Menyongsong SDGs: Kesiapan daerahdaerah

(1)

Menyongsong SDGs: Kesiapan daerah- daerah di Indonesia

Seminar Nasional “Menyongsong SDGs: Kesiapan daerah-daerah

di Indonesia”, 26 November, Hotel Arya Duta, Jakarta

(2)

(3)

From MDGs to SDGs:

from 8 to 17 goals

(4)

From MDGs to SDGs:

An Ambitious Transformation

From 60 indicators to 230 indicators

(UNStats, March 2016)

(5)

New goals in SDGS

(6)

Litaratur kesiapan SDGs antar negara

• Projecting progress: Reaching the SDGs by 2030, Overseas Development Institute (ODI), 2015

– Tujuan: Melakukan proyeksi sistematik terhadap kemajuan agenda SDGs. Apa yang akan terjadi kalau tren sekarang terus berlanjut – Metodologi: Proyeksi dan Scorecard

• National Baseline for SDGs, SDSN, 2017

– Mengkaji baseline dari sasaran SDGs. Menampilkan dalam bentuk Indeks kesiapan SDGs antar negara.

– Terpublikasi di Nature Geoscience 17 July 2017 (Jeffrey Sachs dkk)

• Ada beberapa studi lain, tetapi bersifat regional

– Misal negara-negara Arab: Allen dkk (2016)

(7)

Studi ODI - Metodologi

(8)

Studi ODI – Temuan umum

• Tanpa upaya tambahan (Baseline) tak satupun dari target (secara global) dapat tercapai.

• Terdapat variasi antar wilayah/negara

– Sub-saharan African paling tertinggal – South Asia, East Asia & the Pacific,

Latin America relatif lebih maju walau mempunyai tantangan sendiri- sendiri

– Sasaran terkait lingkungan (misal perubahan iklim) berasal dari negara emerging atau maju (BRICS dan OECD)

Tercapai minimal ½ nya REFORM

Sangat perlu percepatan REVOLUTI

ON

TREND

REVERSAL

(9)

End Extreme

Poverty

End Hunger

Reduce Maternal

Mortalit y

Universa l Secon-

dary Educatio

n

End Child Marriage

Universa l Access

to Sanitatio

n

Universa l Access

to Energy

Economi c Growth in LDCs

Industria -lisation in LDCs

Reduce Income Inequalit

y

Reduce Slum Popula-

tions

Reduce Waste

Combat Climate Change

Protect Marine Environ- ments

Halt Deforest

ation

Reduce Violent Deaths

ODI Study - INDONESIA

(10)

Studi SDSN – Temuan umum

• Dari 149 negara yang dikaji, semua menghadap tantangan berat untuk mencapai tujuan SDGs

– Tantangan negara-negara miskin: kemiskinan ekstrim, akses infrastruktur, kerusakan lingkungan, inklusi sosial

– Tantangan negara-negara kaya: perubahan iklim, ketimpangan, biodiversity

• Banyak strategi pembangunan berbagai negara tidak seimbang antara prioritas ekonomi, sosial dan lingkungan

• Gap data

– Data yang tidak comparable antar negara – Data banyak yang tidak lengkap

– Data banyak yang tidak bisa diakses publik (Misal big data)

(11)

