View of Komparasi Metode Seleksi Fitur Dalam Prediksi Keterlambatan Pembayaran Biaya Kuliah
Teks penuh
Dokumen terkait
Untuk itu maka dalam penelitian ini akan dilakukan komparasi metode algoritma Naive bayes dan Algoritma C4.5 untuk mengetahui algoritma yang memiliki akurasi lebih
In this study, we assessed six different machine learning methods, including Support Vector Machines (SVM), Random Forest (RF), Naive Bayes (NB), Logistic Regression
Untuk itu maka dalam penelitian ini akan dilakukan komparasi metode algoritma Naive bayes dan Algoritma C4.5 untuk mengetahui algoritma yang memiliki akurasi lebih
KLASIFIKASI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA PENDERITA DIABETES Feri Irawan1 , Tati Suprapti2, Agus Bahtiar3 1,2,3 Teknik Informatika, STMIK IKMI Cirebon, Kota
Komparasi Algoritma Klasifikasi Naive Bayes Dan K-Nearest Neighbors Dalam Analisis Sentimen Terhadap Opini Film Pada Twitter Muhammad Muharrom 4.3 Analisa Hasil Komparasi Berdasarkan
No Algorithm Name Classifiers Algorithm 1 Logistic regression 2 Decision Tree 3 Naïve Bayes 4 Random Forest 5 K-Nearest Neighbor KNN 6 Support Vacation Machine SVM 2.4
k-Nearest Neighbor k-NN, Nave Bayes, Multinomial Logistic Regression, Artificial Neural Network ANN, and Random Forest are five supervised machine learning methods used in this study to
Penelitian ini membandingkan algoritma klasifikasi C4.5, Naive Bayes, dan Random Forest untuk menentukan kelulusan
