Semester Ganjil 2014 Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan. Caca E. Supriana, S.Si.,MT.

Semester Ganjil 2014 Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan Caca E. Supriana, S.Si.,MT.

caca.e.supriana@unpas.ac.id caca.e.supriana@unpas.ac.id

Data

y

Data adalah sumber daya berharga yang dapat 

menerjemahkan menjadi informasi. Jika informasi 

tersebut akurat dan tepat waktu, kemungkinan untuk  tersebut akurat dan tepat waktu, kemungkinan untuk  memicu tindakan yang meningkatkan posisi 

kompetitif perusahaan dan menghasilkan kekayaan. 

Akib   b h  i i  d k  d   ikl  

y

Akibatnya, sebuah organisasi tunduk pada siklus  keputusan data ‐ informasi , yaitu pengguna data  menggunakan data intelijen untuk  menghasilkan  gg j g informasi yang merupakan dasar pengetahuan yang  digunakan untuk melakukan keputusan oleh 

pengguna.

pengguna.

Sikl P b t K t

Siklus Pembuatan Keputusan

y

Faktor penentu keberhasilan suatu organisasi adalah  manajemen aset yang efisien. Untuk mengelola data  sebagai aset perusahaan  manajer harus memahami  sebagai aset perusahaan, manajer harus memahami  nilai informasi ‐ yaitu, data yang telah diolah. 

y

Bahkan  ada perusahaan yang hanya mempunyai  Bahkan, ada perusahaan yang hanya mempunyai 

produk informasi dan yang sukses adalah semata‐mata 

karena fungsi manajemen informasi.

Dirty Data

Dirty data, atau data yang mempunyai ketidak akuratan dan  inkonsistensi, menjadi ancaman yang lebih besar untuk  organisasi.Data ini dapat menjadi tidak berguna karena  berbagai alasan  seperti

berbagai alasan, seperti:

y Kurang jelasnya batasan integritas (tidak null, keunikan,  integritas referensial, dll).

K l h  k ik d

y Kesalahan ketik data.

y Penggunaan sinonim dan / atau homonim di sistem.

y Penggunaan singkatan yang tidak standar dalam data gg g y g karakter.

y dekomposisi berbagai atribut komposit menjadi atribut  sederhana di seluruh sistem.

Kualitas Data

y

Kualitas Data adalah pendekatan komprehensif untuk  memastikan keakuratan , validitas , dan ketepatan 

waktu dari ide data  Kualitas data yang komprehensif  waktu dari ide data. Kualitas data yang komprehensif  adalah penting . 

y

Kualitas data yang bersangkutan dengan lebih dari  Kualitas data yang bersangkutan dengan lebih dari  sekedar membersihkan ‘dirty data’ , tetapi juga 

berfokus pada pencegahan ketidakakuratan data di 

masa depan, dan membangun kepercayaan pengguna 

dalam data .

Upaya kualitas data sangat bervariasi dari satu 

organisasi ke yang lain , kebanyakan akan melibatkan  interaksi :

interaksi :

y

Struktur pemerintahan (governance) data yang  bertanggung jawab untuk kualitas data 

bertanggung jawab untuk kualitas data .

y

Pengukuran kualitas data saat ini .

y

Definisi data standar kualitas sejalan dengan tujuan  Definisi data standar kualitas sejalan dengan tujuan  bisnis .

y

Pelaksanaan alat dan proses untuk memastikan 

kualitas data masa depan .

Kakas

y Perangkat lunak profiling (Data Profiling Software) data  terdiri dari program yang mengumpulkan statistik dan 

menganalisa sumber data yang ada . Program‐program ini  menganalisis data  ang ada dan metadata untuk 

menganalisis data yang ada dan metadata untuk 

menentukan pola data, dan dapat membandingkan pola  data yang ada terhadap standar bahwa organisasi telah  didefinisikan 

didefinisikan .

y Pengelola data Master ( MDM ) perangkat lunak  membantu untuk mencegah ‘dirty data’ dengan 

mengkoordinasikan data umum di beberapa systems. 

mengkoordinasikan data umum di beberapa systems. 

MDM (Master Data Management) menyediakan salinan  master entitas , seperti pelanggan , yang muncul dalam 

berbagai sistem di seluruh organisasi .

Fasilitas DBMS

DBMS memfasilitasi :

y

Interpretasi dan presentasi dari data dalam format 

 b  d   b h d   h  j di 

yang berguna dengan mengubah data mentah menjadi  informasi .

y

Data pendistribusian dan informasi kepada orang yang 

y

Data pendistribusian dan informasi kepada orang yang 

tepat pada waktu yang tepat .

y

Penyediaan data dan pemantauan penggunaan data  Penyediaan data dan pemantauan penggunaan data  untuk jangka waktu yang cukup .

y

Kontrol atas duplikasi data dan digunakan, baik secara 

internal maupun eksternal .