1 Sweden 85.6 27 Poland 75.8 53 Costa Rica 69.8 79 Peru 66.0 105 Nepal 61.6 131 Tanzania 52.1 2 Denmark 84.2 28 Portugal 75.6 54 Malaysia 69.7 80 Jordan 66.0 106 Timor-Leste 61.5 132 Burundi 51.8 3 Finland 84.0 29 Cuba 75.5 55 Thailand 69.5 81 Sri Lanka 65.9 107 Lao PDR 61.4 133 Mauritania 51.1 4 Norway 83.9 30 Italy 75.5 56 Brazil 69.5 82 Venezuela, RB 65.8 108 South Africa 61.2 134 Zambia 51.1 5 Czech Rep. 81.9 31 Korea, Rep. 75.5 57 Macedonia, FYR 69.4 83 Bhutan 65.5 109 Ghana 59.9 135 Congo, Rep. 50.9 6 Germany 81.7 32 Latvia 75.2 58 Mexico 69.1 84 Bosnia and H 65.5 110 Myanmar 59.5 136 Angola 50.2 7 Austria 81.4 33 Luxembourg 75.0 59 Trinidad and To 69.1 85 Gabon 65.1 111 Namibia 59.3 137 Togo 50.2 8 Switzerland 81.2 34 Moldova 74.2 60 Ecuador 69.0 86 Lebanon 64.9 112 Guatemala 58.3 138 Burkina Faso 49.9 9 Slovenia 80.5 35 Romania 74.1 61 Singapore 69.0 87 Egypt, Arab Rep. 64.9 113 Botswana 58.3 139 Sudan 49.9 10 France 80.3 36 Lithuania 73.6 62 Russian Feder 68.9 88 Colombia 64.8 114 Cambodia 58.2 140 Yemen, Rep. 49.8 11 Japan 80.2 37 Serbia 73.6 63 Albania 68.9 89 Iran, Islamic Rep. 64.7 115 Syrian Arab Re 58.1 141 Djibouti 49.6 12 Belgium 80.0 38 Greece 72.9 64 Algeria 68.8 90 Bolivia 64.7 116 India 58.1 142 Benin 49.5 13 Netherlands 79.9 39 Ukraine 72.7 65 Tunisia 68.7 91 Guyana 64.7 117 Turkmenistan 56.7 143 Mozambique 49.2 14 Iceland 79.3 40 Bulgaria 72.5 66 Georgia 68.6 92 Bahrain 64.6 118 Iraq 56.6 144 Guinea 48.8 15 Estonia 78.6 41 Argentina 72.5 67 Turkey 68.5 93 Philippines 64.3 119 Senegal 56.2 145 Nigeria 48.6 16 UK 78.3 42 United States 72.4 68 Vietnam 67.9 94 Oman 64.3 120 Bangladesh 56.2 146 Mali 48.5 17 Canada 78.0 43 Armenia 71.7 69 Montenegro 67.3 95 Mongolia 64.2 121 Zimbabwe 56.1 147 Malawi 48.0 18 Hungary 78.0 44 Chile 71.6 70 Dominican Re 67.2 96 Panama 63.9 122 Pakistan 55.6 148 Gambia, The 47.8 19 Ireland 77.9 45 Uzbekistan 71.2 71 China 67.1 97 Nicaragua 63.1 123 Rwanda 55.0 149 Sierra Leone 47.1 20 New Zealand 77.6 46 Kazakhstan 71.1 72 Tajikistan 66.8 98 Qatar 63.1 124 Swaziland 55.0 150 Afghanistan 46.8 21 Belarus 77.1 47 Uruguay 71.0 73 Morocco 66.7 99 El Salvador 62.9 125 Kenya 54.9 151 Niger 44.8 22 Malta 77.0 48 Azerbaijan 70.8 74 Jamaica 66.6 100 Indonesia 62.9 126 Ethiopia 53.5 152 Haiti 44.1 23 Slovak Rep 76.9 49 Kyrgyz Rep 70.7 75 Paraguay 66.1 101 Saudi Arabia 62.7 127 Cote d'Ivoire 53.3 153 Madagascar 43.5 24 Croatia 76.9 50 Cyprus 70.6 76 Belize 66.0 102 Kuwait 62.4 128 Lesotho 53.0 154 Liberia 42.8 25 Spain 76.8 51 Suriname 70.4 77 United Arab Em 66.0 103 Mauritius 62.1 129 Uganda 52.9 155 Congo, Dem. Rep. 42.7 26 Australia 75.9 52 Israel 70.1 78 Barbados 66.0 104 Honduras 61.7 130 Cameroon 52.8 156 Chad 41.5 157 Central Afri Rep 36.7

Studi SDSN

(12)

Universitas Padjadjaran Center for Sustainable Development Goals Studies

(13)

LATAR BELAKANG DAN TUJUAN

13

(14)

Studi Baseline

Latar belakang

• SDGs adalah target yang cukup ambisius (misalkan dibandingkan MDGs).

