RENCANA PROGRAM
KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER
(RPKPS)
TEKNIK PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
TPE 418
OLEH:
Dr. ANDASURYANI, S.TP, M.Si
PROGRAM STUDI TEKNIK PERTANIAN
JURUSAN TEKNIK PERTANIAN
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
UNIVERSITAS ANDALAS
2014
RENCANA PROGRAM
KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER
(RPKPS)
Nama Mata Kuliah : Teknik Pengolahan Citra Digital Kode Mata Kuliah/ SKS : TPE 418/ 3 (2 +1)
Pelaksanaan : Semester VII (Gasal) Prasyarat : Pemprograman Komputer Dosen Pengasuh : Dr. Andasuryani, S.TP, M.Si
: Irriwad Putri, S.TP, M.Si
: Omil Charmyn Chatib, S.TP, M.Si
Padang, 7 November 2014 Ketua Tim Penyusun RPKPS
Dr. Andasuryani, S.TP, M.Si NIP. 197304131998022001
Mengetahui,
Ketua Jurusan Teknik Pertanian
Dr. Andasuryani, S.TP, M.Si NIP. 197304131998022001
Mengetahui,
Ketua Tim Pengembangan dan Penguatan Kurikulum
Jurusan Teknik Pertanian
Dr. Ir. Eri Gas Ekaputra, MS NIP. 196212051993021001
1. Identitas Mata Kuliah:
Nama Mata Kuliah : Teknik Pengolahan Citra Digital Kode Mata Kuliah/ SKS : TPE 418/ 3 (2 +1)
Pelaksanaan : Semester VII (Gasal) Prasyarat : Pemprograman Komputer Status Mata Kuliah : Pilihan
2. Deskripsi Singkat Mata Kuliah
Kuliah Teknik Pengolahan Citra Digital membahas dan mempelajari dasar-dasar teknik dalam pengolahan citra digital yang menjadi dasar bagi engineer untuk mengembangkan perangkat lunak untuk pengolahan citra digital. Mata kuliah ini berisi tentang pengertian citra digital, pembentukan citra digital, operasi-operasi dasar pada citra digital, transformasi citra, perbaikan kualitas citra, deteksi tepi, citra biner, warna, operasi morfologi, dan tekstur. Mata kuliah ini dilaksanakan dengan menjelaskan teori, contoh-contoh algoritma dan memberikan tugas mandiri kepada mahasiswa.
3. Tujuan/ Outcomes Pembelajaran
Setelah mengikuti kuliah ini diharapkan mahasiswa mampu memahami berbagai teknik dasar pengolahan citra digital dan mampu mengembangkan perangkat lunak pengolahan citra digital untuk bahan pertanian
4. Materi Pembelajaran
No. Tujuan Instruksional Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan
1 Mahasiswa mampu
a) Menjelaskan sistem visual b) Menjelaskan bidang – bidang
ilmu yang berhubungan dengan sistem visual c) Menjelaskan defenisi citra
digital
d) Menjelaskan perangkat keras dan lunak yang dibutuhkan dalam pengolahan citra digital
Pendahuluan a) Sistem visual b) Hubungan dengan
bidang lainnya
c) Pengertian citra digital d) Perangkat lunak dan
keras pada sistem visual
2 Mahasiswa mampu
e) Menjelaskan pembentukan citra digital
a) Menjelaskan jenis citra digital berdasarkan intensitas cahaya b) Menjelaskan proses
digitalisasi pada
pembentukan citra digital
Pembentukan Citra Digital a) Proses pembentukan citra digital b) Jenis citra berdasarkan intensitas cahaya c) Proses digitalisasi (sampling dan kuantitasi) d) Tingkat komputasi digital
a) Menjelaskan operasi geometri pada citra dan algoritma programnya b) Menjelaskan operasi
aritmetika pada citra dan algoritma programnya c) Menjelaskan operasi boolean
pada citra dan algoritma programnya
dasar pada citra (translasi, skala, rotasi dan flipping) b) Operasi aritmetika (penambahan, pengurangan, perkalian, pembagian) c) Operasi boolean 4 Mahasiswa mampu a) Menjelaskan defenisi
transformasi Fourier dan kegunaannya dalam bidang pengolahan citra digital b) Menjelaskan perbedaan
transformasi Fourier kontinu dengan diskret
c) Menjelaskan defenisi
konvolusi dan kegunaannya pada proses pengolahan citra digital
Transformasi citra a) Transformasi Fourier kontinu
b) Transformasi Fourier diskret
c) Konvolusi
5 Mahasiswa mampu
a) Menjelaskan proses –proses dalam perbaikan kualitas citra
b) Mengembangkan algoritma pemprograman untuk perbaikan kualitas citra
Perbaikan kualitas citra c) Lingkup proses perbaikan kualitas citra d) Proses-proses dalam perbaikan citra (pengubahan histrogram, pelembutan citra, penajaman citra, pengubahan kecerahan, dan peragangan kontras. 6 Mahasiswa mampu
a) Menjelaskan defenisi tepi pada citra digital
