Hubungan body mass index terhadap risiko penyakit kardiovaskular pada wanita dewasa di desa Kepuharjo Kecamatan Cangkringan Sleman Yogyakarta

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. HUBUNGAN BODY MASS INDEX TERHADAP RISIKO PENYAKIT KARDIOVASKULAR PADA WANITA DEWASA DI DESA KEPUHARJO KECAMATAN CANGKRINGAN SLEMAN YOGYAKARTA. SKRIPSI Dijalankan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mempe roleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm) Program Studi Farmasi. Disusun Oleh: Akhiles Twonang Nugraha 138114092. FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS SANATA DHARMA YOGYAKARTA 2016. i.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. HUBUNGAN BODY MASS INDEX TERHADAP RISIKO PENYAKIT KARDIOVASKULAR PADA WANITA DEWASA DI DESA KEPUHARJO KECAMATAN CANGKRINGAN SLEMAN YOGYAKARTA. SKRIPSI Dijalankan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mempe roleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm) Program Studi Farmasi. Disusun Oleh: Akhiles Twonang Nugraha 138114092. FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS SANATA DHARMA YOGYAKARTA 2016. ii.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. iii.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. iv.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. HALAMAN PERSEMBAHAN. Karya ini kupersembahkan untuk: Tuhan Yesus Kristus, dan Bunda Maria, sebagai penolongku Bapak, Ibu, Kakak dan Keluarga Besar yang telah me mberikan kasih sayang dan motivasi Semua teman yang telah membe rikan semangat Serta Almamate rku Unive rsitas Sanata Dharma. v.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. vi.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. vii.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. viii.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. ix.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. DAFTAR ISI HALAMAN SAMPUL .................................................................................. ii HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ............................................ iii HALAMAN PENGESAHAN ........................................................................ iv HALAMAN PERSEMBAHAN ..................................................................... v PERNYATAAN KEASLIAN KARYA......................................................... vi LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS....................................................... vii PRAKATA ..................................................................................................... viii DAFTAR ISI .................................................................................................. x DAFTAR TABEL .......................................................................................... xi DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................. xii DAFTAR GAMBAR .................................................................................... xiii ABSTRAK ..................................................................................................... xiv ABSTRACT ................................................................................................... xv PENDAHULUAN .......................................................................................... 1 METODE PENELITIAN ............................................................................... 2 Desain dan Subjek Penelitian ............................................................... 2 Penilaian Body Mass Index .................................................................. 3 Penilaian Risiko Penyakit Kardiovaskular ........................................... 3 Analisis Statistik ................................................................................... 4 HASIL DAN PEMBAHASAN ...................................................................... 5 KESIMPULAN .............................................................................................. 9 DAFTAR PUSTAKA .................................................................................... 10 LAMPIRAN ................................................................................................... 13 BIOGRAFI PENULIS.................................................................................... 35. x.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. DAFTAR TABEL. Tabel 1. Demografi dan karakteristik subjek penelitian .................................. 