• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penerapan Metode Kirsch Dalam Mendeteksi Tepi Objek Citra Digital

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Penerapan Metode Kirsch Dalam Mendeteksi Tepi Objek Citra Digital"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 2. Mask Operator Kirsch
Gambar 6. Histogram Nilai Red (a) Timur, (b) Timur Laut, (c) Utara.
gambar tidak dikenali.
Tabel 1. Hasil Pengujian

Referensi

Dokumen terkait

Pada pengolahan citra digital, tepian citra dapat diperjelas dengan menggunakan teknik deteksi tepi, teknik deteksi tepi merupakan teknik yang digunakan untuk

Kedua metode deteksi tepi ini menghasilkan citra yang berbeda, dimana citra yang dihasilkan metode Sobel lebih baik dan jumlah piksel warna putih yang diperoleh lebih

Metode sobel dan gaussian dalam mendeteksi tepi citra dan perbaikan kualitas citra ini akan menghasilkan piksel - piksel tepi citra, dan penghilangan noise,

Deteksi tepi merupakan salah satu proses pada pengolahan citra digital yaitu pada tahap segmentasi.Pada penelitianini dibuat aplikasi pendeteksian tepi menggunakan

Deteksi tepi salah satu cara untuk mendeteksi tepi objek citra digital, banyak metode yang digunakan dalam mendeteksi sebuah objek citra digital dan hasilnya masih banyak yang

Form Deteksi Tepi Data pengujian yang digunakan dalam pengujian deteksi tepi adalah 2 buah citra RGB citra berwarna yang terdapat noise gangguan, Salt and Pepper Noise dan Gaussian

Berdasarkan hasil tampilan pada Gambar 4.9, garis tepi citra digital yang disegmentasi telah dapat dilakukan dengan sempurna, sehingga diambil kesimpulan bahwa perangkat lunak ini tidak

Berikut data yang digunakan untuk mengidentifikasi objek menggunakan proses deteksi tepi metode laplacian of gaussian dan Canny terhadap citra sidik jari pada Gambar 2... Objek Citra