KOMBINASI METODE FUZZY TSUKAMOTO DAN METODE ANTROPOMETRI UNTUK MEDAPATKAN STATUS
GIZI SEIMBANG
TESIS
HASANUL FAHMI 117038033
PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
KOMBINASI METODE FUZZY TSUKAMOTO DAN METODE ANTROPOMETRI UNTUK MEDAPATKAN STATUS
GIZI SEIMBANG
TESIS
Diajaukan Untuk Melengkapi Tugas Dan Memenuhi Syarat Memperoleh Ijazah Magister Teknik Informatika
HASANUL FAHMI 117038033
PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
PERSETUJUAN
Judul: KOMBINASI METODE FUZZY TSUKAMOTO DAN METODE ANTROPOMETRI UNTUK MEDAPATKAN STATUS GIZI SEIMBANG
Katagori :Tesis
Nama : HasanulFahmi Nomor Induk Mahasiswa :117038033
Program Studi : Magister (S2) Teknik Informatika
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Dr. Zakarias Situmorang Prof. Dr.Tulus,Vordipi.Math,M.Si,Phd
Diketahui/disetujui oleh
Magister (S2) Teknik Informatika Ketua,
PERNYATAAN
KOMBINASI METODE FUZZY TSUKAMOTO DAN METODE
ANTROPOMETRI UNTUK MENDAPATKAN STATUS GIZI
SEIMBANG
TESIS
Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan masing – masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, 24 Januari 2014
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI
KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN
AKADEMIS
Sebagai Sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya bertanda tangan dibawah ini:
Nama : Hasanul Fahmi NIM : 117038033
Program Studi : Magister (S2) Teknik Informatika Jenis Karya Ilmiah : Tesis
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive Royalty Free Right) atas tesis saya yang berjudul:
KOMBINASI METODE FUZZY TSUKAMOTO DAN METODE
ANTROPOMETRI UNTUK MENDAPATKAN STATUS GIZI
SEIMBANG
Dengan Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencamtumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang atau sebagai pemilik hak cipta.
Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.
Telah diuji pada
Tanggal: 23 Januari 2014
PANITIA PENGUJI TESIS
Ketua : 1. Prof. Dr. Tulus
Anggota : 2. Dr. Zakarias Situmorang
RIWAYAT HIDUP
DATA PRIBADI
Nama Lengkap : Hasanul Fahmi, S.Kom Tempat dan Tanggal Lahir : Pantai Labu, 12 Oktober 1988
Alamat Rumah : Desa pematang biara No.17 Pantai labu E-Mail : fahmijensen@gmail.com
DATA PENDIDIKAN
SD : SD Negeri No. 105337 Pantai Labu Pekan TAMAT: 2000 SLTP : Ponpes Nurul Hakim Tembung TAMAT: 2003
SLTA : MAN2MODEL Medan TAMAT: 2006
S1 : Teknik Informatika UIN –Malang TAMAT: 2011
UCAPAN TERIMA KASIH
Pertama-tama penulis panjatkan puji syukur kehadirat Allah.SWT, atas segala rahmat dan karunia-Nya, penulis dapat menyelesaikan tesis ini dengan baik. Tesis penulis yang berjudul : “KOMBINASI METODE FUZZY TUSKAMOTO DAN METODE ANTROPOMETRI UNTUK MENDAPATKAN STATUS GIZI SEIMBANG” merupakan salah satu syarat akademik penulis sebagai mahasiswa S2, program studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Fasilkom-TI), Universitas Sumatera Utara (USU), Medan dalam menyelesaikan jenjang pendidikan S2.
Dengan selesainya tesis ini, perkenankanlah saya mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :
Rektor Universitas Sumatera Utara, Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu, DTM&H, M.Sc(CTM), Sp.A(K) atas kesempatan yang diberikan kepada saya untuk mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Program Magister.