5 Tabel 2. Profil variabel biokimia dan FRS berdasarkan BMI................................ 6 Tabel 3. Korelasi BMI terhadap variabel FRS ................................................. 8. xi.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. DAFTAR LAMPIRAN. Lampiran 1. Surat izin penelitian (BAPEDA) ................................................. 14 Lampiran 2. Surat izin penelitian (Kantor Desa Kepuharjo) ........................... 15 Lampiran 3. Surat keterangan Clinical Epidemiology & Biostatistics Unit .... 16 Lampiran 4. Ethical Clearance ........................................................................ 17 Lampiran 5. Sfigmomanometer digital, alat pengukur berat badan, dan pengukur tinggi badan................................................................. 18 Lampiran 6. Sertifikat kalibrasi sfigmomanometer.......................................... 20 Lampiran 7. Sertifikat kalibrasi timbangan berat badan .................................. 22 Lampiran 8. Sertifikat kalibrasi pengukur tinggi badan................................... 24 Lampiran 9. Informed Consent......................................................................... 26 Lampiran 10. Pendoman wawancara ............................................................... 27 Lampiran 11. Form pengukuran antropometri ................................................. 28 Lampiran 12. Hasil pemeriksaan laboratorium ................................................ 29 Lampiran 13. Algoritma framingham risk score.............................................. 30 Lampiran 14. Pengambilan Data ...................................................................... 31 Lampiran 15. Uji Statistik ................................................................................ 32. xii.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. DAFTAR GAMBAR Gambar 1. Profil faktor risiko penyakit kardiovaskular berdasarkan Body Mass Index .............................................................................................. 7. xiii.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. ABSTRAK Obesitas merupakan faktor risiko utama penyakit kardiovaskuler. Body Mass Index (BMI) merupakan parameter antropometri yang banyak diukur dalam penilaian obesitas dan dikaitkan hubunganya dengan faktor risiko penyakit kardiovaskuler (FRS). Tujuan penelitian ini mengetahui hubungan antara Body Mass Index (BMI) terhadap risiko penyakit kardiovaskuler pada wanita dewasa di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman, Yogyakarta. Penelitian dilakukan secara cross-sectional pada 62 wanita dengan kriteria inklusi rentang usia 40-60 tahun dan menandatangani informed consent. Kriteria eksklusi responden yaitu tidak hadir saat pengambilan data, data tidak lengkap, memiliki riwayat penyakit kardiovaskular, hamil, edema, dan tidak berpuasa sebelum pengambilan sampel darah. Data yang diambil berupa pengukuran Parameter antropometri yaitu pengukuran berat badan, pengukuran tinggi badan, umur, jenis kelamin, tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, status diabetes, HDL, dan total kolesterol serta penilaian faktor risiko menggunakan Framingham Risk Score. Hasil uji korelasi Pearson antara Body Mass Index dengan Framingham Risk Score adalah r= 0,241 : p= 0,059. Body Mass Index memiliki korelasi lemah dan tidak bermakana. Responden penduduk Desa Cangkringan wanita yang mengalami obesitas 53,23%, overweight 20,96%, dan normal 25,806%. Korelasi antara Body Mass Index dengan faktor risiko penyakit kardiovaskuler 10 tahun mendatang berkorelasi negatif dengan kekuatan lemah. Kata Kunci:Body Mass Index (BMI); Penyakit Kardiovaskuler; Framingham Risk Score (FRS). xiv.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. ABSTRACT Obesity is a major risk factor for cardiovascular disease. Body Mass Index (BMI) is an anthropometric parameters were measured in obesity assesment and associated for risk factors for cardiovascular disease (FRS). The purpose of this study is knowing the relationship between Body Mass Index (BMI) on the risk of cardiovascular disease in adult women in the village Kepuharjo, Cangkringan, Sleman, Yogyakarta. The research was conducted by cross-sectional in 62 women with criteria age 40-60 years and signed informed consent. Exclusion criteria respondent is not present when the data is taken, the data is not complete, having a history of cardiovascular disease, pregnancy, edema, and not fasting before blood sampling. Data was taken by anthropometric measurements are the measurement of