• Tidak ada hasil yang ditemukan

RESAMPLING BERDASARKAN ESTIMASI DENSITAS KERNEL BIVARIAT

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "RESAMPLING BERDASARKAN ESTIMASI DENSITAS KERNEL BIVARIAT"

Copied!
9
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 9 Halaman )

Teks penuh

Gambar

Tabel 1. Statistik Deskriptif karakteristik pH dan berat jenis sabun sirih .
Gambar 2. Estimasi Densitas Kernel Bivariat untuk pH dan Berat Jenis bila dilihat dari AZ 0 dan EL 25
Gambar 4. Boxplot dan Estimasi Densitas Kernel (univariat) untuk pH dan Berat Jenis sabun sirih “X” hasil pembangkitan dengan metode resamping berdasar estimasi densitas kernel bivariat
Gambar 6. Boxplot dan Estimasi Densitas Kernel (univariat) untuk pH dan Berat Jenis sabun sirih “X” hasil pembangkitan dengan metode bootstrap
+2

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 9 Halaman - 0.91 MB )

Dokumen terkait

ESTIMASI PARAMETER DAN UJI SIGNIFIKANSI MODEL PROBIT BIVARIAT

Dengan demikian, tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan estimasi parameter dan statistik uji pada model Probit Bivariat de- ngan mempertimbangkan adanya

ANALISIS GRAFIK PENGENDALI NONPARAMETRIK DENGAN ESTIMASI FUNGSI DENSITAS KERNEL PADA KASUS WAKTU PELOROTAN BATIK TULIS - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

Berdasarkan hasil pengolahan data menggunakan R.2.14, diperoleh hasil bahwa dari empat kernel yang digunakan, grafik pengendali yang dihasilkan oleh densitas

STUDI SIMULASI UJI KOEFISIEN KORELASI SPEARMAN DAN KENDALL DARI SAMPEL YANG DIBANGKITKAN BERDASARKAN ESTIMASI DENSITAS KERNEL MULTIVARIAT Studi Kasus: Beberapa Kurs Mata Uang Asing Terhadap Rupiah

Dari analisis dan pembahasan diatas diperoleh hasil lebar interval konfidensi yang dihasilkan pada estimasi densitas kernel multivariat lebih kecil dibandingkan menggunakan

PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK X UNTUK KARAKTERISTIK ph DENGAN MENGGUNAKAN GRAFIK PENGENDALI BERDASARKAN DENSITAS KERNEL

Dugaan densitas berdasarkan kernel Epanechnikov yang telah diperoleh tersebut dengan menggunakan data pH produk “X” kemudian akan dicari nilai UCL, CL dan LCL sehingga dapat