• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB V ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "BAB V ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)

V-1

BAB V

ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL

Bab berikut menjelaskan mengenai analisis dan interpretasi hasil. Adapun penjelasan mengenai analisis dan intrepetasi hasil akan dipaparkan dalam subbab berikut ini.

5.1 Interpretasi Hasil Luaran Metode

Pada subbab ini menjelaskan mengenai analisis hasil luaran dari metode Sweep yang telah diolah menggunakan software Google Earth Pro dan GeoGebra.

Untuk metode Particle Swarm Optimization diolah menggunakan software MATLAB. Analisis hasil luaran metode untuk clustering yang digunakan yaitu Algortima Sweep dan hasil luarannya untuk VRPTW dalam menentukan rute yang lebih baik dibandingkan sistem sebelumnya menggunakan Algortima Particle Swarm Optimization.

5.1.1 Interpretasi Hasil Algoritma Sweep

Solusi dari algoritma Sweep menghasilkan pengelompokan lokasi outlet dengan memperhatikan jumlah permintaan perhari untuk setiap outletnya.

Keluaran yang dihasilkan berupa cluster baru yang berisikan lokasi outlet. Dari hasil pengolahan mengunakan algoritma Sweep didapat suatu jumlah cluster baru yang disarankan untuk digunakan oleh perusahaan dalam melakukan pendistribusian buku setiap harinya.

Analisa pada algoritma Sweep dimulai dari data permintaan setiap outlet untuk memastikan permintaan buku dapat memenuhi kapasitas dari armada yang digunakan. Berdasarkan hasil data permintaan pada bulan Februari 2019 dari keseluruhan data outlet terdapat 22 outlet yang sudah tidak dilayani atau tidak melakukan permintaan distubusi buku kepada perusahaan. Hal tersebut menyebabkan adanya pengurangan jumlah outlet yang dilayani oleh perusahaan.

Selain faktor outlet yang tidak melakukan permintaan distribusi buku, terdapat faktor lain yaitu dimana terdapat beberapa outlet yang dapat dilayani bersamaan dikarenakan berada ditempat yang sama. Maka dari itu data jumlah outlet ini dinamakan menjadi data jumlah lokasi outlet.

(2)

V-2

Adapun outlet yang sudah tidak dilayani kembali oleh perusahaan adalah Intermedia Kelapa Gading, Carrefour Cempaka Putih, Carrefour Cempaka Mas, TGA Atrium Senen, Promexx Juanda, Paperclip MID Plaza, Carrefour MT Haryono, TGA Trisakti, Carrefour Lebak Bulus, TM Poins Square, Papaerclip Exchange, Metro Book Store Kedoya, TGA BSD Serpong, Paperclip Grand Metro Bekasi, Carrefour Harapan Indah, Carrefour Cipinang, Carrefour Buaran, HSBC Pajajaran, Carefour Cikokol, Carrefour Taman Palem, Paperclip Citragrand Cibubur dan Ramayana Karawang.

Outlet yang digabungkan menjadi satu lokasi pendistribusian adalah Gramedia Kelapa Gading dan Paperclip Kelapa Gading menjadi lokasi outlet Kelapa Gading, Gramedia Gajah Mada dan Paperclip Gajah Mada menjadi lokasi outlet Gajah Mada, Paperclip Kota Kasablanka dan Carrefour Kota Kasablanka menjadi lokasi outlet Kota Kasablanka, Gramedia Grand Indonesia dan Kinokuniya Grand Indonesia menjadi lokasi outlet Grand Indonesia, Gramedia Pondok Indah Mall dan Kinokuniya Pondok Indah Mall menjadi lokasi outlet Pondok Indah Mall, Paperclip Summarecon Serpong dan Gramedia Summarecon Serpong menjadi lokasi outlet Summarecon Serpong, serta TGA Tanggerang City dan Carrefour Tanggerang City menjadi lokasi outlet Tanggerang City.

