Penerapan Algoritma Grey Level Co-Occurence Matrix (GLCM) Dengan Metode K-Nearest Neighbour Untuk Klasifikasi Beras Berdasarkan Tekstur
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
[r]
[r]
Pengklasifikasian tenun berdasarkan daerah asal dengan ekstraksi ciri untuk. diketahui asal daerah dari
menjadikannya simetris.. Langkah-langkah ekstraksi fitur pada matrik 2. 1) Membuat area kerja matriks.. 4) Menjumlahkan matriks kookurensi dengan tranposeenya untuk. menjadikannya
Namun pada penelitian kali ini pisang akan menjadi objek atau citra yang akan dianalisis dalam tiga kategori yaitu mentah, matang, dan busuk menggunakan metode GLCM.. GLCM atau
- Hapus citra : digunakan untuk melakukan penghapusan citra /pembatalan proses pengolahan citra yang telah diambil, baik hasil preprocessing ataupun ekstraksi
KESIMPULAN Berdasarkan hasil penelitian deteksi kerusakan permukaan jalan aspal, dapat disimpulkan bahwa hasil segmentasi citra berpengaruh pada kebutuhan penentuan nilai kerusakan
Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah dengan adanya desain model aplikasi komputer pengolahan citra digital dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) yang
