Analisis Seleksi Atribut Pada Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Jantung
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah penggabungan algoritma Backward Elimination dan Naive Bayes untuk meningkatkan akurasi dalam diagnosis penyakit kanker
Berdasarkan hasil pengujian sistem pakar diagnosis penyakit diabetes dengan menggunakan rule algoritma naive bayes yang dilakukan melalui dataset uji pasien sebanyak 30 kali, maka
Algoritma klasifikasi seperti Naïve Bayes (NB), Decision Tree (DT), dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) telah banyak digunakan untuk memprediksi penyakit jantung, di mana
Alasan lainnya adalah metode Naive Bayes mampu menghitung data dalam jumlah yang cukup besar.Pada Penelitian performa siswa kali ini,peneliti menambahkan algoritma
Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini, dengan menggunakan pemodelan Algoritma Naive Bayes untuk memberikan klasifikasi dan prediksi
Dalam beberapa penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti terkait metode datamining menggunakan algoritma naive bayes: [11] menjelaskan tentang algoritma Naive Bayes
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti, maka dapat disimpulkan bahwa klasifikasi jenis penyakit kulit dengan menggunakan metode naive bayes
HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil dari penelitian yang dilakukan penulis dengan judul Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk memprediksi Kredit Macet Pada Koperasi Simpan Pinjam adalah sebagai
