1
PENENTUAN INTERVAL WAKTU PEMELIHARAAN
PENCEGAHAN BERDASARKAN
ALOKASI DAN OPTIMASI KEHANDALAN
PADA PERALATAN SEKSI PENGGILINGAN E
(Studi Kasus: PT ISM Bogasari Flour Mills Surabaya)
Edi Suhandoko, Bobby Oedy P. Soepangkat Program Studi Magister Manajemen Teknologi
Institut Teknologi Sepuluh Nopember Jl. HOS Cokroaminoto 12 A, Surabaya 60264
E-mail: suhandoko_edi@yahoo.co.id
ABSTRAK
Bogasari Flour M ills m erupakan pe rusahaan ya ng be rgerak di bi dang penggilingan t epung t erigu da n di visi dari PT. Indofood Sukses Makmur. D epartemen Penggilingan sebagai bisnis inti dari Bogasari dengan proses kontinyu memiliki jumlah
downtime peralatan ya ng cukup t inggi. Data waktu a ntar k egagalan menunjukkan
bahwa kegagalan p eralatan t erbesar di S eksi Penggilingan E, sehingga perlu u paya untuk m enentukan strategi pemeliharaan pencegahan yang e fektif da n m ampu meningkatkan kehandalan peralatan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan interval waktu pemeliharaan pencegahan berdasarkan a lokasi da n optimasi k ehandalan pada peralatan di Seksi Penggilingan E. Hasil penelitian menunjukkan bahwa interval waktu pemeliharaan pencegahan peralatan yang terpanjang dimiliki oleh sub-sub sistem Panel (694,8 jam) pada saat kehandalan sistem ditargetkan sebesar 70%, da n yang terpendek dimiliki oleh sub-sub si stem Sifter (69,2 jam) pada saat kehandalan sistem ditargetkan sebesar 90%,
Kata kunci: alokasi, optimasi, kehandalan, interval pemeliharaan pencegahan
PENDAHULUAN
Bogasari adalah produsen tepung terigu di Indonesia dengan kapasitas produksi sebesar 3,6 juta ton per tahun. Pada saat i ni, Bogasari m enjadi divisi perusahaan da ri kelompok us aha p angan PT. I ndofood Sukses Makmur. Proses p roduksi di B ogasari secara umum ditunjukkan pada gambar 1 berikut.
Grain Unloader Separator Wheat Silo Precleaning Separator Raw Wheat Bin Magnetic Separator Separator Disc Carter Scourer Dry Stoner 1st Dampening 2nd Dampening Scourer B1 Scale Roller Mill Sifter Purifier Bran Finisher Rebolter Vibro Finisher Flour Packing FPS FPS By Prod. Packing Hammer Mill Pelletizing Local Delivery Export Delivery 1st Tempering Bin 2nd Tempering
Bin Flour Silo
Offal Bin Pellet Silo Flour Scale BOGASARI SURABAYA FLOW SHEET Aspirator Classifier Aspirator Roller Mill Roller Mill
Sifter
Flour By Prod. Pellet
Pellet
Gambar 1 Proses Produksi di Bogasari Surabaya
2
Departemen Penggilingan pa da ga mbar 1 adalah de partemen yang b ertanggung jawab untuk melakukan proses penggilingan. Pada proses penggilingan, gandum dan air sebagai ba han ba ku akan digiling m enjadi t epung terigu s ebagai pr oduk utama. Proses penggilingan g andum j uga menghasilkan p roduk s ampingan, y aitu bran, pollard,
industrial flour (IF), dan germ.
Proses penggilingan adalah bisnis inti da ri Bogasari, yang merupakan i ndustri dengan p roses kontinyu. Kegagalan ya ng sering t erjadi pa da p eralatan pr oses penggilingan a kan m enyebabkan t ingginya w aktu downtime. Gambaran f rekuensi kegagalan, j umlah down time, jam o perasi mesin, p ersentase down time, dan kerugian biaya pr oduksi pa da seksi-seksi di bawah Departemen Penggilingan da pat dilihat pa da tabel 1 berikut.
Tabel 1Frekuensi Kegagalan dan Kerugian Biaya Produksi di Departemen Penggilingan
Sumber: Performance Mill, tahun 2009-Maret 2011
Dari tabel 1 terlihat beberapa item yang menunjukkan bahwa Seksi Penggilingan E la yak u ntuk d iteliti. Mettas (2000) melakukan p enelitian untuk m engevaluasi kehandalan sistem. Alokasi dan optimasi kehandalan sistem digunakan untuk memenuhi target kehandalan yang ingin dicapai. Penelitian in i menghasilkan dua formulasi, yaitu formulasi m asalah a lokasi k ehandalan da n formulasi biaya yang da pat di selesaikan dengan program n on l inier ( NLP). Malaiya ( 2005) melakukan penelitian m engenai alokasi kehandalan dengan biaya total yang minimal.
