• Tidak ada hasil yang ditemukan

Worksheet Uji Sensori Paired Comparisson dan Different from Control Kerupuk Gandum

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Worksheet Uji Sensori Paired Comparisson dan Different from Control Kerupuk Gandum"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

55

7. LAMPIRAN

Lampiran 1.

Worksheet

Uji Sensori

Paired Comparisso

dan

Different from Control

Worksheet

Uji Sensori

Paired Comparisson

dan

Different from Control

Kerupuk

Gandum

Tanggal uji

:

Jenis sampel : Kerupuk Gandum

Identifikasi sampel:

Kode

Keripik Gandum digoreng dengan minyak baru

A

Keripik Gandum digoreng dengan minyak penggorengan 1kali

B

Keripik Gandum digoreng dengan minyak penggorengan 2kali

C

Keripik Gandum digoreng dengan minyak penggorengan 3kali

D

Kode kombinasi urutan penyajian:

ACBD = 1

BCDA = 2

CBAD = 3

DABC = 4

Penyajian:

Panelis

Kode sampel

urutan penyajian

#1

742 226 421 116

1

#2

712 859 138 117

2

#3

975 663 397 135

3

#4

555 896 478 752

4

Rekap kode sampel:

(2)

56

Lampiran 2.

Scoresheet

Uji Sensori

Paired Comparisson

UJI

PAIRED COMPARISSON

Nama Panelis

:

Tanggal Pengujian

:

Jenis Sampel

: Kerupuk Gendar

Tanggal

:

Atribut

: Tekstur

Intruksi

:

Anda memperoleh dua sampel kerupuk gendar, sebuah kontrol yang berlabel C dan

sebuah sampel berlabel 3 digit angka. Gunakan gigi seri Anda untuk mematahkan

sampel yang telah disediakan, kemudian kunyahlah dengan gigi geraham Anda. Setelah

merasakan semua sampel, Anda boleh mengulang sesering yang Anda perlukan.

Nyatakan apakah sampel yang disajikan sama atau berbeda dengan kontrol. Bila sama

(3)

57

Lampiran 3.

Scoresheet

Uji Sensori

Different from Control

Uji Beda Terhadap Kontrol

Nama

:

Tanggal

:

Jenis Sampel

: Kerupuk Gendar

Kode Sampel

:

Atribut

: Tekstur

Instruksi :

1.

Anda memperoleh dua sampel kerupuk gendar, sebuah kontrol yang berlabel C dan

sebuah sampel 3 digit angka.

2.

Gunakan gigi seri anda untuk mematahkan sampel yang telah disediakan, kemudian

kunyahlah dengan gigi geraham anda.

3.

Cicipi sampel dan kontrol secara berurutan.

4.

Indikasikan perbedaan tekstur sampel terhadap kontrol dengan skala di bawah ini.

Skala

Tandai (

) untuk mengindikasikan

perbedaannya

Tidak berbeda sama sekali 0

………

Hampir tidak berbeda

1

………

Sedikit berbeda

2

………

Berbeda

3

………

Sangat Berbeda

4

………

Sangat berbeda Sekali

5

………

(4)

58

Lampiran 4. Analisa Korelasi Warna Minyak dengan Bilangan Peroksida dan Angka

Asam Minyak

Correlations

L a b

PVminyak Pearson Correlation -.774** .775** -.812**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

N 16 16 16

AVminyak Pearson Correlation -.532* .491 -.538*

Sig. (2-tailed) .034 .054 .032

N 16 16 16

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Lampiran 5. Analisa Korelasi Warna Produk dengan Bilangan Peroksida dan Angka

Asam Produk Setiap Minggu

Correlations

L_0 a_0 b_0

PVproduk_minggu0 Pearson Correlation .236 -.093 .053

Sig. (2-tailed) .379 .733 .847

N 16 16 16

AVproduk_minggu0 Pearson Correlation -.156 -.011 -.273

Sig. (2-tailed) .565 .968 .307

N 16 16 16

Correlations

L_1 a_1 b_1

PVproduk_minggu1 Pearson Correlation .020 -.308 -.260

Sig. (2-tailed) .941 .246 .331

N 16 16 16

AVproduk_minggu1 Pearson Correlation -.115 .220 -.222

Sig. (2-tailed) .673 .412 .410

(5)

