• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS SENTIMEN PINJAMAN ONLINE DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "ANALISIS SENTIMEN PINJAMAN ONLINE DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Proses pengumpulan data
Gambar 2. Tweet negatif salah satu pengguna twitter  tentang pinjaman online
Gambar 6. Tahap cross validation process-SVM
Gambar 7. Nilai accuracy algoritma SVM pinjaman online

Referensi

Dokumen terkait

Judul Skripsi : Analisis Sentimen Terhadap Layanan Provider Telkomsel Pada Jejaring Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine.. Telah berhasil dipertahankan

Penelitian selanjutnya bisa menerapkan klasifikasi data sentimen teks Bahasa Indonesia dengan seleksi fitur menggunakan metode support vector machine (SVM)

Pada penelitian lain [7] membahas bagaimana SVM digunakan dalam melakukan identifikasi malware yang dapat di deteksi dengan menggunakan Support Vector Machine

dan algoritma genetika sebagai seleksi fitur, bisa disimpulkan bahwa, metode support vector machine dan algoritma genetika dapat diterapkan untuk melakukan sentimen

Cara mengimplementasikan algoritma Least Square Support Vector Machine (LS-SVM) dengan menggunakan MATLAB Parallel Computing Toolbox adalah dengan

Pada penelitian lain [7] membahas bagaimana SVM digunakan dalam melakukan identifikasi malware yang dapat di deteksi dengan menggunakan Support Vector Machine (SVM)

Setelah dilakukan evaluasi performansi pada algoritma Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM), terlihat bahwa jumlah worker sama dengan 2 memiliki efisiensi

Pembobotan variabel pada dataset dilakukan dengan algoritma information gain yang dilanjutkan dengan proses klasifikasi review film menggunakan algoritma support vector machine...