NASKAH PUBLIKASI Kompresi Citra dengan Metode Arithmetic Coding dalam Kawasan Entropy Coding.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pada kompresi berkas teks dengan format *.txt dan berkas citra digital dengan format *.bmp dapat disimpulkan bahwa di antara algoritma Shannon-Fano, Arithmetic Coding, dan
Arithmetic Coding dapat mengkompresi file citra lebih baik daripada Shannon-Fano, hal ini dapat dilihat pada grafik bahwa rasio kompresi yang dihasilkan oleh algoritma.
Menurut Gozali dan Mervyn, 2004, Arithmetic Coding dengan metode bilangan integer juga dipakai karena jumlah bit kodenya lebih sedikit dan mempercepat proses
Algoritma Arithmetic Coding juga dapat di implementasikan untuk citra digital karena menghasilkan rasio yang jauh lebih besar dibandingkan file teks, akan
Hasil dari penelitian ini yaitu kompresi menggunakan algoritma Arithmetic Coding dapat menghasilkan citra dengan ukuran file yang lebih kecil, namun apabila citra
Contoh dari dictionary based coding adalah Lempel Ziv Welch dan contoh dari statistical based coding adalah Huffman Coding dan Arithmetic Coding yang merupakan
Penelitian yang dilakukan oleh [2], mengenai perbandingan hasil kompresi berkas dengan menggunakan metode Lempel- Ziv- Welch (LZW), Arithmetic Coding dan Dynamic
Berdasarkan seluruh hasil pengujian, bahwa algoritma Arithmetic Coding menghasilkan rata-rata rasio kompresi 62,88 % dan rasio kompresi Shannon-Fano 61,73 %, kemudian