DBMS Top Management

Pada tingkat manajemen puncak , database harus mampu :

y Memberikan informasi yang diperlukan untuk pengambilan  keputusan strategis , perencanaan strategis , perumusan 

kebijakan   dan definisi tujuan  kebijakan , dan definisi tujuan .

y Memberikan akses ke data eksternal dan internal untuk 

mengidentifikasi peluang pertumbuhan dan untuk memetakan  arah pertumbuhan tersebut .

arah pertumbuhan tersebut .

y Menyediakan kerangka kerja untuk mendefinisikan dan  menegakkan kebijakan organisasi .

y Meningkatkan kemungkinan kembali positif atas investasi bagi g g p g perusahaan dengan mencari cara‐cara baru untuk mengurangi  biaya dan / atau meningkatkan produktivitas .

y Memberikan umpan balik untuk memantau apakah perusahaan  mencapai tujuann a

mencapai tujuannya.

DBMS Middle Management

Pada tingkat manajemen menengah , database harus  mampu :

M b ik  d    di l k   k k  

y

Memberikan data yang diperlukan untuk keputusan  taktis dan perencanaan .

y

Memantau dan mengendalikan alokasi dan 

y

Memantau dan mengendalikan alokasi dan 

penggunaan sumber daya perusahaan dan 

mengevaluasi kinerja dari berbagai departemen . g j g p

y

Menyediakan kerangka kerja untuk menegakkan dan 

menjamin keamanan dan privasi data dalam database .

DBMS Operational Management

Pada tingkat manajemen operasional , database harus  mampu :

y Mewakili dan mendukung operasional perusahaan sedekat Mewakili dan mendukung operasional perusahaan sedekat  mungkin dengan model data. Harus cukup fleksibel untuk  menggabungkan semua data yang ada dan diharapkan 

diperlukan  diperlukan .

y Menghasilkan hasil query dalam tingkat kinerja yang  ditetapkan. 

M i k k  k   i l  h  j k  

y Meningkatkan kemampuan operasional perusahaan jangka  pendek dengan menyediakan informasi yang tepat waktu  untuk dukungan pelanggan dan untuk pengembangan 

lik i d   i k  

aplikasi dan operasi komputer .

Enterprise Database

Database perusahaan (enterprise database) dapat 

didefinisikan sebagai " representasi data perusahaan 

yang menyediakan dukungan untuk semua operasi 

yang menyediakan dukungan untuk semua operasi 

masa sekarang dan yang diharapkan . "

Pengenalan DBMS menjadi sebuah organisasi telah  digambarkan sebagai suatu proses yang mencakup  tiga aspek penting :

tiga aspek penting :

y

Teknologi : software DBMS dan perangkat keras .

y

Manajerial : fungsi administratif 

y

Manajerial : fungsi administratif .

y

Budaya : resistensi perusahaan untuk berubah .

Information Systems

Munculnya DBMS dan melihat pembagian data 

menghasilkan tingkat kecanggihan baru manajemen data  dan memimpin departemen DP (Pengolahan Data) untuk p p ( g ) berkembang menjadi departemen sistem informasi ( IS ) .  Tanggung jawab IS departemen yang diperluas untuk 

mencakup :p

y Fungsi layanan untuk memberikan pengguna akhir dengan  dukungan manajemen data aktif .

y Sebuah fungsi produksi untuk memberikan pengguna  y Sebuah fungsi produksi untuk memberikan pengguna 

akhir dengan solusi spesifik untuk kebutuhan informasi  mereka melalui sistem aplikasi atau manajemen informasi  yang terintegrasi

yang terintegrasi

DBA

y

Karena jumlah aplikasi database yang terus tumbuh ,  pengelolaan data menjadi pekerjaan yang semakin  kompleks  sehingga mengarah ke pengembangan  kompleks, sehingga mengarah ke pengembangan  fungsi administrasi database. 

y

Orang yang bertanggung jawab untuk mengontrol  Orang yang bertanggung jawab untuk mengontrol  database terpusat dan berbagi dikenal sebagai 

administrat database (DBA) .