5.1.2 Intepretasi Hasil Algoritma Particle Swarm Optimization

Solusi dari algoritma Particle Swarm Optimization menghasilkan usulan rute yang lebih baik untuk setiap cluster usulan yang didapatkan dari hasil pengolahan data dengan algortima Sweep. Pengolahan data menggunakan software MATLAB bertujuan untuk mendapatkan rute yang lebih baik dalam pendistribusian buku dengan total jarak tempul minimum dengan memperhatikan time windows.

Algoritma PSO yang dijalankan pada software MATLAB diterapkan untuk permasalahan VRPTW dengan sebuah modifikasi pada prosedur utama PSO sehingga masalah dalam terselesaikan dan mendapatkan hasil yang sesuai. Setelah algoritma PSO dijalankan dengan parameter yang telah ditentukan dengan sejumlah iterasi tertentu pada masing-masing cluster mencapai kriteria yang diharapkan yaitu nilai jarak total tempuh yang minimum yang merupakan target

digilib.uns.ac.id

(3)

V-3

yang dituju, maka algoritma PSO dapat dihentikan karena sudah memenuhi kriteria.

5.2 Analisis Perbandingan Cluster

Terdapat perbedaan jumlah cluster awal dengan cluster usulan dimana hasil dari pengurangan dan penggabungan jumlah outlet berdampak pada jumlah cluster yang yang dihasilkan. Cluster lama atau awal yang telah digunakan oleh perusahaan berjumlah 15 cluster, namun setelah dilakukan pengelompokan kembali menggunakan algoritma Sweep didapatkan jumlah baru yang lebih sedikit dibandingkan jumlah cluster awal yaitu sebanyak 11 cluster. Pengurangan cluster ini akan berdampak untuk jumlah kendaraan yang digunakan, kendaraan yang digunakan akan ikut berkurang sehingga perusahaan dapat mengurangi biaya sewa untuk kendaraan yang dikarenakan perusahaan menggunakan sistem sewa untuk setiap kendaraan yang digunakan untuk wilayah distribusi Jabodetabekar.

5.2.1 Analisis Jumlah Outlet pada Cluster

Perbandingan jumlah cluster pada cluster awal yang telah diterapkan perusahaan dengan cluster usulan yang diberikan dapat dilihat pada tabel 5.1.

Dimana tabel tersebut menjabarkan perbandingan jumlah outlet yang terdapat pada masing-masing cluster, total jumlah outlet yang dibandingkan berjumlah sama sebanyak 86 outlet serta total jarak tempuh yang didapatkan untuk setiap cluster.

Cluster 1 usulan berisikan outlet Mall Kelapa Gading , Artha Gading, MOI, Mangga Dua, Grand Indonesia, Kwitang, Kalibata dan ECC. Sedangkan untuk cluster 1 awal berisikan outlet ECC, Mall Kelapa Gading, MOI, Artha Gading, Matraman dan Kwitang setelah terjadi pengurangan terhadap outlet yang sudah tidak dilayani kembali oleh perusahaan.

Cluster 2 usulan beriskan outlet Galuh Mas Karawang, Resinda Park Mall, Lippo Cikarang. Untuk cluster 2 usulan merupakan cluster 14 awal yang berisikan outlet Mega Bekasi, Galuh Mas Karawang, Cikarang, Blu Mall dan Resinda Park Mall, pada cluster 2 terjadi pengurangan outlet yaitu Blu Mall dikarenakan time windows yang tidak dapat terpenuhi oleh kendaraan.

