang sama melanjutkan ke Fakultas
Pertanian Institut Pertanian Bogor. Gelar Sarjana Pertanian
diraihnya pada tahun 1971.
Sejak bulan Januari 1972 penulis menjadi staf pengajar
di Jurusan Statistika IPB sampai sekarang. Pada bulan Juni 1981
sampai Februari 1982 penulis mengikuti pendidikan lanjutan di
University of Wisconsin (USA). Pada tahun 1989 terdaftar sebagai
mahasiswa program Magister Sains di Program Studi Statistika
Terapan , Fakultas Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.
Menikah dengan Lisa Tirta Kurniawan dan dikaruniakan dua
orang anak.
KATA PENGANTAR
Puji Syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha
Pengasih dan Penyayang sehingga Tesis ini dapat diselesaikan.
Tesis ini disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh
gelar Magister Sains Statistika pada Fakultas Pascasarjana,
Institut Pertanian Bogor.
Penghargaan dan terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak
Prof. Dr. Ir.
H.
Andi Hakim Nasoetion,
Bapak Dr. Ir. Aunuddin,
dan Bapak Dr. Ir. Aunu Rauf yang telah membimbing dalam penye-
lesaian studi di Fakultas Pascasarjana Institut Pertanian Bogor.
Kepada Ketua Jurusan Statistika IPB, diucapkan terima
kasihnya atas fasilitas komputer yang telah diberikan, terutama
dalam menggunakan Paket Program SAS yang diperlukan dalam peng-
olahan data.
Kepada Team Pengelola beasiswa TMPD-Depdikbud diucapkan
terima kasih atas kepercayaannya memberikan beasiswa kepada
penulis selama belajar di Fakultas Pascasarjana, Institut
Pertanian Bogor.
Kepada Ir. I Wayan Supartha MS diucapkan terima kasih atas
ijin menggunakan data hasil percobaanya pada penelitian ini.
Penulis menyadari bahwa tulisan ini masih belum sempurna,
oleh karena itu saran dan kritik para pembaca sangat diharapkan.
Semoga tulisan ini ada manfaatnya.
Bogor, April 1992
DAFTAR IS1
DAFTAR TABEL
. . .
DAFTAR GAMBAR
. . .
PENDAHULUAN
. . .
. . .
Latar Belakang
Tujuan Penelitian
. . .
TINJAUAN PUSTAKA
. . .
. . .
Model Umum Respons Fungsional. . .
Pernantasan Model. . .
BAHAN DAN METODE PENELITIANMetode Analisis
. . .
Halaman
. . . .
v i. . . .
viii. . . .
1. . . .
1. . . .
3. . . .
4. . . .
6. . . .
9. . . .
16. . . .
16. . .
Pelinearan Respons Fungsional Tipe 2 17. . .
Regresi Nonlinear Kekar.dan Metode Bootstrap 19 Prosedur Pembangkitan Data. . .
19HASIL DAN PEMBAHASAN
. . .
21Hubungan Rataan Inang yang diserang dengan kepadat- an inang
. . .
21Pelinearan Model dari data Individu
.
.
.
.
31Pemeriksaan Terhadap beberapa Model-model Nonlinear 34 Regresi Nonlinear Kekar
. . .
40Metode Bootstrap
. . .
41Pembahasan Keseluruhan
. . .
48KESIMPULAN DAN SARAN
. . .
50DAFTAR PUSTAKA
. . .
52No.
1.
Teks Halaman
Empat Pelinearan Persamaan Piringan (Persamaan 1) Digunakan untuk Membandingban Kemanjuran Pendugaan Parameter dengan yang Dihitung Lang-
sung dari Persamaan Piringan
. . . .
.
. .
13Rataan Inang yang Diserang Berdasar Kepadatan
Inang
. . . .
.
. .
. .
. . .
21Hasil Transformasi Nilai Na dan
N
.
. . . .
. .