Fungsional Organisasi DBA 

Jenis‐jenis DBA dalam Organisasi

Data Administrator

y Ada tren yang berkembang menuju spesialisasi dalam  fungsi manajemen data. Sebagai contoh, beberapa 

perusahaan besar membuat perbedaan antara DBA dan 

p p

Data Administrator (DA). 

y DA atau Information Resource Manager (IRM) 

bertanggung jawab untuk mengendalikan sumber daya  bertanggung jawab untuk mengendalikan sumber daya  data perusahaan secara keseluruhan, baik komputerisasi  dan manual.

y Dengan demikian  deskripsi pekerjaan DA meliputi area  y Dengan demikian, deskripsi pekerjaan DA meliputi area 

operasi yang lebih besar dibandingkan dengan DBA karena  DA bertugas mengendalikan tidak hanya data 

terkomputerisasi tetapi juga data di luar lingkup DBMS terkomputerisasi tetapi juga data di luar lingkup DBMS.

Tujuan DA

y

Data "sharability" dan ketersediaan waktu.

y

Konsistensi data dan integritas.

y

Keamanan data dan privasi.

y

Standar kualitas data.

y

Luas dan jenis penggunaan data.

Aktifitas DBA

Aktifitas DBA

y DBA mendefinisikan dan melaksanakan prosedur dan 

standar yang harus digunakan oleh para programmer dan  pengguna akhir selama menggunakanDBMS.

f k b h k d

y DBA juga memverifikasi bahwa akses programmer dan  pengguna akhir memenuhi standar mutu dan keamanan  yang diperlukan. 

P  d b  d  dikl ifik ik   l h y Pengguna database dapat diklasifikasikan oleh:

a. Jenis dukungan pengambilan keputusan (operasional,  taktis, atau strategis).

(

b. Tingkat pengetahuan komputer (pemula, mahir, atau  ahli).

c. Frekuensi akses (kasual, periodik, atau sering).

Keterampilan DBA 

Aktifitas & layanan DBA

Dukungan untuk End‐User

y

Mengumpulkan kebutuhan pengguna.

y

Membangun kepercayaan pengguna akhir.

y

Menyelesaikan konflik dan masalah.

y

Mencari solusi untuk kebutuhan informasi.

y

Memastikan kualitas dan integritas data dan aplikasi.

y

Mengelola pelatihan dan dukungan pengguna DBMS.

Komponen strategi Komponen strategi 

administrasi data

y Kebijakan merupakan pernyataan umum dari arah atau  tindakan yang berhubungan dengan tujuan dukungan  DBA.

y Standar menggambarkan persyaratan minimum dari 

aktivitas DBA yang diberikan, lebih rinci dan spesifik dari  kebijakan  Standar aturan yang digunakan untuk 

kebijakan. Standar aturan yang digunakan untuk  mengevaluasi kualitas kegiatan. 

y Prosedur adalah instruksi tertulis yang menggambarkan  serangkaian langkah langkah yang harus diikuti selama  serangkaian langkah‐langkah yang harus diikuti selama  kinerja kegiatan tertentu. Prosedur harus dikembangkan  dalam kondisi kerja yang ada, dan harus mendukung dan  meningkatkan lingkungan itu

meningkatkan lingkungan itu.

Prosedur DBA

y

Pengumpulan persyaratan database pengguna akhir .

y

Desain database dan pemodelan.

D k t i d  k i 

y

Dokumentasi dan konvensi penamaan.

y

Desain, coding, dan pengujian program aplikasi  database.

database.

y

Pemilihan perangkat lunak database.

y

Keamanan dan integritas Database.

y

Backup dan recovery database.

y

Pemeliharaan dan operasi database.

P l ih  P   khi  

y

Pelatihan Pengguna akhir .

Aspek Teknik DBA

y

Mengevaluasi, memilih, dan menginstal DBMS dan  utilitas terkait.

M  d   i l ik  d b  d  

y

Merancang dan mengimplementasikan database dan  aplikasi.

y

Pengujian dan mengevaluasi database dan aplikasi

y

Pengujian dan mengevaluasi database dan aplikasi.

y

Mengoperasikan DBMS, utilitas, dan aplikasi.

y

Pelatihan dan mendukung pengguna

y

Pelatihan dan mendukung pengguna.

y

Mempertahankan DBMS, utilitas, dan aplikasi.

DBA & DBMS

Faktor‐faktor yang perlu 

diperhitungkan oleh DBA  berkaitan dengan 

y Database administration  tools.

y Interoperability & data  g

pemilihan DBMS y DBMS model

Interoperability & data  distribution.

y Portability & standards.

y DBMS model. H d

y DBMS storage capacity.

y Security and integrity.

y Hardware.

y Data dictionary.

y Vendor training & support.

y Backup & recovery.

y Concurrency control.

y P f

g pp

y Available third‐party tools.

y Cost.

y Performance.