SENTIMEN ANALISIS MENGENAI APLIKASI STREAMING FILM MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DI PLAY STORE
Teks penuh
Dokumen terkait
Hasil dari proses analisis sentimen terhadap 900 Review data testing dengan menggunakan nilai pengujian fold=5 pada metode Support VectorMachine (SVM) diperoleh
Banyaknya ulasan terhadap produk atau jasa yang dapat diklasifikasikan menggunakan metode Support Vector Machine berupa ulasan positif atau ulasan negatif yang akan dioptimasi dengan
KESIMPULAN Dari penelitian yang telah dilakukan tentang analisis sentiment review aplikasi MyPertamina pada google play store dengan word embedding FastText dan SVM yang dibagi
Hal ini dibuktikan dengan 14 juta ulasan pada bulan Juni 2023, dimana sebagian pengguna menuliskan beberapa komentar buruk, sehingga perlu dilakukan analisis sentimen yang bertujuan
Penelitian ini akan menggunakan metode Naïve Bayes untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna CapCut yang diambil dari Play Store.. Dan salah satu metode klasifikasi
Dari permasalahan dan penjelasan di atas, maka dapat disimpulkan bahwa penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengetahui apakah metode SVM dapat digunakan pada kasus mengenai
Pada penelitian ini sumber data yang digunakan diambil dari media sosial twitter, dimana analisis sentimen yang dilakukan yaitu dengan mendapatkan informasi dari tweet pengguna twitter
Pada penelitian ini, para peneliti melakukan penerapan algoritma Naïve Bayes serta Support Vector Machine untuk menganalisis sentimen aplikasi TikTok dengan memperoleh hasil akurasi 79%
