USULAN PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWA
JUDUL PROGRAM:
Analisis Efektivitas Bio-Signal Electroencephalography dan Electromyography untuk Pengembangan Alat Bantu Rehabilitasi Pasien Pasca Stroke
BIDANG KEGIATAN:
PKM PENELITIAN
Diusulkan Oleh :
Ketua : Louvie Lambok Arisiando (11/313080/TK/37784) Anggota : Asharudin Achzab (11/316933/PA/14052) Hindun Zakiyah (12/335331/KU/15144) Lisa Novianti (11/323853/KU/14748) Muhamad Rausyan Fikri (11/316740/PA/13867)
UNIVERSITAS GADJAH MADA
YOGYAKARTA
ii PENGESAHAN USULAN PKM-PENELITIAN
1. Judul Kegiatan : Analisis Efektivitas Bio-Signal
Electroencephalography
dan Electromyography untuk
Pengembangan Alat Bantu Rehabilitasi Pasien Pasca Stroke 2. Bidang Kegiatan : PKM-P
3. Ketua Pelaksana Kegiatan
a. Nama Lengkap : Louvie Lambok Arisiando
b. NIM : 11/313080/TK/37784
c. Jurusan : Teknik Industri
d. Perguruan Tinggi : Universitas Gadjah Mada
e. Alamat Rumah dan No.HP : Komplek Griya Serdang Indah Blok I 5 no.6, Kramatwatu, Serang, Banten 085780833206
g. E-mail : [email protected] 4. Anggota Pelaksana Kegiatan : 4 (empat) orang
5. Dosen Pendamping
a. Nama Lengkap dan Gelar : Dr.Eng. Herianto, S.T., M.Eng.
b. NIDN : 0024077805
c. Alamat Rumah : Perum IKIP 2 Jalan Munggur 88 Rt 08/31 Gejayan, CC Depok, Sleman, Yogyakarta,
55283
d. Nomor HP/Telp : 085842752865 6. Biaya Total Kegiatan
a. Sumber Dikti : Rp. 12.500.000,00
b. Sumber lain : Rp. 0
iii
Cover………...………... i
Pengesahan Usulan PKM-Penelitian………... ii
Daftar Isi...………..…. iii
Daftar Gambar………..…... iv
Daftar Tabel………. v
Ringkasan..………..…… 1
BAB 1 Pendahuluan……….……... 2
A. Judul………..……... 2
B. Latar Belakang……….……… 2
C. Rumusan Masalah………..……….. 3
D. Tujuan Program……….….……….. 3
E. Luaran yang Diharapkan……….….………… 3
F. Kegunaan……….……… 3
BAB 2 Tinjauan Pustaka……….………….... 4
A. Definisi Stroke………..……….. 4
B. Electromyography……….……….. 4
C. Electroencephalography……….……… 4
D. Pengaplikasian pada Alat Bantu……….…….…………... 5
BAB 3 Metode Penelitian………... 7
A. Penentuan Sampel.…………...……….. 7
B. Tes di Laboratorium……..…...………...…….……… 7
C. Analisis Hasil………... ……….………. 7
D. Hasil Akhir dan Implementasi……… 8
BAB 4 Biaya dan Jadwal Kegiatan..………... 9
A. Jadwal Kegiatan …..………..………. 9
B. Rancangan Biaya………. 9
Daftar Pustaka……….. 10 Lampiran 1. Biodata Ketua dan Anggota
Lampiran 2. Justifikasi Anggaran Dana
iv DAFTAR GAMBAR
Gambar 1. Kontrol terhadap EMG………... 6
Gambar 2. Gambaran Penelitian ini ….……….……….... 6
Gambar 3. Ilustrasi contoh pengambilan sampel……….. 7
Gambar 4. Contoh grafik………. 7
Gambar 5. Ilustrasi Hasil Gelombang………. 8
v
Tabel 1. Tabel karakteristik berdasarkan jenis wajah dan rambut………. 6
Tabel 2. Tabel karakteristik ukuran badan……… 6
Tabel 3. Tabel Karakteristik berdasarkan aktivitasnya……… 6
Tabel 4. Biaya………. 9
1 RINGKASAN