(4)

V-4

Rute OultetJarak (km)Waktu TempuhWaktu UnloadingTotal WaktuRute OultetJarak (km)Waktu TempuhWaktu UnloadingTotal Waktu 1ECC - Mall Kelapa Gading - MOI - Artha Gading - Matraman - Kwitang37.31 jam 29 menit1 jam 45 menit3 jam 14 menitMall Kelapa Gading Artha Gading MOI Mangga Dua Grand Indonesia Kwitang Kalibata ECC70.32 jam 48 menit1 jam 45 menit4 jam 33 menit 2

Pintu Air - Gajah Mada - Grand Indonesia - Plaza Semanggi - MID Plaza - Kota Kasablanka 51.12 jam 2 menit1 jam 45 menit3 jam 47 menitGaluh Mas Karawang Resinda Park Mall – Lippo Cikarang96.53 jam 13 menit45 menit3 jam 58 menit 3Citra Land - Mall Taman Anggrek - Central Park36.81 jam 28 menit45 menit2 jam 13 menitPlaza Bintaro Emerald Bintaro Giant Bintaro Lotte Bintaro Teras Kota BSD City AEON Mall BSD Serpong BSD Plaza

116.353 jam 53 menit2 jam 30 menit5 jam 23 menit 4Pondok Indah Mall - Gandaria - Melawai - Pejaten Village - Lebak Bulus - Blok M70.62 jam 49 menit1 jam 30 menit4 jam 19 menitBlok M Gandaria Pondok Indah Mall – Plaza Senayan Senayan City Permata Hijau Melawai522 jam 7 menit2 ajm 15 menit4 jam 22 menit 5Cinere - Plaza Bintaro - Emerald Bintaro - Giant Bintaro - Lotte Bintaro692 jam 45 menit1 jam 15 menit4 jamCibubur Junction Cibubur Cileungsi – Fathmawati – Cinere Pejaten Village Cijantung Margonda128.14 jam 16 menit2 jam6 jam 16 menit 6

Lippo Puri - Puri Mall - Alam Sutera - Summarecon Serpong - Ciledug - Meruya - BSD Serpong - BSD Plaza 1014 jam 2 menit2 jam6 jam 2 menitCikupa Supermall Karawaci – Summarecon Serpong Mall Alam Sutera Ciledug Meruya148.14 jam 56 menit 1 jam 30 menit6 jam 26 menit 7

MM Bekasi - Harapan Indah - Pondok Gede - Summarecon Bekasi - Grand Galaxy - Cyber Park - Giant Harapan Indah - Basura 1054 jam 12 menit2 jam6 jam 12 menitGrand Galaxy Blu Mall – Mega Bekasi MM Bekasi Summarecon Bekasi Cyber Park Gramedia Harapan Indah Giant Harapan Indah

892 jam 58 menit2 jam4 jam 58 menit 8Botani - Pajajaran - Cibinong - Sentul1566 jam 14 menit45 menit6 jam 59 menitBotani Cibinong City Giant Sentul – Padjajaran148.94 jam 58 menit1 jam5 jam 58 menit 9Balekota - Cikupa - Tanggerang City - Karawaci120.34 jam 48 menit1 jam5 jam 48 menitPuri Mall – Lippo Puri Tanggerang City Bale Kota Taman Surya Daan Mogot112.253 jam 45 menit1 jam 30 menit5 jam 25 menit 10Emporium - Pluit Village - Baywalk - Daan Mogot - Taman Surya63.82 jam 33 menit1 jam 15 menit3 jam 48 menitCitraland Mall Taman Anggrek Central Park Emporium Pluit Village Baywalk Pintu Air Gajah Mada

76.62 jam 33 menit2 jam4 jam 33 menit 11Margonda - Cibubur - Cileungsi - Cibubur Junction - Citragrand Cibubur83.23 jam 19 menit1 jam 15 menit4 jam 34 menitKramat Jati – Tamini – Pondok Gede Basura Kota Kasablanka Semanggi – Matraman73.72 jam 56 menit1 jam 30 menit4 jam 26 menit 12Cijantung - Kalibata - Fatmahwati - Tamini - Kramat Jati85.33 jam 25 menit1 jam 15 menit4 jam 40 menit 13AEON Mall - BSD City - Teras Kota72.12 jam 53 menit45 menit3 jam 38 menit 14Mega Bekasi - Galuh Mas Karawang - Cikarang - Blu Mall - Resinda Park Mall112.24 jam 28 menit1 jam 15 menit5 jam 43 menit 15Plaza Senayan - Senayan City - Permata Hijau42.11 jam 40 menit45 menit2 jam 35 menit 1205.848 jam 7 menit18 jam 30 menit66 jam 37 menitTotal1111.838 jam 23 menit18 jam 30 menit56 jam 53 menitTotal

