Multilevel Model Dalam Riset Kebijakan Pendidikan
Adi Cilik Pierewan
Overview
Apa itu multilevel model?
Mengapa multilevel model bermanfaat? Apa yang bisa kita lakukan?
Apa itu multilevel model?
Multilevel model is a methodology for the analysis of data with complex patterns of variability, with a focus on nested sources of such variability (Snijders and Bosker, 2011).
Nested sources are typical pattern in which a group of individuals are clustered in certain areas or classes.
Nested structure
Mengapa multilevel model?
Mengapa multilevel model?
Analisis regresi tidak mempertimbangan error di level 2 dan seterusnya, dimana hal ini akan menyebabkan kesalahan ekologis.
Regression model
yi = β0+Xiβi+ǫi (1)
ǫij ∼ N(0, σǫ2) (2)
Multilevel model
yij = β0+Xijβij +µj+ǫij (3)
ǫij ∼ N(0, σ2ǫ) (4)
Spatial dependence multilevel model
yij = β0+Xijβij +µj+ǫij (6)
µj = ρWµj+ηj (7)
yij = β0+Xijβij +ρWµj+ηj+ǫij (8)
ǫij ∼ N(0, σǫ2) (9)
ηj ∼ N(0, ση2) (10)
η ⊥ ǫ (11)
Spatial dependence multilevel model
Apa yang bisa kita lakukan?
Mengeksplor data yang bersifat nested
Melakukan penelitian dengan mengkombinasikan data mikro dan kontekstual
Topik penelitian yang mungkin dilakukan
Kebijakan pemerintah daerah dan prestasi siswa Kebijakan pemerintah daerah dan kinerja guru Kepemimpinan sekolah dan kinerja guru
Keterdekatan geografis wilayah dan prestasi siswa
Referensi
Goldstein, H. (2011). Multilevel Statistical Models. John Wiley Sons, Inc, Chichester.
Snijders, T. A. B. and Bosker, R. J. (2011). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling. Sage Publications Ltd, London.
