PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN DISTRIBUTOR TELUR
TERHADAP PERMINTAAN PASAR MENGGUNAKAN METODE
AVERAGE-BASED FUZZY TIME SERIES
(ABFTS)
SKRIPSI
IKA HASNITA TANJUNG
081402037
PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN DISTRIBUTOR TELUR TERHADAP PERMINTAAN PASAR MENGGUNAKAN METODE AVERAGE-BASED FUZZY
TIME SERIES (ABFTS)
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Teknologi Informasi
IKA HASNITA TANJUNG 081402037
PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN 2012
PERSETUJUAN
Judul : PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN DISTRIBUTOR TELUR TERHADAP PERMINTAAN PASAR MENGGUNAKAN METODE AVERAGE-BASED FUZZY TIME
SERIES (ABFTS)
Kategori : SKRIPSI
Nama : IKA HASNITA TANJUNG Nomor Induk Mahasiswa : 081402037
Program Studi : SARJANA (S1) TEKNOLOGI INFORMASI Departemen : TEKNOLOGI INFORMASI
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Diluluskan di Medan, 2012 Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Dra. Elly Rosmaini, M.Si Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT NIP. 196005201985032002
Diketahui/Disetujui oleh
Program Studi S1 Teknologi Informasi Ketua,
Prof. Opim Salim Sitompul, M.Sc NIP. 196108171987011001
iii
PERNYATAAN
PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN DISTRIBUTOR TELUR TERHADAP PERMINTAAN PASAR MENGGUNAKAN METODE AVERAGE-BASED FUZZY
TIME SERIES (ABFTS)
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, 2012
Ika Hasnita Tanjung 081402037
PENGHARGAAN
Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, yang telah memberikan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan Skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Teknologi Informasi, Program Studi S1 Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara. Dalam penyelesaian Skripsi ini penulis banyak sekali mendapatkan dukungan, saran, dan nasehat dari berbagai pihak.
Dalam kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada: Ibu Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT, selaku Dosen Pembimbing I dan Ibu Dra. Elly Rosmaini, M.Si, selaku Dosen Pembimbing II, yang telah bersedia meluangkan waktu dan pikiran untuk memberikan motivasi dan saran yang membangun dalam penyelesaian Skripsi ini, Ucapan terima kasih juga ditujukan kepada Ibu Dra. Mardiningsih, M.Si dan Bapak Syahriol Sitorus, S.Si,M.Si selaku dosen penguji dan penulis mengucapkan terima kasih kepada semua dosen Program Studi Teknologi Informasi yang telah memberikan ilmu yang bermanfaat bagi penulis.
Segala hormat dan terima kasih secara khusus penulis ucapkan kepada ayahanda Harmain Sutan Nurdin dan Ibunda Elma Tanjung serta seluruh keluarga atas motivasi, kasih sayang, dan dukungan baik secara materi maupun do’a yang tak pernah putus yang diberikan kepada penulis, tak lupa kepada adik Maslim serta seluruh sahabat penulis Stambuk 2008 khususnya Fanny, Desfi, Ester, Tara, dan Lia atas saran dan dukungan yang sangat bermanfaat.
Penulis berharap bahwa Skripsi ini bermanfaat terutama kepada penulis maupun para pembaca. Sekali lagi penulis ucapkan terima kasih atas segalanya. Semoga segala kebaikan diberikan balasan yang setimpal oleh Allah SWT.
v
ABSTRAK
Kegiatan memprediksi atau meramalkan jumlah penjualan untuk periode mendatang, merupakan hal penting bagi distributor telur untuk meningkatkan keuntungan, agar tidak terjadi kekurangan ataupun kelebihan telur yang dipasarkan. Pada penelitian ini, teknik fuzzy di dalam metode average-based fuzzy time series akan diimplementasikan untuk meramalkan jumlah penjualan telur untuk satu minggu ke depan pada salah satu distributor telur di Kabupaten Deli Serdang.
Kata Kunci : Average-Based Fuzzy Time Series, Fuzzy Time Series, Peramalan,Teknik
FORECASTING THE NUMBER OF EGG SELLING FOR MARKET DEMAND USING AVERAGE-BASED FUZZY TIME SERIES (ABFTS) METHOD
ABSTRACT
Predicting or forecasting the number of sales for the coming period is important for egg distributors to increase profits, so that no shortage or surplus eggs are marketed. In this research, average-based fuzzy time series method will be implemented to predict the amount of egg selling for a next one week on one of egg distributors in Deli Serdang.
