• Tidak ada hasil yang ditemukan

Klasifikasi Nilai Kelayakan Calon Debitur Baru Menggunakan Decision Tree C4.5

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Klasifikasi Nilai Kelayakan Calon Debitur Baru Menggunakan Decision Tree C4.5"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1 Arsitektur Sistem   2.2.  Diagram Konteks
Gambar 3 Data Flow Diagram Level 1
Tabel 1 Data latih nasabah debitur pembiayaan kendaraan
Gambar 5 Pohon keputusan node 1
+3

Referensi

Dokumen terkait

Penerimaan siswa baru pada suatu institusi pendidikan merupakan sebuah kegiatan yang selalu dilaksanakan setiap tahun ajaran baru, dimana data calon siswa baru

akan dilakukan proses pengujian cross validation dan split validation dalam rapidMiner, yang dengan melakukan permodelan dengan metode decision Tree C4.5, selanjutnya

[r]

[r]

[r]

[r]

Pekerjaan utama yang dilakukan dalam mengklasifikasikan suatu objek antara lain, pembangunan model sebagai prototype yang akan disimpan dalam bentuk memori dan penggunaan model

[5] Suwondo and Stefanus Santoso, "Credit scoring mrnggunakan metode support vector machine dengan teknik seleksi atribut berbasis chi squared statistic dan