Dekan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara sekaligus Ketua Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika, Prof. Dr. Muhammad Zarlis dan Sekretaris Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika, M. Andri Budiman, S.T, M.Com, M.E.M beserta seluruh staf pengajar yang telah banyak memberikan ilmu pengetahuan selama masa perkuliahan serta seluruh staff pegawai pada Program Studi S2 Teknik Informatika Universitas Sumatera Utara.
Prof. Dr. Muhammad Zarlis, Prof. Dr. Herman Mawengkang dan Dr. Marwan Ramli, M.Si selaku pembanding yang telah banyak memberikan kritikan serta saran kepada penulis.
Kepada seluruh staff admin S2 Teknik Informatika Universitas Sumatera Utara yaitu : bang jawaher, Inez, Widya, dan bang Mardian, with out im nothing, and i want to say thank you for everything dan terakhir aku tidak akan melupakan kebaikan kalian forever
Secara khusus untuk kedua orang tua ku ayaku Tercinta dan Tersayang Zuhri,Spd, dan ibu ku tersayang Faridah Hanum,Spd yang telah memberikan perhatian, pengertian, kasih sayang dan motivasi kepada penulis dan juga ucapan terimakasih kepada kakaku Weni Vidya Handyani,S.Kom dan adik ku Syahrul Fahri,S.Psi Dan adik ku yang paling kecil Muhammad Rifki Firdaus yang telah banyak memberikan doa dan perhatiannya kepada penulis.
Dan tidak lupa saya ucapkan terima kasih kepada PETER RENE ROU JENSEN orang yang sangat berjasa dalam hidup saya yang selalu memberikan motivasi di saat saya terjatuh dan bangun kembali dalam pengerjaan tesis ini
Buat kakak ku ertina sabarita barus,ST,M.Kom yang tak jemu-jemu meluangkan waktunya dan tenaganya untuk memberikan motivasi kepada ku dan memarahi ku setiap kali bertemu dan membahas mengenai kecerobohan ku disaat pengerjaan tesis ini
Akhir kata penulis hanya berdoa kepada Tuhan Yang Maha Esa semoga Tuhan memberikan limpahan karunia kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan, perhatian, serta kerjasamanya kepada penulis dalam menyelesaikan tesis ini.
Medan, 24 Januari 2014
ABSTRAK
Masa balita adalah saat dimana seorang balita membutuhkan yang namanya gizi yang seimbang dan dapat terpenuhinya kebutuhan gizi terhadap balita dan jika balita mengalami giziburuk maka akan rentan terhadap masa pertumbuhan dan juga mental. Dan pada saat ini sangat terbatasnya pengetahuan orang tua akan kebutuhan energi gizi yang menyebabkan malnutrisi . untuk mengatasi hal tersebut orang tua harus memperhatikan kualitas dan kuantitas makanan yang akan di asup oleh balita. Hal ini bertujuan agar makanan yang di asup tidak mengandung zat gizi yang berlebihan ataupun kekurangan gizi. Berdasarkan latar belakang tersebut penelitian bertujuan untuk mengkombinasikan metode antropometri dan fuzzy tsukamoto yaitu aturan yang direpresentasikan dalam bentuk IF-THEN dengan output konstanta untuk melakukan perhitungan terhadap kebutuhan energi dan gizi. Input yang dibutuhkan adalah berat badan,tinggi badan, jenis kelamin dan umur dan akan menghasilkan output berupa kebutuhan balita terhadap energi, lemak,protein dan karbohidrat serta pola menu makanan yang memenuhi kebutuhan tersebut. Metode fuzzy tsukamoto memiliki analisis kebenaran dengan standard ideal sebesar 75% dalam menentukan kebutuhan