b) Menjelaskan jenis-jenis tepi pada citra digital
a) Mengembangkan algoritma pemprograman untuk deteksi tepi dengan operator gradient pertama, operator gradient kedua dan kompas
Deteksi tepi a) Deteksi tepi b) Jenis-jenis tepi c) Deteksi tepi dengan
operator gradient pertama
d) Deteksi tepi dengan operator gradient kedua
e) Deteksi tepi dengan kompas
7 Mahasiswa mampu
a) Menjelaskan konversi citra hitam putih
b) Menjelaskan pengkodean citra biner
c) Menjelaskan segmentasi
Citra Biner a) Konversi citra hitam putih
b) Pengkodean citra biner c) Segmentasi citra biner d) Operasi-operasi pada
pada citra biner
d) Menjelaskan operasi-operasi pada citra biner
e) Mengembangkan algoritma pemprograman untuk operasi citra biner
e) Beberapa dasar hubungan antara dua pixel dan pengukuran jarak
8 Mahasiswa mampu
a) Menjelaskan konsep dasar warna
b) Melakukan proses transformasi warna
c) Mengembangkan algoritma pemprograman untuk pengolahan warna citra digital
Warna a) Dasar –dasar warna b) Atribut warna c) Sistem koordinat
warna, Model warna CMY dan CMYK, d) Transformasi warna
RGB ke HIS
9 Mahasiswa mampu
a) Menjelaskan teknik-teknik dalam melakukan operasi morfologi seperti operasi dilasi, erosi, opening dan closing
b) Mengembangkan algoritma pemprograman untuk operasi citra morfologi
Operasi Morfologi a) Operasi dilasi b) Erosi c) Opening d) Closing 10 Mahasiswa mampu a) Menjelaskan konsep tekstur b) Melakukan analisis tekstur c) Mengembangkan algoritma pemprograman untuk analisis tekstur
Tekstur a) Pengertian tekstur b) Analisa tekstur c) Kegunaan tekstur d) Analisa tekstur
dengan segmentasi citra
5. Rencana Kegiatan Pembelajaran Mingguan:
Minggu ke:
Pokok Bahasan Metode Pembelajaran dan Bentuk Kegiatan
I Pendahuluan Metode: Kuliah tatap muka dalam kelas dengan
ceramah dan memberikan contoh-contoh soal II Pembentukan Citra
Digital
Metode: Kuliah tatap muka dalam kelas dengan
ceramah dan memberikan contoh-contoh soal dan tugas mandiri
Kegiatan: Diskusi dan tanya jawab
III Operasi-operasi dasar pada citra
Metode: Kuliah tatap muka dalam kelas dengan
ceramah dan memberikan contoh-contoh soal dan tugas mandiri
Kegiatan: Diskusi dan tanya jawab
ceramah dan memberikan contoh-contoh soal dan tugas mandiri
Kegiatan: Diskusi dan tanya jawab
V-VI Perbaikan kualitas citra
Metode: Kuliah tatap muka dalam kelas dengan
ceramah dan memberikan contoh-contoh soal dan tugas mandiri
Kegiatan: Diskusi dan tanya jawab
VII Deteksi tepi Metode: Kuliah tatap muka dalam kelas dengan
ceramah dan memberikan contoh-contoh soal dan tugas mandiri
Kegiatan: Diskusi dan tanya jawab
VIII Ujian Tengah Semester Tes uraian penguasaan materi
IX Citra Biner Metode: Kuliah tatap muka dalam kelas dengan
ceramah dan memberikan contoh-contoh soal dan tugas mandiri
Kegiatan: Diskusi dan tanya jawab
X-XI Warna Metode: Kuliah tatap muka dalam kelas dengan
ceramah dan memberikan contoh-contoh soal dan tugas mandiri
Kegiatan: Diskusi dan tanya jawab
XII-XIII Operasi Morfologi Metode: Kuliah tatap muka dalam kelas dengan
ceramah dan memberikan contoh-contoh soal dan tugas mandiri
Kegiatan: Diskusi dan tanya jawab
XIV-XV Tekstur Metode: Kuliah tatap muka dalam kelas dengan
ceramah dan memberikan contoh-contoh soal dan tugas mandiri
Kegiatan: Diskusi dan tanya jawab
XVI Ujian Akhir Semester Tes uraian penguasaan materi
6. Evaluasi
Ujian 1: 35 %; Ujian 2: 35%; Praktikum : 25 %; Tugas: 5%
7. Bahan, Sumber Informasi, Referensi
a) Gonzalez, Rafael C., 1987. Digital Image Processing. Addison-Wesley Publishing Company, Inc.
b) Gonzalez, Rafael C., Woods, Richard E. 2002. Digital Image Processing. Prentice-Hall, Inc New Jersey.
c) Pitas, I. 2000. Digital Image Processing Algorithms and Applications. John Wiley & Sons, Inc.USA
d) Parker, James.R. 1997. Algorithms for Image Processing and Computer Vision. John Wiley & Sons, Inc.USA
e) Huang, Yanbo., Whitaker, A. Dale., Lacey, Ronald E., 2001. Automation for Food Engineering : Food quality quantization and process control. CRC Press LLC.
8. Dosen Pengampu:
a. Dr. Andasuryani, S.TP, M.Si b. Irriwad Putri, S.TP, M.Si
