• Tidak ada hasil yang ditemukan

GRACEFUL LABELING ALGORITHMS AND COMPLEXITY – A SURVEY | Arumugam | Journal of the Indonesian Mathematical Society 14 39 1 PB

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "GRACEFUL LABELING ALGORITHMS AND COMPLEXITY – A SURVEY | Arumugam | Journal of the Indonesian Mathematical Society 14 39 1 PB"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

J. Indones. Math. Soc.

Special Edition (2011), pp. 1–9.

GRACEFUL LABELING ALGORITHMS AND

COMPLEXITY - A SURVEY

S. Arumugam

1,2

, Jay Bagga

3

1

National Centre for Advanced Research in Discrete Mathematics

(

n

-CARDMATH), Kalasalingam University, Anand Nagar,

Krishnankoil-626190, India, s.arumugam.klu@gmail.com

2

School of Electrical Engineering and Computer Science,

The University of Newcastle, NSW 2308, Australia.

3

Department of Computer Science, Ball State University,

Muncie, IN 47306, USA, jbagga@bsu.edu

Abstract. Graceful graphs were first studied by Rosa in 1966. The Kotzig-Ringel

graceful tree conjecture states that every tree has a graceful labeling. Aldred and McKay and others have used computer programs to show that trees of order up to 35 are graceful. Bagga et al. investigated algorithms for generating all graceful labelings of certain known classes of graceful graphs, including paths, cycles, and certain other classes of unicyclic graphs. The data generated by such algorithms has led to the discovery of new properties of such graceful labelings. In this paper we present a survey of graceful graph labeling algorithms and related complexity issues.

Key words: Graph labelings, graceful labeling, algorithms, complexity.

Referensi

Dokumen terkait

Sehubungan dengan rencana pengadaan Box CPE yang akan dipasang pada area lokasi Gardu PLN maka.. per tanggal 1 Juni 2017 semua Box CPE yang ditawarkan harus sudah memiliki

Setiap orang dapat mempelajari segala sesuatunya dari kesalahan, demikian pula dengan kita sebagai warga negara Indonesia yang memiliki berbagai macam sejarah,

[r]

Demikian Pengumuman Hasil Prakualifikasi ini dibuat sesuai dengan keadaan sebenarnya untuk dipergunakan sebagaimana mestinya. POKJA ULP II PSPP

Selain itu, hasil penelitian Pradipta dan Purwaningsih (2012) mengindikasikan bahwa investor masih dapat mempertimbangkan informasi tanggung jawab sosial dan lingkungan

Uang hasil kejahatan kartu kredit ( dirty money ) tersebut ditempatkan, ditransfer, dan disembunyikan dan/atau dibelanjakan melalui kegiatan pencucian uang dan/atau money laundering

terhadap Peningkatan KPMM Siswa pada Sekolah Level Tengah 188 Tabel 4.57 Hasil Uji Scheffe Rerata Gain KPMM berdasarkan Pendekatan.. Pembelajaran pada Siswa Sekolah Level

Menyimak harapan dan tujuan pendidikan, kenyataan pahit di lapangan pendidikan matematika dewasa ini, subjek penelitian, serta gambaran tentang pendekatan