energi, lemak dan karbohidrat. Sedangkan dalam menentukan kebutuhan protein, metode fuzzy tsukamoto memiliki analisis kebenaran dengan standard ideal sebesar 100%. Nilai yang di hasilkan oleh fuzzy tsukamoto lebih mendekati kebutuhan ideal bila di bandingkan dengan metode manual 45%, pengujian terhadap fuzzy tsukamoto menunjukan bahwa nilai yang dihasilkan metode ini melebihi kebutuhan ideal maka dapat dikatakan bahwa fuzzy tsukamoto adalah alternatif untuk menentukan kebutuhan energi, protein, lemak, dan karbohidrat sesuai dengan status gizi balita
COMBINATION FUZZY TSUKAMOTO METHOD AND METHODS ANTHROPOMETRY TO OBTAIN BALANCED NUTRITIONAL STATUS
ABSTRACT
The toddler years are a time when a toddler requires a balanced nutrition and can fill up the nutritional needs of infants and if the toddler suffered malnutrition will be vulnerable to their future growth and also mentally. And at this time a very limited parents’ knowledge about nutritional energy necessary which causes malnutrition. To overcome it, parents should pay attention to the quality and quantity of food that will be in consumed by toddlers. It is intended that food consumption do not contain excessive nutrients or malnutrition. Based on the background, the research aims to combine the methods of anthropometry and fuzzy tsukamoto that is a rule which represented in the form of IF-THEN with constant output for the calculation of energy and nutrient needs. The required input is the weight, height, gender and age then will produce output as toddlers’ necessary in energy, fat, protein, carbohydrates and also dietary patterns which comply the necessary. Tsukamoto fuzzy method has the truth analysis of 75% ideal standard in determining the energy necessary, fat and carbohydrates. Whereas in determining protein necessary fuzzy tsukamoto methods has truth analysis of 100% ideal standard. Value generated by fuzzy tsukamoto is closer to the ideal necessary when compared in manual methods 45%, calibration to fuzzy tsukomoto showed that value generated by methods exceeds ideal necessary. Accordingly, it can be said that fuzzy tsukamoto is an alternative to determine energy necessary, protein, fat, and carbohydrate according to the nutritional status of toddlers .
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDULDAFTAR ISI
DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Rumusan Masalah ... 3
1.3 Tujuan Penelitian ... 3
1.4 Manfaat Penelitian ... 4
1.5 Batasan Masalah ... 4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Fungsi Keanggotaan... 5
2.2 Estimasi Asumsi Pendugaan 2 Rata-rata ... 8
2.2.1 Pendugaan Beda 2 Rata-Rata Dari Sampel-sampel Besar ... 8
2.3 Pengertian Logika Fuzzy ... 8
2.4 Himpunan Fuzzy ... 9
2.4.1 Fuzzifikasi ... 10
2.4.2 Inferensi ... 10
2.5.3 Komposisi ... 11
2.4.4 Defuzzifikasi ... 11
2.5 Fuzzy Tsukamoto ... 12
2.6 Bahan Makanan Pokok ... 13
2.8 Bahan Makanan Lauk-pauk ... 13
2.11 Pengertian Status Gizi ... 17
2.12 Pengertian Antropometri ... 18
2.13 Keunggulan dan Kelemahan Metode Antropometri ... 20
2.13.1 Keunggulan Antropometri ... 20
2.13.2 Kelemahan Antropometri ... 20
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Pendahuluan ... 22
3.1.1 Populasi ... 22