Stroke merupakan gangguan yang mengakibatkan cacat fungsional otak yang dapat berujung pada kecacatan bahkan kematian. Kecacatan yang ditimbulkan oleh stroke tidak begitu saja sembuh, melainkan perlunya perawatan dan rehabilitasi yang membutuhkan biaya yang mahal sehingga dibutuhkan alat bantu rehabilitasi. Alat bantu rehabilitasi stroke yang dirancang sudah banyak, salah satunya adalah berbentuk robot. Akhir-akhir ini alat bantu rehabilitasi sudah banyak mulai menggunakan EEG dan EMG. Sayangnya, belum banyak penelitian yang mendukung perkembangan alat bantu ini. EEG dan EMG adalah dua jenis bio-signal pada bidang kesehatan yang merupakan nama lain dari gelombang otak dan gelombang kontraksi otot. Gelombang ini hadir memberikan warna baru terhadap pengembangan teknologi dalam berbagai bidang, terutama dalam bidang kesehatan. Pemanfaatan terhadap dua bio-signal ini masih terus berlanjut dan bervariasi jenisnya. Banyaknya minat penelitian terhadap electroencephalograpy dan electromyography menarik banyak bidang yang bisa mengaplikasikan langsung dua jenis bio-signal ini mulai dari, pengembangan game, teknologi sistem cerdas untuk masa depan, hingga keperluan medis yang memudahkan dalam menganalisis berbagai macam gangguan kesehatan dan rehabilitasi salah satunya adalah stroke. Penellitian yang sudah lama dilakukan di Jepang untuk alat bantu rehabilitasi stroke memanfaatkan EEG dan EMG yang difungsikan untuk menggerakkan alat walaupun kondisi kaki dan tangan pasien masih lumpuh. Alat ini berbentuk robot yang dikembangkan dengan model exoskeleton.
Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah analisis terhadap gelombang yang dihasilkan oleh otak dan kontraksi otot. Setiap jenis gelombang dikelompokkan terhadap aktivitas dan jenis bentuk tubuh yang berbeda. Data yang didapat adalah hasil dari pengumpulan sampel. Setiap pengambilan sampel yang dilakukan akan digolongkan berdasarkan karakteristik dan jenis bentuk tubuh orang untuk mendapatkan hasil yang baik. Hasil yang didapatkan dianalisis mengenai efektivitas gelombang EEG dan EMG sehingga dapat diimplementasikan pada alat bantu rehabilitasi.
Diharapkan dari penelitian ini dapat berkembang menjadi alat bantu yang bisa digunakan secara luas sebagai alternatif rehabilitasi bagi pasien pasca stroke. Sehingga penelitian terhadap analisis EEG dan EMG dirasa sangatlah perlu sebagai langkah awal berkembangnya alat bantu rehabilitasi stroke.
2 PENDAHULUAN
A. JUDUL
Analisis Efektivitas Bio-Signal Electroenchepalography dan Electromyography untuk Pengembangan Alat Bantu Rehabilitasi Pasien Pasca Stroke.
B. LATAR BELAKANG
Stroke adalah penyakit atau gangguan yang diakibatkan cacat fungsional otak fokal maupun global akut dengan gejala dan tanda sesuai bagian otak yang terkena mengakibatkan cacat dan kematian, akibat gangguan aliran darah ke otak karena pendarahan ataupun non pendarahan (Junaidi, 2004). Sekitar 20% penderita yang bertahan hidup membutuhkan perawatan di institusi kesehatan setelah 3 bulan dan 15-30% penderitanya mengalami cacat permanen. Akibat gangguan fungsional ini menyebabkan penderita stroke
harus mengeluarkan biaya yang besar untuk perawatan rehabilitasi disamping juga kehilangan produktivitasnya (Goldstein dkk, 2006, Bilic I dkk, 2008).
