• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perbandingan Metode Run-Length Dan Co-Occurrence Untuk Ekstraksi Ciri Dengan Metode K-Mean Untuk Mengenali Objek Berdasarkan Tekstur

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Perbandingan Metode Run-Length Dan Co-Occurrence Untuk Ekstraksi Ciri Dengan Metode K-Mean Untuk Mengenali Objek Berdasarkan Tekstur"

Copied!
60
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1.1 Alur tahapan analisis
Gambar 2.1 piksel bertetangga dalam delapan arah
Tabel 4. 1 Implementasi perangkat keras
Gambar 4.1 Tampilan Antarmuka Pengolahan Citra
+7

Referensi

Dokumen terkait

Nama Proses : Sistem Pengenalan Iris Mata menggunakan Gabor Wavelet Keterangan : Proses Pengujian iris apakah data citra yang dimasukan sesuai. dengan citra yang telah

Data yang diperoleh tersebut merupakan hasil dari pengelompokan menggunakan algoritma k-means dari fitur-fitur tekstur citra tenun yang diperoleh menggunakan metode

Adapun tema yang sama dalam pengenalan motif batik menggunakan metode pengolahan citra transformasi paket wavalet tingkat akurasi yang dihasilkan pada penelitian ini

Pada penelitian Deteksi Pengenalan Pola Lingkaran menggunakan metode Ekstrasi Ciri Citra pada parameter metric yang diimplementasikan pada program matlab seperti pada gambar 3.1

Dalam penelitian yang sudah ada [7] aplikasi pengenalan wajah menggunakan citra wajah yang diambil dari pose frontal dan memiliki jarak pengambilan citra yang relatif sama

Untuk dapat melakukan pengujian citra uji luar yang tidak termasuk dalam basis data, digunakan nilai ambang. Tanpa menggunakan nilai ambang, citra luar akan tetap dikenali

Untuk dapat melakukan pengujian citra uji luar yang tidak termasuk dalam basis data, digunakan nilai ambang. Tanpa menggunakan nilai ambang, citra luar akan tetap dikenali

Tampilan halaman depan aplikasi pengolahan citra untuk identifikasi kematangan mentimun berdasarkan tekstur kulit buah dengan metode ekstraksi ciri statistik yaitu seperti