• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DALAM PENGELOMPOKKAN PENJUALAN PRODUK PADA SWALAYAN FADHILA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "ANALISIS CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DALAM PENGELOMPOKKAN PENJUALAN PRODUK PADA SWALAYAN FADHILA"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. KDD
Gambar 2. Pengelompokkan Cluster
Gambar 3. Sketsa Tahap Analisa Pemrosesan   Menggunakan Software Tanagra
Gambar 8. View
+4

Referensi

Dokumen terkait

Market basket analysis adalah salah satu teknik data mining yang dapat menemukan pola yang berupa produk-produk yang sering dibeli bersamaan dalam sebuah transaksi.. Pada

Dalam beberapa studi di bidang bisnis telah dilakukan data mining dengan teknik clustering untuk mengelompokkan data diantaranya Klasterisasi Pola Penjualan Pestisida

Meskipun pada penelitian ini data mining yang dilakukan adalah text mining yang menggunakan teks sebagai data, metode CRISP-DM tetap relevan untuk digunakan dalam

Setelah dilakukan pengujian menggunakan aplikasi RapidMiner dengan data yang sama didapatkan hasil yang sama yaitu C0 menggambarkan daerah yang hasil produktivitas padinya

Data diolah dengan perhitungan manual menggunakan algorithma K-Means dan menggunakan Software Rapid Miner sehingga didapatkan hasil akhir berupa tiga cluster dimana

42 RapidMinner berfungsi sebagai tools untuk mengatasi permasalahan atau analisis mengenai data mining termasuk dengan clustering RUNNING DATA DENGAN SOFTWARE RAPIDMINER 1 Input

Beberapa peneliti sebelumnya telah menggunakan metode data mining dengan algoritma K-Means Clustering untuk menggali informasi yang diperlukan dalam merancang strategi promosi yang

Dapat dikatakan, data mining adalah teknik analisis data untuk mendapatkan informasi yang tersembunyi dari data yang kompleks dalam jumlah besar.. Salah satu tugas data mining