3 C. RUMUSAN MASALAH
Berdasarkan uraian di atas, rumusan masalah penelitian ini adalah bagaimana efektivitas bio-signal EEG dan EMG untuk alat bantu
rehabilitasi stroke. Selain itu bagaimana cara menganalisis sinyal EEG
dan EMG hingga diimplementasikan pada alat bantu rehabilitasi. Juga
bagaimana karakteristik gelombang tiap pasien yang memiliki ciri yang
berbeda-beda.
D. TUJUAN PROGRAM
Penelitian ini bertujuan untuk menjawab rumusan masalah dengan mengetahui perbandingan efektivitas EEG dan EMG pada alat bantu
rehabilitasi pasien pasca stroke. Setelah membandingkan efektivitasnya,
sinyal keluaran EEG dan EMG dianalisis agar hasil gelombang tersebut dapat diimplementasikan pada alat bantu rehabilitasi. Dari analisis ini juga
diharapkan dapat mengetahui karakteristik gelombang yang dimiliki pasien dengan ciri khas yang berbeda-beda.
E.LUARAN YANG DIHARAPKAN
Dari penelitian yang direncanakan kali ini, luaran yang diharapkan adalah dapat diimplementasikan pada alat bantu rehabilitasi pasien pasca stroke
juga untuk mendapatkan karakteristik gelombangnya. Selain itu,
penelitian ini disusun secara sistematis dalam bentuk jurnal ilmiah yang dipresentasikan dalam konferensi atau seminar.
F. KEGUNAAN
Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi efektivitas bio signal EEG dan EMG pada alat bantu rehabilitasi stroke. Selain itu,
penelitian ini digunakan untuk pertimbangan bagi keluarga pasien pasca stroke sebagai salah satu cara alternatif terapi stroke. Hasil dari penelitian
4 TINJAUAN PUSTAKA
A. Definisi Stroke
Stroke dikenal luas sebagai penyakit yang menimbulkan disabilitas permanen yang menyebabkan penderita tidak produktif lagi. Hal ini terjadi akibat kerusakan permanen jaringan otak yang tidak tergantikan (Yoga Yuniadi, 2010).
B. Electroencephalography (EEG)
Gelombang EEG adalah catatan kegiatan yang terjadi sepanjang scalp atau kulit kepala. EEG mengukur tegangan fluktuasi yang ditimbulkan dari aliran arus ionik dari otak (Niedermeyer E, 2004). Frekuensi sinyal yang ditangkap dibangkitkan oleh adanya aktivitas mental subjek (Webster, 1998). Karakteristik dari sinyal EEG terhadap perubahan variabel tertentu dapat menerangkan fungsi kerja dari otak dan menangkap perubahan aktifitas otak terhadap variabel yang bersangkutan (Esmeralda, 2005). Umumnya sinyal EEG digunakan untuk mendiagnosa penyakit yang berkaitan dengan otak, tumor otak, mendeteksi posisi otak yang terluka, membantu mendiagnosa gangguan mental, menangkap persepsi orang terhadap suatu rangsangan dari luar, dan sebagainya.
C. Electromyography (EMG)
5 D. Pengaplikasian pada Alat Bantu
Beberapa tahun terakhir grup peneliti mulai menunjukkan ketertarikannya pada hal ini. The Berkeley Lower Extremity Exoskeleton contohnya, adalah jenis eksoskeleton yang membantu tentara membawa barang berat (Kazerooni, 2006). Satu pendekatan untuk sebuah interface adalah dengan memanfaatkan sinyal electromyographic (EMG) yang dikeluarkan oleh otot saat aktif. Sinyal dari otot trisep dan bisep digunakan untuk mengaktifkan alat saat sendi dan otot aktif (Rosen, 2001). Pada Gambar.1 ditunjukkan struktur kontrol EMG pada kaki kanan dengan sebuah Electrical Linear Actuator (ELA) juga kontroller (Fleischer, 2006).
