87
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
IV.1. Tampilan Hasil
Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari perancangan Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan Standar Mutu Jagung Menggunakan Metode Smart dan Naive Bayes pada PT. Indojaya Agrinusa yang dapat dilihat sebagai berikut :
9. Tampilan Form Login Admin
Serangkaian kinerja sistem login yang dilakukan oleh admin dapat
diterangkan dengan langkah-langkah state yang ditunjukkan pada gambar IV.1
berikut :
10. Tampilan Form Menu Utama
Serangkaian kinerja sistem menu utama yang dilakukan oleh admin dapat
diterangkan dengan langkah-langkah state yang ditunjukkan pada gambar IV.2
berikut :
Gambar IV.2. Tampilan Form Menu Utama
11. Tampilan Form Data Pengguna
Tampilan form untuk melakukan pengolahan data pengguna dapat
diterangkan dengan langkah-langkah state yang ditunjukkan pada gambar IV.3
berikut :
Gambar IV.3. Tampilan Form Data Pengguna
12. Tampilan Form Data Variabel Smart
Tampilan form untuk melakukan pengolahan data variabel Smart dapat
dilihat dengan langkah-langkah state yang ditunjukkan pada gambar IV.4 berikut :
13. Tampilan Form Data Himpunan Smart
Tampilan form untuk melakukan pengolahan data himpunan dapat dilihat
dengan langkah-langkah state yang ditunjukkan pada gambar IV.6 berikut :
Gambar IV.6. Tampilan Form Data Himpunan Smart
14. Tampilan Form Data Training Naive Bayes
Tampilan form untuk melakukan pengolahan data training naive bayes dapat
dilihat dengan langkah-langkah state yang ditunjukkan pada gambar IV.5 berikut :
15. Tampilan Form Analisa Naive Bayes
Tampilan form untuk melakukan pengolahan analisa naive bayes dapat dilihat
dengan langkah-langkah state berikut yang ditunjukkan pada gambar IV.7 berikut:
Gambar IV.7. Tampilan Form Analisa Naive Bayes
16. Tampilan Form Analisa Smart
Tampilan form untuk melakukan pengolahan analisa smart dapat dilihat
dengan langkah-langkah state berikut yang ditunjukkan pada gambar IV.8 berikut:
Gambar IV.8. Tampilan Form Analisa Smart
17. Tampilan Form Melihat Laporan Variabel Smart
Tampilan form untuk melihat informasi mengenai laporan variabel dapat
dilihat pada gambar IV.9 :
Gambar IV.9. Tampilan Form Melihat Laporan Variabel
18. Tampilan Form Melihat Laporan Data Training Naive Bayes
Tampilan form untuk melihat informasi mengenai laporan training dapat
dilihat pada gambar IV.10 :
Gambar IV.10. Tampilan Form Melihat Laporan Training Naïve Bayes
19. Tampilan Form Melihat Laporan Data Analisa Perbandingan Metode Smart
dan Naive Bayes
Tampilan form untuk melihat informasi mengenai laporan analisa
perbandingan metode smart dan naïve bayes dapat dilihat pada gambar IV.11 :
Gambar IV.11. Tampilan Form Melihat Laporan Analisa Perbandingan Metode
IV.2 Uji Coba Sistem
Uji coba terhadap sistem bertujuan untuk memastikan bahwa sistem sudah berada pada kondisi siap pakai. Instrumen yang digunakan untuk melakukan pengujian ini yaitu dengan menggunakan :
1. Satu unit laptop dengan spesifikasi sebagai berikut :
a. Processor Intel Core I3
b. Memory 2 Gb
c. Hardisk 500 Gb
2. Perangkat Lunak dengan spesifikasi sebagai berikut :
a. Visual Basic 2010
b. SQL Server 2008
3. Pengujian Sistem :
a. Tampilan sistem
b. Informasi yang dihasilkan oleh sistem
c. Penyajian laporan
d. Perhitungan Metode Smart
e. Perhitungan Naive Bayes.
IV.2.1. Skenario Pengujian
Melakukan pengujian terhadap hasil dan membandingkan dengan konsep penyelesaian masalah yang telah dirancang pada bab sebelumnya, apakah hasilnya sesuai dengan apa yang penulis inginkan
1. Pengujian Login
Tabel IV.1. Login
Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Username dan
Password yang telah ditentukan
Masuk ke tampilan selanjutnya
Login berhasil [] valid
[ ] invalid
Username dan Password kosong atau salah
Akan menampilkan pesan “Username dan Password anda tidak cocok..!”
Login gagal [] valid
[ ] invalid
2. Pengujian Data Pengguna
Tabel IV.2. Data Pengguna
Data Masukkan Yang Dih arapkan Pengamatan Kesimpulan
Data Pengguna
Akan menampilkan form data pengguna.
Terdapat beberapa field yang dapat diisi.
[] valid
[ ] invalid
Klik “Baru”
Menambah data pengguna sesuai dengan yang diiginkaan.
Tombol “Baru” dapat berfungsi sesuai yang diharapkan.
[] valid
[ ] invalid
Klik “Tambah”
Data pengguna yang telah terisi akan tersimpan secara otomatis.
Data pengguna akan masuk di table pengguna.
[] valid
[ ] invalid
Klik “Edit”
Mengubah data yang ada di tabel pengguna.
Tombol “Edit” dapat berfungsi sesuai yang diharapkan.
[] valid
Klik “Batal”
Membatalkan data yang akan diinputkan.
Tombol “Batal” dapat berfungsi sesuai yang diharapkan.