Keyword: Average-Based Fuzzy Time Series, Forecasting, Fuzzy Technique, Time Series
vii DAFTAR ISI Halaman Persetujuan ii Pernyataan iii Penghargaan iv Abstrak v Abstract vi
Daftar Isi vii
Daftar Tabel ix Daftar Gambar x Bab 1 Pendahuluan 1 1.1 Latar Belakang 2 1.2 Perumusan Masalah 3 1.3 Batasan Masalah 3 1.4 Tujuan Penelitian 3 1.5 Manfaat Penelitian 3 1.6 Metodologi Penelitian 4 1.7 Sistematika Penulisan 5
Bab 2 Landasan Teori 6
2.1 Peramalan 6
2.2 Himpunan Fuzzy 12
2.2.1 Fungsi Keanggotaan 13
2.2.2 Notasi Fuzzy 17
2.2.3 Operasi Himpunan Fuzzy 17
2.2.4 Nilai Linguistik 18
2.3 Peramalan dengan Metode Fuzzy Time Series 18
2.4 Penelitian Terdahulu 19
2.4 Peramalan dengan Metode Average-Based Fuzzy Time Series 21
2.4.1 Interval Berbasis Nilai Rata-rata (Average-Based Lengths) 22
2.4.2 Fuzzy Logical Relationship (FLR) 24
2.4.3 Fuzzy Logical Relationship Group (FLRG) 24
2.4.4 Peramalan dan Defuzzifikasi 24
Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem 27
3.1 Identifikasi Masalah 27
3.2 Data yang Digunakan 28
3.3 Analisis Sistem 29
3.4 Perancangan Sistem 38
3.4.1 Diagram Aliran Data 38
3.4.2 Kamus Data 45
3.4.3 Perancangan Menu Sistem 46
Bab 4 Implementasi dan Pengujian Sistem 52 4.1 Implementasi Sistem 52 4.1.1 Spesifikasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak yang Digunakan 52 4.1.2 Implementasi Perancangan Antarmuka 53 4.1.3 Implementasi Data 58 4.2 Pengujian Sistem 60 4.2.1 Rencana Pengujian Sistem 60 4.2.2 Kasus dan Hasil Pengujian Sistem 61 4.2.3 Pengujian Kinerja Sistem 67 4.3 Kesimpulan Hasil Pengujian Sistem 74 Bab 5 Kesimpulan dan Saran 76 5.1 Kesimpulan 76
5.2 Saran 76
Daftar Pustaka 77
ix
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 Produksi dan Selisih Produksi Kopi Dunia Tahun 2000-2005 8
Tabel 2.2 Perbandingan antara Penjualan, Pembelian Bahan Baku, dan Jumlah Karyawan 8
Tabel 2.3 Data Pooled (Panel) Ekspor Impor Kopi Indonesia dan Malaysia Tahun 2005-2007 9
Tabel 2.4 Penelitian Fuzzy Time Series Terdahulu pada Peramalan Pendaftaran Universitas Alabama 21
Tabel 2.5 Pemetaan Basis Peramalan 23
Tabel 2.5 Pemetaan Basis Peramalan 23
Tabel 2.5 Pemetaan Basis Peramalan 23
Tabel 3.1 Rangkuman Data Penjualan Telur Tahun 2009-2011 28
Tabel 3.2 Kamus Data User ID 45
Tabel 3.3 Kamus Data Penjualan 46
Tabel 4.1 Rangkuman Data Penjualan Telur Tahun 2009-2011 58
Tabel 4.2 Rencana Pengujian 60
Tabel 4.3 Hasil Pengujian 61
Tabel 4.4Data Penjualan Telur per Periode 67
Tabel 4.5 Selisih Absolute dan Rata-rata Selisih Absolute 68
Tabel 4.6 Nilai Linguistik 69
Tabel 4.7 Fuzzy Logical Relationship (FLR) 70
Tabel 4.8 Defuzzifikasi Hasil Peramalan 71
Tabel 4.9 Rangkuman Hasil Pengujian untuk Data Penjualan Telur Tahun 2009-2011 73
DAFTAR GAMBAR
Halaman Gambar 2.1 Data Penjualan Beras per Bulan Tahun 2011 dengan
Pola Horizontal (H) 9
Gambar 2.2 Data Penjualan Seragam Sekolah per Bulan Tahun 2011 dengan Pola Musiman (S) 10
Gambar 2.3 Data Penjualan Mobil per Bulan Tahun 2000-2008 pada PT. Jaya Mandiri dengan Pola Siklis (C) 11
Gambar 2.4 Data Produk Domestik Bruto per Kapita dengan Pola Trend (T) 12
Gambar 2.5 Grafik Fungsi Keanggotaan pada Representasi Linier Naik 13
Gambar 2.6 Grafik Fungsi Keanggotaan pada Representasi Linier Turun 14
Gambar 2.7 Grafik Fungsi Keanggotaan pada Representasi Kurva Segitiga 14
Gambar 2.8 Grafik Fungsi Keanggotaan pada Representasi Kurva Trapesium 15
Gambar 2.9 Grafik Fungsi Keanggotaan pada Representasi Kurva Bentuk Bahu 16
Gambar 2.10 Proses dalam Metode Average-Based Fuzzy Time Series 22
Gambar 3.1 Pola Horizontal Penjualan Telur Tahun 2009-2011 29
Gambar 3.2 Algoritma Average-Based Fuzzy Time Series pada Sistem 30
Gambar 3.3 Himpunan Fuzzy untuk Data Penjualan Telur 35
Gambar 3.4 Diagram Konteks DFD 39
Gambar 3.5 DFD Level 1 40
Gambar 3.6 DFD Level 1 Proses 2.0 41
Gambar 3.7 DFD Level 1 Proses 3.0 43
Gambar 3.8 Struktur Menu Sistem 46
Gambar 3.9 Rancangan Halaman Login 46
Gambar 3.10 Rancangan Halaman Utama 47
Gambar 3.11Rancangan Halaman Pengguna 48
Gambar 3.12Rancangan Halaman Olah Data Penjualan 49
Gambar 3.13 Rancangan Halaman Peramalan 50
Gambar 4.1 Halaman Login 53
Gambar 4.2 Halaman Utama 54
Gambar 4.3 Halaman Pengguna 55
Gambar 4.4 Halaman Olah Data Penjualan 56
Gambar 4.5 Halaman Peramalan 57
Gambar 4.6 Halaman Grafik 58
Gambar 4.7 Database Penjualan Telur 59
Gambar 4.8 Input Data Pada Sistem Peramalan Penjualan Telur 72
Gambar 4.9 Hasil Peramalan oleh Sistem Peramalan Penjualan Telur 73
Gambar 4.10 Pola Data Penjualan Telur dan Hasil Peramalan 75
