KLASIFIKASI KELAYAKAN KREDIT CALON DEBITUR BANK MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 - UDiNus Repository
Bebas
1
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Didalam Prinsip The Five C’s of Credit Analysis mencakup data yang dibutuhkan dalam proses analisis kredit.. Sedangkan metode decision tree
Setelah dilakukan proses diatas yaitu melalui ( preparation data), yaitu data cleaning , dimana yang keputusan pemberian kredit dilhat Umur, Penghasilan, Jumlah
Selain itu Penelitian tentang algoritma tersebut sebelumnya juga pernah dilakukan oleh Lilis Setyowati dengan menggunakan algoritma decision tree C4.5,ada penelitian
Bila nilai status kredit adalah lunas berarti diperkirakan calon debitur baru mampu melunasi kredit (layak), akan tetapi jika nilai status kredit adalah tarikan
Proses evaluasi yang dilakukan dalam penelitian ini adalah mengukur tingkat akurasi dari algoritma Decision Tree dalam memodelkan data untuk kelayakan kredit koperasi
akan dilakukan proses pengujian cross validation dan split validation dalam rapidMiner, yang dengan melakukan permodelan dengan metode decision Tree C4.5, selanjutnya
Proses evaluasi yang dilakukan dalam penelitian ini adalah mengukur tingkat akurasi dari algoritma Decision Tree dalam memodelkan data untuk kelayakan kredit koperasi
Bila nilai status kredit adalah lunas berarti diperkirakan calon debitur baru mampu melunasi kredit (layak), akan tetapi jika nilai status kredit adalah tarikan