Gambar 1. Kontrol terhadap EMG
Sumber : IEEE International Conference on Robotics and Automation Roma, Italy, 10-14 April 2007
Pada Gambar.2 ditunjukkan daerah penelitian yang dirancang berupa gabungan dari EMG dan EEG untuk mendapatkan hasil yang lebih maksimal sebelum diterapkan pada alat bantu. Penggabungan dari EEG dan EMG pada penelitian ini dimaksudkan bila terjadi kesetimpangan dapat diatasi walau hanya memanfaatkan satu jenis gelombang saja.
Gambar 2. Gambaran Penelitian ini EMG
6 METODE PENELITIAN
A. Penentuan Sampel
Setiap orang memiliki jenis bentuk tubuh yang berbeda satu sama lain. Hal ini menjadi acuan bahwa setiap orang memiliki sifat gelombang EEG dan EMG yang berbeda-beda. Upaya untuk mendapatkan karakteristik inilah penentuan sampel dilakukan dengan melakukan ujicoba terhadap 60 orang. Selain digolongkan berdasarkan jenis bentuk tubuh, sampel juga didapatkan dari kegiatan ringan yang dikerjakan di antaranya adalah tersenyum, mengedipkan mata, bernafas, berbicara dan sebagainya. Di bawah ini adalah tabel-tabel karakteristik berdasarkan jenis bentuk tubuhnya.
Jenis Bentuk Muka Jenis Rambut Lain-lain Jenis Kelamin Oval Bulat Kotak Ikal Keriting Lurus Tebal Tipis Berkerudung
Laki-laki v v v v v v v v Tidak
Perempuan v v v v v v v v Ya
Tabel 1. Tabel karakteristik berdasarkan jenis wajah dan rambut
Bentuk Badan Tinggi Badan
Jenis Kelamin Kurus Normal Agak gemuk Gemuk Pendek Sedang Tinggi
Laki-laki v v v v v v v
Perempuan v v v v v v v
Tabel 2. Tabel karakteristik ukuran badan
Jenis Aktivitas Ringan Jenis
Kelamin Senyum Berbicara Berkedip Konsentrasi Gerak kaki Gerak tangan
Laki-laki v v v v v v
Perempuan v v v v v v
Tabel 3. Tabel Karakteristik berdasarkan aktivitasnya
B. Tes di Laboratorium
7 Umum (KU) untuk mendapatkan hasil analisis sinyal EEG dan EMG. Tes kedua dilaksanakan di Laboratorium Rumah Sakit mencari kesamaan dan perbedaan dari data yang didapat untuk dianalisis sebelum diimplementasikan ke dalam alat.
Gambar 3. Ilustrasi tes di Laboratorium
Sumber: 32nd Annual International Conference of the IEEE EMBS Buenos Aires, Argentina,
August 31 - September 4, 2010
C. Analisis Hasil
Perbandingan yang didapat setelah dilakukan pengujian di laboratorium KU juga di rumah sakit terhadap data sampel, kemudian dianalisis dengan model komputasi. Model komputasi ini untuk menggabungkan aspek matematis dalam bentuk grafik sinyal-sinyal gelombang. Grafik sinyal gelombang ini dicacah pada grafik yang memiliki karakteristik paling berbeda untuk menentukan ciri khas masing-masing aktivitas yang dilakukan pada setiap koresponden.
Sumber: 32nd Annual International Conference of the IEEE EMBS Buenos Aires, Argentina, August 31 - September 4, 2010
8 D. Hasil Akhir dan Implementasi
Hasil akhir dari penelitian merupakan hasil akhir dari analisis sebelum siap untuk diimplementasikan ke dalam alat bantu. Hasil dari analisis ini akan menjawab tingkat efektivitas dari tiap-tiap gelombang dan kemungkinan keberhasilan dan kegagalannya jika diimplementasikan ke dalam alat.
