Implementasi Content Based Image Retrieval Berbasis Fitur Bentuk dan Warna Menggunakan Operator Sobel dan Deteksi Warna HSV
Teks penuh
Dokumen terkait
Berdasarkan hasil pengujian dari penggunaan deteksi tepi mempergunakan operator sobel untuk segmentasi menggunakan profil proyeksi pada citra dokumen beraksara Jawa,
Operator Sobel memiliki rata – rata indeks kualitas yang lebih tinggi dibandingkan operator LoG (0,46841>0,35859).Detektor tepi Canny mampu menghasilkan citra
Proses-proses yang dilakukan pada uji coba ini meliputi ekstraksi fitur warna menggunakan histogram warna, ekstraksi fitur tekstur warna yang menggunakan ketiga
IMPLEMENTASI METODE DETEKSI TEPI DENGAN OPERATOR SOBEL UNTUK OPTIMASI SEGMENTASI CITRA DOKUMEN BERAKSARA
Penelitian ini dilakukan untuk melihat keakuratan teknik CBIR dalam melakukan retrieval image berdasarkan fitur warna, bentuk, dan tekstur tersebut sehingga dari hasil
Sedangkan dari Gambar 3, pada komponen warna a* dan b* dari ruang warna CIE L*a*b* ditunjukkan similaritas dari citra jalan dengan simpangan fitur yang kecil di seluruh sampel
Sampel sidik jari tangan kanan dengan ukuran 200x250 pixel menggunakan teknik pengolahan citra yaitu deteksi tepi menggunakan operator Prewitt dan Sobel karena memiliki
Rencana uji coba yang akan dilakukan adalah mulai pada tahap preprocessing, normalisasi data, ekstraksi fitur (warna, tekstur dan bentuk), penggabungan hasil
