• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perbandingan Algoritma Naïve Bayes Dan C4.5 Pada Klasifikasi Penyakit Jantung Koroner - Repository Universitas Jenderal Soedirman

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "Perbandingan Algoritma Naïve Bayes Dan C4.5 Pada Klasifikasi Penyakit Jantung Koroner - Repository Universitas Jenderal Soedirman"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

44

DAFTAR PUSTAKA

Ardiansyah, Mursyid, Andi Sunyoto, and Emha Taufiq Luthfi. 2021. “Analisis Perbandingan Akurasi Algoritma Naïve Bayes Dan C4.5 Untuk Klasifikasi Diabetes.” Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika 5(2): 147–56.

Han, Jiawei, Jian Pei, and Hanghang Tong. 2022. Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan kaufmann.

Indrayuni, Elly. 2019. “Klasifikasi Text Mining Review Produk Kosmetik Untuk Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Naive Bayes.” Jurnal Khatulistiwa Informatika 7(1): 29–36.

Kemkes. 2022. “Penyakit Jantung Penyebab Utama Kematian, Kemenkes Perkuat Layanan Primer.” https://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/rilis- media/20220929/0541166/penyakit-jantung-penyebab-utama-kematian- kemenkes-perkuat-layanan-primer/.

Kurniawan, Yogiek Indra. 2018. “Perbandingan Algoritma Naive Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Data Mining.” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 5(4): 455.

Larose, Daniel T, and Chantal D Larose. 2014. 4 Discovering Knowledge in Data:

An Introduction to Data Mining. John Wiley & Sons.

Marcos, H., and H. Utomo. 2015. “Perbandingan Kinerja Algoritme C.45 Dan Naive Bayes Mengklasifikasi Penyakit Diabete.” Jurnal Informatika 15(2):

141–48.

(2)

45

Muhammad Arif Rahman. 2015. “Algoritma C45 Untuk Menentukan Mahasiswa Penerima Beasiswa (Studi Kasus : Pps Iain Raden Intan Bandar Lampung).”

Jurnal Teknologi Informasi Magister Darmajaya 1(2): 118–28.

Musthafa, Aziz, Hadi Suyono, and Moechammad Sarosa. 2015. “Musthafa, Suyono, Sarosa - Perbandingan Kinerja Algoritma C.45 Dan AHPTOPSIS Sebagai Pendukung Keputusan Proses Seleksi Penerima Beasisw.” 9(2): 109–

14.

Normawati, Dwi, and Surya Allit Prayogi. 2021. “Implementasi Naïve Bayes Classifier Dan Confusion Matrix Pada Analisis Sentimen Berbasis Teks Pada Twitter.” J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) 5(2): 697–711.

Septiani, Wisti Dwi. 2017. “Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining Algoritma C4.5 Dan Naive Bayes Untuk Prediksi Penyakit Hepatitis.” None 13(1): 76–

84.

T. Bahri Anwar. 2019. “Faktor Risiko Penyakit Jantung Koroner (PJK).” Fakultas Kedokteran, Universitas Sumatera Utara, Medan: 1–15.

Tyas, Shelly Janu Setyaning et al. 2021. “Analisis Perbandingan Algoritma Naive Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan.” Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi 8(1): 86–99.

https://jurnal.plb.ac.id/index.php/tematik/article/view/576/365.

WHO. 2021. “Cardiovascular Diseases.” https://www.who.int/health- topics/cardiovascular-diseases.

(3)

46

Wibisono, Ardea Bagas, and Achmad Fahrurozi. 2019. “Perbandingan Algoritma Klasifikasi Dalam Pengklasifikasian Data Penyakit Jantung Koroner.” Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa 24(3): 161–70.

Referensi

Dokumen terkait

H1 :Diduga hasil klasifikasi data mining untuk menentukan kelayakan pemberian kredit koperasi menggunakan algoritma Naive bayes memiliki nilai akurasi yang

Dalam penelitian ini, akan dilakukan perbandingan hasil klasifikasi antara algoritma naïve bayes tanpa metode seleksi fitur forward selection, dengan algoritma naïve bayes

Berdasarkan data Penduduk yang diperoleh, proses Data Mining membantu dalam penerapan metode Naive Bayes dalam mendapatkan informasi dari hasil Klasifikasi

Pada ipenelitian iini ipenulis iakan imenerapkan imetode Stochastic Gradient Descent SGD dan Naïve Bayes untuk memprediksi hasil akurasi dari klasifikasi penyakit Diabetic Retinopathy

Alur Klasifikasi 2.5 Model Klasifikasi Metode yang akan digunakan pada penelitian adalah Algoritma C4.5, Random Forest, SVM dan Naive Bayes.. Dalam permodelan ini Algoritma C4.5,

Pada penelitian ini diterapkan algoritma naive bayes terhadap dataset chronic kidney disease CKD untuk melakukan klasifikasi apakah pasien tergolong mengidap penyakit ginjal kronis

Dalam penelitian ini dilakukan analisa metode klasifikasi data mining dengan menggunakan Naïve Bayes untuk mengolah data penyakit hepatitis.. Pe- ngujian dan perhitungan setiap

Pada penelitian ini model akan dibentuk dengan menggunakan algoritma C4.5 decision tree dan algoritma Naive Bayes yang selanjutnya akan dilakukan perbandingan nilai akurasi, presisi,