Pengenalan Huruf Alfabet Kapital dengan Metode Ekstraksi Ciri Zoning Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation.

PENGENALAN

HURUT'

ALFABET

KAPITAL

DENGAIY

METODE EKSTRAKSI

CIRI

ZOIIING

MENGGT'NAKAI\I JARINGAN SYAXAF

TTRAAN

BACKPROPAGANON

TUGAS

A(EIR

Diajulo

S.b!g.i Sa&h Satu SylDr utu&

Moy.laiko

pmgm

Sr

sI

Parh JUll@ Tclaik El€tED Fskultr. T€lnik

Ulivditar

An

trt*

OLEE:

PRIMAN ROSI

NO.

BP.04U5025

PEMENdDING I :

MI]EAMMAD ILHAMIX

RUSYDL

MT

NrP-

19a2052220050r r 002

PLMEIMBING

n

I

MEZA

SILVANA. ST

NIP.

198103252008122003

FAXI]LTAS

TEXNIK

JIJRUSAN

TEKNIK

ELEICIRO

UNIVERSITAS AITDAI,AS

PADA,I\'G

A'STRAK

Perkenb

Ea

teknologi IDnputer

lang

sangat pesdt tetah kenier

perlznbanEan suatu sisten

otah.ti:ali

ft.nptct.

Siten

ini

Akrat

dehgan

npaet

isio,

CDnpukr rkion pada

.lasany

hekeljo layatttta penglihda"

nonrid

Mata

na

6ia

bek _{da kbaAai @sot} pehglih.tan _lanE akar he

gitjn*,n

ialomdsi *z otal dan pa.la

a*tnnla

abjet jans ditihai a*an dit2nati Satah satu opli*6i peh(nbang." tek DlaAi hetttitan dehg.n

nnpukt

risiah a.lalah

$bnh

apliksi _),ans tupat ne"Eenat obkl parla

.nn

Pada petutilian ini diloLak n p.tuhconEan dan

ihplene

usi sisten ,ntuk

p.,'!e,atan ohje* berup

citt

huruf d{dbet

ta?n.|A,

!

U, E, _{O.1osan sdld} penrlisa, ,1tial Raz"ded

Mf

Bald

dng dibudl dengan

nicnsaf

wor./. Atjdpn

Poses pada pe elitiah ini alalah capturinq, nempkan

perg.

bilan

ganb*.iba

hunl

setonj"hla prcses

k

tu^i

.ita

]vruJ RGB tu citra

i.k^n6,

.jna ifr?n,itas

ini

elanjutrya

aton

dheEnektali nenaEunatah netode

bilewt

tuninw

inshaldj"E,

ptuer

vtonjut.la

a./alah petahetan dah _Jilerine, da" .litahjuizn

pmres etrbaksi

.i.i

reryAunakdn netod. zonin& hasit

.k!tut:i

ini a*th

dikih

oleh jatinEon syard tituan nenssu"a*an

also na

hoctyopasatj

,

dui

hasit pelalihan

i,i a*t,

.tlatukan proset pekstjiun

PenE

jion

_{dilalttkah terh&tap} 1t0a

.nta

hun:f _{tans dipooteh dari cnru}

hmf

allabd tzpitat

t,

t, U, E, O densan

utmnJod

3a,10,50,6A,7a,80,90,100,

t t0, 124 dah jatuk kanerc lethollap cibu hunJ sebcsd/ t5 cn, 20 cn, .1an 25

a

Petuobonn djlakukan de,san

vrjasi

Ethadap paranetu

jan

_son sraraf tintoh berupa

nil.i

tatlrdnsi,

j,nlah

heutun,

junlah

epoth,

jrntah

pctalih

ddn nitai

threshold

Doi

h.sil penetitia" ini telah .lopnt nelatult n p.nsenlan

d"nrn

tinptd

Ilb..hblaa

Rro.

foda.itai

_tukruas,

^ao runt"h

n?r.oa 20

rrn

18,

i,;lah

p?|atrhon

lt

]Jti Jaa n,lat

th\,holdA!._

I

.

A)

p-Ja p?hptit.aa,at;rayop fanTi

jarut

da* kehpznsnuhi tt lualah

liten

yaitu _{ljhztat kehe46jlan.}

mm

uturuh

fod,

niki

tabtansi.

j,hlat

,euon,

jhkh

pekijhan dan nitai threshot.l

h ery e n _Aa ru h t u hr dop t i n _{ALa t} tc be t h a ! i I d n

K.naj

an teinolosi dan

inf.r-i.ji

pin!

lUi

!r!

b.rkeab.ig b.gii', _F.sai.

Dan senra

it|

t.dedidilararb.lakangioleh keingi.an m$usia uurutrenr maju

ds

membual

k.siald

nmusia lcbih

nud.n

dilaklkan.

Ddm

nclalukan Legialb

ehdi

han baik ltu kdgiatm p.ibadi msupun

kceiah yeg

berhubungan dengln

p€keiaan, saal sckeds ini tclan b..tak dibmtD .leh hEsil dari kemajum ickroloEi

dm inlomasi nu sndin. s€hingga dalan bebenpa akifilas manusia hanya perlu

me.ekan beberapa tombol abu hanla den8m bersuara, naka ap,

ybg

ia inginko

dil,luko

oleh al!1 alat ysns nenjadi pensselitange,

k

ki ahu pikiEn kihFl.

Kchcbalan konpulcr pad. saal

ini

ridat

p€rlu dimgukai lagi. Dibidss

.onpr.dnbt

,

pun rclan bmyak pencapaian _benni ysng didapat oleh pda p€neliti.

