• Tidak ada hasil yang ditemukan

LAMPIRAN. Lampiran 1. Perusahaan Sampel

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "LAMPIRAN. Lampiran 1. Perusahaan Sampel"

Copied!
16
0
0

Teks penuh

(1)

L1

Lampiran 1. Perusahaan Sampel

KODE

NAMA PERUSAHAAN

ACES

PT Ace Hardware Indonesia Tbk

ADHI

PT Adhi Karya (Persero) Tbk

AKRA

PT AKR Corporindo Tbk

AMFG

PT Asahimas Flat Glass Tbk

ANTM

PT Aneka Tambang (Persero) Tbk

ARNA

PT Arwana Citra Mulia Tbk

ASGR

PT Astra Graphia Tbk

BATA

PT Sepatu Bata Tbk

BAYU

PT Bayu Buana Tbk

BISI

PT BISI International Tbk

BRAM

PT Indo Kordsa Tbk

BTON

PT Betonjaya Manunggal Tbk

BUDI

PT Budi Acid Jaya Tbk

CITA

PT Cita Mineral Investindo Tbk

CMNP

PT Citra Marga Nusaphala Persada Tbk

COWL

PT Cowell Development Tbk

CPIN

PT Charoen Pokphand Indonesia Tbk

CSAP

PT Catur Sentosa Adiprana Tbk

CTRA

PT Ciputra Development Tbk

CTRS

PT Ciputra Surya Tbk

DILD

PT Intiland Development Tbk

DUTI

PT Duta Pertiwi Tbk

DVLA

PT Darya-Varia Laboratoria Tbk

EKAD

PT Ekadharma International Tbk

ELTY

PT Bakrieland Development Tbk

EPMT

PT Enseval Putera Megatrading Tbk

FAST

PT Fast Food Indonesia Tbk

GMTD PT Gowa Makassar Tourism Development Tbk

INDF

PT Indofood Sukses Makmur Tbk

INDS

PT Indospring Tbk

INTP

PT Indocement Tunggal Prakarsa Tbk

JKON

PT Jaya Konstruksi Manggala Pratama Tbk

JPRS

PT Jaya Pari Steel Tbk

JRPT

PT Jaya Real Property Tbk

KAEF

PT Kimia Farma (Persero) Tbk

KBLI

PT KMI Wire and Cable Tbk

KLBF

PT Kalbe Farma Tbk

LAMI

PT Lamicitra Nusantara Tbk

LION

PT Lion Metal Works Tbk

LMSH

PT Lionmesh Prima Tbk

(2)

LPCK

PT Lippo CIkarang Tbk

LPIN

PT Multi Prima Sejahtera Tbk

LPKR

PT Lippo Karawaci Tbk

LSIP

PT PP London Sumatera Tbk

MDRN PT Modern Internasional Tbk

MNCN PT Media Nusantara Citra Tbk

MRAT

PT Mustika Ratu Tbk

MTDL

PT Metrodata Electronics Tbk

MYOR

PT Mayora Indah Tbk

PGAS

PT Perusahaan Gas Negara (Persero) Tbk

PJAA

PT Pembangunan Jaya Ancol Tbk

PNSE

PT Pudjiadi & Sons Estates Ltd. Tbk

PTBA

PT Tambang Batubara Bukit Asam (Persero) Tbk

RALS

PT Ramayana Lestari Sentosa Tbk

SCCO

PT Supreme Cable Manufacturing & Commerce Tbk

SMAR

PT Sinar Mas Agro Resources and Technology Tbk

SMGR

PT Semen Gresik (Persero) Tbk

SMRA

PT Summarecon Agung Tbk

SMSM PT Selamat Sempurna Tbk

SONA

PT Sona Topas Tourism Industry Tbk

SRSN

PT Indo Acidatama Tbk

TCID

PT Mandom Indonesia Tbk

TLKM

PT Telekomunikasi Indonesia (Persero) Tbk

TMPO

PT Tempo Inti Media Tbk

TOTL

PT Total Bangun Persada Tbk

TOTO

PT Surya Toto Indonesia Tbk

TSPC

PT Tempo Scan Pacific Tbk

UNTR

PT United Tractors Tbk

VOKS

PT Voksel Electric Tbk

(3)

