BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Sungai merupakan segala sumber kehidupan yang dimana memiliki kegunaan dan manfaat bagi kehidupan masyarakat dalam kebutuhan sehari-sehari seperti : mencuci, mandi dan untuk irigasi (Slamet, 2011). Sungai merupakan salah satu peran penting dalam kehidupan Masyarakat yang penduduknya tinggal dengan Daerah Aliran Sungai (DAS)
Pada permasalahan sekarang ini, banyak bencana yang sering terjadi di lingkungan masyarakat terutama yang paling sering terjadi adalah bencana banjir. Banjir merupakan salah satu wadah bencana yang sering terjadi di Indonesia, banyak daerah yang menjadi sumber bencana banjir itu diakibatkan kapasitas di suatu daerah aliran sungai (DAS) yang tidak memadai sebagai fungsi penyaluran air hujan , jika setiap tahun terjadi bencana banjir maka dapat dipastikan merugikan lingkungan masyarakat yang tinggal di daerah terkena banjir. Banjir merupakan suatu bencana alam yang terjadinya suatu peristiwa alam seperti curah hujan tinggi yang dapat merugikan dari segi non materi maupun materi (Soemantri, 2008). Banyak faktor penyebab terjadinya banjir yaitu : Tutupan lahan, Degradasi, Aliran Permukaan air, Tata ruang, vegetasi dan faktor yang paling kuat dalam terjadinya banjir adalah curah hujan.
kedepan dan cara menanggulangi / solusi bencana banjir. maka untuk itu dibuat sebuah sistem yang dimana dapat memprediksi bahaya banjir di wilayah yang sering terkena banjir dan sistem ini juga dapat memberikan ketepatan dan keakuratan dalam memprediksi bahaya banjir agar wilayah yang sering terkena banjir dapat lebih waspada untuk kedepannya.
Dalam penelitian ini salah satu jenis teknik prediksi yaitu prediksi Time Series yang dimana Time Series merupakan suatu pengamatan yang dibangun secara berurutan waktu. Data yang diperlukan yaitu seperti data harian, bulanan dan sebagainnya (Halim, 2006). Ada beberapa jenis prediksi time series yang dikembangkan bagian soft computing yaitu Jaringan Saraf Tiruan (Neural Network), Metode Fuzzy dan metode – metode lainnya. Dalam penelitian tentang memprediksi Banjir telah dilakukan penelitian sebelumnya yaitu menurut Edwardus dan Dennisleo tahun 2012 yaitu mengunakan metode logika fuzzy untuk memprediksi kemungkinan banjir Jakarta Pusat dan Menurut Ingarap Im Manik tahun 2011 mengunakan metode Metode AutoRegresi Multivariant untuk peramalan banjir kanal barat Jakarta.
Dalam Tugas Akhir ini, sistem prediksi tentang masalah banjir dikembangkan mengunakan Metode Weighted Evolving Fuzzy Neural Network (WEFuNN) yang merupakan Pengembangan dari metode Evolving Fizzy Neural Network (EFUNN) yang memiliki struktur hybrid dari metode Fuzzy Inference System (FIS) dan Jaringan Saraf Tiruan (Neural Network) dengan menerapkan prinsip Evolving Connectionist
System (ECOS)(Kasabov, 2007) di dalam jaringan. Salah satu Kelebihan dari Teknik
WeFuNN ini adalah data sampel dapat ditambah atau dapat diubah-ubah tanpa harus mengubah parameter yang digunakan. Teknik WEFuNN telah banyak digunakan dari beberapa penelitian sebelumnya seperti : The Development of a Weigted Evolving Fuzzy Neural Network For PCB Sales (Pei-Chann Chang, et al, 2007) dan A Weigted
Evolving Fuzzy Neural Network for Electricity Forecasting (Pei-Chann Chang, et al,
1.2Rumusan Masalah
Dari latar belakang diatas banjir merupakan salah satu bahaya terbesar bagi masyarakat. Banyak faktor pendukung dalam terjadinya banjir tetapi untuk memprediksi banjir beberapa faktor tersebut tidak pertimbangkan dikarenakan pada suatu Daerah aliran sungai memiliki pengukuran untuk mengukur tinggi permukaan air, oleh karena itu rumusan masalah pada penelitian ini adalah bagaimana memprediksi banjir pada suatu daerah aliran sungai berdasarkan data history tinggi permukaan air sehingga menghasilkan prediksi yang lebih pasti / akurat.