Sementara sumber daya (misalkan finansial) terbatas.

• Untuk mengoptimalisasikan sumber daya tersebut kita perlu memahami sasaran apa yang perlu diprioritaskan dan apa landasannya.

– Misal: Sasaran yang bisa dicapai oleh BAU mungkin tidak memerlukan upaya ekstra, tapi sasaran yang proyeksinya masih jauh dari BAU perlu upaya ekstra.

Tujuan

• Mengkaji sejauh mana sasaran-sasaran SDGs dapat dicapai oleh daerah (propinsi-propinsi) di Indonesia

• Memetakan di bidang-bidang SDGs apa dan provinsi-provinsi mana yang memerlukan perhatian lebih besar.

(15)

KERANGKA DAN METODOLOGI

15

(16)

Metode mengkaji kesiapan mencapai SDGs

SEKARAN G

2030 KONDISI SAAT INI

SASARAN SDGS

(17)

Metode mengkaji kesiapan mencapai SDGs

SEKARAN G

2030 KONDISI SAAT INI

SASARAN SDGS

PROYEKSI BERDASARKAN TREN HISTORIS

(18)

Metodologi

• Menentukan indikator yang akan diproyeksikan (atau disusun baseline-nya)

– Identifikasi daftar indikator SDGs berdasarkan IAEG-SDGs (UN) – Identifikasi ketersediaan dan aksesibilitas data (data bisa yg

sudah dipublikasikan atau harus diolah dari data mentah) – Menentukan indikator terpilih

• Memproyeksikan indikator-indikator tersebut ke 2030

– Analisis tren, model, atau judgment

• Melakukan analisis berdasarkan seberapa jauh sasaran dapat tercapai dengan baseline (BAU)

(19)

Indikator baseline SDGs

• 40 indikator dari 16 SDGs goal untuk propinsi-propinsi di Indonesia

• Sumber data: BPS baik berupa publikasi maupun data SUSENAS yang diolah.

• Dengan menggunakan indikator SDGs yang tersedia dan dapat diakses (available and accessible) bagaimana kesiapan daerah- daerah di Indonesia dalam menghadap SDGs?

(20)

Metode proyeksi

• Untuk data yang relatif komplit, diestimasi baseline historis

– Analisis tren dengan data dari 2000-2015

– Menggunakan berbagai alternatif jenis trend baik linear,

logaritma, exponensial berdasarkan yang paling tinggi fit-nya.

• Ketika data terlalu sedikit untuk melakukan analisis tren:

– Mengasumsikan tidak ada perubahan ke depan (existing).

– Melakukan judgement kualitatif

(21)

SCORECARD

21

(22)

A Mencapai atau hampir mencapai target SDGs

Asumsi business-as-usual, hasil proyeksi menunjukkan bahwa pada tahun 2030 indikator mencapai atau hampir mencapai (97.5%) target SDGs.

B Mendekati target SDGs

Asumsi business-as-usual, hasil proyeksi menunjukkan bahwa pada tahun 2030 indikator mendekati target SDGs dan mencapai setidaknya 90% jalan menuju target SDGs.

C Lebih dari seperempat jalan menuju target SDGs

Asumsi business-as-usual, hasil proyeksi menunjukkan bahwa pada tahun 2030 indikator mengarah kepada target SDGs dan mencapai lebih dari 25% jalan menuju target SDGs.

D Kurang dari seperempat jalam menuju target SDGs

Asumsi business-as-usual, hasil proyeksi menunjukkan bahwa pada tahun 2030 indikator tersebut masih antara 25%-50% dari mencapai target SDGs.

E Masih cukup jauh mencapai target SDGs

Asumsi business-as-usual, hasil proyeksi menunjukkan bahwa pada tahun 2030, masih setengah jalan (50%) atau lebih target SDGs dapat tercapai.

