Query Expansion Pada Sistem Temu Kembali Informasi Berbahasa Indonesia Dengan Metode Pembobotan Tf-Idf Dan Algoritme Cosine Similarity Berbasis Wordnet
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Berdasarkan dari hasil serangkaian tahapan yang telah dilakukan pada penelitian in, maka kesimpulan yang didapatkan dari penelitian yang berjudul “Query Expansion
Hasil Penelitian ini adalah program simulasi Sistem Temu Kembali Informasi pada dokumen teks menggunakan Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) yang
Dengan demikian maka perlu dibuatnya aplikasi perbandingan antara Algoritma TF-IDF dengan SQL query untuk mengetahui efisiensi waktu proses dan keefektifan
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan menganalisis seberapa efektif suatu sistem temu kembali informasi yang menerapkan QSSM (sebagai.. salah satu ukuran
Penulis kemudian melakukan perhitungan sistem temu kembali bahan masakan tradisional Indonesia berbahasa inggris dengan menggunakan algoritma knn yang menghasilkan akurasi sebesar 80%
Dengan demikian maka perlu dibuatnya aplikasi perbandingan antara Algoritma TF-IDF dengan SQL query untuk mengetahui efisiensi waktu proses dan keefektifan dalam kesesuaian hasil
In the context of using the TF-IDF and cosine similarity algorithms in the destination travel article search feature, the analysis results indicate that conditions with fewer articles
PRODUCT CODEFICATION ACCURACY WITH COSINE SIMILARITY AND WEIGHTED TERM FREQUENCY AND INVERSE DOCUMENT FREQUENCY TF-IDF Sintia1*, Sarjon Defit2, Gunadi Widi Nurcahyo3 Department of