Cluster

UsulanAwal

Tabel 5.1 Perbandingan Cluster Awal dan Usulan

digilib.uns.ac.id

(5)

V-5

Cluster 3 usulan berisikan outlet Plaza Bintaro, Emerald Bintaro, Giant Bintaro, Lotte Bintaro, Teras Kota, BSD City, AEON Mall, BSD Serpong dan BSD Plaza. Cluster 3 usulan ini merupakan gabungan dari cluster 5 dan 13 awal yang berisikan outlet Cinere, Plaza Bintaro, Emerald Bintaro, Giant Bintaro dan Lotte Bintaro untuk cluster 5 dan AEON Mall, BSD City dan Teras Kota untuk cluster 13 awal.

Cluster 4 usulan berisikan outlet Blok M, Gandaria, Pondok Indah Mall, Plaza Senayan, Senayan City, Permata Hijau dan Melawai. Sedangkan untuk cluster 4 awal berisikan outlet Pondok Indah Mall, Gandaria, Melawai, Pejaten Village, Lebak Bulus dan Blok M. Serta gabungan dari cluster 15 awal yang berisikan outlet Plaza Senayan, Senayan City dan Permata Hijau.

Cluster 5 usulan beriskan outlet Cibubur Junction, Cibubur, Cileungsi, Fathmawati, Cinere, Pejaten Village, Cijantung dan Margonda. Cluster 5 usulan merupakan cluster 11 awal yang berisikan outlet Margonda, Cibubur, Cileungsi, Cibubur Junction dan Citragrand Cibubur serta ditambahkan dengan 2 outlet baru dari cluster lain.

Cluster 6 usulan berisikan outlet Cikupa, SuperMall Karawaci, Summarecon Serpong, Mall Alam Sutera, Ciledug dan Meruya. Sedangkan cluster 6 awal berisikan outlet Lippo Puri, Puri Mall, Alam Sutera, Summarecon Serpong, Ciledug, Meruya, BSD Serpong dan BSD Plaza.

Cluster 7 usulan berisikan outlet Grand Galaxy, Blu Mall, Summarecon Bekasi, Mega Bekasi, MM Bekasi, Cyber Park, Gramedia Harapan Indah dan Giant Harapan Indah. Sedangkan cluster 7 awal berisikan outlet MM Bekasi, Harapan Indah, Pondok Gede, Summarecon Bekasi, Grand Galaxy, Cyber Park, Giant Harapan Indah dan Basura.

Cluster 8 usulan berisikan outlet Botani, Giant Sentul, CibiNong City dan Padjajaran. Cluster 8 usulan dan cluster 8 awal memiliki jumlah dan outlet yang sama.

Cluster 9 usulan berisikan outlet Puri Mall, Lippo Puri, Tanggerang City, Bale Kota, Taman Surya dan Daan Mogot. Sedangkan cluster 9 awal berisikan outlet Balekota, Cikupa, Tanggerang City dan Karawaci.

(6)

V-6

Cluster 10 usulan berisikan outlet Citraland, Taman Anggrek, Central Park, Mall Emporium, Pluit Village, Baywalk, Pintu Air dan Gajah Mada. Cluster 10 usulan ini merupakan gabungan dari cluster 10 awal dan cluster 3 awal yang berisikan outlet Emporium, Pluit Village, Baywalk, Daan Mogot dan Taman Surya untuk cluster 10 awal dan Citra Land, Mall Taman Anggrek dan Central Park untuk cluster 3 awal.

Cluster 11 usulan berisikan outlet Kramat Jati, Tamini, Pondok Gede, Kota Kasablanka, Basura, Plaza Semanggi dan Matraman.