59

Correlations

L_2 a_2 b_2

PVproduk_minggu2 Pearson Correlation -.587* .094 -.113

Sig. (2-tailed) .017 .730 .676

N 16 16 16

AVproduk_minggu2 Pearson Correlation -.350 .375 -.453

Sig. (2-tailed) .184 .152 .078

N 16 16 16

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Correlations

L_3 a_3 b_3

PVproduk_minggu3 Pearson Correlation .044 -.265 .065

Sig. (2-tailed) .872 .321 .812

N 16 16 16

AVproduk_minggu3 Pearson Correlation .055 -.245 .039

Sig. (2-tailed) .840 .361 .885

N 16 16 16

Correlations

L_4 a_4 b_4

PVproduk_minggu4 Pearson Correlation -.160 -.363 -.241

Sig. (2-tailed) .555 .167 .369

N 16 16 16

AVproduk_minggu4 Pearson Correlation -.432 -.187 -.500*

Sig. (2-tailed) .095 .488 .049

N 16 16 16

(6)

60

Lampiran 6. Analisa Korelasi Warna Minyak dan Warna Produk Setiap Minggu

Correlations

L_0 a_0 b_0

L_minyak Pearson Correlation -.511* -.109 -.362

Sig. (2-tailed) .043 .688 .168

N 16 16 16

a_minyak Pearson Correlation .507* .102 .370

Sig. (2-tailed) .045 .708 .159

N 16 16 16

b_minyak Pearson Correlation -.497* -.194 -.385

Sig. (2-tailed) .050 .471 .141

N 16 16 16

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Correlations

L_1 a_1 b_1

L_minyak Pearson Correlation .080 .229 .632**

Sig. (2-tailed) .770 .394 .009

N 16 16 16

a_minyak Pearson Correlation -.101 -.222 -.636**

Sig. (2-tailed) .710 .408 .008

N 16 16 16

b_minyak Pearson Correlation .130 .261 .579*

Sig. (2-tailed) .631 .330 .019

N 16 16 16

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Correlations

L_2 a_2 b_2

L_minyak Pearson Correlation .234 .245 .189

Sig. (2-tailed) .383 .360 .483

(7)

61

a_minyak Pearson Correlation -.249 -.195 -.150

Sig. (2-tailed) .351 .470 .578

N 16 16 16

b_minyak Pearson Correlation .187 .181 .361

Sig. (2-tailed) .488 .503 .169

N 16 16 16

Correlations

L_3 a_3 b_3

L_minyak Pearson Correlation -.085 .333 .270

Sig. (2-tailed) .754 .208 .312

N 16 16 16

a_minyak Pearson Correlation .021 -.298 -.259

Sig. (2-tailed) .938 .263 .333

N 16 16 16

b_minyak Pearson Correlation -.074 .412 .290

Sig. (2-tailed) .786 .113 .276

N 16 16 16

Correlations

L_4 a_4 b_4

L_minyak Pearson Correlation .219 .049 .181

Sig. (2-tailed) .414 .858 .503

N 16 16 16

a_minyak Pearson Correlation -.195 -.043 -.173

Sig. (2-tailed) .468 .874 .521

N 16 16 16

b_minyak Pearson Correlation .291 .106 .211

Sig. (2-tailed) .274 .695 .433

(8)

62

Lampiran 7. Analisa Korelasi Bilangan Peroksida Minyak dan Bilangan Peroksida

Produk

Correlations

PVminyak

PVproduk_minggu0 Pearson Correlation .771**

Sig. (2-tailed) .000

N 16

PVproduk_minggu1 Pearson Correlation .839**

Sig. (2-tailed) .000

N 16

PVproduk_minggu2 Pearson Correlation .914**

Sig. (2-tailed) .000

N 16

PVproduk_minggu3 Pearson Correlation .873**

Sig. (2-tailed) .000

N 16

PVproduk_minggu4 Pearson Correlation .850**

Sig. (2-tailed) .000

N 16

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Lampiran 8. Analisa Korelasi Angka Asam Minyak dan Angka Asam Produk