SISTEM PENILAIAN SCORECARD

22

(23)

23 Tujuan Indikator Target Kuantitatif Sumber

1 Penduduk miskin dengan garis kemiskinan $1.90 per hari (%) 0 UN

Penduduk miskin dengan garis kemiskinan nasional (%) Menurun 75% UN

2 Balita dengan tinggi badan pendek dan sangat pendek (%) pengurangan sebesar 40% UN, WHO

Balita dengan berat badan kurus dan sangat kurus (%) di bawah 5% UN, WHO

Produktivitas tanaman pangan (t/ha) 7.2 *

3 Angka kematian dibawah 5 tahun (per 1.000 kelahiran hidup) 25 UN

Angka kematian neonatal (per 1.000 kelahiran hidup) 12 UN

Angka harapan hidup saat lahir (tahun) 78.06 *

Jumlah kematian akibat kecelakaan lalu lintas (per 100.000 penduduk) Menurun 50% * Penduduk dengan kebiasaan merokok tiap hari di atas usia 15 tahun (%) Menurun 25% *

4 Rata-rata lama sekolah (tahun) 12 *

APK Perguruan Tinggi Meningkat dua kali lipat *

Angka melek huruf usia 15-24 (%) 100% UN

5 Tingkat kesuburan wanita (kelahiran per 1.000 wanita usia 15-19 tahun) Menurun 50% *

Proporsi perempuan dalam parlemen (%) Meningkat dua kali lipat *

Tingkat partisipasi angkatan kerja wanita (%) 82.71 *

6 Rumah tangga dengan air minum layak (%) 100 UN

Rumah tangga dengan sanitasi layak (%) 100 UN

7 Rasio Elektrifikasi (%) 100 UN

8 PDRB Per Kapita (Harga Konstan 2016) (juta rupiah) ≈ US$3,956 *

Tingkat pengangguran dengan kriteria jam kerja <35 (%) Menurun 50% *

Penduduk usia muda yang tidak bekerja, tidak sekolah dan tidak pelatihan (%) Menurun 50% * Penduduk usia 5-14 tahun yang termasuk ke dalam kategori pekerja anak (%) 0 UN

INDIKATOR

(24)

24 Tujuan Indikator Target Kuantitatif Sumber

9 Kondisi Jalan dengan Kualitas Baik dan Sedang (% dari Total Panjang Jalan) 100 UN Rumah tangga yang pernah mengakses internet dalam 3 bulan terakhir (%) 100 UN

10 Rasio gini 0.31 *

Rasio palma 1.20 *

Persentase Pengeluaran Kelompok Penduduk 40 persen terbawah 26.61% *

11 Rumah tangga yang memenuhi spesifikasi rumah sederhana sehat (%) 100 UN

Rata-rata Partikulat 10 (PM10) 50 *

Rumah tangga kota dengan jaringan air ledeng (%) 100 UN

12 Rumah tangga dengan perilaku memilah sampah (%) 63.76 *

13 Emisi CO

₂

per kapita (tCO

₂

/kapita) 29% turun *

14 Area keanekaragaman hayati laut yang dilindungi (% luas perairan) 10 UN

15 Proporsi luas area hutan terhadap luas daratan (%) meningkat *

Area konservasi yang dilindungi (% luas wilayah) meningkat *

Persentase Lahan Kritis (kritis + sangat kritis) terhadap Luas wilayah (%) Menurun 50% *

16 Kejadian Pembunuhan (per 100.000 penduduk) Menurun 50% *

Jumlah tahanan (per 100.000 penduduk) Menurun 50% *

Risiko penduduk terkena tindak pidana (per 100.000 Penduduk) Menurun 50% *

Anak di bawah 5 tahun yang sudah memiliki akte kelahiran (%) 100 UN

INDIKATOR

(25)

HASIL PROYEKSI DAN ANALISIS INDIKATOR SDGs

25

(26)

26

(27)

27 TUJUAN 1: TANPA KEMISKINAN

Kemiskinan PPP$1.9 (%)

