• Tidak ada hasil yang ditemukan

Implementasi Metode Ekstraksi Statistik Orde Satu Dan Dua Dan Klasifikasi K-Nearest Neighbor Untuk Mengindindentifikasi Citra MIneral Pada Batuan Sedimen

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Implementasi Metode Ekstraksi Statistik Orde Satu Dan Dua Dan Klasifikasi K-Nearest Neighbor Untuk Mengindindentifikasi Citra MIneral Pada Batuan Sedimen"

Copied!
65
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 65 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1.1 Analisis Proses
Gambar 2.2 Diagram Alir K-Means Clustering
Gambar 2.3 Citra Biner
Gambar 2. 5 Citra Sebelum dan sesudah dilasi
+7

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 65 Halaman - 1.27 MB )

Garis besar

MENGIDENTIFIKASI CITRA MINERAL PADA BATUAN SEDIMEN Implementasi Metode Ekstraksi Statistik Orde Satu Dan Dua Dan Klasifikasi K-Nearest Neighbor Untuk Mengindindentifikasi Citra MIneral Pada Batuan Sedimen

Dokumen terkait

Perbandingan Identifikasi Citra Penyakit Kulit Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor dan Metode Sistem Pakar.

Tujuan dari Tugas Akhir ini adalah perancangan dan realisasi yang berfungsi untuk identifikasi citra penyakit kulit dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor

DETEKSI KUALITAS DAN KESEGARAN TELUR AYAM RAS BERDASARKAN DETEKSI OBJEK TRANSPARAN DENGAN METODE GREY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DAN KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

Sehingga didapatkan akurasi terbaik sebesar 82.35% dengan menggunakan metode GLCM ( Grey Level Co-occurrence Matrix) dengan parameter orde dua kontras,

Rancang Bangun Game Aksi dengan Integrasi dan Pengenalan Gambar Menggunakan Algoritma Ekstraksi Fitur SURF dan Klasifikasi SVM pada Perangkat Android

Dalam tugas akhir ini, pengenalan gambar menggunakan metode Edge Detection dengan algoritma ekstraksi fitur SURF ( Speeded-Up Robust Features ), Bag of Words dan

IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI JENIS BATUAN BEKU BERDASARKAN TEKSTUR BATUAN MENGGUNAKAN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) PADA CITRA DIGITAL Identification And Classification of Igneous Rock Based on Texture Using Discrete Cosine

Pada tahap uji, setelah dilakukan preprocessing kemudian ekstraksi ciri selanjutnya citra dideteksi dengan menggunakan metode klasifikasi K-NN untuk mengetahui

KETEPATAN KLASIFIKASI STATUS KERJA DI KOTA TEGAL MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR IN EVERY CLASS (FK-NNC) SKRIPSI

Pada tugas akhir ini digunakan dua metode untuk mengklasifikasikan data status kerja tersebut, yaitu Algoritma C4.5 dan Fuzzy K-Nearest Neighbor in every Class (FK-NNC),

DETEKSI KUALITAS KEJU DENGAN METODA DISCRETE GABOR WAVELET DENGAN KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) PADA CITRA DIGITAL Quality Detection of Cheese using Gabor Wavelet with K-Nearest Neighbor (K-NN) Classification Method

Sehingga didapatkan akurasi terbaik sebesar 91,67% dan waktu komputasi 69,6s dengan menggunakan metode Gabor Wavelet dimana digunakan ekstraksi ciri berdasarkan tekstur dan

KLASIFIKASI KANKER USUS BESAR MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) Classification of Colon Cancer Using K-Nearesr Neighbor (K-NN) Method

Proses klasifikasi pada tugas akhir ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode K-NN adalah metode yang melakukan klasifikasi terhadap objek

Rancang Bangun Game Aksi dengan Integrasi dan Pengenalan Gambar Menggunakan Algoritma Ekstraksi Fitur SURF dan Klasifikasi SVM pada Perangkat Android

Dalam tugas akhir ini, pengenalan gambar menggunakan metode Edge Detection dengan algoritma ekstraksi fitur SURF (Speeded-Up Robust Features), Bag of Words dan