Correlations

AVminyak

AVproduk_minggu0 Pearson Correlation .488

Sig. (2-tailed) .055

N 16

AVproduk_minggu1 Pearson Correlation .524*

Sig. (2-tailed) .037

N 16

AVproduk_minggu2 Pearson Correlation .598*

(9)

63

N 16

AVproduk_minggu3 Pearson Correlation .328

Sig. (2-tailed) .216

N 16

AVproduk_minggu4 Pearson Correlation .535*

Sig. (2-tailed) .033

N 16

(10)

64

Lampiran 9. Analisa Korelasi Uji Organoleptik dengan Bilangan Peroksida dan Angka

Asam Produk Setiap Minggu

Correlations

tektur_P rasa_P aroma_P tekstur_D rasa_D aroma_D

PV_1 Pearson Correlation -.560 .528 .454 -.469 .673 .910

Sig. (2-tailed) .440 .472 .546 .531 .327 .090

N 4 4 4 4 4 4

AV_1 Pearson Correlation -.269 -.419 .776 .460 .043 .802

Sig. (2-tailed) .731 .581 .224 .540 .957 .198

N 4 4 4 4 4 4

Correlations

tektur_P rasa_P aroma_P tekstur_D rasa_D aroma_D

PV_2 Pearson Correlation -.957* -.455 .431 -.979* -.721 .120

Sig. (2-tailed) .043 .545 .569 .021 .279 .880

N 4 4 4 4 4 4

AV_2 Pearson Correlation .156 -.261 .737 -.310 .163 .502

Sig. (2-tailed) .844 .739 .263 .690 .837 .498

N 4 4 4 4 4 4

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Correlations

tektur_P rasa_P aroma_P tekstur_D rasa_D aroma_D

PV_3 Pearson Correlation .337 -.066 .998** -.194 .311 .400

Sig. (2-tailed) .663 .934 .002 .806 .689 .600

N 4 4 4 4 4 4

AV_3 Pearson Correlation -.499 -.822 .576 .576 -.577 .978*

Sig. (2-tailed) .501 .178 .424 .424 .423 .022

N 4 4 4 4 4 4

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

(11)

65

Correlations

tektur_P rasa_P aroma_P tekstur_D rasa_D aroma_D

PV_4 Pearson Correlation .132 -.793 .062 .388 .223 .384

Sig. (2-tailed) .868 .207 .938 .612 .777 .616

N 4 4 4 4 4 4

AV_4 Pearson Correlation .604 -.602 .921 -.909 .277 -.478

Sig. (2-tailed) .396 .398 .079 .091 .723 .522

(12)

66

Lampiran 10. Uji Normalitas Minyak Goreng serta Uji Satu Ragam dengan Uji

Post

Hoc

Least Significant Difference

(LSD)

test

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

L a b PVminyak AVminyak

N 16 16 16 16 16

Normal Parametersa,,b Mean 47.9913 -1.8156 8.0844 7.6000 2.3001

Std. Deviation 8.61043 1.33011 4.73866 2.43091 .27787

Most Extreme Differences Absolute .196 .165 .145 .156 .165

Positive .196 .165 .145 .156 .156

Negative -.124 -.143 -.114 -.129 -.165

Kolmogorov-Smirnov Z .786 .659 .578 .624 .661

Asymp. Sig. (2-tailed) .568 .777 .892 .831 .776

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

ANOVA

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

L Between Groups 630.108 3 210.036 5.229 .015

Within Groups 481.983 12 40.165

Total 1112.091 15

a Between Groups 15.826 3 5.275 5.909 .010

Within Groups 10.712 12 .893

Total 26.538 15

b Between Groups 224.537 3 74.846 7.999 .003

Within Groups 112.286 12 9.357

Total 336.823 15

PVminyak Between Groups 85.920 3 28.640 126.353 .000

Within Groups 2.720 12 .227

Total 88.640 15

AVminyak Between Groups .629 3 .210 4.762 .021

Within Groups .529 12 .044

(13)