Pengelompokan untuk setiap cluster dilakukan berdasarkan wilayah terdekat antar outlet, hal ini dilakukan untuk mempermudah supir kendaraan untuk mengantarkan atau mendistribusikan buku ke outlet yang berada di wilayah yang sama sehingga lebih efisien dan efektif. Penentukan outlet ditentukan dari kategori outlet sehingga waktu pengantaran dapat mencakupi time windows yang dimiliki setiap oultet.

5.2.2 Analisis Perbandingan Jarak

Total jarak tempuh awal dengan jumlah outlet yang sama yaitu sebanyak 86 outlet dengan 74 tujuan lokasi pengiriman dan jumlah cluster sebanyak 15 cluster sebesar 1205,8 km. Sedangkan untuk total jarak tempuh usulan dengan jumlah outlet sebanyak 86 outlet dan jumlah cluster sebanyak 11 cluster sebesar 1111,8 km. Terjadi pengurangan jarak tempuh untuk seluruh aktivitas distribusi yang terjadi adalah sebesar 94 km atau sebesar 7,79%. Pengurangan ini terjadi karena adanya faktor pengurangan jumlah outlet yang dilayani perusahaan, selain itu pengurangan jarak tempuh menunjukan bahwa cluster serta rute usulan lebih baik dibandingkan cluster dan rute awal sehingga perusahaan dapat melayani outlet atau customer lebih efisien dan efektif.

5.3 Analisis Rute Usulan

Rute yang diusulkan untuk cluster 1, armada akan memulai perjalanan dari depot menuju Mall Kelapa Gading, Mall Artha Gading, MOI, Mangga Dua Square, Grand Indonesia, Gunung Agung Kwitang, Kalibata City dan outlet terakhir yang dikunjungi adalah ECC Kelapa Gading lalu kembali lagi menuju depot dengan total jarak tempuh sepanjang 70,3 km.

digilib.uns.ac.id

(7)

V-7

Rute yang diusulkan untuk cluster 2, armada akan memulai perjalanan dari depot menuju Galuh Mas Karawang, Resinda Park Mall dan outlet terkahir yang dikunjungi adalah Lippo Cikarang selanjutnya akan kembali menuju depot dengan total jarak tempuh sepanjang 96,5 km.

Rute yang diusulkan untuk cluster 3, armada akan memulai perjalanan dari depot Plaza Bintaro, Emerald Bintaro, Giant Bintaro, Lotte Bintaro, Teras Kota, BSD City, AEON Mall, BSD Serpong dan outlet terakhir yang dikunjungi adalah BSD Plaza selanjutnya akan kembali menuju depot dengan total jarak tempuh sepanjang 116,35 km.

Rute yang diusulkan untuk cluster 4, armada akan memulai perjalanan dari depot menuju Blok M, Gandaria City, Pondok Indah Mall, Plaza Senayan, Senayang City, Permata Hijau dan outlet terakhir yang dikunjungi adalah Melawai selanjutnya kembali menuju ke depot dengan total jarak tempuh sepanjang 52 km.

Rute yang diusulkan untuk cluster 5, armada akan memulai perjanalan dari depot menuju Cibubur Junction, Cibubur, Cileungsi, Fathmawati. Pejaten Village, Cinere, Cijantung dan outlet terakhir yang dikunjungi adalah Margonda selanjutnya akan kembali menuju depot dengan total jarak tempuh sepanjang 128,1 km.

Rute yang diusulkan untuk cluster 6, armada akan memulai perjalanan dari depot menuju Cikupa, SuperMall Karawaci, Summarecon Serpong, Mall Alam Sutera, Ciledug dan outlet terakhir yang dikunjungi adalah Meruya selanjutnya akan kembali menuju depot dengan total jarak tempuh sepanjang 148,1 km.

