vi
ABSTRAK
Teknik pemanggilan citra berdasarkan teks yang sudah ada pada saat ini belum sepenuhnya bisa digunakan karena nama dari sebuah file tidak dapat merepresentasikan isinya. Pemanggilan citra menjadi rancu bila ada pihak lain yang memodifikasi nama file citra tanpa memperhitungkan isi atau informasi dari file citra tersebut. Untuk mengatasi kendala tersebut, pemanggilan citra dapat dilakukan berdasarkan konten. Pemanggilan citra berdasarkan konten dilakukan dengan cara mencocokkan fitur citra yang dicari dengan fitur citra yang ada pada database. Fitur citra yang diidentifikasi dapat berupa fitur tekstur, bentuk maupun warna, namun yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah identifikasi citra dari fitur bentuk dan warnanya. Metode yang digunakan untuk ekstraksi fitur bentuk adalah Operator Sobel sedangkan metode yang digunakan untuk ekstraksi fitur warna adalah deteksi warna HSV. Penelitian ini menggunakan 100 citra dari 10 jenis citra bunga dengan bentuk dan warna yang berbeda sebagai citra query dan citra database. Setelah dilakukan pengujian, maka dapat disimpulkan bahwa ekstraksi fitur bentuk dengan menggunakan Operator Sobel dapat menemukan 33,25% citra yang relevan sedangkan ekstraksi fitur warna dengan menggunakan deteksi warna HSV dapat menemukan 27% citra yang relevan. Ekstraksi fitur bentuk dengan menggunakan Operator Sobel berhasil menemukan 66,5% citra dari keseluruhan citra dalam database sedangkan ekstraksi fitur warna dengan menggunakan deteksi warna HSV berhasil menemukan 54% citra dari keseluruhan citra dalam database.
Kata Kunci: Content Based Image Retrieval, Operator Sobel, Deteksi Warna HSV, Pemanggilan Citra, Fitur Bentuk, Fitur Warna.
vii
IMPLEMENTATION OF CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL BASED ON SHAPE AND COLOR FEATURES
USING SOBEL OPERATOR AND DETECTION OF HSV COLOR
ABSTRACT
Text based image retrieval existing at now it has not been fully can be used because the name of a file can not represent its contents. Image retrieval become less accurate if someone else is modify file name image without take into account the content or information from file that image. To overcome these obstacles, content based image retrieval can be done. Content based image retrieval is done by matching featuresan imagethat searched with features an image that is on a database. The identified image features can be texture features, shape, and color, but the features that will be used in this research is identification image of shape and color features. The method that used for the extraction of shape features is Sobel Operator while for the extraction of color features uses detection of HSV color. This research uses 100 images of 10 different types of flower image with different shapes and colors as the query image and the database image. After testing, so can be concluded that extraction of shape features using Sobel Operator can find 33,25 % relevant image while extraction of color features using detection of hsv color can find 27 % relevant image. The extraction of shape features using Sobel Operator can find 66,5 % the image of a whole image in a database while extraction of color features using detection of HSV color can find 54 % image of a whole image in a database.
Keywords : Content Based Image Retrieval, Sobel Operator, Detection of HSV Color, Image Retrieval, Extraction of Shape Feature, Extraction of Color Feature.
