ANALISIS SENTIMEN DATA REVIEW APLIKASI FEMALE DAILY PADA WEBSITE GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES ADINDA KARINA RENGGALI NIM :
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Algoritma analisis sentimen ini menggunakan Naïve Bayes untuk mengelaskan sentimen teks yang menggunakan emoji. Hal ini kerana, Naïve Bayes menunjukkan ketepatan yang tinggi
Judul : Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Program Pertukaran Mahasiswa Merdeka pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier..
Klasifikasi sentimen pada aplikasi Google Play Store dilakukan dengan menggunakan metode Naive Bayes dan C4.5, Sedangkan metode Levenshtein Distance sebagai metode
Sehingga pada penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen berbasis aspek menggunakan dataset review female daily yang berbahasa multilingual dengan menggunakan dan tidak
Tujuan penelitian ini untuk memprediksi data tweet yang mengandung sentimen dengan menggunakan metode klasifikasi data yaitu algoritma naïve bayes dengan menghitung nilai dari data
Penelitian ini melakukan analisis sentimen publik terhadap alun-alun sebagai ruang terbuka publik di Kabupaten Sukabumi menggunakan algoritma Naïve Bayes dalam melakukan analisis
Berdasarkan permasalahan yang telah dijelaskan, maka penelitian ini akan menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier untuk menganalisa sentimen pada ulasan toko online Halona Beauty
Penelitian ini menganalisis sentimen opini publik terhadap efek PSBB pada Twitter menggunakan algoritma Decision Tree, KNN, dan Naïve Bayes untuk menemukan akurasi