1.3Batasan Masalah
Untuk memberikan hasil yang lebih akurat dan mencegah perluasan permasalahan yang akan dibahas maka akan dilakukan pembatasan masalah dalam penelitian ini
1. Penelitian studi ini dilakukan hanya 1 wilayah Daerah Aliran Sungai (DAS) yaitu Daerah Asam Kumbang Belawan Kabupaten Deli Serdang.
2. Data history yang digunakan adalah data Tinggi Permukaan Air mulai dari 1 Januari tahun 2002 sampai 31 Desember 2012 dan data tersebut diambil dari Direktorat Jendral Sumber Daya Air Balai Wilayah Sungai Sumatera II
3. Data tersebut dibagi menjadi 2 bagian yaitu data pelatihan dan data pengujian
4. Data pelatihan yang digunakan data dari Tinggi Permukaan Air dari 1 Januari tahun 2002 sampai 31 Desember tahun 2010
5. Data pengujian yang digunakan adalah data dari Tinggi Permukaan Air dari 1 januari tahun 2011 sampai 31 Desember tahun 2012
1.4Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi banjir pada suatu daerah alran sungai (DAS) dengan menerapkan metode Weighted Evolving Fuzzy Neural Network (WEFuNN)
.
1.5Manfaat Penelitian
Manfaat dalam penelitian ini adalah
1. Untuk mengetahui kemampuan dari metode Weighted Evolving Fuzzy Neural Network (WEFuNN) dalam memprediksi banjir pada Suatu Daerah Aliran Sungai
(DAS).
2. Memberikan pemahaman kepada penulis tentang metode Weighted Evolving Fuzzy Neural Network (WEFuNN) dalam pengujian sistem Prediksi Banjir
3. Sebagai bahan referensi untuk para penelitian selanjutnya tentang metode Weighted Evolving Fuzzy Neural Network (WEFuNN) dan prediksi masalah banjir
1.6Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah
a. Studi Literatur
Pada tahap ini dilakukan studi kepustakaan yaitu proses mengumpulkan bahan refernsi mengenai prediksi menggunakan Weighted Evolving Fuzzy Neural Network (WEFuNN) dari berbagai buku, jurnal, artikel, dan beberapa referensi
b. Analisis
Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap studi literature untuk mengetahui dan mendapatkan pemahaman mengenai Weighted Evolving Fuzzy Neural Network (WEFuNN) untuk menyelesaikan masalah prediksi.
c. Perancangan
Pada tahap perancangan sistem dilakukan perancangan arsitektur, pengumpulan data, pelatihan, dan merancang antarmuka. Proses perancangan dilakukan berdasarkan hasil analisis studi literatur yang telah didapatkan.
d. Implementasi
Pada tahap implementasi sistem ini akan dilakukan pengkodean program menggunakan PHP, javascript, dan MySQL.
e. Pengujian
Pada tahap ini dilakukan pengujian aplikasi prediksi banjir di Daerah Aliran Snugai Asam Kumbang Belawan yang telah dibuat guna memastikan aplikasi telah berjalan sesuai dengan apa yang diharapkan.
f. Dokumentasi dan Penyusunan Laporan
Pada tahap ini dilakukan dokumentasi hasil analisis dan implementasi Weighted evolving fuzzy neural network (WEFuNN) untuk melakukan prediksi banjir di
Daerah Aliran Snugai Asam Kumbang Belawan.
1.7 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan dari skripsi ini terdiri dari lima bagian utama sebagai berikut:
Bab 1: Pendahuluan
Bab 2: Landasan Teori
Bab ini berisi teori-teori yang digunakan untuk memahami permasalahan yang dibahas pada penelitian ini. Pada bab ini dijelaskan tentang penerapan Weighted Evolving Fuzzy Neural Network (WEFuNN) untuk memprediksi prediksi banjir di Daerah Aliran Snugai Asam Kumbang Belawan dan data-data pendukungnya.
Bab 3: Analisis dan Perancangan
Bab ini berisi analisis dan penerapan metode Weighted Evolving Fuzzy Neural
Network (WEFuNN) untuk memprediksi kurs rupiah Indonesia terhadap dollar
Amerika pada priode yang akan datang, serta perancangan seperti pemodelan dengan flowchart, use case dan Data flow diagram.
Bab 4: Implementasi dan Pengujian
Bab ini berisi pembahasan tentang implementasi dari analisis dan perancangan yang disusun pada Bab 3 dan pengujian apakah hasil yang didapatkan sesuai dengan yang diharapkan.
Bab 5: Kesimpulan Dan Saran
