• Tidak ada hasil yang ditemukan

PEMBUATAN APLIKASI PREDIKSI HARGA SAHAM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE HOLT’S DAN BAYESIAN BELIEF NETWORK: STUDI KASUS DI PT BANK CENTRAL ASIA TBK

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "PEMBUATAN APLIKASI PREDIKSI HARGA SAHAM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE HOLT’S DAN BAYESIAN BELIEF NETWORK: STUDI KASUS DI PT BANK CENTRAL ASIA TBK"

Copied!
141
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 3.1 Tahapan Pelaksanaan Tugas Akhir
Gambar 4.3 Sequence Diagram Melihat Hasil Peramalan Holts
Gambar 4.6 Halaman Home
Gambar 4.8 Halaman Peramalan Holts
+7

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tingkat bunga, inflasi, dan harga minyak mentah secara simultan dan parsial terhadap harga saham tiga

Pada tahap ini model yang diperoleh dari tahap pelatihan dilakukan validasi dan diambil yang terbaik dari hasil validasi. Kemudian model yang terbaik dikonfirmasi

Tujuan yang ingin dicapai dalam tugas akhir ini yaitu untuk membuat sebuah aplikasi Sistem Informasi dengan menggunakan Flash sebagai tampilan web, dengan bahasa program

Dengan ini saya, Fiqi Ruli Setiawan, menyatakan sesungguhnya bahwa Tugas Akhir saya dengan judul Prediksi Pergerakan Harga Saham dengan MenggunakanTrend Deterministic Data

Adapun Tujuan dari tugas akhir ini adalah memprediksi pergerakan harga saham pada hari berikutnya pada tiga perusahaan yaitu PT Astra International Tbk, PT Garuda Indonesia

pemegang saham sehingga semakin tinggi DPR maka harga saham juga akan semakin tinggi Saham dengan dividen yang tinggi merupakan salah satu faktor yang menarik bagi

Tujuan Penelitian ini yaitu membantu pemerintah memprediksi harga jahe merah dipasaran dalam kurung waktu tertentu dengan membuat aplikasi prediksi berbasis Web, bahasa pemrograman

123 PREDIKSI HARGA SAHAM PT BANK CENTRAL ASIA TBK BERDASARKAN DATA DARI BURSA EFEK INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS KNN Edward Ridley Tauran Hope Channel