• Tidak ada hasil yang ditemukan

Alfiah Dwi H SKB mtd.Regresi Korelasi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Alfiah Dwi H SKB mtd.Regresi Korelasi"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

Alfiah Dwi Handayani 04610246/VI E

Studi Kelayakan Bisnis

Metode Korelasi dan Regresi

PT “ Dress Style” Surabaya Tahun 2006

( Dalam Ribuan )

No Tahun Penjualan Pakaian (Y) Tingkat Pendapatan Masyarakat (X)

1 1997 13.00 4.00

2 1998 13.00 5.00

3 1999 12.00 6.00

4 2000 14.00 7.00

5 2001 16.00 8.00

6 2002 14.00 6.00

7 2003 12.00 5.00

8 2004 16.00 8.00

9 2005 14.00 7.00

10 2006 13.00 6.00

Dari tabel di atas maka, penentuan x adalah tidak sama dengan penentuan pada metode sebelumnya, karena x merupakan data riil. Berikutnya tabel lanjutan agar lebih mudah dalam penyelesaiannya.

No Tahun Penjualan (X)

TPM (Y)

X2 Y2 XY

1 1997 13.00 4.00 16 169 52

2 1998 13.00 5.00 25 169 65

3 1999 12.00 6.00 36 144 72

4 2000 14.00 7.00 49 196 98

5 2001 16.00 8.00 64 256 128

6 2002 14.00 6.00 36 196 84

7 2003 12.00 5.00 25 144 60

8 2004 16.00 8.00 64 256 128

9 2005 14.00 7.00 49 196 98

10 2006 13.00 6.00 36 169 78

(2)

Dari tabel diatas maka dapat kita cari koefisien regresinya adalah sebagai berikut :

2 (( )2

)) )( ((

X N

Y X XY

N B

  

    

=

) ) 62 (( ) 400 ( 10

)) 137 )( 162 (( ) 863 ( 10

2

 

=

3844 4000

8494 8630

 

=

156 136

= 0.87

N

X B N

Y

A   

=

 

10 62 ) 87 . 0 ( 10 137

= (13.7) – (0.87) 6.2 = 13.7 – 5.39

= 8.31

Maka persamaan Regresinya : Y’ = A = BX

Y’ = 8.31 + 0.87X

Misalkan, perusahaan meramalkan penjualan untuk tahun 2007 dengan x yang sudah ditentukan, misalkan x = 8 (8000 pendapatan masyarakat).

Y’ = 8.31 + 0.87 (8) = 8.31 + 6.96 Y’ = 15.27

Y’ = 15.27 dibulatkan menjadi 16 jadi, ramalan penjualan untuk tahun 2007 adalah 16000 ( 16 x 1000 )

(3)

 

2

2

 

2

 

2

1/2

) ( . ) ( . ) ( ) (

) ).( ( ) (

Y Y

N N

X Y XY

N r

 

  

    

=

 

2

2

1/2 ) 137 ( ) 1895 .( 10 . ) ) 62 ( ) 400 ( 10

) 62 ).( 137 ( ) 863 ( 10

 

=

 

 

 

1/2 18769 18950

. 3844 4000

8494 8630

 

=

 

1/2 154 . 156

136

=

156

136

 

.12

.41

=

96 . 193

136

r = 0.70 dibulatkan menjadi 0.7

Karena nilai koefisien korelasi sama dengan 0.7 , berarti ada hubungan antara variable bebas dan terikat cukup / agak kuat dan positif. Hal ini menunjukkan bahwa perubahan tingkat pendapatan masyarakat mempunyai hubungan yang positif terhadap penjualan pakaian. Selanjutnya mencari koefisien penentu (koefisien determinasi), yaitu dengan menguadratkan nilai r (korelasi), maka dapat diperoleh sebagai berikut :

KP = r2 KP = ( 0.7 )2 KP = 0.49

Referensi

Dokumen terkait

Perubahan omzet penjualan dan perubahan penjualan fisik berpengaruh positif signifikan terhadap perubahan keuntungan usaha pedagang pasar tradisional Pasar Ramai dan

Hal ini menunjukkan bahwa jumlah buku yang dimiliki oleh mahasiswa mempunyai hubungan yang positif terhadap

Dari hasil perhitungan menunjukkan bahwa perubahan persentase kurs dalam jangka pendek (Dlnkurs) mempunyai hubungan yang positif dan tidak signifikan terhadap perubahan persentase

Adapun hipotesis yang penulis kemukakan adalah: Diduga bahwa pemberian kredit mempunyai pengaruh yang signifikan dan hubungan positif terhadap tingkat pendapatan

Adapun hipotesis yang penulis kemukakan adalah: Diduga bahwa pemberian kredit mempunyai pengaruh yang signifikan dan hubungan positif terhadap tingkat pendapatan

Sampel dari sumur minyak yang mempunyai hubungan korelasi yang positif, hal ini menunjukkan bahwa sampel tersebut berasal dari lingkungan pengendapan,

Perubahan omzet penjualan dan perubahan penjualan fisik berpengaruh positif signifikan terhadap perubahan keuntungan usaha pedagang pasar tradisional Pasar Ramai dan

Hasil ini menunjukkan bahwa panjang lengan mempunyai korelasi positif terhadap kecepatan renang dan secara statistik memiliki hubungan yang bermakna.. Korelasi positif