height, measurement of weight, parametersare assessments Body Mass Index, age, sex, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, diabetes status, HDL, and total cholesterol as well as the assessment of risk factors by using the Framingham Risk Score. The results of Pearson correlation test between Body Mass Index with the Framingham Risk Score was r = 0.241: p = 0.059. Body Mass Index has positive and weak energy. Respondents of population women in Cangkringan village who are obese is 30.645%, overweight is 43.548%, and normal is 25.806%. Correlation between Body Mass Index with cardiovascular disease risk factors next ten years is negative and weak energy . Keywords : Body Mass Index (BMI); Cardiovascular Disease; Framingham Risk Score (FRS).. xv.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Pendahuluan Penyakit Cardiovascular Disease (CVD) merupakan kelompok gangguan jantung dan pembuluh darah. Penyebab terjadinya penyumbatan aliran darah adalah penumpukan lemak di dinding bagian da lam pembuluh darah yang mensuplai darah ke jantung atau otak. Penyebab serangan jantung dan stroke biasanya di dukung oleh faktor risiko, seperti penggunaan tembakau, diet yang tidak sehat dan obesitas, aktivitas fisik dan penggunaan alkohol, hipertensi, diabetes dan hiperlipidemia (WHO, 2015). World Health Organitation (WHO) memperkirakan 17,5 juta orang meninggal karena Cardiovascular disease (CVD) pada tahun 2012 (WHO, 2015). Prevalensi penyakit kardiovaskular seperti jantung koroner di Indonesia pada tahun 2013 sebesar 0,5% atau diperkirakan sekitar 883.447 orang, sedangkan berdasarkan gejala sebesar 1,5% atau diperkirakan sekitar 2.650.340 orang. Daerah Istimewa Yogyakarta terdapat 16.663 orang terdiagnosa penyakit jantung koroner, 6.943 orang terdiagnosa penyakit gagal jantung, dan 19.440 orang terdiagnosa penyakit stroke. Penderita penyakit jantung, gagal jantung dan stroke berdasarkan diagnosis dokter lebih banyak terjadi pada wanita dibandingkan dengan pria (Kemenkes RI, 2014) dan. Menurut penelitia n Rosjidi (2014). mengatakan bahwa wanita lebih rentan terserang penyakit kardiovaskular dibanding laki- laki. Menurut World Health Organitation (WHO) Obesitas merupakan satu dari banyak faktor risiko utama untuk Cardiovascular Disesase (CVD) (WHO, 2016). Berdasarkan penelitian Mandviwala (2016) terdapat hubungan antara obesitas dengan penyakit kardiovaskular dan Menurut penelitian Lavie (2015) obesitas merupakan faktor risiko cardiovascular diesease (CVD) dengan prevalensi lebih tinggi dari penyakit lainnya seperti diabetes dan. hipertensi. Menurut. (Mingdu,2010) risiko cardiovascular disease lebih banyak terjadi pada inidividu dengan nilai BMI tinggi. Obesitas dapat ditentukan dari body mass index (BMI) yang dilakukan pengukuran secara langsung pada berat badan dan tinggi badan (WHO, 2015). Penelitian yang dilakukan oleh Dudina (2011) mengatakan, terdapat hubungan antara BMI dan Cardiovascular Diesease (CVD) yaitu setiap kenaikan 5 kg/m2 1.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. dikaitkan dengan peningkatan Cardiovascular Diesease (CVD) sebesar 29% pada wanita. BMI tidak hanya digunakan untuk menentukan Cardiovascular Diesease (CVD) saja, beberapa penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Firmina (2015) terdapat hubungan Body Mass Index terhadap HbA1c pada wanita dewasa sehat dan Djanuar (2014) yaitu terdapat korelasi body mass index terhadap rasio kadar kolesterol total pada diabetes melitus tipe. Framingham risk score menghitung perkiraan risiko kejadian 10 tahun kedepan. Faktor risiko yang ditentukan oleh framingham risk score adalah umur, high density lipoprotein (HDL), tekanan darah tinggi, merokok, diabetes melitus. Pengukuran framingham risk score dibagi menjadi beberapa kategori yaitu risiko rendah dalam 10 tahun kedepan (<10 %), risiko sedangdalam 10 tahun kedepan (10-20 %), risiko tinggi dalam 10 tahun kedepan (>20%)(Sorrentino, 2011). Framingham risk score dapat di terapkan di Indonesia karena banyak penelitianpenelitian pendukung yang telah di validasi di negara-negara Asia seperti Sahoo (2014) mengatakan tingginya risiko Cardiovascular Dieseased ditentukan dengan metode Framingham Risk Score. Amiri (2015) indeks komposisi tubuh berkaitan dengan Cardiovascular Diesease menggunakan metode Framingham Risk Score. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan Body Mass Index (BMI) terhadap risiko penyakit kardiovaskular wanita di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Yogyakarta. Dengan adanya penelitian ini maka diharapkan dapat membantu masyarakat dalam memperbaiki risiko penyakit kardiovaskular. METODE PENELITIAN Desain dan Subjek Penelitian Penelitian yang dilakukan merupakan survei analitik dengan rancangan penelitian cross-sectional pada 62 responden wanita dewasa (40-60 tahun) yang telah menandatangani informed consent di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman, Yogyakarta. Pemilihan subjek menggunakan teknik nonrandom dengan jenis purposive sampling berdasarkan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya. Kriteria eksklusi dalam penelitian ini antara lain; tidak hadir pada saat pengambilan data, hasil pemeriksaan responden tidak lengkap,. 2.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. memiliki riwayat penyakit kardiovaskular (jantung koroner, infark miokard, insufisiensi koroner, angina, stroke iskemik, hemoragik stroke, serangan iskemik transien, penyakit arteri perifer, dan gagal jantung), hamil, dalam keadaan edema, dan tidak berpuasa (10-12 jam) sebelum pengambilan sampel darah. Penelitian yang dilakukan telah mendapat izin dari Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Pemerintah Kabupaten Sleman nomor surat 070/Bappeda/2277/2016 dan Prosedur yang digunakan dalam penelitian telah disetujui oleh Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas Gajah Mada Yogyakarta dengan nomor surat KE/FK/797/EC/2016. Keaslian penelitian juga telah disetujui oleh Fakultas Farmasi, Universitas Sanata Dhrama Yogyakarta.. Penilaian Body Mass Index (BMI) Penilaian Body Mass Index (BMI) pada penelitian ini dilakukan dengan mengukur tinggi badan dan berat badan. Alat yang digunakan adalah timbangan berat badan dengan merek idealine®dan alat pengukur tinggi badan dengan merek Height®yang telah divalidasi di badan metrologi Yogyakarta. Pengukuran tinggi badan dilakukan dengan cara badan berdiri tegak lurus dan kepala, bahu, tumit menempel pada papan pengukur tinggi badan. Setelah itu, menyelaraskan kepala agar tegak dan pandangan lurus kedepan serta posisi kaki dibuka membentuk sudut 60˚. Pengukuran berat badan dilakukan dengan melepas sepatu atau sendal dan menggunakan pakaian yang ringan sehingga tidak mempengaruhi hasil pengukuran (NHANES, 2007). Tingginya nilai BMI memprediksi morbiditas dan kematian di masa depan, oleh karena itu BMI adalah ukuran yang tepat untuk obesitas dan risiko kesehatan (CDC, 2015). Penilaian Faktor Risiko Penyakit Kardiovaskuler Pedoman wawancara digunakan dalam penelitian digunakan. untuk. mengetahui identitas, status merokok, riwayat penyakit dan pengobatan pada responden penelitian. Pengukuran tekanan darah dilakukan menggunakan sphygmomanometer digital merk OMRON model HEM-7203 yang telah. 3.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. divalidasi di Balai Metrologi Dinas Perindustrian dan Perdagangan Pemda DIY. Pemeriksaan kadar gula darah puasa, total kolesterol, dan HDL dilakukan oleh petugas kesehatan dari Laboratorium terakreditasi di Yogyakarta. Pengukuran glukosa dilakukan dengan menggunakan prinsip reaksi enzimatik (NHANES, 2008), pengukuran kadar total kolesterol dan kolesterol HDL dilakukan secara enzimatik (NHANES, 2007). Berdasarkan hasil wawancara dan hasil pemeriksaan laboratorium maka dapat dikonversi menggunakan algoritma Framingham risk score. secara. online. (https://www.framinghamheartstudy.org/risk-. functions/cardiovascular-disease/10- year-risk.php) dan didapat nilai presentasi yang menunjukan risko terjadinya penyakit kardiovaskuler dalam jangka waktu 10 tahun mendatang.. Analisis Statistik Seluruh analisis data statistik dilakukan di Pusat Kajian CE&BU dengan menggunakan program IBM SPSS 22 Lisensi UGM Yogyakarta dengan taraf kepercayaan 95%. Seluruh parameter dilakukan. uji normalitas dengan. Kolomogorov-Smirnov karena responden yang digunakan >50 (Dahlan, 2014). Profil karakteristik ditampilkan dalam bentuk tabel disesuaikan de ngan normalitas data yaitu jika data terdistribusi normal maka data yang disajikan dalam pembahasan adalah mean+SD, sedangkan jika data tidak terdistribusi normal maka data yang disajikan dalam pembahasan adalah median (minimummaksimum). Uji komparatif dilakukan dengan menggunakan uji one-way ANOVA. Uji korelasi Pearson digunakan untuk mengetahui hubungan Body Mass Index terhadap Framingham risk score sebagai risiko terjadinya penyakit kardiovaskuler. Dalam analisis yang digunakan nilai P < 0,05 dipertimbangkan signifikan secara statistik.. 4.