17.0 10.4 7.1 8.4 8.8 14.1 17.8 14.3 5.4 6.1 3.9 9.5 13.5 14.9 12.3 5.9 4.7 17.0 22.4 7.9 5.8 4.9 6.2 6.1 8.5 14.5 9.4 12.7 18.2 12.2 19.4 6.8 25.7 28.0 11.2

7.6 5.1 4.0 3.3 4.1 6.7 11.3 7.4 1.7 2.9 4.3 5.9 7.1 9.7 5.5 2.6 2.0 9.1 11.8 3.0 2.1 2.1 2.2 2.4 6.3 6.7 4.4 5.3 6.6 7.3 8.5 2.8 12.9 17.9 5.7

0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 30.00

N A D | B SU M U T | B SU M BA R | B RIA U | B JA M BI | B SU M SEL | B BEN G K U LU | C LA M PU N G | B BA BEL | A K EPRI | B DK I | B JA BA R | B JA TEN G | B DIY | B JA TIM | B BA N TEN | B BA LI | A N TB | B N TT | C K A LB A R | B K ALT ENG | A K A LS EL | A K A LT IM | A K A LU T | A SU LU T | B SU LT EN G | B SU LS EL | B SULTRA | B GO RO N TA L… SU LB A R | B M A LU K U | B M A LU T | B PA PB A R | C PA PUA | C N ASI O N A L | B

2015 2030

(28)

TUJUAN 2: TANPA KELAPARAN

28

35 41 40 40 36 26 41 45 18 27 28 34 36 24 37 24 33 49 63 38 38 43 16 16 37 40 58 43 38 50 31 36 55 38 37

0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00

N A D | C SU M U T | C SU M BA R | C RIA U | C JA M BI | C SU M SEL | B BEN GK U LU | C LA M PU N G | C BA BEL | A K EPRI | C DK I | C JA BA R | C JA TEN G | C DIY | B JA TIM | C BA N TEN | B BA LI | C N TB | C N TT | D K A LB A R | C K A LT EN G | C K A LS EL | C K A LT IM | A K A LU T | A SU LU T | C SU LT EN G | C SU LS EL | D SU LT RA | C GO RO N TA LO | C SU LB A R | C M A LU K U | B M A LU T | C PA PB A R | D PA PUA | C N A SIO N A L | C

2013 2030 Target

Balita dengan tinggi badan pendek dan sangat pendek (%)

(29)

TUJUAN 10: BERKURANGNYA KESENJANGAN

29

0.35 0.34 0.34 0.38 0.35 0.38 0.38 0.37 0.30 0.35 0.43 0.42 0.39 0.42 0.38 0.40 0.40 0.37 0.39 0.37 0.35 0.36 0.34 0.36 0.41 0.39 0.44 0.41 0.45 0.38 0.37 0.35 0.45 0.46 0.41

0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50

N A D | C SU M U T | C SU M BA R | C RIA U | C JA M BI | C SU M SEL | C BEN GK U LU | C LA M PU N G | C BA BEL | A K EPRI | C DK I | D JA BA R | D JA TEN G | C DIY | D JA TIM | C BA N TEN | D BA LI | D N TB | C N TT | D K A LB A R | C K A LT EN G | C K A LS EL | C K A LT IM | C K A LU T | C SU LU T | D SU LT EN G | D SU LS EL | D SU LT RA | D GO RO N TA LO | D SU LB A R | C M A LU K U | C M A LU T | C PA PB A R | D PA PUA | D N A SIO N A L | D

2015 2030 Target

(30)

