• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penerapan Metode Grey Relational Analysis dan Desirability Function pada Optimasi Multi Respon Desain Taguchi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "Penerapan Metode Grey Relational Analysis dan Desirability Function pada Optimasi Multi Respon Desain Taguchi"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 1. Data Kasus Percobaan
Gambar 1. Desirability Function untuk Larger-the-better
Tabel 2. Hasil konversi respon kedalam individual desirability  function  y1  y2  d1  d2  1,2576  18,1477  0,0000  0,0000  1,1202  310,8145  0,6489  0,0000  1,0040  499,3148  1,0000  0,9029  1,2528  280,2690  0,0000  0,0000  1,1366  468,7693  0,5670  0,625
Tabel 4. Hasil grey relational grade

Referensi

Dokumen terkait

Respon dengan karakteristik Smaller The Better (Kekasaran Permukaan dan Penyimpangan Dimensi) pada metode Fungsi Utility dan Fuzzy Logic menghasilkan nilai prediksi yang lebih

Suatu penelitian telah dilakukan untuk menentukan kombinasi variabel- variabel proses end milling pada material ASSAB XW-42 dengan pendingin nitrogen cair untuk meminimalkan

Mengetahui besar kontribusi dari parameter- parameter proses gurdi dalam mengurangi variasi secara serentak dari respon gaya tekan, torsi, kekasaran permukaan dan keausan tepi

Untuk respon laju pengerjaan bahan ( Material Removal Rate ) normalisasi rasio S/N akan menggunakan karakteristik semakin besar semakin baik, dengan rumus (6) ,

Skripsi berjudul “Optimasi Kondisi Pemotongan Pahat Modifikasi terhadap Kekasaran Permukaan Hasil Proses Bubut Lurus Material AISI 1045 dengan Metode Respon Surface” telah

Bagaimana menentukan kombinasi optimal dari parameter proses pada percobaan kinerja wire-EDM dengan menggunakan metode gabungan GRA dan PCA, yang mengoptimalkan

Berdasarkan uraian tersebut maka akan dilakukan penelitian mengenai optimasi multirespon parameter proses jar test di Instalasi Pengolahan Air Minum Ngagel II PDAM