Rute yang diusulkan untuk cluster 7, armada akan memulai perjalanan dari depot menuju Grand Galaxy, Blu Mall, Mega Bekasi, MM Bekasi, Summarecon Bekasi, Cyber Park, Gramedia Harapan Indah dan outlet terakhir yang dikunjungi adalah Giant Harapan Indah selanjutnya kembali menuju depot dengan total jarak tempuh sepanjang 89 km.

Rute yang diusulkan untuk cluster 8, armada akan memulai perjalanan dari depot menuju Botani, CibiNong City, Giant Sentul dan outlet terakhir yang dikunjungi adalah Gramedia Pajajaran selanjutnya menuju kembali ke depot dengan total jarak tempuh sepanjang 148,9 Km.

(8)

V-8

Rute yang diusulkan untuk cluster 9, armada akan memulai perjalanan dari depot menuju Puri Mall, Lippo Puri, Tanggerang City, Bale Kota, Taman Surya dan outlet terakhir yang dikunjungi adalah Daan Mogot selanjutnya menuju depot dengan total jarak tempuh sepanjang 112,25 km.

Rute yang diusulkan untuk cluster 10, armada akan memulai perjalanan dari depot menuju Citraland, Mall Taman Anggrek, Central Park, Emporium, Pluit Village, Baywalk, Gramedia Pintu Air dan outlet terakhir yang dikunjungi adalah Gajah Mada selanjutnya akan kembali menuju depot dengan total jarak tempuh sepanjang 76,6 km.

Rute yang diusulkan untuk cluster 11, armada akan memulai perjalanan dari depot menuju Kramat Jati, Tamini, Pondok Gede, Basura, Kota Kasablanka, Plaza Semanggi dan outlet terakhir yang dikunjungi adalah Matraman selanjutnya armada akan kembali menuju depot dengan total jarak tempuh sepanjang 73,7 km.

5.4 Analisis Waktu Tempuh

Berdasarkan hasil rute usulan dapat dilihat pada tabel 5.2 terdapat jam masuk, jam keluar dan waktu tempuh kendaraan untuk outlet setiap cluster berdasarkan susunan rute yang telah diusulkan. Jam masuk merupakan jam kedatangan kendaraan pada outlet sedangkan jam keluar merupakan jam dimana kendaraan meninggalkan outlet tersebut, interval waktu antara jam masuk dan jam keluar adalah waktu unloading selama 15 menit untuk setiap outlet. Waktu tempuh merupakan lamanya waktu yang dibutuhkan kendaraan untuk sampai atau menuju outlet selanjutnya dari outlet sebelumnya. Untuk outlet pertama setiap cluster, waktu tempuh menuju outlet merupakan waktu yang dibutuhkan kendaraan dari depot menuju outlet tersebut.

Outlet dibagi menjadi dua kategori yaitu Mall dan Non – Mall, dimana pada kedua kategori tersebut memiliki time windows yang berbeda. Outlet Mall memiliki time windows yang lebih sempit dibandingkan outlet Non – Mall. Maka dari itu hasil dari pengolahan data, outlet Mall dilayani terlebih dahulu dibandingkan outlet Non – Mall. Pada setiap cluster, outlet Mall dapat terlayani sesuai time windows dikarenakan kendaraan sampai di outlet sebelum jam tutup pelayanan unloading barang dan setelah jam buka pelayanan unloading barang dengan time windows yaitu pukul 7:00 – 11:00. Tidak ada kendaraan yang

digilib.uns.ac.id

(9)

V-9

melewai batas akhir untuk unloading barang pada outlet Mall. Untuk outlet Non – Mall yang memiliki time windows lebih panjang yaitu pukul 8:00 – 17:00, sehingga kendaraan datang sesuai dengan time windows.