22Analisis Sisaan dan Pengamatan Berpengaruh untuk
Model (2) dengan Data Lengkap
.
.
. . . . .
.
.
23Analisis Sisaan dan Pengamatan Berpengaruh untuk
Model (2) dengan Menghilangkan Baris Pertama
. .
24Analisis Sisaan dan Pengamatan Berpengaruh untuk
Model (3) dengan Data Lengkap
. . .
. . . .
. .
25Persamaan Regresi dari Keempat Model Transformasi Beserta Nilai Dugaan a dan
Th
. . .
. .
. . . .
2 6Nilai Dugaan
Na
Berdasar 4 Model Transformasi,Jumlah Kuadrat Sisaan dan Dugaan Ragamnya
. . .
27Nilai-nilai Penduga Parameter dari Beberapa Model
Nonlinear dengan Menggunakan Paket Program SAS 29
Nilai Dugaan
Na
Berdasar Model Tipe 2 (model 5)dan Model Tipe 3 (Sigmoid) yaitu Model 6 dan 7
Beeerta Jumlah Kuadrat Sisaannya
. . . . .
. .
.
29Banyak Inang yang Diserang (N ) pada 5 Kepadatan
Inang (N) berikut Rataan dan Ragamnya
. . .
.
.
30Analisis Ragam Model Regresi Nonlinear (5)
. . .
35Dugaan Parameter, Galat Baku dan Selang Keper-
cayaan 9 5 X bagi Farameter dengan Model (5)
.
.
.
35 Analisis Ragam Banyak Inang yang Diserang Ber-dasarkan Model Regresi Nonlinear (6)
. .
. . . .
38Dugaan Parameter, Galat Baku dan Selang Keper-
DAFTAR TABEL ( Lanjutan )
No.
16.
Teks Halaman
Analisis Ragam Banyak Inang yang Diserang dengan Regresi Nonlinear Kekar Model 5 , beserta Dugaan
Parameter, Galatbaku dan Selang Kepercayaan 95 %
bagi Parameter-parameternya
. . .
40Selang Kepercayaan 95 % bagi a untuk Berbagai
Ukuran
N
dengan Metode Bootstrap.
.
.
44Selang Kepercayaan S5 % bagi Th untuk Berbagai
. . .
Ukuran N dengan Metode Bootstrap 44
Rataan, Simpangan Baku dan Penduga Bias bagi a dan
. . .
Th untuk Berbagai Ukuran Bootstrap
N
45Nilai Statistik
x2
padaN
= 1000 untuk SebaranDugaan Parameter a dan Th
. . .
47Lampi ran
~ a f t a r Nilai-nilai Dugaan N
,
Sisaan, Sisaan Student dan Ungkitan untuk Rode1 PersamaanPiringan Holling (Respons Fungsional Tire 2)
. .
54Daftar Nilai-nilai Dugaan
N
,
Sisaan,
SisaanStudent dan Unglritan untuk Rode1 (6) Sigmoid
. .
55Nilai-nilai Sisaan Biweight, Sisaan Baku
R
danPEMBANDIIQGAN BEBERAPA MODEL NONLINEAR DALAM
HUBUNGAN PARASITOID
-
IHANG
Oleh
B. B U N A W A N SUNARLIM
89088
P R O G R A M P A S C A S A R J A N A I N S T I T U T P E R T A f l I A W BOGOR
RINGKASAN
B. BUNAWAN SUNARLIM
.
Pembandingan Beberapa Model Nonlineardalam Hubungan Parasitoid-Inang. (Di bawah bimbingan AND1 HAKIM
NASOETION sebagai Ketua, AUNUDDIN dan AUNU RAUF sebagai Anggota).
Respons fungsional antara parasitoid L y s i p h l e b u s t e s t a c e i ~ e s
dan inang A p h i s c r a c c i v o r a menjadi bahan penelitian ini. Dikenal
ada tiga tipe respons fungsional pada serangga yaitu Tipe 1,
Tipe 2 dan Tipe 3. Tipe 1 mempunyai tingkat parasitisasi yang
meningkat linear sampai kepadatan tertentu dan kemudian mendatar.
