• Tidak ada hasil yang ditemukan

8 SVM untuk Ordinal Regression

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "8 SVM untuk Ordinal Regression"

Copied!
15
0
0

Teks penuh

Loading

Referensi

Dokumen terkait

Dengan demikian akurasi klasifikasi terbaik yaitu menggunakan fungsi kernel Gaussian Radial Basic Function (RBF) karena menghasilkan akurasi yang lebih besar,

dari penelitian sebelumnya, pada penelitian ini digunakan metode SVR dengan bantuan kernel RBF (Radial Basis Function) untuk memprediksikan nilai tukar dolar

Pada model RBFNN terdapat beberapa fungsi aktivasi yang digunakan untuk menentukan bobot dari lapisan input menuju lapisan tersembunyi... Fuzzy Radial Basis

The proposed new myoelectric pattern recognition (M-PR) employed radial basis function extreme learning machine with a rejection mechanism named RBF-ELM-R.. The

Fitur-fitur dari data dipetakan ke dalam ruang dimensi tinggi menggunakan fungsi kernel linear, polynomial, sigmoid, atau radial basis function Dengan menggunakan fungsi kernel,

Dengan demikian akurasi klasifikasi terbaik yaitu menggunakan fungsi kernel Gaussian Radial Basic Function (RBF) karena menghasilkan akurasi yang lebih besar,

Pengolahan data dilakukan dengan pen- erapan algoritma Support Vector Machine ker- nel Radial Basis Function, mendapatkan nilai akurasi berdasarkan perhitungan confusion ma-

v5i1.537 53 Rupiah Exchange Prediction of US Dollar Using Linear, Polynomial, and Radial Basis Function Kernel in Support Vector Regression Mufni Alida1, Metty Mustikasari2