Tabel 5.2 Waktu Distirbusi Kendaraan

Cluster Outlet Jam Masuk Jam Keluar Waktu Tempuh

1

Mall Kelapa Gading (M) 7:19 7:34 19 menit

Artha Gading (M) 7:41 7:56 7 menit

MOI (M) 8:00 8:15 4 menit

Mangga Dua (M) 8:43 9:58 28 menit

Grand Indonesia (M) 10:24 10:39 26 menit

Kwitang (N) 10:56 11:11 17 menit

Kalibata (N) 11:47 12:02 36 menit

ECC Kelapa Gading (N) 12:36 13:10 34 menit 2

Galuh Mas (M) 9:12 9:27 2 jam 12 menit

Resinda Park (M) 9:41 9:56 14 menit

Lippo Cikarang (M) 10:52 11:07 56 menit

3

Plaza Bintaro (M) 8:11 8:26 1 jam 11 menit

Emerald Bintaro (M) 8:42 8:57 16 menit

Giant Bintaro (N) 9:06 9:21 9 menit

Lotte Bintaro (N) 9:27 9:42 6 menit

Teras Kota (M) 10:12 10:27 30 menit

BSD City (M) 10:40 10:55 13 menit

AEON Mall (M) 10:59 11:14 4 menit

BSD Serpong (N) 11:24 11:39 10 menit

BSD Plaza (N) 11:50 12:05 11 menit

4

Blok M (M) 9:03 9:18 1 jam 3 menit

Gandaria (M) 9:23 9:38 5 menit

Pondok Indah Mall (M) 9:45 10:00 7 menit

Plaza Senayan (M) 10:17 10:32 17 menit

Senayan City (M) 10:35 10:50 3 menit

Permata Hijau (N) 11:55 12:10 36 menit

Melawai (N) 12:29 12:44 19 menit

5

Cibubur Junction (M) 8:25 8:40 1 jam 25 menit

Cibubur (M) 8:51 9:06 11 menit

Cileungsi (M) 9:14 9:29 18 menit

Fathmawati (M) 10:29 10:44 1 jam

Pejaten Village (M) 11:00 11:15 16 menit

Cinere (N) 11:45 12:00 30 menit

Cijantung (N) 12:32 13:57 32 menit

Margonda (N) 13:19 13:34 22 menit

(10)

V-10

Cluster Outlet Jam Masuk Jam Keluar Waktu Tempuh

6

Cikupa (M) 8:09 8:24 1 jam 9 menit

SuperMall Karawaci (M) 8:59 9:14 35 menit

Mall Alam Sutera (M) 9:39 9:54 25 menit

Summarecon Serpong (M) 10:10 10:25 16 menit

Ciledug (N) 11:06 11:21 40 menit

Meruya (N) 11:42 11:57 21 menit

7

Grand Galaxy (M) 7.48 8.03 48 menit

Blu Mall (M) 8:29 8:44 26 menit

Mega Bekasi (M) 9:01 9:16 17 menit

MM Bekasi (M) 9:26 9:41 10 menit

Summarecon Bekasi (M) 9:59 10:14 18 menit

Cyber Park (N) 10:25 10:40 11 menit

Gramedia Harapan Indah (N) 11:03 11:18 23 menit Giant Harapan Indah (N) 11:23 11:38 5 menit