Tipe 2 mempunyai tingkat parasitisasi meningkat dengan menaiknya -
kepadatan inang dan selanjutnya secara bertahap berkurang sampai
mendatar. Tipe 3 mempunyai percepatan pada kepadatan rendah dan
pada kepadatan tinggi serupa dengan Tipe 2. Kedua tipe terakhir
ini merupakan model nonlinear.
Pada Tipe 2 ada dua parameter yang perlu diduga yaitu a
(laju serangan yang berhasil) dan Th (waktu penanganan). Tipe ini
dapat juga dilinearkan sehingga modelnya menjadi lebih sederhana
dan analisisnya dapat dilakukan dengan metode kuadrat terkecil.
Dalam penelitian ini model yang terbaik, model dengan dugaan
ragam terkecil, dicari dari model nonlinear yang dilinearkan
lebih dahulu dan dari model-model nonlinear yang dianalisis
secara langsung dengan metode kuadrat terkecil teriterasi.
Parasitoid L y s i p h l e b u s t e s t a c e i p e s dihadapkan dengan inang
A p h i s c r a c c i v o r a pada lima macam kepadatan inang (10 , 40
,
80,
160 dan 320) pada kandang tertutup selama 24 jam. Perlakuan ini
diulang sebanyak 8 kali dengan peubah respons banyaknya inang
Pada model yang dilinearkan, model terbaik adalah model
dengan peubah takbebasnya menjadi proporsi. Sedangkan pembanding-
an antara model yang dilinearkan dan model nonlinear diperoleh
model terbaik adalah respons fungsional Tipe 2 yang dihitung
secara langsung.
Metode kekar yang dicobakan terhadap model respons fungsi-
onal Tipe 2, menghasilkan penduga parameter yang tidak jauh
berbeda dengan hasil metode kuadrat terkecil teriterasi. Hal ini
menunjukkan bahwa tidak ada data yang merupakan pencilan maupun
pengamatan berpengaruh.
Masalah pola keragaman penduga parameter a dan Th, ditelu-
suri dengan dua pendekatan. Pendekatan yang pertama bersifat
parametrik dengan menggunakan MKT nonlinear menghasilkan selang
kepercayaan asimptotik 9 5 % bagi a adalah (0.12378 ; 0.34651) dan
bagi Th adalah (0.01892 ; 0.04068). Pendekatan kedua yang
bersifat nonparametrik diperoleh dengan metode Bootstrap
menghasilkan dugaan selang kepercayaan 95 % bagi a adalah
(0.1379 ; 0.3733) dan bagi Th adalah (0.01892 ; 0.04068).
Selang kepercayaan yang diperoleh dari kedua pendekatan
tersebut relatif sama, sehingga dengan pertimbangan-pertimbangan
kemudahan komputasi maka disarankan untuk menggunakan metode
kuadrat terkecil nonlinear.
Hasil ini hanya berlaku untuk inang A p h i s c r a c c i v o r a dan
parasitoid L y s i p h l e b u s t e s t a c e i p e s
.
Sedangkan untuk inang yangberlainan atau parasitoid yang berbeda belum tentu memberikan
hasil yang sama. Sehingga perlu penelitian lebih lanjut metode
PENBANDINGAN BEBERAPA MODEL N O N L I N W D A M
HUBUNGAN PARASITOID-INANG
o l e h
B. BUNAWAN SUNARLIM
89088
T e s i s
sebagai salah a a t u syarat untuk
m e m p e r o l e h gelar M a g i s t e r S a i n s
pada
P r o g r a m Pascasarjana, I n s t i t u t ~ e r t a n i a n B o g o r
PROGRAM PASCA SARJANA
I N S T I T U T PERTANIAN BOGOR
Judul Penelitian : PEMBANDINGAN BEBERAPA MODEL NONLINEAR DALAM HUBUiiGAN
PARASITOID-
INANG
Nama mahasiswa : B. Bunawan Sunarlim
Nomor Pokok : 89088
Jurusan : STATISTIKA TERAPAN
Menyetujui
1. Komisi P mbimbing
/i
.
