• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perbandingan Algoritma Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors

N/A
N/A
Nguyễn Gia Hào

Academic year: 2023

Membagikan "Perbandingan Algoritma Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

Perbandingan Algoritma Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors

dan Random Forest untuk

Klasifikasi Sentimen Terhadap BPJS Kesehatan pada Media

Twitter

by Tam Rizal

Submission date: 27-Oct-2021 10:12AM (UTC-0400) Submission ID: 1685601205

(2)

3 7

(3)

4

4 5

9

13

19

(4)

1

8 10

(5)

2 3

6

17

18

(6)

6 16 20

(7)

12

(8)
(9)
(10)

19 %

SIMILARITY INDEX

18 %

INTERNET SOURCES

5 %

PUBLICATIONS

8 %

STUDENT PAPERS

1 2 %

2 2 %

3 1 %

4 1 %

5 1 %

6 1 %

7 1 %

Perbandingan Algoritma Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors dan Random Forest untuk Klasifikasi Sentimen Terhadap BPJS Kesehatan pada Media Twitter

ORIGINALITY REPORT

PRIMARY SOURCES

id.wikipedia.org

Internet Source

pt.scribd.com

Internet Source

e-journal.janabadra.ac.id

Internet Source

es.scribd.com

Internet Source

simki.unpkediri.ac.id

Internet Source

www.slideshare.net

Internet Source

AM Tamrizal, Ainul Yaqin. "Decision Support System of Stock Selection Using Promethee Method", 2021 4th International Conference on Information and Communications

Technology (ICOIACT), 2021

Publication

(11)

8 1 %

9 1 %

10 1 %

11 1 %

12 1 %

13 1 %

14 1 %

15 1 %

16 1 %

17 1 %

18 1 %

nanopdf.com

Internet Source

core.ac.uk

Internet Source

learningbox.coffeecup.com

Internet Source

123dok.com

Internet Source

eprints.uns.ac.id

Internet Source

lsisi.id

Internet Source

repository.its.ac.id

Internet Source

www.jamsosindonesia.com

Internet Source

www.scribd.com

Internet Source

Submitted to Universitas Trunojoyo

Student Paper

a-research.upi.edu

Internet Source

(12)

20 < 1 %

21 < 1 %

Exclude quotes On Exclude bibliography On

Exclude matches Off

Andreyestha Andreyestha, Agus Subekti.

"ANALISA SENTIMENT PADA ULASAN FILM DENGAN OPTIMASI ENSEMBLE LEARNING", Jurnal Informatika, 2020

Publication

doku.pub

Internet Source

Referensi

Dokumen terkait

Dari hasil dataset yang berupa tweet pada sosial media twitter yang diterapkan dalam penelitian ini, dari sini dapat disimpulkan bahwa Multinomial Naive Bayes mempunyai akurasi

Namun dari tiga metode dengan masing-masing tiga pendekatan yang diujikan untuk mengklasifikasi komentar spam pada Youtube, metode Support Vector Machine dengan pendekatan Linear