Gambar 5. Ilustrasi Hasil Gelombang
Gambar 6. F ishbone Diagram Alur Penelitian Secara matematis
Jenis Kelamin
EEG saja EEG + EMG
Tingkat efektivitasnya
Pada alat Bentuk wajah
Ketebalan rambut Pada pasien stroke
Pada orang sehat
Uji di laboratorium FKU
Implementasi pada alat bantu terapi dengan EEG
Uji Sampel implementasi
Analisis awal Pengambilan
Sampel
Pendataan Sampel
Analisis akhir Uji di lab Rumah Sakit
komputasi Bahasa program
EMG saja
9 BAB 4
BIAYA DAN JADWAL KEGIATAN
A.BIAYA
Tabel 4. Biaya
No. Jenis Pengeluaran Biaya (Rp)
1 Peralatan penunjang 4.920.000,00
2 Bahan habis pakai 4.320.000,00
3 Perjalanan 1.365.000,00
4 Lain-lain 1.395.000,00
Jumlah 12.500.000,00
B.JADWAL KEGIATAN
Tabel 5. Rincian Kegiatan
No Kegiatan Bulan ke-1 Bulan ke-2 Bulan ke-3 Bulan ke-4 Bulan ke-5 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 Pengambilan
Sampel
8 Implementasi
pada alat 9 Hasil akhir
10 C. Fleischer and G. Hommel,“Torque control of an exoskeletal knee with emg
signals,” in Proceedings of the Joint Conf. on Robotics: ISR2006.
C. Fleischer and G. Hommel,” Calibration of an EMG-Based Body Model with six Muscles to control a Leg Exoskeleton”, IEEE International Conference on Robotics and Automation, Roma, Italy, 10-14 April 2007.
Esmeralda C. Djamal & Harijono A. Tjokronegoro, Identifikasi dan Klasifikasi Sinyal EEG terhadap Rangsangan Suara dengan Ekstraksi Wavelet dan Spektral Daya PROC. ITB Sains & Tek. Vol. 37 A, No. 1, 2005, 69-92.
Goldstein LB, Bian J, Samsa GP, et al. New transient ischemic attack and stroke:
Outpatient management by primary care physicians. Arch Intern Med
2000;160:2941-2946.
H. Kazerooni and R. Steger,“The Berkeley Lower Extremity Exoskeleton,” Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control, vol. 128, pp. 14–25, 2006. J. Rosen, M. Brand, M. B. Fuchs, and M. Arcan, “ A myosignal-based powered
exoskeleton system” in IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 31, 2001.
Niedermeyer E and da Silva F.L. (2004). Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields. Lippincot Williams & Wilkins.
Webster, Johh G . 1998. Medical Instrumentation : Application and Design. John Wiley & Sons.
Yoga Yuniadi. Intervensi pada Stroke Non-Hemoragik. Jurnal Kardiologi Indonesia. J Kardiol Indonesia. 2010;31:153-5 ISSN 0126/3773.
Rong Song, Kai Yu Tong. EMG and kinematic analysis of sensorimotor control for patients after stroke using cyclic voluntary movement with visual feedback. Song and TongJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation 2013:10:18. Kai Keng Ang. Clinical study of neurorehabilitation in stroke using EEG-based
Lampiran 1. Biodata Ketua dan Anggota
A.Identitas Diri
B.Riwayat Pendidikan
SD SMP SMA
Nama Institusi Mardi Yuana Cilegon
Mardi Yuana Cilegon
N 1 Cilegon
Jurusan - - IPA
Tahun Masuk – Lulus 1999-2005 2005-2008 2008-2011 Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi. Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan Hibah PKM PENELITIAN.
Yogyakarta, 20 Oktober 2013 Pengusul,
Louvie Lambok Arisiando 1. Nama Lengkap Louvie Lambok Arisiando
2. Jenis Kelamin Laki-laki 3. Program Studi Teknik Industri
4. NIM 11/313080/TK/37784
A.Identitas Diri
B.Riwayat Pendidikan
SD SMP SMA
Nama Institusi MI Al-Ihsan MTS. Al-Ihsan SMK Telkom SPJ
Jurusan - - Teknik
Switching Tahun Masuk – Lulus 1999-2005 2005-2008 2008-2011 C.Penghargaan dalam 10 tahun Terakhir (dari pemerintah atau institusi
lain)
No Jenis Penghargaan Institusi Pemberi Penghargaan
Tahun 1 Medali Perunggu NEDCOM
VIII
Universitas Telkom, Bandung
2009
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi. Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan Hibah PKM PENELITIAN.