Andi Hakim Nasoetion)(Dr. Ir. Aunuddin) (Dr. Ir. Aunu Rauf)
Angno - - ta Anggota
2 . Ketua Program Studi Statistika Terapan
+-*.
(Dr. Ir. Aunuddin) r. Ir. Edi GuharJa)
RIWAYAT HIDUP
Penulis merupakan anak kedua dari tiga bersaudara putra dari
ayahanda Herman Sunarlim (almarhum) dan ibunda Sunarsih Muljana.
Ia dilahirkan di Garut pada tanggal 24 Oktober 1947.
Setelah tamat dari SMA Negeri IX Kebayoran Baru, Jakarta
pada tahun 1965 dan pada tahun yang sama melanjutkan ke Fakultas
Pertanian Institut Pertanian Bogor. Gelar Sarjana Pertanian
diraihnya pada tahun 1971.
Sejak bulan Januari 1972 penulis menjadi staf pengajar
di Jurusan Statistika IPB sampai sekarang. Pada bulan Juni 1981
sampai Februari 1982 penulis mengikuti pendidikan lanjutan di
University of Wisconsin (USA). Pada tahun 1989 terdaftar sebagai
mahasiswa program Magister Sains di Program Studi Statistika
Terapan , Fakultas Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.
Menikah dengan Lisa Tirta Kurniawan dan dikaruniakan dua
orang anak.
KATA PENGANTAR
Puji Syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha
Pengasih dan Penyayang sehingga Tesis ini dapat diselesaikan.
Tesis ini disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh
gelar Magister Sains Statistika pada Fakultas Pascasarjana,
Institut Pertanian Bogor.
Penghargaan dan terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak
Prof. Dr. Ir.
H.
Andi Hakim Nasoetion,
Bapak Dr. Ir. Aunuddin,
dan Bapak Dr. Ir. Aunu Rauf yang telah membimbing dalam penye-
lesaian studi di Fakultas Pascasarjana Institut Pertanian Bogor.
Kepada Ketua Jurusan Statistika IPB, diucapkan terima
kasihnya atas fasilitas komputer yang telah diberikan, terutama
dalam menggunakan Paket Program SAS yang diperlukan dalam peng-
olahan data.
Kepada Team Pengelola beasiswa TMPD-Depdikbud diucapkan
terima kasih atas kepercayaannya memberikan beasiswa kepada
penulis selama belajar di Fakultas Pascasarjana, Institut
Pertanian Bogor.
Kepada Ir. I Wayan Supartha MS diucapkan terima kasih atas
ijin menggunakan data hasil percobaanya pada penelitian ini.
Penulis menyadari bahwa tulisan ini masih belum sempurna,
oleh karena itu saran dan kritik para pembaca sangat diharapkan.
Semoga tulisan ini ada manfaatnya.
Bogor, April 1992
DAFTAR IS1
DAFTAR TABEL
. . .
DAFTAR GAMBAR
. . .
PENDAHULUAN
. . .
. . .
Latar Belakang
Tujuan Penelitian
. . .
TINJAUAN PUSTAKA
. . .
. . .
Model Umum Respons Fungsional. . .
Pernantasan Model. . .
BAHAN DAN METODE PENELITIANMetode Analisis
. . .
Halaman
. . . .
v i. . . .
viii. . . .
1. . . .
1. . . .
3. . . .
4. . . .
6. . . .
9. . . .
16. . . .
16. . .
Pelinearan Respons Fungsional Tipe 2 17. . .
Regresi Nonlinear Kekar.dan Metode Bootstrap 19 Prosedur Pembangkitan Data. . .
19HASIL DAN PEMBAHASAN
. . .