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Hasil dan Pe mbahasan Tabel I. Demografi dan karakteristik subjek penelitian (n=62) No. Variabel. 1. Umur **. 2. Distribusi data. p-value. 48,032+5,653. 0,069. Berat Badan **. 59,061+ 12,666. 0,200. 3. Tinggi Badan **. 150,854+ 5,024. 0,200. 4. Body Mass Index **. 25,910+ 5,152. 0,200. 5. Tekanan Darah Sistolik **. 138,758+ 22,719. 0,200. 6. Tekanan Darah Diastolik **. 82,661+ 11,759. 0,200. 7. Gula Darah Puasa***. 82,500 (68,00 – 220,00). 0,000. 8. Kolesterol HDL***. 54,000 (38,00 – 91,00). 0,015. 9. Kolesterol Total **. 208,774+ 43,687. 0,180. 10. Framingham Risk Score***. 4,800 (1,30 – 31,70). 0,000. 11. Hipertensi. 48,39% (30). 12. Dislipidemia. 56,45% (35). 13. Diabetes. 11,29% (7). 14. BMI normal. 25,80%(16). 15. BMI overweight. 20,96%(13). 16. BMI Obese. 53,23%(33). Singkatan : BM I, Body M ass Index; HDL, High Density Lipoprotein Keterangan : ** M ean + SD ***Data tidak terdistribusi normal. Pada penelitian ini terdapat 62 responden wanita dewasa. Rata-rata umur responden 48,032+5,653(range umur: 40-60 tahun). Analisis deskriptif yang ditampilkan dalam penelitian ini meliputi umur, berat badan, tinggi badan, Body Mass Index, tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, gula darah puasa, kolesterol HDL, kolesterol total, framingham risk score. Hasil uji normalitas data yang terdistribusi normal ( P>0,05) meliputi umur, berat badan, tinggi badan, Body Mass Index, tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, kolesterol total. Data yang tidak terdistribusi normal (P<0,05) meliputi gula dara h puasa, kolesterol HDL, Framingham Risk Score. Berdasarkan Tabel I, prevalensi wanita yang mengalami hipertensi yaitu 48,39%, Dislipidemia 56,45%, Diabetes 11,29%,. 5.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. dan berdasarkan pengukuran BMI wanita dengan BMI normal 25,806%, BMI overweight 20,96%, BMI Obese 53,225%. Tabel II. Profil variabel biokimia dan Framingham Risk Score (FRS) berdasarkan Body Mass Index (BMI) Body Mass Index (BMI) Normal No. Overweight. Obese p-value. Variabel 2. 2. 2. 1. SBP. (<23 Kg/m ) n=16 128,500+ 23,99. 2. DBP. 78,31+10,33. 81,76+12,8. 85,12+11,65. 0,157. 3. GDP. 80,93+5,7. 86,31+ 11,5. 91,30+26,67. 0,254. 4. HDL. 61,00+10. 58,30+14,04. 53,15+9,64. 0,050. 5. Total kolesterol FRS. 198,87+39,29. 231,76+50,81. 204,51+40,79. 0,092. 4,431+3,82. 6,29+4,39. 7,20+6,33. 0,029. 6 Singkatan. (23-24,9 Kg/m ) n= 13 140,384+29. (>25 Kg/m ) n= 33 143,090+ 18. 0,103. :SBP, Sistolic Blood Pressure; DBP, Diastolic Blood Pressure; GDP, Gula Darah Puasa; HDL, High Density Lipoprotein; FRS, Framingham Risk Score.. 6.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Singkatan: BM I, Body Mass Inde ; tot_chol, Total Cholesterol; HDL, High Density Lipoprotein; GDP, Gula Darah Puasa;. gambar 1. Profil faktor risiko penyakit kardiovaskular berdasarkan Body Mass Index. 7.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Wanita dewasa di Desa Cangkringan dengan jumlah 62 responden yang memiliki kategori BMI normal sebanyak 25,80%, overweight 20,96%, obese 53,23%. Berdasarkan data variabel diatas, responden yang mengalami obesitas memiliki nilai Sistolic Blood Pressure, Diastolic Blood Pressure, Gula Darah Puasa, dan Framingham Risk Score lebih tinggi dibandingkan dengan responden normal. Pernyataan tersebut sesuai dengan teori Faheem (2010) yang mengatakan terdapat korelasi antara BMI dengan tekanan darah. Tesfaye (2010) juga mengatakan terdapat korelasi antara BMI dengan SBP dan DBP. Menurut Innocent (2013) terdapat korelasi positif antara BMI dengan Gula Darah Puasa Responden yang mengalami obesitas memiliki nilai HDL yang lebih kecil dibandingkan dengan responden normal. Pernyataan tersebut sesuai dengan teori yang dikemukakan oleh Humayun (2009) yang mengatakan dislipidemia lebih sering terjadi pada orang obesitas dan overweight. Tabel III . Korelasi Body Mass Index terhadap faktor risiko penyakit kardiovaskular. BMI Variabel. r. r2. p-value. SBP. 0,195. 0,038. 0,128. DBP. 0,176. 0,030. 0,171. GDP. 0,296. 0,087. 0,019*. HDL. -0,337. 0,113. 0,007*. Total kolesterol. -0,133. 0,017. 0,304. Framingham Risk. 0,241. 0,058. 0,059. Score Singkatan. :SBP, Sistolic Blood Pressure; DBP, Diastolic Blood Pressure; GDP, Gula Darah Puasa; HDL, High Density Lipoprotein.. *p<0,05. Uji korelasi Pearson pada penelitian ini dilakukan untuk mengetahui hubungan Body Mass Index dengan setiap variabel Framingham Risk Score sebagai faktor risiko penyakit kardiovaskular. Menurut Dahlan (2015), uji korelasi Pearson digunakan bila salah satu variabel terdistribusi normal, sedangkan uji korelasi Spearman digunakan bila kedua variabel yang akan diuji tidak terdistribusi normal.. 