67

Lampiran 11. Uji Normalitas Bilangan Peroksida dan Angka Asam Produk serta Uji

Satu Ragam dengan Uji

Post Hoc

Least Significant Difference

(LSD)

test

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

PV AV

N 80 80

Normal Parametersa,,b Mean 15.9375 3.5364

Std. Deviation 4.99960 1.02940

Most Extreme Differences Absolute .163 .168

Positive .163 .168

Negative -.099 -.112

Kolmogorov-Smirnov Z 1.461 1.506

Asymp. Sig. (2-tailed) .028 .021

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

Lampiran 12. Keterangan Uji

Post Hoc

Least Significant Difference

(LSD)

test

Pada uji ANOVA tiap parameter hasil pengamatan dilanjutkan dengan Uji

Post Hoc

Least Significant Difference

(LSD)

test

.

Prinsip uji LSD

Membandingkan ada atau tidak ada perbedaan yang nyata

pada tiap perlakuan. Jika terdapat perbedaan yang nyata akan ditunjukkan

dengan adanya tanda “*” pada hasil yang diper

oleh. Jika terdapat perbedaan

yang sangat nyata akan ditunjukkan dengan adanya tanda “**” pada hasil yang

diperoleh.

Langkah kerja

pada saat akan menguji ANOVA, semua perlakuan dipilih dan

(14)

68

Lampiran 13. Analisa Tekstur Produk

Produk

ke-

Hardness

(gf)

Minggu ke-0

Minggu ke-1

Minggu ke-2

Minggu ke-3

Minggu ke-4

0

2136,940 ±

1371,533

1094,650 ±

703,823

1387,067 ±

651.8766

1087,331 ±

333,185

1412,79 ±

751,130

1

1566,582 ±

1071,396

801,145 ±

295,083

1976,441 ±

174.4967

1643,742 ±

795,078

2333,023 ±

506,637

2

1123,913 ±

386,325

1127,978 ±

727,375

1767,145 ±

500.9586

1571,139 ±

799,464

1735,726 ±

1006,598

3

856,747 ±

845,575

764,742 ±

443,496

894,967 ±

624.5461

1117,804 ±

433,239

1735,473 ±

1018,11

Keterangan :

Produk 1 = kerupuk gandum digoreng dengan minyak baru

Produk 2 = kerupuk gandum digoreng dengan minyak yang telah digunakan untuk menggoreng 1x

Produk 3 = kerupuk gandum digoreng dengan minyak yang telah digunakan untuk menggoreng 2x

Produk 4 = kerupuk gandum digoreng dengan minyak yang telah digunakan untuk menggoreng 3x

Referensi

Dokumen terkait

Dalam penelitian ini, model yang digunakan adalah oral glucose minimal model selama tes oral glucose tolerance test dengan menambahkan glukosa yang diserap oleh fungsi dan

Dalam studi manajemen, kehadiran konflik pendidikan tidak bisa terlepas dari permasalahan keseharian yang dirasakan oleh pengelola lembaga pendidikan. Konflik tersebut

Penggunaan efisien dalam penelitian ini dapat dijelaskan bahwa kepala keluarga penerima bantuan Kartu indonesia Pintar dikatakan efisien apabila tidak membeli

Dalam kedudukannya sebagai pengelola barang, dan dihubungkan dengan amanat pasal 6 ayat (2) Undang-undang nomor 17 tahun 2003, Gubernur juga berwenang mengajukan usul untuk

signifikan variabel bauran pemasaran jasa yang terdiri produk, harga,. promosi, orang, bukti fisik, proses terhadap keputusan pembelian

Kebusukan atau kerusakan yang terjadi pada bahan pangan atau produk pangan yang dikemas dengan kaleng apabila mengalami kelima hal di atas akan sangat merugikan bahkan

Lebih lanjut, terkait dengan hal ini akan muncul pertanyaan-pertanyaan berikut: (1) jika kurs Dollar naik sekian persen, berapa persenkah harga harus dinaikkan agar banyaknya

Menurut Manuaba (2008; h.389) disebutkan perdarahan terjadi karena gangguan hormon, gangguan kehamilan, gangguan KB, penyakit kandungan dan keganasan genetalia. 55)