21Hubungan Rataan Inang yang diserang dengan kepadat- an inang
. . .
21Pelinearan Model dari data Individu
.
.
.
.
31Pemeriksaan Terhadap beberapa Model-model Nonlinear 34 Regresi Nonlinear Kekar
. . .
40Metode Bootstrap
. . .
41Pembahasan Keseluruhan
. . .
48KESIMPULAN DAN SARAN
. . .
50DAFTAR PUSTAKA
. . .
52No.
1.
Teks Halaman
Empat Pelinearan Persamaan Piringan (Persamaan 1) Digunakan untuk Membandingban Kemanjuran Pendugaan Parameter dengan yang Dihitung Lang-
sung dari Persamaan Piringan
. . . .
.
. .
13Rataan Inang yang Diserang Berdasar Kepadatan
Inang
. . . .
.
. .
. .
. . .
21Hasil Transformasi Nilai Na dan
N
.
. . . .
. .
22Analisis Sisaan dan Pengamatan Berpengaruh untuk
Model (2) dengan Data Lengkap
.
.
. . . . .
.
.
23Analisis Sisaan dan Pengamatan Berpengaruh untuk
Model (2) dengan Menghilangkan Baris Pertama
. .
24Analisis Sisaan dan Pengamatan Berpengaruh untuk
Model (3) dengan Data Lengkap
. . .
. . . .
. .
25Persamaan Regresi dari Keempat Model Transformasi Beserta Nilai Dugaan a dan
Th
. . .
. .
. . . .
2 6Nilai Dugaan
Na
Berdasar 4 Model Transformasi,Jumlah Kuadrat Sisaan dan Dugaan Ragamnya
. . .
27Nilai-nilai Penduga Parameter dari Beberapa Model
Nonlinear dengan Menggunakan Paket Program SAS 29
Nilai Dugaan
Na
Berdasar Model Tipe 2 (model 5)dan Model Tipe 3 (Sigmoid) yaitu Model 6 dan 7
Beeerta Jumlah Kuadrat Sisaannya
. . . . .
. .
.
29Banyak Inang yang Diserang (N ) pada 5 Kepadatan
Inang (N) berikut Rataan dan Ragamnya
. . .
.
.
30Analisis Ragam Model Regresi Nonlinear (5)
. . .
35Dugaan Parameter, Galat Baku dan Selang Keper-
cayaan 9 5 X bagi Farameter dengan Model (5)
.
.
.
35 Analisis Ragam Banyak Inang yang Diserang Ber-dasarkan Model Regresi Nonlinear (6)
. .
. . . .
38Dugaan Parameter, Galat Baku dan Selang Keper-
DAFTAR TABEL ( Lanjutan )
No.
16.
Teks Halaman
Analisis Ragam Banyak Inang yang Diserang dengan Regresi Nonlinear Kekar Model 5 , beserta Dugaan
Parameter, Galatbaku dan Selang Kepercayaan 95 %
bagi Parameter-parameternya
. . .
40Selang Kepercayaan 95 % bagi a untuk Berbagai
Ukuran
N
dengan Metode Bootstrap.
.
.
44Selang Kepercayaan S5 % bagi Th untuk Berbagai
. . .
Ukuran N dengan Metode Bootstrap 44
Rataan, Simpangan Baku dan Penduga Bias bagi a dan
. . .
Th untuk Berbagai Ukuran Bootstrap
N
45Nilai Statistik
x2
padaN
= 1000 untuk SebaranDugaan Parameter a dan Th
. . .
47Lampi ran
~ a f t a r Nilai-nilai Dugaan N
,
Sisaan, Sisaan Student dan Ungkitan untuk Rode1 PersamaanPiringan Holling (Respons Fungsional Tire 2)
. .
54Daftar Nilai-nilai Dugaan
N
,
Sisaan,
SisaanStudent dan Unglritan untuk Rode1 (6) Sigmoid
. .
55Nilai-nilai Sisaan Biweight, Sisaan Baku
R
dan