8.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Hasil uji korelasi antara Body Mass Index dengan variabel faktor risiko penyakit kardiovaskular yang berkorelasi negatif adalah HDL dan total kolesterol. Hasil korelasi BMI dengan High Density Lipoprotein menunjukan korelasi bermakna dengan arah korelasi negatif. Hasil tersebut sesuai dengan penelitian Shamai (2010) yang mengatakan terdapat penurunan 0,25mg/dL penurunan HDL per setiap peningkatan BMI dan Ghorbanian (2012) mengatakan terdapat hubungan antara BMI dengan High Density Lipoprotein. Hasil uji korelasi Total kolesterol dengan BMI tidak sesuai dengan peneliti terdahulu. Menurut Azita (2009) mengatakan terdapat korelasi positif antara BMI dengan total cholesterol. Hasil korelasi Body Mass Index dengan Sistolic Blood Pressure,Diastolic Blood Pressure menunjukan korelasi tidak bermakna dengan kekuatan korelasi lemah, arah korelasi positif. Hasil korelasi Body Mass Index dengan Gula Darah Puasa menunjukan korelasi bermakna dengan kekuatan korelasi lemah, arah korelasi positif. Hasil korelasi Body Mass Index dengan Framingham Risk Score sesuai dengan teori Kawada (2006) yang mengatakan Framingham Risk Score mempunyai hubungan dengan Body Mass Index. Beberapa hal yang menjadi keterbatasan pada penelitian ini adalah BMI merupakan indikator antropometri yang tidak spesifik karena tidak bisa menerangkan pembagian lemak dalam tubuh (Tjay, 2007) dan tidak bisa membedakan massa otot atau massa lemak.. Kesimpulan Hasil penelitian ini menunjukan BMI (Body Mass Indes) berkorelasi negatif, dengan kekuatan lemah dengan Framingham Risk Score.. 9.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. DAFTAR PUSTAKA Amiri,M., Su,Tin, T., Hairi, Farizah, M., Thangiah, N., Dahlui, M., Ma jid, Hazreen, A., et.al,2015, Body Composition Indices and Predicted Cardiovascular Disease Risk Profile among Urban Dwellers in Malaysia,Biomedic Researcher International, Malaysia, 4. Azita, Fesharakinia., Asghar, Zarban, Reza, Sharifzadeh,G., 2009, Relationship of Body Mass Index with Serum Lipids in Elementary School Students, Indian Journal of Pediatrics, Iran, 730. Bethany, King,W., Belle,S., Jakicic,J., 2016, Six-month changes in ideal cardiovascular health vs. Framingham 10-year coronary heart disease risk among young adults enrolled in aweight loss interventio, Department of Health and Physical Activity, USA, 123. Centers for Disease Control and Prevention, 2015, Body Mass Index, CDC, http://www.cdc.gov/healthyweight/assessing/bmi/adult_bmi/index.htmldia kses pada tanggal 13 Maret 2016. Dahlan, S., 2014, Statistik untuk kedokteran dan Kesehatan, Epidemiologi Indonesia, Jatinagor, 64. Djanuar,D., 2014, Korelasi Body Mass Index Terhadap Rasio Kadar Kolesterol Total/HDL pada Diabetes Melitus Tipe 2 di RSUD Kabupaten Temanggung, Skripsi, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta, 61. Dudina,A., Cooney,M., Bacquer,Dirk., Backer,G., Ducimetiere,P., Jousilahti,P., Keil,U., Menotti,A., Njolstad,I., Oganov,R., Sans,S., Thomsen,T., Tverdal,A., Wedel,H., Whincup,P., Wilhelmsen,L., Conroy,R., Fitzgerald, A., Graham,I.,et.al, 2011, Relationships Between Body Mass Index, Cardiovascular mortality, and Risk Factors a report from the Score Investigation, European Journal of Cardiovascular prevention and Rehabilitation, 731-742. Faheem,M., Qureshi,S., Ali,J., Zahoor., Hameed., Abbas, F., Gul,Adnan,M., Hafizullah,M., et.al, 2010, Does BMI Affect Cholesterol, Sugar, and Blood Pressure in General Population?,J Ayub Med Coll Abbottaban, Pakistan, 76. Firmina, M,S., 2015, Korelasi Body Mass Index Terhadap HbA1c pada Wanita Dewasa Sehat di Desa Kepuharjo Kecamatan Cangkringan Sleman Yogyakarta, Skripsi, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta, 46. Framingham Heart Study, 2016, Framingham Risk Score https://www.framinghamheartstudy.org/risk- functions/cardiovasculardisease/10-year-risk.php, diakses pada tanggal 06 Oktober 2016. Ghorbanian,B., 2012, Relation Between Anthropometric Indicators and Serum Lipid Profiles as Cardiovascular Risk Factors personals of Iranian Azarbayjan University of Shahid Madani,Departement of Physical Education and Sport Science,Iran, 56.. 10.