Nilai kehandalan s istem d idapatkan dari nilai kehandalan s ub s istem, y ang kemudian di gabungkan untuk d ioptimasi. Dengan demikian, pe nentuan i nterval pemeliharaan dengan melakukan alokasi dan o ptimasi m enjadi s uatu kebutuhan untuk meningkatkan k ehandalan dari S eksi Penggilingan E Pemodelan sistem S eksi Penggilingan E ditunjukkan pada gambar 2 berikut:
Sub Sistem Input Sub Sistem Screening Sub Sistem Transport Sub Sistem Milling Sub Sistem Output Gambar 2 Sub Sistem Penyusun Peralatan Seksi Penggilingan E (level 1)
Input, Sc reening, T ransport, Milling dan Output adalah s ub s istem pe nyusun
sistem S eksi Penggilingan E. Setiap s ub s istem di susun ol eh s ub-sub si stem s eperti ditunjukkan pada gambar 3 berikut:
Sub Sistem Input
Sub-sub: 1. Power 2. Panel 3. Compressor Sub Sistem Screening Sub-sub: 1. BIN 2. Scourer Sub Sistem Transport Sub-sub: 1. Screw Conveyor 2. Rotary Valve Sub Sistem Milling Sub-sub: 1. Roll 2. Sifter 3. Bran Finisher 4. VibroFinisher Sub Sistem Output Sub-sub: 1. BPP 2. IF 3. Packing Gambar 3 Sub-Sub Sistem Peralatan Penyusun Seksi Penggilingan E (level 2)
3 Fungsi Kehandalan
Kehandalan (reliability) dapat diartikan s ebagai p eluang b ahwa s ebuah komponen akan mampu melaksanakan sebuah fungsi yang spesifik dalam suatu kondisi operasi da n periode waktu t ertentu (Lewis, 1987 ). Fungsi pa dat peluang, k ehandalan, laju kegagalan dan MTBF terhadap waktu (Ebeling, 1997) ditunjukkan pada tabel 2.
Tabel 2 Fungsi Padat Peluang, Kehandalan, Laju Kegagalan dan MTBF
Macam
Distribusi LogNormal Weibull
Fungsi Padat Peluang
[
]
− − ⋅ = 2 2 ln 2 1 exp 2 1 ) ( µ σ π σ t t t f dengan: µ = rata-rata σ = deviasi standar − − − = − β β η γ η γ η β t t t f() exp 1 dengan:η = parameter skala (scale parameter), η > 0 β = parameter bentuk (shape parameter), β > 0
γ = parameter lokasi (location parameter)
Kehandalan 1 - Φ
Φ = cumulative probability distribution function
− − β η γ t exp Laju Kegagalan ( ) ) ( t R t f −1 − β ηγ ηβ t MTBF ) 2 exp(
µ
+σ
2 γ +ηΓ(β1 +1) Γ = fungsi gammaAnalytical Hierarchy Process (AHP)
Metode i ni juga biasa d igunakan u ntuk m engolah da ta yang bersifat k ualitatif maupun kuantitatif, sehingga kompleksitas permasalahan yang objektif dan multi-kriteria dapat di de kati d engan m odel. Berikut di ba wah i ni adalah langkah-langkah dalam menggunakan metode AHP menurut Saaty (1988):
• Pengidentifikasian sistem • Penyusunan hirarki • Penentuan prioritas • Pemeriksaan konsistensi • Penentuan bobot prioritas Program Non Linier
Setelah kehandalan suatu s istem d ihitung maka d apat dibandingkan a pakah kehandalan sistem aktual telah mencapai target kehandalan yang telah ditetapkan. J ika belum, a kan di lakukan u paya u ntuk m eningkatkan kehandalan sistem t ersebut. Permasalahan tersebut da pat di rumuskan dengan pr ogram non linier di bawah ini
(Mettas, 2000). P:
∑
= = n i i i R c C 1 ( ) min (1) (2) Batasan: RS ≥ RG, (3)4
Ri, min ≤ Ri ≤ Ri, max i = 1, 2, 3, … , n (4)
dengan: C = bobot biaya sistem
ci(Ri) = bobot biaya sub sistem i
fi = indeks kelayakan untuk peningkatan kehandalan dari sub sistem Ri = kehandalan sub sistem i
n = jumlah sub sistem yang dipertimbangkan dalam optimasi
Ri, min = kehandalan minimum sub sistem i
Ri, max = kehandalan maksimum sub sistem i
RS = kehandalan sistem
RG = kehandalan sistem yang ingin dicapai
METODE
Langkah-langkah yang dilakukan un tuk m enentukan i nterval pe meliharaan pencegahan berdasarkan alokasi dan optimasi kehandalan adalah:
1. Pengumpulan data kegagalan (down time) peralatan dari Seksi Penggilingan E. 2. Pengkonversian da ta downtime dari data operasi produksi atau log sheet menjadi
data waktu antar kegagalan.
