1 1.1. Latar Belakang
Usaha peternak sapi perah memegang peranan penting dalam penyediaan gizi bagi masyarakat. Produk utama yang dihasilkan dari ternak sapi perah adalah susu. Susu sapi segar adalah hasil pemerasan sapi secara langsung tanpa ditambah zat-zat lain. Susu sapi merupakan susu yang sebagian besar dikonsumsi oleh manusia, karena kandungan zat gizinya dapat diserap sempurna oleh tubuh.
Saat ini produksi susu sapi segar di Indonesia masih sangat rendah karena hanya mampu mencukupi 30% kebutuhan masyarakat Indonesia dan 70% sisanya harus di impor dari Australia dan Selandia Baru. Produksi susu dalam negeri sebagian besar masih tergantung dari peternakan sapi perah rakyat. Oleh karena itu, peningkatan mutu dan produksi susu nasional bukan hanya berdampak pada perbaikan gizi masyarakat, melainkan juga peningkatan kesejahteraan peternak, kebangkitan ekonomi pedesaan, pengembangan industri minuman, dan mampu menekan pengangguran terutama di pedesaan.
Sapi perah di Indonesia berada di daerah dataran tinggi dengan lokasi ketinggian 750 meter dari permukaan air laut dengan suhu rata-rata 13oC – 18oC. Sapi perah di Indonesia berkembang pada daerah-daerah lereng gunung yang mempunyai suhu udara yang tidak begitu panas, curah hujan yang tinggi
dan tanah yang subur. Salah satu daerah di Jawa Tengah yang berpotensi sebagai pengembangan usaha peternak sapi perah adalah Kabupaten Boyolali yang terdiri dari 19 Kecamatan, namun hanya 6 Kecamatan yang terdapat peternak sapi perah, yaitu Kecamatan Selo, Kecamatan Ampel, Kecamatan Cepogo, Kecamatan Musuk, Kecamatan Boyolali dan Kecamatan Mojosongo.
Susu sapi sebagai potensi unggulan daerah Kabupaten Boyolali telah diolah masyarakat secara mandiri menjadi produk pangan yang memiliki nilai jual lebih tinggi. Produk olahan makanan ini diproduksi dengan bahan alami meningkatkan nilai keawetannya hingga dapat dinikmati masyarakat luas dan memiliki cita rasa khas susu sapi perahan dengan nilai gizi yang tinggi. Beberapa produk hasil olahan sapi di Boyolali adalah Dodol Susu, Stik Susu Sapi, Kerupuk Susu, Keju dan Yogurt.
Di setiap industri pengolahan susu, susu segar yang akan diterima harus melalui pengendalian mutu, yang bertujuan untuk mengetahui apakah susu tersebut memenuhi standar penerimaan atau tidak. Dengan adanya pengendalian mutu bisa diketahui ada tidaknya bahaya yang terdapat dalam bahan, baik dari penerimaan bahan, proses produksi hingga pendistribusian, sehingga jika ada masalah bisa langsung diatasi dengan benar.
Mutu adalah kemampuan suatu produk atau jasa dalam memenuhi kebutuhan pelanggan (Heizer dan Render, 2006). Perusahaan perlu mempertahankan mutunya agar konsumen selalu percaya akan mutu produk perusahaan dan menjadi suatu keunggulan untuk bisa bersaing dibandingkan
dengan perusahaan lainnya. Oleh karena itu, mutu merupakan faktor penunjang keberhasilan bagi seluruh perusahaan karena dengan adanya pengendalian mutu dapat meningkatkan produktivitas, menurunkan rework, bahan terbuang, dan biaya garansi. Saat ini industri-industri besar pengolahan susu lebih memilih melakukan impor susu dari Australia dan Selandia Baru karena mutu susu yang lebih bagus dari mutu susu segar produksi Indonesia, hal ini berkaitan dengan standar mutu susu sapi di Australia yang lebih tinggi dari pada standar mutu susu sapi di Indonesia. Berdasarkan Food Standards Australia New Zealand (2015), di Australia susu segar yang siap dijual atau ekspor mengandung minimal 3,2% lemak dan 3% protein, sedangkan di Indonesia syarat minimal kandungan mutu susu berdasar SNI tahun 2011 adalah minimal mengandung 3% lemak dan 2,8% protein sehingga hasil impor susu dari Australia sudah bisa dikatakan lebih bagus dan bisa diterima di Indonesia, untuk itulah peternak sapi perah Indonesia harus bisa meningkatkan mutu susu segar nasional agar bisa bersaing dengan susu impor dengan cara perbaikan pengendalian mutu.
Salah satu teknik pengendalian mutu yang dapat digunakan pada suatu industri adalah statistical process control. Statistical process control adalah suatu cara pengendalian proses yang dilakukan melalui pengumpulan dan analisis data kuantitatif selama berlangsungnya proses produksi, selanjutnya dilakukan penentuan dan interpretasi hasil-hasil pengukuran yang telah dilakukan, sehingga diperoleh gambaran yang menjelaskan baik tidaknya suatu proses untuk peningkatan mutu produk agar memenuhi kebutuhan dan
harapan pelanggan (Gasperz, 1998). Teknik yang paling sering digunakan dalam SPC adalah peta kendali (Montgomery, 1996). Grafik ini bertujuan untuk memastikan suatu proses berjalan sesuai dengan standar yang telah ditentukan sebelumnya.