8

Botani (M) 8:18 8:33 1 jam 18 menit

CibiNong City (M) 8:57 9:12 24 menit

Giant Sentul (M) 11:06 11:21 1 jam 54 menit

Padjajaran (N) 13:23 13:38 2 jam 2 menit

9

Puri Mall (M) 8:36 8:51 1 jam 36 menit

Lippo Puri (M) 8:53 9:08 2 menit

Tanggerang City (M) 9:46 10:01 38 menit

Bale Kota (M) 10:08 10:23 7 menit

Taman Surya (N) 10:53 11:08 30 menit

Daan Mogot (N) 11:25 11:40 17 menit

10

Citraland (M) 8:12 8:27 1 jam 12 menit

Mall Taman Anggrek (M) 8:54 9:09 17 menit

Central Park (M) 9:12 9:27 3 menit

Emporium (M) 9:54 10:09 17 menit

Pluit Village (M) 10:14 10:29 5 menit

Baywalk (M) 10:37 10:52 8 menit

Pintu Air (N) 11:25 11:40 33 menit

Gajah Mada (N) 11:48 12:03 8 menit

11

Kramat Jati (M) 7:52 8:15 51 menit

Tamini (M) 8:24 8:39 9 menit

Pondok Gede (M) 8:56 9:11 17 menit

Basura (M) 9:39 9:54 28 menit

Kota Kasablanka (M) 10:10 10:25 16 menit

Semanggi (M) 10:48 11:03 23 menit

Matraman (N) 11:34 11:49 31 menit

digilib.uns.ac.id

(11)

V-11 Keterangan kategori outlet:

M = Mall N = Non – Mall

Total waktu tempuh kendaraan dari waktu tempuh dan waktu unloading yang dapat dilihat pada tabel 5.2 untuk setiap cluster terhitung pendek namun hal ini dikarenakan pertimbangan dari time windows untuk outlet Mall dimana kendaraan harus datang sebelum jam tutup pelayanan unloading pukul 11:00.

5.5 Pengaruh Jumlah Partikel Terhadap Total Jarak Rute

Pada Algoritma Particle Swarm Optimization ukuran atau jumlah partikel sangat diperlukan memperoleh suatu solusi yang lebih baik. Partikel dapat diartikan sebagai suatu vektor solusi atau banyaknya kemungkinan untuk menentukan posisi partikel yang terbaik atau optmial. Semakin kecil ukuran partikel maka kemungkinan untuk menemukan posisi partikel yang terbaik atau optimal semakin sedikit. Jika semakin besar ukuran atau jumlah partikel maka membuat perhitungan menjadi lebih panjang, namun akan menemukan posisi partikel yang terbaik atau optimal.

5.6 Iterasi Maksimum Terhadap Total Jarak Rute

Setiap cluster menunjukan hasil jarak total yang lebih baik berdasarkan iterasi yang dilakukan. Cluster menunjukan hasil yang lebih baik dan stabil pada percobaan atau iterasi ketiga sampai percobaan atau iterasi kelima. Pola algoritma Particle Swarm Optimization pada penentuan rute dapat dilihat bahwa hasil yang lebih baik yang didapatkan pada percobaan atau iterasi ketika. Semakin besar iterasi yang digunakan maka hasil yang didapatkan akan semakin optimal dan stabil.

Gambar

Tabel 5.1 Perbandingan Cluster Awal dan Usulan
Tabel 5.2 Waktu Distirbusi Kendaraan

Referensi

Dokumen terkait

Data Pasang Surut Input Pasang Surut Kedalam Boundary Condition Peta RBI Rektifikasi Peta Digitasi Pelabuhan Peta Digital Pelabuhan Data Batimetri Pengolahan Data

Yang pertama adalah bank pemerintah yang menawarkan bunga 1% perbulan dan yang kedua adalah perusahaan jasa keuangan yang menawarkan tingkat bunga nominal 13% setahun

Pada DBD terjadi perembesan plasma yang ditandai dengan hemokonstentrasi (peningkatan hematokrit) atau penumpukan cairan di rongga tubuh.. Sindrom renjatan

2. Bagaimana Efektifitas Penanaman nila-nilai Keagamaan terhadap Kedisplinan Peserta Didik di SDN Ngagel I/394 dan SDN Sawunggaling VII/388 Surabayah. Seperti yang

(1) Setiap pedagang baik perorangan atau yang berbentuk badan Hukum dapat memakai tempat usaha/berjualan/berdagang secara tetap dipasar daerah atau ditempat lain yang

Walaupun satu institusi memiliki bidang usaha dan karakteristik yang berbeda satu dengan yang lainnya, tetapi secara umum laporan keuangan disusun dengan tujuan

Maka dari itu perlu dibuatkan sistem informasi untuk membantu proses pengajuan kerja praktek.. Berdasarkan yang sudah dijelaskan pada latar belakang, maka penulis