MISKIN1.9 MISKINNAS BAYIPENDEK BAYIKURUS TONPERHA BALITAMATI MORTALNEO HARAPHIDUP MORTALINTAS MEROKOK LAMASEKOLAH UNIVERSITAS LITERASI REMAJAHAMIL WANITAKERJA DPRWANITA AIRMINUM SANITASI ELETRIFIKASI PERTUMBUHAN PENGANGGURAN NEET PEKERJAANAK JALAN INTERNET GINI PALMA BOTTOM40 PERUMAHAN LEDENG PM10 SAMPAH CO2 AREALAUT KONSERVASI HUTAN LAHANKRITIS PIDANA PEMBUNUHAN TAHANAN AKTE GOAL 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 6 7 8 8 8 8 9 9 10 10 10 11 11 11 12 13 14 15 15 15 16 16 16 16 ACEH

SUMATERA UTARA SUMATERA BARAT RIAU

JAMBI

SUMATERA SELATAN BENGKULU LAMPUNG

KEP. BANGKA BELITUNG KEP. RIAU

DKI JAKARTA JAWA BARAT JAWA TENGAH DI YOGYAKARTA JAWA TIMUR BANTEN BALI

NUSA TENGGARA BARAT NUSA TENGGARA TIMUR KALIMANTAN BARAT KALIMANTAN TENGAH KALIMANTAN SELATAN KALIMANTAN TIMUR KALIMANTAN UTARA SULAWESI UTARA SULAWESI TENGAH SULAWESI SELATAN SULAWESI TENGGARA GORONTALO SULAWESI BARAT MALUKU MALUKU UTARA PAPUA BARAT PAPUA INDONESIA

