ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK MENYELESAIKAN MULTI DEPOT VEHICLE ROUTING PROBLEM DENGAN VARIABEL TRAVEL TIME
Teks penuh
Gambar
![Gambar 2.1 MDVRP dengan dua depo dan empat rute 2.6 Strategi Menentukan Depo[7]](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/4436362.3223531/27.629.108.542.177.309/gambar-mdvrp-depo-empat-rute-strategi-menentukan-depo.webp)
Garis besar
Dokumen terkait
Menambahkan fungsi tujuan yang meminimalkan rentang load yang dibawa kendaraan dalam Program CVRPLB. Penyesuaian format output
Secara keseluruhan, hasil program belum sama baiknya dengan penelitian sebelumnya, yang mempunyai rata-rata persentase deviasi yang lebih kecil. Namun efektif digunakan
Based on the number of vehicles in each type, there are two types of HVRP in the literature: the vehicle fleet mix problem (VFM) that deals with unlimited number of vehicles and
This paper proposed a random-key based solution representation and decoding method for solving the Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) using Particle Swarm Optimization
In step 1 of the decoding method, solution representations A and B only used the problem information such as customer list data and customer coordinate, while solution representation
Dengan ini menyatakan bahwa tugas akhir saya dengan judul “Penerapan Multi- Objective Particle Swarm Optimization untuk Kasus Capacitated Vehicle Routing Problem dengan Load
selaku Ketua Program Studi Teknik Industri Universitas Atma Jaya Yogyakarta, serta selaku Dosen Pembimbing 1 yang telah sabar membimbing, meluangkan waktu, memberikan
JOIN Jurnal Online Informatika e-ISSN 2527-1682 p-ISSN 2527-9165 Systematic Literature Review Of Particle Swarm Optimization Implementation For Time-Dependent Vehicle Routing
