• Tidak ada hasil yang ditemukan

Presented by: EDY SETIYO UTOMO, S.Pd, M.Pd

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Presented by: EDY SETIYO UTOMO, S.Pd, M.Pd"

Copied!
17
0
0

Teks penuh

(1)

PROGRAM LINIER

(2)

Kontrak Perkuliahan

1. Terlambat maksimal 15 menit

2. No kaos oblong & sandal

(3)

Materi

Pemodelan program linier

Penyelesaian permasalahan program linier

1. Metode aljabar 2. Metode grafik 3. metode simplek

Teori dualitas

Analisis sensitivitas

Masalah transportasi

Tahap 1, dengan penyelesaian awal:

 Metode NWC (North West Corner)

 Metode LC (Least Cost)

 Metode VAM (Vogel Aproximation Method)

 Metode RAM (Russel Aproximation Method)

Tahap 2, Penyelesaian akhir, dengan metode :

 -Stepping Stone

 -MODI (Modified Distribution)

(4)

Referensi:

B.Susanto.Program Linier. FMIPA UGM

J.Supranto. Linier Programmimg. UI

Jakarta

Bambang Sugiarto. Program Linier. FKIP

UNS

Marwan Asri dan Wahyu Widatyat.

Mengenal Linier Programming Dan

Komputer. FE UGM

(5)

Program Linier

(6)

Program Linier

Tujuannya biasanya memaksimumkan keuntungan dan meminumkan biaya. Program linier banyak diterapkan

dalam masalah ekonomi, industri, militer, sosial dan lain-lain

Tujuannya biasanya memaksimumkan

keuntungan dan meminumkan biaya. Program linier banyak diterapkan

dalam masalah ekonomi, industri, militer, sosial dan lain-lain

Program linier disingkat PL merupakan suatu metode matematis yang dirancang untuk

membantu dalam merencanakan dan membuat keputusan dalam mengelolah sumber daya

(7)

Program linier memiliki empat ciri khusus yang melekat, yaitu :

1. Penyelesaian masalah mengarah pada

pencapaian tujuan maksimisasi atau minimisasi

2. Kendala yang ada membatasi tingkat pencapaian tujuan

3. Ada beberapa alternatif penyelesaian 4. Hubungan matematis bersifat linear

Dua macam fungsi Program Linear:

 Fungsi tujuan : mengarahkan analisa untuk mendeteksi tujuan perumusan masalah

(8)

Karakteristik Program Linier

Certainty

Additivity

Divisibility

Proportionality

(9)

PEMBENTUKAN MODEL MATEMATIK

Model matematika permasalahan optimal terdiri dari dua bagian.

Bagian pertama memodelkan tujuan optimasi. Model matematik tujuan selalu menggunakan bentuk persamaan

(10)

Bentuk umum program linier adalah

sebagai berikut :

Fungsi tujuan :

Maksimumkan atau minimumkan z =

c

1

x

1

+ c

2

x

2

+ ... + c

n

x

n

Sumber daya yang membatasi :

a

11

x

1

+ a

12

x

2

+ ... + a

1n

x

n

= /≤ / ≥ b

1

a

21

x

1

+ a

22

x

2

+ … + a

2n

x

n

= /≤ / ≥ b

2

(11)

Simbol x1, x2, ..., xn (xi) menunjukkan variabel keputusan. Jumlah variabel keputusan (xi) oleh karenanya

tergantung dari jumlah kegiatan atau aktivitas yang dilakukan untuk mencapai tujuan

Simbol c1,c2,...,cn merupakan kontribusi

masing-masing variabel keputusan terhadap tujuan, disebut juga koefisien fungsi tujuan pada model matematiknya

Simbol a11, ...,a1n,...,amn merupakan penggunaan per unit variabel keputusan akan sumber daya yang membatasi, atau disebut juga sebagai

koefisien fungsi kendala pada model matematiknya

Simbol b1,b2,...,bm menunjukkan jumlah masing-masing sumber daya yang ada. Jumlah fungsi kendala akan tergantung dari banyaknya

sumber daya yang terbatas. Pertidaksamaan terakhir (x1, x2, …, xn

(12)

Example 1

(13)

Example 2

(14)

Exercise

PT Unilever bermaksud membuat 2 jenis sabun, yakni sabun bubuk dan sabun

batang. Untuk itu dibutuhkan 2 macam zat kimia, yakni A dan B. jumlah zat kimia yang tersedia adalah A=200Kg dan B=360Kg. Untuk membuat 1Kg sabun bubuk

diperlukan 2 Kg A dan 6 Kg B. untuk

membuat 1 Kg sabun batang diperlukan 5 Kg A dan 3 Kg B. bila keuntungan yang

akan diperoleh setiap membuat 1Kg sabun bubuk = 3 ribu sedangkan setiap 1 Kg

(15)

Exercise 2

Empat produk diproses secara berurutan pada 2 mesin. Waktu pemrosesan dalam jam per unit produk pada kedua mesin

ditunjukkan tabel di bawah ini :

Mesin Waktu per unit (jam)

Produk 1 Produk 2 Produk 3 Produk 4

1 2 3 4 2

(16)

Biaya total untuk memproduksi setiap unit produk didasarkan secara langsung pada jam mesin.

Asumsikan biaya operasional per jam mesin 1 dan 2 secara berturut-turut adalah $10 dan $5. Waktu

yang disediakan untuk memproduksi keempat produk pada mesin 1 adalah 500 jam dan mesin 2 adalah

380 jam. Harga jual per unit keempat produk secara berturut-turut adalah $65, $70, $55 dan $45.

(17)

Thanks you for your attention

Referensi

Dokumen terkait

 Belanja diakui pada saat terjadinya pengeluaran dari rekening Belanja diakui pada saat terjadinya pengeluaran dari rekening Kas Umum Negara/Kas Umum Daerah. Kas Umum Negara/Kas

Ternyata 6 tahun setelah ditemukannya MCM-41, yaitu pada tahun 1998, peneliti dari Universitas California di Santa Barbara, Amerika Serikat, berhasil mendapatkan material

Sebagai bahan kajian dalam uji coba alat peraga, dalam penelitian ini diteliti pengaruh cacah kaca penutup pada alat peraga kolektor surya terhadap kenaikan suhu

Standarisasi perangkat lunak mempunyai tujuan supaya paket aplikasi grafik yang dirancang dengan suatu fungsi standar perangkat lunak dapat digunakan tanpa tergantung pada

Tingkat dimana proyek bergantung pada teknologi yang belum teruji, dan tingkat dimana perusahaan memiliki pengalaman yang tepat dalam merancang aplikasi dengan

Sebagai penutup dari pengantar ini, saya juga mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu proses pembuatan skripsi ini hingga selesai saya laksanakan..

Bagaimana arsitektur Neural Network yang optimal untuk mendapatkan prediksi hasil produksi tanaman pangan berdasarkan data lahan suatu daerah guna menentukan kesesuaian lahan. 1.3

a. Meningkatkan produktivitas pendidikan dengan jalan : 1) Mempercepat laju belajar; 2) Membantu guru untuk menggunakan waktunya secara lebih baik; dan 3) Mengurangi beban