3.1.2 Sample... 22
3.1.3 Variabel ... 23
3.1.4 Metode Pengambilan Data ... 23
3.2 Rancangan Penelitian ... 23
3.2.1 Himpunan Fuzzy ... 25
3.2.2 Aturan Fuzzy ... 29
3.2.3 Proses Fuzzy Tsukamoto Menentukan Kebutuhan Energi dan Protein ... 31
3.3 Tahap Perancangan Sistem ... 33
3.3.1 Use Case Diagram ... 33
3.3.2.1 Acitivity Diagram Login ... 34
3.3.3 Sequence Diagram ... 40
3.3.3.1 Sequence Diagram Login ... 40
3.3.3.2 Sequence Diagram Mengolah Himpunan Fuzzy ... 41
3.3.3.3 Sequence Diagram Mengolah Artikel ... 43
3.3.3.4 Sequence Diagram Mengolah Resep Makanan ... 44
3.3.3.5 Sequence Diagram Membaca Artikel ... 46
3.3.4 Class Diagram ... 47
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Implementasi ... 48
4.1.1 Struktur Halaman Admin ... 48
4.1.2 Struktur Halaman Pengunjung ... 49
4.2 Implementasi dan Pembahasan ... 50
4.3 Uji Coba Sistem ... 50
4.3.1 Halaman Admin ... 51
4.3.1.1 Halaman Login ... 51
4.3.1.2 Halaman Admin ... 52
4.3.2 Halaman Pengunjung ... 52
4.3.2.2 Menu Artikel ... 54
4.3.2.3 Menu Resep ... 55
4.3.2.4 Kontak ... 56
4.4 Pembahasan dan Analisis ... 56
BAB V KESIMPULAN DAN DARAN 5.1 Kesimpulan ... 67
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Repersentasi Linier Naik ... 5
Gambar 2.2 Repersentasi Linier Turun ... 6
Gambar 2.3 Repersentasi Kurva Segitiga ... 7
Gambar 2.4 Repersentasi Kurva Trapesium ... 7
Gambar 2.5 Pengelompokan Himpunan Kategori Usia ... 9
Gambar 2.6 Proses Fuzzyfikasi ... 10
Gambar 2.7 Proses Inferensi ... 11
Gambar 2.8 Proses Defuzzyfikasi ... 12
Gambar 2.7 Inferensi Menggunakan Fuzzy Tsukamoto ... 12
Gambar 3.1 Skema Kombinasi Metode Antropometri dan Fuzzy Tsukamoto ... 24
Gambar 3.2 Himpunan Fuzzy Pada Variabel BB/U ... 26
Gambar 3.3 Himpunan fuzzy pada variabel TB/U ... 27
Gambar 3.4 Himpunan fuzzy pada variabel BB/TB ... 28
Gambar 3.5 Use Case Kebutuhan Gizi Balita ... 33
Gambar 3.6 Aktifity Diagram login ... 35
Gambar 3.7 Aktifity Diagram Mengolah Himpunan Fuzzy ... 36
Gambar 3.8 Aktifity Diagram Aturan Fuzzy ... 36
Gambar 3.9 Aktifity Diagram Mengolah Analisis Makanan ... 38
Gambar 3.10 Aktifity Diagram Membaca Artikel ... 39
Gambar 3.11 Aktifity Diagram Membaca Resep ... 40
Gambar 3.12 Sequence Diagram Login ... 41
Gambar 3.13 Sequence Diagram Mengolah Himpunan Fuzzy ... 42
Gambar 3.15 Sequence Diagram Mengolah Resep Makanan ... 45
Gambar 3.16 Sequence Diagram Membaca Artikel ... 46
Gambar 3.17 Class Diagram ... 47
Gambar 4.1 Struktur Halaman Admin ... 49
Gambar 4.2 Struktur Halaman Pengunjung ... 49
Gambar 4.3 Halaman Login Admin ... 51
Gambar 4.4 Halaman Admin ... 52
Gambar 4.5 Halaman Pengunjung ... 52
Gambar 4.6 Menu Beranda ... 53
Gambar 4.7 Halaman Artikel ... 54
Gambar 4.8 HalamanResep ... 55
TABEL
Tabel 2.1 Kebutuhan protein harian ... 16
Tabel 3.1 Aturan Fuzzy... 29
Tabel 3.2 Kesimpulan hubungan BB/U, TB/U dan BB/TB... 31
Tabel 3.3 Rekapitulasi proses fuzzy ... 32
Tabel 4.1 Nilai Kuadrat simpang dalam uji coba kebutuhan energi ... 57
Tabel 4.2 Varian dan rata-rata dalam uji coba kebutuhan energi ... 58
Tabel 4.3 Total nilai kuadrat simpangan dalam uji coba kebutuhan protein ... 59
Tabel 4.4 Varian dan rata-rata dalam uji coba kebutuhan Protein ... 60
Tabel 4.5 Percobaan Terhadap Kebutuhan Energi ... 62