Yogyakarta, 20 Oktober 2013 Pengusul,
Asharudin Achzab 1. Nama Lengkap Asharudin Achzab
2. Jenis Kelamin Laki-laki
3. Program Studi Elektronika dan Instrumentasi
4. NIM 11/316933/PA/14052
5. Tempat dan Tanggal Lahir Bekasi, 27 Februari 1993
6. E-mail [email protected]
A. Identitas Diri
B. Riwayat Pendidikan
SD SMP SMA
Nama Institusi SD Negeri 1 Telukan
SMP Negeri 1 Surakarta
SMA Negeri 1 Surakarta
Jurusan - - IPA
Tahun Masuk – Lulus 1999-2005 2005-2008 2008-2011 Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi. Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan Hibah PKM PENELITIAN.
Yogyakarta, 20 Oktober 2013 Pengusul,
Hindun Zakiyah 1. Nama Lengkap Hindun Zakiyah
2. Jenis Kelamin Perempuan
3. Program Studi S1 Reguler Pendidikan Dokter
4. NIM 12/335331/KU/15144
5. Tempat dan Tanggal Lahir Sukoharjo,20 April 1993
6. E-mail [email protected]
A.Identitas Diri
B.Riwayat Pendidikan
SD SMP SMA
Nama Institusi SD Negeri 1 Anyer, banten
Tahun Masuk – Lulus 1998-2004 2004-2007 2007-2010 C.Pemakalah Seminar Ilmiah (Oral Presentation)
No Nama Pertemuan Ilmiah / Seminar
Judul Artikel Waktu dan Tempat
1 The Third
International Symposium on Society, Technology, Tourism, Education and Politics
The effect of ekstract ethanol centella asiatica sp. On the
2 Muslimah Clinician Competition Susco-a”(Sustainable
Strong Chain Control System Based on Al-D.Penghargaan dalam 10 tahun Terakhir (dari pemerintah atau institusi
lain)
No Jenis Penghargaan Institusi Pemberi Penghargaan
Tahun 1 Juara 1 penulisan ilmiah
Susco-a”(Sustainable Strong Chain Control System Based on Al- u ’an Aproach)
Fakultas Kedokteran UGM
2012 1. Nama Lengkap Lisa Novianti
2. Jenis Kelamin Perempuan
3. Program Studi Pendidikan Dokter
4. NIM 11/323853/KU/14748
2 4th best presentation on The Third International Symposium on Society, Technology, Tourism, Education and Politics
Asia-Pacific Education and Research
Association (APERA)
2013
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi. Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan Hibah PKM PENELITIAN.
Yogyakarta, 20 Oktober 2013 Pengusul,
A.Identitas Diri
B.Riwayat Pendidikan
SD SMP SMA
Nama Institusi SDN Karang Baru 02
SMPN 1 Cikarang Utara
SMAN 1 Cikarang Utara
Jurusan - IPA
Tahun Masuk – Lulus 1998 – 2004 2004 - 2007 2007 – 2010 Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi. Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan Hibah PKM PENELITIAN.
Yogyakarta, 20 Oktober 2013 Pengusul,
Muhamad Rausyan Fikri 1. Nama Lengkap Muhamad Rausyan Fikri
2. Jenis Kelamin Laki – laki
3. Program Studi Elektronika dan Instrumentasi
4. NIM 11/316740/PA/13867
Lampiran 2. Justifikasi Anggaran Kegiatan
1. Peralatan penunjang
Material Justifikasi Pemakaian Kuantitas
Harga Satuan
(Rp) Keterangan
Emotiv EEG SDK Research
Edition
Software plus sensor EEG sebagai alat untuk mengolah data mentah gelombang otak. Alat utama untuk penunjang pada penelitian ini mulai dari pengambilan sampel, hingga akhir penelitian
Jumlah(Rp) 4.920.000,00
2. Bahan habis pakai
Material Justifikasi Pemakaian Kuantitas Harga Satuan
(Rp) Keterangan
Olimex Probes
Sebagai transmisi pada otot-otot lengan atau kaki.
