Pemodelan penyakit tuberkulosis (TB) di kota Surabaya tahun 2013 dengan metode Geographically Weighted Poisson Regression
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Variabel-variabel yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah anak putus sekolah usia pendidikan dasar di Provinsi Bali tahun 2010 berdasarkan model regresi
Hasil pemodelan regresi poisson diperoleh rasio nilai devians dengan derajat bebasnya lebih besar dari 1, yang artinya data jumlah kasus penyakit tuberkulosis di
Hasil analisis pemodelan Geographicaly Weighted Poisson Regression (GWPR) menghasilkan variabel prediktor yang berpengaruh secara signifi kan terhadap jumlah kasus baru kusta
Mendapatkan model data kasus TB dengan menggunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR) untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kasus TB di Jawa Timur
Dalam penelitian dilakukan pemodelan jumlah kasus pneumonia balita dengan Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) dan mendeteksi kecamatan mana saja yang menjadi
Faktor-faktor yang mempengaruhi persentase penduduk miskin di Provinsi Kalimantan Timur tahun 2015 terbagi menjadi 4 kelompok, yaitu kelompok pertama lokasi Kutai
Namun pada penelitian ini diduga adanya kasus overdispersi dan ingin diketahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap jumlah kejadian diare di maisng-masing kecamatan Kota
Untuk Hasil deteksi hotspot atau kantong pneumonia balita menggunakan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic didapatkan empat kantong yang menunjukkan bahwa
