PENERAPAN ALGORITMA ID3 UNTUK PREDIKSI MINAT STUDI MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA PADA UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO - UDiNus Repository
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Berhasil dibuat sebuah aplikasi pendukung keputusan untuk membantu mahasiswa dalam memilih konsentrasi prodi Teknik Informatika dengan kriteria minat, nilai mata kuliah
pengguna diharuskan mengimpor dataset sebagai inputan untuk proses mining, setelah pengguna berhasil melakukan proses mining, hasil proses yang terbentuk dapat
Saya bersedia untuk menanggung secara pribadi, tanpa melibatkan pihak Universitas Dian Nuswantoro, segala bentuk tuntutan hukum yang timbul atas pelanggaran Hak Cipta
Mata kuliah Keahlian Berkarya (MKB) yang diterapkan di Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik memiliki 3 pengelompokan mata kuliah bidang minat yaitu,
Algoritma K-means diimplementasikan untuk mengelompokkan nilai-nilai yang sama dengan nilai yang dimiliki oleh seorang mahasiswa pada mata kuliah prasyarat, dari hasil
Metode yang diusulkan untuk melakukan klasifikasi pemilihan bidang minat studi mahasiswa teknik informatika yaitu penerapan algoritma C4.5 berbasis Forward
Data tersebut akan diuji untuk mengetahui akurasi yang dihasilkan oleh algoritma naïve bayes dan C4.5 dengan cross validation, kemudian akan di analisa,
Adalah tahap penilaian secara objektif yang dilakukan dengan penyerahan program dan pengisian kuisoner seputar performa program prediksi data mining pada mahasiswa
