iii ABSTRAK
Peneltian ini bertujuan guna mengetahui kemampuan cadangan umum aset
produktif dalam memprediksi kondisi bank failure di Indonesia pada periode
setahun sebelumnya.
Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh melalui
Direktori Perbankan Indonesia, pada Laporan Kewajiban Penyediaan Modal
Minimum, Neraca dan Laporan Rasio Keuangan Bank.Metode pengolahan data
yang digunakan pada penelitianadalah model regresiLogistik.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa cadangan umum aset produktif
mampu memrediksi kondisi bank failuredengan ketepatan prediksi sebesar 69,6
persen, dimana 70,3 persen pada bank dengan kondisi nonfailuredan 60,9 persen
pada bank dengan kondisi failure.
Sebagai prediktor yang mampu memprediksi kondisi failure pada sektor
perbankan, model yang dibentuk melalui cadangan umum aset produktif dapat
digunakan dengan asumsi kondisi perekonomian berada pada kondisi yang baik.
Kata Kunci :bankfailure, cadangan umum aset produktif, model regresi logistik
iv ABSTRACT
This study aims to determine the ability of the loan loss reserve in predicting bank failure in Indonesia in the year-earlier period.
The data used are secondary data obtained through Indonesian Banking Directory, that is Capital Adequacy Report, Balance Sheet and Financial Ratios Bank. Data processing method used is Logistic Regression Model.
The results of this study shows that the loan loss reserve is able to predict the condition of bank failure prediction accuracy of 69.6 percent, with 70.3 percent of the bank with the condition nonfailure and 60.9 percent at the bank with a failure condition.
As a predictor able to predict failure conditions in the banking sector, the model established by the loan loss reserve can be used with the assumption that the economic is in good condition.
Keywords: bank failure, the loan loss reserve, Logistic Regression Model