ANALISIS SENTIMEN PINJAMAN ONLINE DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Judul Skripsi : Analisis Sentimen Terhadap Layanan Provider Telkomsel Pada Jejaring Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine.. Telah berhasil dipertahankan
Penelitian selanjutnya bisa menerapkan klasifikasi data sentimen teks Bahasa Indonesia dengan seleksi fitur menggunakan metode support vector machine (SVM)
Pada penelitian lain [7] membahas bagaimana SVM digunakan dalam melakukan identifikasi malware yang dapat di deteksi dengan menggunakan Support Vector Machine
dan algoritma genetika sebagai seleksi fitur, bisa disimpulkan bahwa, metode support vector machine dan algoritma genetika dapat diterapkan untuk melakukan sentimen
Cara mengimplementasikan algoritma Least Square Support Vector Machine (LS-SVM) dengan menggunakan MATLAB Parallel Computing Toolbox adalah dengan
Pada penelitian lain [7] membahas bagaimana SVM digunakan dalam melakukan identifikasi malware yang dapat di deteksi dengan menggunakan Support Vector Machine (SVM)
Setelah dilakukan evaluasi performansi pada algoritma Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM), terlihat bahwa jumlah worker sama dengan 2 memiliki efisiensi
Pembobotan variabel pada dataset dilakukan dengan algoritma information gain yang dilanjutkan dengan proses klasifikasi review film menggunakan algoritma support vector machine...