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Humayum,A., 2009, Relathionship of Body Mass Index and Dyslipidemia in Different Age Groups of Male and Female Population of Peshawar,J Ayub Med Coll Abbottabad, Pakistan, 143. Innocent,O., ThankGod,O., Sandra,E., Josiah,Ifie., et.al, 2013, Correlation Between Body Mass Index and Blood Glucose levels Among Some Nigerian Undergraduates, HOAJ Biology, Nigeria, 3. Kemenkes RI, 2014, Situasi Kesehatan Jatung, Pusat Data dan Informasi, Kemenkes RI, Jakarta, 2-4. Lavie, Carl, J., Schutter, Alban, D., Parto, Parham., Jahangir, E., Kokkinos, P., Ortega, Francisco, B., Arena, R., Milani,Richard,V., et.al ,2016, Obesity and Prevalence of Cardiovascular Diseases and Prognosis – the Obesity Paradox Updated, Progress in Cardiovascular Diseases, Lost Angeles, 4. Mandviwala, T., Khalid, U., Deswal, A., 2016, Obesity and Cardiovascular Disease: a Risk Factor or a Risk Marker, Current Atherosclerosis Reports, New York, 20. Mingdu,S., Sengma, G., Pingli, Y., Yunfang, H., Qihu, X., Yang, Xiao, G., Huahu, Y., et.al,2010,Relationship of Body Mass Index, Waist Circumference and Cardiovascular Risk Factor in Chinese Adult, Biomedical and Enviromental Sciences, China,100. National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), 2007, Anthropometri Procedures Manual, CDC, UK, 37-39. National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), 2007, Laboratory Procedures Manual HDL-Cholesterol, CDC, UK, 3. National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), 2008, Laboratory Procedures Manual Fasting glucose, CDC, UK, 6-8. National Institutes of Health, 2016, Assessing Your Weight and Health Risk, NIH, http://www.nhlbi.nih.gov/health/educational/lose_wt/risk.htm, diakses pada tanggal 08 Oktober 2016. Patel,A., 2006, Cardiovascular risk prediction tools for populations in Asia, Asia Pacific Cohort Studies Collaboration, Australia, 115. Rosjidi, Cholik.,H, Isroin, L., 2014, Perempuan Lebih Renta n Terserang Penyakit Kardiovaskular, Jurnal Florence, indonesia, 10. Sahoo,S., Shah, K., Shukla, A., Prajapati, J., Shah, P., et.al, 2014, Cardiovascular Disease Risk Factor Estimation In Gujarati Asian Indian Population Using Framingham Risk Equation, National Journal of Medical Research, India, 297. Shamai, L., Lurix, E., Shen, M., Gian., Novaro., Szomstein, S., Rosenthal, R., Adrian., Vernandez., Craig., Asher., 2010, Association of Body Mass Index and Lipid Profiles:Evaluation of a Broad Spectrum of Body Mass Index Patients Including the Morbidly Obese,Springer, USA, 44. Sorrentino,M., 2011, Hyperlipidemia in Primary Care, Springer, London, pp.5-6.. 11.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Tesfaye,F.,Nawi, N, G., Minh, H, V., Byass, P., Berhane, Y., Bonita, R., Wall, S., et.al, 2007, Association Between Body Mass Index and Blood Pressure Across Three Populations in Africa and Asia, Journal of Hyman Hypertension, Ethiopia, 34. Tjay, Tan, H., Rahardja, Kirana., 2007, Obat-Obat Penting, Elex Media Komputindo, Jakarta, 494. World Health Organization, 2015, Cardiovascular Diseases, WHO, http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs317/en/, diakses pada tanggal 10 februari 2016. World Health Organization, 2016, Obesity, Cardiovascular Disisease, http://www.who.int/topics/obesity/en/, diakses tanggal 20 April 2016.. 12.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. LAMPIRAN. 13.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. LAMPIRAN Lampiran 1. Surat izin penelitian (Badan Perencanaan Pembangunan Daerah). 14.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Lampiran 2. Surat izin penelitian (Pe merintah Desa Kepuharjo). 15.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Lampiran 3. Surat Keterangan CE&BU. 16.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Lampiran 4. Ethical Clearance. 17.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Lampiran 5. Timbangan berat badan, Alat ukur tinggi badan dan Sfigmomanometer. Sfigmomanometer Digital. Timbangan Berat Badan 18.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Alat ukur tinggi badan. 19.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Lampiran 6. Se rtifikat kalibrasi sfigmomanometer. 20.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. 21.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Lampiran 7. Se rtifikat kalibrasi timbangan berat badan. 22.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. 23.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Lampiran 8. Se rtifikat kalibrasi Pengukur Tinggi Badan. 24.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. 25.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Lampiran 9. Informed Consent. 26.