B B C B D E E B E D B B A C D E D C A D E E B B D C C C E E A E A D B B E E E E A

B A C B A E E B E D B B A C D E C A A A E D B C D C C C D E E E E E B B A E E E C

B A C A A A A B E D C B A A D D C D A A E C B B D C C C D E E E E A B B E E E E A

B A C A D A A B E D C A A A D E B C A A E C B B A C D D D E E E E A B D A E A E A

B A C B B A E B E D C A A E D E D A A A E D B A C C C D D E A E E B D E E E E A

B B B B B A E B E D C B A E D E C A A A E D B B D C D D D D E E E B D E E E E A

C B C C D A A B E D B B A C D E E D A A E D B B A C D D D E D E D D B D E E E E A

B B C B C A D B E D C A A E D E D C A A E E B B E C D D D E C E E E B B E E A E A

A A A B E A A B E D C A A E D E A A A A E E A A D A A C C E D E E B D A E E E A

B A C B D A B B D D A A A A D E A A A A E A A A A C C D C B E E E A D B E E D E A

B B C A A A A B E D A C A A D D A A A A E C A A A D E D D E E E E A B D 0 E E E A

B B C B A A A B E D C B A B D E B B A A E C A A C D E D D E E D E A B B E E E E A

B B C B A B E A E C C B A A D E B A A A E E A B C C D D D E E D E B B B A E A E A

B B B B B C E B E D A D A C C D A A A A E C A A A D E D C E E D E B B A E A A A

B B C B A A A B E D C B A E D E A A A A E D A A C C D D D E E E E E B D D A A E A

B A B B C A E B E D C A A A D D B A A A E C B B C D E D D E D E E E B B A E A E B

A A C B B E E B E E B B A D B E A A A A E B B A B D E D D E E D E E B B C E E D A

B B C A C E E C E D B B A E D E B A A C E D B A D C D D D E E E E E D B A E E D B

C B D A E E E C E E C A A B C E C E A D E E B A A D D D E D A D E A B D A E E D D

B A C C E A A B E D C A A E C E C C A A E D B B A C D D E D E E E D B D E E E E A

A A C A D E E B E D C A A E D E D D A A E E B B A C C D E E B D E B B E E B E A

A A C B C E E B E D C A A E D E C A A A E D A A C C C D E C E E E E D D E C E E A

A A A A C A A A E D B B A E D D B A A A E C A B C C C D E C C D A C B B A E B E A

A A A A D A A B E D C B A E D D B D A B E B A B D C D D E D 0 D A C B 0 E B E A

B B C B C E E B D D C B A E D D C A A A E D A B C D E D E E A C E E B B E C A E C

B B C A C E E B E D C A A E D D C B A A E B B B A D D D E E E D E E B B E E E E D

B A D A C A E B E D C A A C D E A A A A E C B B D D E D E D E C E C D B E E E E A

B A C B D A A B E D B A A A D E B A A A E C C B D D E D E E C D E A B B A E E E C

B B C A D E E C C D C A A E D E A B A A E A B B C D E D E E A E D E B B E E E E A

B B C A C E E C E D B A A E C E E B A A E C B A D C D D E E C E E B D E E E E A

B B B B A A E C D D A A A E D E D A A C E C B B D C D D D E A E E E B B E E A E E

B A C B D E E C A D B A A E D D D C A C E B B A D C C D D D D E E E B B E E E E D

C B D B D E E C E D A A A E D E C B A A E E B C D D E D E E 0 D E A B B A E E E D

C C C C D E E C E C D A C D B D E E A A E E D C D D E D E E B E E E D D A E E E E

B B C B A D B B E D C B A E D E B A A A E D B B D D E D D E C E E A B B D E E E A

(31)

KESIAPAN NASIONAL

SCORE NASIONAL 1.86 < C

Hanya 24% (327/1383 kombinasi

provinsi*indikator) diproyeksikan mencapai atau hampir mencapai target SDGs di 2030 dengan asumsi business-as-usual.

SDGs tidak akan tercapai dengan hanya mengandalkan BAU. Perlu upaya ekstra keras.

31 A 24%

B 17%

C 13%

D 18%

E

28%

(32)

JAMBI

(33)

JAMBI

(34)

SCORE RATA-RATA PROVINSI

Hanya 13 provinsi dengan score > 2 (C)

34 2. 49 2. 37 2. 30 2. 22 2. 20 2. 17 2. 15 2. 10 2. 07 2. 07 2. 07 2. 05 2. 05 1. 93 1. 88 1. 85 1. 85 1. 83 1. 83 1. 80 1. 78 1. 78 1. 76 1. 73 1. 73 1. 73 1. 71 1. 68 1. 66 1. 66 1. 63 1. 63 1. 63 1. 51 1. 17

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3

KA LT IM KE PR I D IY R IAU BAB EL JATE N G DKI JAT IM SUM BAR BAN T EN SULTR A KA LUT JAB AR BAL I JAM BI M AL UK U N AS IO N AL SULUT SULS EL KA LT EN G SUM UT G O R O N T AL O KA LB AR BE N G KU LU LAM PUN G SUM SE L K ALS EL N AD N T T M AL UT N T B SULTE N G SULBAR PAP BAR PAP UA

RELATIF PALING TIDAK SIAP

RELATIF PALING SIAP

(35)

JAMBI

Semua propinsi mengalami tantangan berat menghadapi SDGs tanpa kecuali.

DKI Jakarta masih memerlukan penurunan stunting sampai 6% lagi untuk

mencapai target SDGs. Jawa Barat membutuhkan kenaikan rata-rata lama

sekolah 2,5 tahun lagi untuk mencapai target SDGs.

(36)

JAMBI

Provinsi yang relatif paling tertinggal di hampir semua

aspek: NTT, Maluku Utara, Papua Barat, Paupa

(37)

JAMBI

Ketimpangan, salah satu tantangan

terbesar provinsi-provinsi maju

(38)

JAMBI

Demikian juga daya dukung

perkotaan dan kualitas lingkungan

(39)

RINGKASAN

39

(40)

RINGKASAN

• SDGs adalah tantangan berat pembangunan global demikian juga Indonesia. Pembangunan kedepan yang sifatnya bisnis- as-usual jauh dari menjamin target SDGs akan tercapai di tahun 2030.

• Oleh karena itu, upaya-upaya ekstra keras, inovatif, dan out- of-the-box (non-BAU) diperlukan kalau kita betul-betul serius ingin mencapai target SDGs di tahun 2030.

• Masing-masing provinsi mempunyai tantangan dengan prioritas yang berbeda-beda, tetapi tidak ada provinsi di Indonesia yang immune dengan tantangan berat SDGs.