Conp ter

ririan

neupakan islihh

dalm

pmscs

ydg

benujuan uniuk membnal

keputusn yma bcrsuna mcnacnai lisik

sb€nmla

liari €buan o6jck

dd

tenhs

p.mddegM

berds.rkan cna yang didalal dari scnsor scpedi

lmen

atau yang

Salah salu

aplikdi

pensembansan _{tcknologi berkaiun densm}

.o,!!k.

raio,

adalai bagaimda ebuah

n€sii

k.mputer dapat meneenali objek pada citra

\l6kipun

penBenalo objek sosat nudah dilatutm

ddgM

penslihatan mdusia.

e9i

.utomatisasi pcnsolahtr pa& komputer hemenukan berba8ai

nacm

ternik

engai

iniiri.l\:. F..*!

_lrreka'nan dan pengeialan objek peda mata m.nusia

a

dalam

eto

stsren yang

duh,

sehjngga nrata nmusia dapar legsung

mengenali

d

mendennisiko objek

d

latar b€lakdgnt4 seCed setebn

nal!

nenrgkap

du

me.ekm bayu8an suatu cina. Mal{a unruk nembuar sualu sinem

lnual

mesin

(r/.r,tu

vtJta,), hasil peftkanan

llal

optik

menbutuhk

praes

Flgoland blebih drnu lunl

Pensenald objek layoknye

mda

ini

n€nsilhmi

pra

penetiti untuk

meembmslan

aplikasi

(onpulcr

untuk

aubmdisi

pensolahm cilra untuk

ftn8emli

objek. Drlan p€wtrjudd aplikasi ini dibutuhlm setidaknya seburn n€sin

tdpurer

dlD kmeB sebaeai sersor. Kamcra

digu.al6

uluk

menogkap gmbar

objer

ydg

lda di depannya. Konputq di8xnakd sebagri sualu mesin yan8 dapat

Msolah

dak

sanbtrdtrikamendd

pada akninya mosenalisambar ob.jek

ydg

tla

di

dep$nya Tonapm penling dal.m pmes pengenalan

smbe

objek, yanu

Fgenaltu samba objek se€6

o.tfrr.

de.gan

nensraatka

oni a1au fitur ymg

.l3 pana _smbar objek teucbudl.

Kmklennik

gdnbr

obj€k

dieuaka.

scbagai

tenb

dins

denso

'@alte.isrik gmbar objek yane le^impan pada

/2/z16?

shinssa dan proses

Eebul

dapat dikenali

gmbd

objek

yeg

diinginke

olch penggunr Proses

Fb€ndingd cin/fitdr gafrbr objek denssn _{cni/fitur s.m6tr} objek _tang ads pada

&ar6€

dinmakm densu pros

6

tenplde

ndchk!8|

Sat

ini, tetnik yana populcr dieu.alan unrut pengenalan hurul adalan

BAA

VI

Berderkan

analis

Gfiadap

hsit

p€Mb.d

tlng

didap,q

nak

dapar

disDbil bcbcnpa simpul& sebagai be kul:

I

Pcnahtu

nenvaisjkd

jar,t

dan

ukuier,rciln

_{hurufdogrn nilairoJerhsj}

0,1, 0,09, 0,03. 0,0?. 0,06 da. jufrtan

,e!ro,

tayer tcnembunyi 20 dipereteh

Itngkar keberhbilan 75,33%. 78%, 79.33ya. 8jo/a. a1%.

2.

Pe akuan nenvdidikan jank

dd

ukumn/o,r citm nutur den _Ean jrntah n ,tun

layci ie6embu0yi 15. 16.

l?.

t8. t9

dr

nitai roteBnsi 0,06 dip€.olch tingkat kebelndilan _{73,67%, 82%, 83.33%, 84%, 32%.}

l.

PcrlakuM menlaridikM jumlah

,eu,,,

_{niiai iotetusi}

dh

4,.,

_dipeDteh tonposisi tedaik padajuml,n neurcn t3. nitai totetusj 0,06

dd

4,.,

1036

DAFTAII KEPUSTAJ(AAN

I

il.

Alomri,

Saleh AIi K. sunari, purm. At Taweer. sadik _A

de

Huein, _Anas

LA.2009 Diqital R..ognitioa 6ing Neuat

Netuo*

U

jte.sitr _Sairc

Matzlsia Jamal of conputet Sctea.a Nomor 5. votume 6. http /r \r$\.sciprb

r.s/tlllc\r

!sr.s56.117.1i4.!dl'

[2].

Hendn*an. _{2003. 'Pddahuiuan:}

,rlz,/,!r

_{Mal. Kutien pemmsesan Cnm}

Do

Video '. Bddung: Teknik Eletio tTB.

[3].

Hcmawd, Ariet 2006. J,/,r,ra,

SarutnMn

Teoti dah,1,tjkasi

^ndi:

[4].

Kas,b.v,Nikolai K. r996. Fa"".Iatio, oJNetral

Netuo*,

F,22, Syee^,

and KnawlcEe Enineeins. Second

t

nti.s. The MIT pr€s: r,ndon.

[5].

Munn, Renrrdi. 20A4. penEatahah

citla Diira!

_de,gan pe,.Je*.tan

,17arlrr

. lnfomltika : Bddung.

[6].

PEq Willim

K. 2001.

,,srl,/

/aaae pm.esJr,s. _{:r Edilion. John wilcy}

&

MengEnakah Malab. Andi:'l

oqydktu

[8].

Sisi!

Riy

ro.dkk. 2005. .s@ by _skp pensotahh

crn

_Disna!. ,{neyzkaia _:

[9j.

sirege,

Diu

Mediawari 20A9. pe"se"atan

Hur"ff,tlun

_lasun

MeryAml@n Ja.ksan SlorufTiruan Bacr$opdAaioh. Sipsi_ Jttuen