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Lampiran 10. Pedoman Wawancara. 27.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Lampiran 11.Form Pengukuran Antropometri. 28.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Lampiran 12. Hasil Pemeriksaan Laboratorium. 29.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Lampiran 13. Algoritma Framingham risk score. 30.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Lampiran 14. Pengambilan Data. 31.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Lampiran 15. Uji Statistik. Tests of Normality Kolmogorov-Smirnova Statistic umur berat_badan. ,108 ,083. df. Shapiro-Wilk. Sig.. Statistic. df. Sig.. 62. ,069. ,945. 62. ,008. 62. ,200. *. ,936. 62. ,003. *. Tinggi_badan. ,087. 62. ,200. ,971. 62. ,156. BMI. ,095. 62. ,200 *. ,948. 62. ,011. 62. ,200. *. ,969. 62. ,118. *. ,982. 62. ,509. SBP. ,085. DBP. ,082. 62. ,200. GDP. ,208. 62. ,000. ,575. 62. ,000. HDL. ,127. 62. ,015. ,934. 62. ,002. tot_cholesterol. ,102. 62. ,180. ,969. 62. ,121. FRS. ,185. 62. ,000. ,721. 62. ,000. *. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction. 32.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. ANOVA Sum of Squares Between Groups umur. berat_badan. SBP. 2. 22,515. Within Groups. 1904,906. 59. 32,287. Total. 1949,935. 61. Between Groups. 5224,652. 2. 2612,326. Within Groups. 4562,675. 59. 77,333. Total. 9787,327. 61. 66,859. 2. 33,430. Within Groups. 1474,230. 59. 24,987. Total. 1541,089. 61. Between Groups. 2337,567. 2. 1168,783. Within Groups. 29147,804. 59. 494,031. Total. 31485,371. 61. 512,627. 2. 256,313. Within Groups. 7922,260. 59. 134,276. Total. 8434,887. 61. Between Groups. 1184,420. 2. 592,210. Within Groups. 24878,676. 59. 421,672. Total. 26063,097. 61. 732,859. 2. 366,430. Within Groups. 6857,012. 59. 116,221. Total. 7589,871. 61. Between Groups. 9040,539. 2. 4520,269. Within Groups. 107386,300. 59. 1820,107. Total. 116426,839. 61. ,642. 2. ,321. Within Groups. 5,057. 59. ,086. Total. 5,698. 61. Between Groups DBP. GDP. Between Groups HDL. tot_cholesterol. Between Groups Trans_FRS. Mean Square. 45,029. Between Groups Tinggi_badan. df. 33. F. Sig. ,697. ,502. 33,780. ,000. 1,338. ,270. 2,366. ,103. 1,909. ,157. 1,404. ,254. 3,153. ,050. 2,484. ,092. 3,744. ,029.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. Correlations. Correlations BMI. Pearson Correlation BMI. 1. BMI. ,195. Sig. (2-tailed). ,128. N. SBP. SBP. 62. 62. Pearson Correlation. ,195. 1. Sig. (2-tailed). ,128. N. Pearson Correlation BMI. 62. 62. 62. Pearson Correlation. ,176. 1. Sig. (2-tailed). ,171. N. Pearson Correlation. BMI. GDP ,296 *. 1. Sig. (2-tailed). ,019. N. 62 ,296. Sig. (2-tailed). ,019. N. Pearson Correlation BMI. N Pearson Correlation. 1 HDL. 62. Sig. (2-tailed). 62. *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).. N. BMI Pearson Correlation. tot_cholesterol 1. -,133. Sig. (2-tailed). ,304. N Pearson Correlation. 62. 62. -,133. 1. Sig. (2-tailed). ,304. N. 62. 62. Correlations BMI Pearson Correlation BMI. Trans_FRS. Trans_FRS 1. ,241. Sig. (2-tailed) N. ,059 62. 62. Pearson Correlation. ,241. 1. Sig. (2-tailed). ,059. N. 1. -,337 ** ,007. 62. 62. **. 1. -,337. ,007 62. 62. **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).. Correlations. tot_cholesterol. 62. HDL. Sig. (2-tailed). 62. *. Pearson Correlation. BMI. 62. Correlations BMI. GDP. ,176 ,171. N. Correlations. BMI. 1. Sig. (2-tailed). DBP. 62. DBP. 62. 62. 34.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. BIOGRAFI PENULIS Penulis skripsi dengan judul “Hubungan Body Mass Index terhadap Risiko Penyakit Kardiovaskular pada Wanita Dewasa di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman,. Yogyakarta”. bernama. Akhiles. Twonang. Nugraha. Anak dari pasangan Y.Maryadi dan A. Karini. Penulis lahir di Gisting, 24 Mei 1995. Pendidikan formal yang ditempuh penulis dimulai di TK Fransiskus (20002001). Pendidikan dilanjutkan ke SD Fransiskus 1 Tanjung Karang (2001-2007), setelah itu dilanjutkan ke SMP Fransiskus 1 Tanjung Karang (2007-2010), pendidikan menengah atas di SMA Fransiskus Bandarlampung (2010-2013). Kemudian pendidikan dilanjutkan hingga perguruan tinggi di Fakultas Farmasi Sanata Dharma Yogyakarta. Penulis terlibat dalam kepanitiaan di dalam kampus, antara lain menjadi anggota divisi Bandzen TITRASI (2014), anggota divisi perlengkapan Pharmacy Performance Road to School (2013), anggota divisi keamanan Pharmacy Performance Road to School (2015).. 35.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI. 36.