Fungsinya sebagai pengantar sinyal kontraksi otot. Nanti alat ini akan dipasangkan pada pengguna pada trisep dan bisep di kaki untuk menghantarkan gelombang yang keluar dari setiap gerakan yang terjadi
2 (buah) 182.000,00
Shield ini fungsinya sebagai tempat yang menerima impuls syaraf yang masuk lewat probes sebelum diteruskan ke pusat yang berupa
mikrokontroller.
Sebagai kontrol atau otak untuk mengolah sinyal
masukan dan mengubahnya ke dalam bahasa pemrograman. Dari bahasa pemrograman yang dibuat, akan memberikan perintah untuk menggerakan setiap bagian sendi alat bantu rehabilitasi ini.
1 (buah) 300.000,00
Electronic Speed Control
Untuk mengatur kecepatan motor. Tanpa alat ini, motor tidak mungkin berjalan.
2 (buah) 500.000,00
Motor 3 Fasa memudahkan pengguna berjalan atau menggerakkan sendi
2 (buah) 400.000,00 persendian kaki. Barang sekali pakai Baterai Li-Po
3300mAH
Sumber daya untuk sistem
hardware keseluruhan. 1 (buah) 500.000,00
Barang sekali pakai
Material hardware dan
alat
Besi, mur, baut, baja, dan alat pemotong yang tidak
ditemukan di lab teknik. Bagian hardware yang dibutuhkan seperti IC
regulator, resistor, kapasitor, dioda
Menyesuaikan dimensi dari
alat
1.120.000,00 Sekali pakai
Jumlah(Rp) 4.320.000,00
3. Perjalanan
Material Justifikasi Pemakaian Kuantitas Harga Satuan
(Rp) Keterangan
Perjalanan
Mencari bahan material, log book dan alat tulis di sekitar kampus dan Yogyakarta. Ke laboratorium di FKU dan juga di rumah sakit dengan asumsi ±10 liter bensin adalah maksimal penggunaan
Tiket perjalanan pesawat dalam rangka mengikuti acara konferensi
1 tiket pulang
pergi 650.000,00
Harga tiket sesuai tarif pada bulan Oktober 2013
Jumlah(Rp) 1.365.000,00
4. Lain lain
Material Justifikasi Pemakaian Kuantitas Harga Satuan
(Rp) Keterangan Log book Buku catatan kegiatan,
progress kegiatan 2 buah 45.000,00
Alat Tulis
Untuk menulis selama penelitian (asumsi merk standard) Pulpen 4 buah, penggaris 2 buah, tipex 1 buah, pensil 1 buah,penghapus 1 buah,gunting 1 buah, dan lem 1 buah
7 kategori 25.000,00
Dua puluh lima ribu untuk mendapatkan 1 Percetakan Untuk fotokopi nota dan
keperluan laporan kegiatan
Menyesuaikan jumlah nota
yang ada
Jasa Internet Untuk mencari data tentang
informasi terkait penelitian 4 bulan 105.000,00
1 bulan = Rp 105.000,00 Publikasi
Ilmiah
Mengikuti Seminar ilmiah dalam rangka mendapatkan data dan fakta yang terbaru
500.000,00
Biaya pendaftaran untuk
mahasiswa S1
Jumlah(Rp) 1.395.000,00
Lampiran 3. Susunan Organisasi Tim Peneliti dan Pembagian Tugas
No Nama/NIM Program
Studi Bidang Ilmu
Alokasi waktu
(jam/minggu) Uraian Tugas
1 Louvie Lambok
2 Asharudin Achzab
Elektronika
3 Hindun Zakiyah Kedokteran Umum
4 Lisa Novianti Kedokteran Umum