3. Penentuan di stribusi da ta waktu a ntar k egagalan ya ng pa ling t epat dengan menggunakan pe rangkat l unak Weibull++6 untuk m emperoleh parameter distribusi seperti β, η, γ, µ, σ, dan ρ.
4. Penentuan fungsi p adat pe luang un tuk ke gagalan, l aju ke gagalan, ke handalan peralatan d an mean t ime b etween failure (MTBF) untuk pe ralatan untuk suatu periode operasi tertentu.
5. Penentuan i ndeks k elayakan peralatan dengan menggunakan metode Analytical
Hierarchy Process (AHP) dan bantuan perangkat lunak Expert Choice.
6. Pengalokasian dan optimasi kehandalan untuk masing-masing p eralatan d engan menggunakan pe rangkat l unak WinQSB sehingga k ehandalan sistem ya ng ditargetkan dapat dicapai.
7. Penentuan strategi perawatan berdasarkan alokasi dan optimasi kehandalan.
HASIL DAN PEMBAHASAN Analisa Kehandalan
Pengujian distribusi dilakukan terhadap 11 sub-sub sistem peralatan pada Seksi Penggilingan E. Jenis dan nilai parameter dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3 Distribusi Waktu Antar Kegagalan dan Parameter Sistem Seksi Penggilingan E
5
Nilai-nilai parameter ya ng diperoleh da ri t iap di stribusi m enjadi da sar u ntuk menghitung laju kegagalan, MTBF serta kehandalan pada saat MTBF dan ditunjukkan pada tabel 4.
Tabel 4 Pola Laju Kegagalan, MTBF dan Kehandalan Pada Saat MTBF
Sumber: Hasil pengolahan data dengan Weibull++6 dan Microsoft Excel
Kehandalan s istem Seksi P enggilingan E disusun o leh su b-sub s istem s ecara seri. Hasil pe nghitungan ni lai kehandalan s istem Seksi P enggilingan E dapat di lihat pada tabel 5 berikut.
Tabel 5 Nilai Kehandalan Aktual Sistem Seksi Penggilingan E
Sumber: Hasil pengolahan data dengan Microsoft Excel
Indeks Kelayakan Peralatan
Optimasi kehandalan di hitung d engan m enggunakan pe rsamaan 2. U ntuk penghitungan op timasi kehandalan d ari s uatu sub s istem d iperlukan indeks kelayakan
(fi), ya itu konstanta p eningkatan k ehandalan sub sistem r elatif t erhadap seluruh sub
sistem p enyusun d alam s uatu sistem ya ng di optimasi. Nilai i ndeks k elayakan (fi)
diasumsikan berada diantara 0-1, dimana nilai ini menunjukkan tingkat kesulitan untuk meningkatkan ke handalan sub-sub sistem. Hirarki pe nentuan i ndeks ke layakan ditunjukkan pada gambar 4.
6
Penentuan Indeks Kelayakan Sub Sistem Seksi Penggilingan E
Frekuensi Kegagalan Waktu Pemeliharaan Waktu Operasional Kemampuan Teknisi
Input Screening Transport Milling Output
Gambar 4 Hirarki Penentuan Indeks Kelayakan
Indeks kelayakan t ersebut di tentukan dengan m enggunakan m etode Analytical
Hierarchy Process (AHP). Indeks kelayakan sub sistem peralatan di Seksi Penggilingan
E ditunjukkan pada gambar 5.
Gambar 5 Grafik Indeks Kelayakan Sub Sistem Peralatan Seksi Penggilingan E
Indeks kelayakan pada gambar 5 menunjukkan tingkat kesulitan sub sistem yang akan ditingkatkan ke handalannya. S ecara berurutan sub sistem yang memiliki tingkat kesulitan tertinggi un tuk di naikkan nilai ke handalannya a dalah Milling, I nput,
Transport, Output dan Screening.
Alokasi dan Optimasi Kehandalan
Permasalahan alokasi dan o ptimasi kehandalan di S eksi Penggilingan E dapat dirumuskan dengan program non linier di bawah ini.