[] valid
[ ] invalid
Klik “Hapus”
Menghapus data pengguna yang ada di tabel
pengguna. Tombol “Hapus” dapat berfungsi sesuai yang diharapkan. [] valid [ ] invalid
3. Pengujian Data Variabel
Tabel IV.3. Data Variabel
Data Masukkan Yang Dih arapkan Pengamatan Kesimpulan
Data Variabel
Akan menampilkan form data variabel.
Terdapat beberapa field yang dapat diisi.
[] valid
[ ] invalid
Klik “Baru”
Menambah data variabel sesuai dengan yang diiginkaan.
Tombol “Baru” dapat berfungsi sesuai yang diharapkan.
[] valid
[ ] invalid
Klik “Tambah”
Data variabel yang telah terisi akan tersimpan secara otomatis.
Data variabel akan masuk di table variabel.
[] valid
[ ] invalid
Klik “Edit”
Mengubah data yang ada di tabel variabel.
Tombol “Edit” dapat berfungsi sesuai yang diharapkan.
[] valid
Klik “Batal”
Membatalkan data yang akan diinputkan.
Tombol “Batal” dapat berfungsi sesuai yang diharapkan.
[] valid
[ ] invalid
Klik “Hapus”
Menghapus data variabel yang ada di tabel variabel.
Tombol “Hapus” dapat berfungsi sesuai yang diharapkan. [] valid [ ] invalid
4. Pengujian Data Himpunan
Tabel IV.4. Data Himpunan
Data Masukkan Yang Dih arapkan Pengamatan Kesimpulan
Data Himpunan
Akan menampilkan form data himpunan.
Terdapat beberapa field yang dapat diisi.
[] valid
[ ] invalid
Klik “Baru”
Menambah data himpunan sesuai dengan yang diiginkaan.
Tombol “Baru” dapat berfungsi sesuai yang diharapkan.
[] valid
[ ] invalid
Klik “Simpan”
Data himpunan yang telah terisi akan tersimpan secara otomatis.
Data himpunan akan masuk di table variabel.
[] valid
[ ] invalid
Klik “Edit”
Mengubah data yang ada di tabel himpunan.
Tombol “Edit” dapat berfungsi sesuai yang diharapkan.
[] valid
[ ] invalid
Klik “Batal”
Membatalkan data yang akan diinputkan.
Tombol “Batal” dapat berfungsi sesuai yang diharapkan.
[] valid
Klik “Hapus”
Menghapus data himpunan yang ada di tabel himpunan. Tombol “Hapus” dapat berfungsi sesuai yang diharapkan. [] valid [ ] invalid 5. Pengujian Data Analisa
Tabel IV.5. Data Analisa
Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan
Data Analisa
Akan menampilkan form analisa.
Terdapat beberapa field yang harus di pilih.
[] valid
[ ] invalid
Klik “Jawab beberapa pertanyaan himpunan”
Menampilkan beberapa himpunan yang akan dipilih.
Harus memilih himpunan yang telah ditentukan.
[] valid
[ ] invalid
6. Pengujian Data Laporan
Tabel IV.6. Data Laporan
Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan
Data Laporan Akan menampilkan form laporan. Menampilkan data laporan yang terkoneksi dengan database [] valid [ ] invalid
IV.2.2 Hasil Pengujian
Hasil pengujian diperoleh dengan membandingkan hasil perhitungan Sistem Pendukung Keputusan dengan hasil perhitungan manual. Hal ini dilakukan untuk mencari
tingkat akurasi Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan 3 jenis data yang diambil dari sampel data. Hasil perhitungan tersebut disajikan pada tabel IV.2.
Tabel IV.2 Tabel Pengujian Mutu Jagung
No Jenis Jagung Perhitungan Manual Naive Bayes Perhitungan Manual Smart Perhitungan Sistem Naive Bayes Perhitungan Sistem Smart (T/F) 1 AN00000001 0,72258951711006 5 75 0.72258951711006 5 75 T 2 AN00000002 0.63530294191182 6 50 0.63530294191182 6 50 T 3 AN00000003 0.96078431372549 85 0.96078431372549 85 T
Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, maka diperoleh :
Tingkat Keakuratan = (jumlah data akurat/total sampel)*100%
= (3/3) * 100%
= 100%
1. Sistem dapat menampilkan perhitungan perbandingan metode.
2. Kebutuhan akan informasi laporan sangat cepat disajikan.
IV.3. Kelebihan dan Kekurangan Sistem
Setiap sistem memiliki kelebihan dan kekurangan, berikut ini adalah kelebihan dan kekurangan sistem yang telah dibuat.
IV.3.1. Kelebihan Sistem
Kelebihan sistem ini diantaranya yaitu:
4.
Pengolahan data kualitas buah jagung pada PT. Indojaya Agrinusa menjadi
lebih baik dan memberi kemudahan dalam mengakses sistem.
5.
Kemudahan dalam melakukan pengecekan data yang telah dilakukan oleh
perusahaan akan meningkatkan ketepatan data yang dibutuhkan dalam
melakukan keputusan.
6.
Perbandingan metode smart dengan metode naive bayes dalam menentukan
kualitas buah jagung pada PT. Indojaya Agrinusa dapat dijadikan refrensi
terbaru mengenai penentuan kualitas buah jagung.
IV.3.2. Kekurangan Sistem
Adapun kekurangan sistem yang telah dibuat diantaranya yaitu :
1. Sistem masih belum menggunakan sistem client server dalam penyebaran informasi. 2. Penggunaan sistem masih membutuhkan waktu yang cukup lama dikarenakan
pengguna pengguna sistem masih harus mempelajari sistem terlebih dahulu sebelum menggunakan sistem.