Peta kendali (control chart) merupakan teknik pengendalian suatu proses agar dapat berjalan dengan produktivitas yang tinggi dan memberikan output yang sesuai dengan ketentuan-ketentuan yang diinginkan manajemen. Peta Kendali dikenal sebagai salah satu alat yang paling penting untuk SPC (Statistical Process Control). Perilaku proses data pada peta kendali menunjukkan apakah proses dalam kontrol atau tidak. Dalam pelaksanaan proses produksi sulit menghindari adanya variasi. Ada dua sumber atau penyebab adanya variasi, yaitu variasi penyebab khusus dan variasi penyebab umum. Variasi penyebab khusus (Special Causes of Variation) adalah kejadian-kejadian di luar sistem yang mempengaruhi variasi dalam sistem, sedangkan variasi penyebab umum (Common Causes of Variation) adalah faktor-faktor di dalam sistem atau yang melekat pada proses yang menyebabkan timbulnya variasi dalam sistem serta hasil-hasilnya (Gaspersz, 1998). Variasi penyebab khusus mengambil pola-pola non acak yang dapat dikaitkan dengan serangkaian penyebab khusus. Oleh karena itu, deteksi yang efektif pada pola non acak atau yang tidak wajar dapat mengurangi atau memperkecil kemungkinan terjadinya pola yang tidak wajar muncul kembali.
Deteksi pola data pada peta kendali saat ini masih dilakukan secara manual dan masih ada industri yang belum melakukannya karena
membutuhkan waktu yang lama untuk mendapatkan konsistensi, padahal pola data di individuals chart harus dideteksi sedini mungkin oleh industri pengolahan susu untuk menghindari produksi produk yang cacat atau produk reject. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode yang tepat, sistematis dan dapat dipertanggungjawabkan untuk melakukan deteksi pola data pada peta kendali di industri pengolahan susu agar bisa diketahui faktor penyebab adanya pola data yang nantinya faktor penyebab adanya pola bisa digunakan oleh pihak koperasi dan khususnya peternak sapi perah sebagai acuan dalam memperbaiki mutu susu segar nasional. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dalam mendeteksi terjadinya pola data pada peta kendali yaitu dengan menggunakan perangkat lunak pada komputer yaitu Statistica Enterprise untuk melakukan pendugaan adanya pola yang ada pada peta kendali. Perangkat lunak Statistica Enterprise merupakan salah satu perangkat lunak yang bisa digunakan untuk melakukan deteksi pola data pada peta kendali, hasil dari aplikasi ini berupa tabel yang menampilkan secara jelas pada data ke berapa saja yang terdapat pola data pada peta kendali apabila dibandingkan dengan perangkat lunak sejenis.
Oleh karena begitu pentingnya peranan sebuah mutu dalam melakukan proses pengawasan atau pengendalian mutu susu segar dengan memanfaatkan perangkat statistik atau yang lebih dikenal dengan Statistical Process Control (SPC), ini nantinya yang diharapkan mampu melakukan deteksi pola secara tepat, sistematis dan dapat dipertanggungjawabkan. Hal inilah yang melatar belakangi penelitian yang berjudul “Deteksi Pola Data
Peta Kendali Pada Pengujian Susu Segar di Boyolali” yang diharapkan dapat lebih mempermudah dalam menentukan pola data pada peta kendali untuk meningkatkan mutu produk. Hasil akhir dari penelitian diharapkan dapat mengetahui ada atau tidaknya pola data pada peta kendali dalam pengujian susu segar yang diperoleh dari beberapa KUD di Boyolali dan faktor apa yang mempengaruhi munculnya pola data.
1.2. Perumusan Masalah
Deteksi pola data pada peta kendali pengujian susu segar masih jarang dilakukan oleh industri pengolahan susu padahal pola data pada peta kendali ini dapat dikaitkan dengan serangkaian penyebab khusus yang bisa digunakan untuk meningkatkan mutu susu segar. Deteksi pola data pada peta kendali apabila dilakukan masih dilakukan secara manual yang mempunyai kendala yaitu membutuhkan waktu yang lama untuk untuk mendapatkan konsistensi dari manusia karena masih dilakukan secara manual. Pola data pada peta kendali yang dilakukan secara manual sering diketemukan pola-pola data seperti freaks, run, hugging dan trend. Berdasarkan penjelasan tersebut, maka permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana mendeteksi pola data pada peta kendali secara cepat, optimal dan efektif dengan metode analisis statistical process control?
1.3. Batasan Masalah
a. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data hasil uji komposisi susu segar yang ada di Boyolali meliputi uji lemak, laktosa, protein, solid non fat, total solid dan berat jenis pada bulan Maret sampai dengan April tahun 2016.
b. Alat bantu dalam penelitian ini menggunakan perangkat lunak Statistica 10 Enterprise yang dikembangkan oleh Dell Software.
c. Jenis pola pada peta kendali yang digunakan dalam penelitian ini adalah Freaks, Trend, Run, dan Hugging yang dikembangkan oleh Montgomery seperti yang dijelaskan pada bagian tinjauan pustaka.
1.4. Tujuan Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan deteksi pola data pada peta kendali pengujian susu segar secara sistematis, dapat dipertanggungjawabkan, dan deteksi yang cepat dengan menggunakan aplikasi Statistica 10 Enterprise.
1.5. Manfaat Penelitian
Manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai bahan informasi bagi pihak pengguna atau pihak perusahaan maupun industri yang berkaitan dengan susu segar dalam melakukan pengambilan keputusan untuk menentukan langkah selanjutnya yang dipandang penting dalam perbaikan mutu susu di masa mendatang.