Fungsi Obyektif: Min
∑
∑
(
)
= = − − − = = 5 1 5 1 ,max min , 1 ) ( i i i i
e
Ri Ri Ri Ri f i R c C Fungsi Batasan: R1 x R2 x R3 x R4 x R5 ≥ RG R1, min ≤ R1 ≤ R1, max R2, min ≤ R2 ≤ R2, max R3, min ≤ R3 ≤ R3, max R4, min ≤ R4 ≤ R4, max R5, min ≤ R5 ≤ R5, maxUntuk m engoptimalkan k ehandalan m asing-masing su b sistem p eralatan Seksi Penggilingan E di gunakan perangkat lunak WinQSB dengan target kehandalan adalah RG = 70% (0.7), RG = 80% (0.8), dan RG = 90% (0.9). Target tersebut merupakan salah satu kriteria manajemen ya ng pelaksanaannya m embutuhkan u paya s ecara be rtahap. Rekapitulasi alokasi kehandalan s ub s istem p eralatan S eksi Penggilingan E yang optimal ditunjukkan pada tabel 6.
7
Tabel 6 Rekapitulasi Alokasi Kehandalan Sub Sistem Seksi Penggilingan E yang Optimal
Sumber: Hasil pengolahan data dengan WinQSB
Untuk menentukan i nterval p emeliharaan, alokasi kehandalan s ub s istem dikonversi menjadi a lokasi k ehandalan s ub-sub si stem. Proses konv ersi t ersebut menggunakan interpolasi perangkat lunak Microsoft Excel terhadap kehandalan optimal (Ri) ya ng telah didapatkan pa da tabel 6. Hasil rekapitulasi alokasi k ehandalan sub-sub sistem peralatan Seksi Penggilingan E yang optimal ditunjukkan pada tabel 7.
Tabel 7 Rekapitulasi Alokasi Kehandalan Sub-Sub Sistem Seksi Penggilingan E yang Optimal
Sumber: Hasil pengolahan data dengan Microsoft Excel
Penentuan Interval Pemeliharaan
Penentuan i nterval pemeliharaan ditentukan d engan m enggunakan p erangkat lunak Weibull++6 untuk t = 1 44 j am ( jam k erja p eralatan yang d irencanakan d alam seminggu) dan kehandalan optimal (Ri) yang telah didapatkan pada perhitungan di tabel 7. H asil penghitungan interval p emeliharaan s ub-sub sistem p eralatan S eksi Penggilingan E yang optimal ditunjukkan pada tabel 8.
Tabel 8 Interval Pemeliharaan yang Optimal
Sumber: Hasil pengolahan data dengan Weibull++6
Tabel 8 me nunjukkan b ahwa i nterval waktu pemeliharaan p encegahan u ntuk target k ehandalan RG = 0 .8 da n RG = 0.9 setelah optimasi lebih pendek dibandingkan dengan sebelum optimasi. H al ini merupakan kons ekuensi d ari u paya u ntuk meningkatkan kehandalan sistem Seksi Penggilingan E.
8 KESIMPULAN
Berdasarkan p embahasan yang di lakukan, k esimpulan ya ng dapat d iambil adalah:
1. Peluang k egagalan sistem S eksi P enggilingan E a kan menurun seiring dengan meningkatnya kehandalan sub-sub sistem peralatan yang ditentukan berdasarkan alokasi dan optimasi.
2. Semakin tinggi t arget k ehandalan ya ng i ngin di capai m aka s emakin pendek interval pemeliharaan pencegahan yang harus dilaksanakan.
3. Interval w aktu p emeliharaan pencegahan terpanjang setelah optimasi adalah 694,8 jam dan dimiliki oleh sub-sub si stem Panel untuk target kehandalan (RG) sebesar 70%. I nterval w aktu pemeliharaan pencegahan terpendek s etelah optimasi a dalah 69,2 jam dan dimiliki o leh s ub-sub si stem Sifter untuk target kehandalan (RG) sebesar 90%.
DAFTAR PUSTAKA
Ebeling, C. E., 1997, Reliability and Maintainability Engineering, International Edition, McGraw-Hill, New York.
Lewis, E. E., 1998, Introduction to Reliability Engineering, John Wiley and Sons, Inc., New York.
Malaiya, Y. K., 2005, Reliability Allocation, Colorado State University, Fort Collins. Mettas, A., 2000, Reliability Allocation and Optimization for Complex System, Reliasoft
Corporations, Tucson.
Saaty, T. L., 1988, Decision Making For Leaders; The Analytical Hierarchy Process for