Lampiran 2. Statistik Deskriptif – GETR & CETR

?GETR ?GETR_T1 ?BOARD ?INDEP ?COMP ?SIZE ?ROA ?LEV Mean 0.239477 0.254553 4.753623 0.397153 1.477088 6.320448 11.81883 0.907917 Median 0.237924 0.251292 5.000000 0.400000 1.471898 6.227213 11.02002 0.704398 Maximum 0.471775 0.614681 10.00000 1.000000 1.999159 8.013065 34.05000 5.172411 Minimum 0.064995 0.064995 1.000000 0.000000 1.112596 4.862316 0.000000 0.104144 Std. Dev. 0.069238 0.078136 1.898180 0.124520 0.239360 0.666712 6.828701 0.767836 Skewness 0.332289 0.974630 0.523697 1.650767 0.162143 0.187819 0.822194 2.406374 Kurtosis 4.442730 6.724351 2.969700 11.14179 2.094578 2.649403 3.427150 12.35159 Jarque-Bera 14.50802 101.6048 6.313231 443.8358 5.318466 1.518129 16.59719 636.0352 Probability 0.000707 0.000000 0.042570 0.000000 0.070002 0.468104 0.000249 0.000000 Sum 33.04779 35.12834 656.0000 54.80714 203.8382 872.2218 1630.999 125.2926 Sum Sq. Dev. 0.656768 0.836411 493.6232 2.124213 7.849171 60.89715 6388.468 80.77141 Observations 138 138 138 138 138 138 138 138 Cross sections 69 69 69 69 69 69 69 69

?CETR ?CETR_T1 ?BOARD ?INDEP ?COMP ?SIZE ?ROA ?LEV Mean 0.241267 0.272034 4.753623 0.397153 1.477088 6.320448 11.81883 0.907917 Median 0.239039 0.262410 5.000000 0.400000 1.471898 6.227213 11.02002 0.704398 Maximum 0.440245 0.693908 10.00000 1.000000 1.999159 8.013065 34.05000 5.172411 Minimum 0.064849 0.064849 1.000000 0.000000 1.112596 4.862316 0.000000 0.104144 Std. Dev. 0.062544 0.090356 1.898180 0.124520 0.239360 0.666712 6.828701 0.767836 Skewness 0.235389 1.391477 0.523697 1.650767 0.162143 0.187819 0.822194 2.406374 Kurtosis 4.379500 7.636870 2.969700 11.14179 2.094578 2.649403 3.427150 12.35159 Jarque-Bera 12.21675 168.1611 6.313231 443.8358 5.318466 1.518129 16.59719 636.0352 Probability 0.002224 0.000000 0.042570 0.000000 0.070002 0.468104 0.000249 0.000000 Sum 33.29489 37.54067 656.0000 54.80714 203.8382 872.2218 1630.999 125.2926 Sum Sq. Dev. 0.535911 1.118508 493.6232 2.124213 7.849171 60.89715 6388.468 80.77141 Observations 138 138 138 138 138 138 138 138 Cross sections 69 69 69 69 69 69 69 69

Lampiran 2 merupakan hasil ringkasan data dari tahun 2010-2011 untuk setiap

variable.

(4)

Lampiran 3

Ringkasan 2009

GETR CETR_2009 BOARD INDEP Mean 0.267552 0.299800 4.753623 0.397153 Median 0.256676 0.280103 5.000000 0.400000 Maximum 0.614681 0.693908 10.00000 1.000000 Minimum 0.111590 0.092889 1.000000 0.000000 Std. Dev. 0.082474 0.102242 1.905146 0.124977 Skewness 1.654674 1.481255 0.523697 1.650767 Kurtosis 7.506832 6.500025 2.969700 11.14179 Jarque-Bera 89.88204 60.45158 3.156615 221.9179 Probability 0.000000 0.000000 0.206324 0.000000 Sum 18.46106 20.68621 328.0000 27.40357 Sum Sq. Dev. 0.462531 0.710835 246.8116 1.062107 Observations 69 69 69 69

Ringkasan 2010

GETR_2010CETR_2010 BOARD INDEP COMP_2010SIZE_2010ROA_2010LEV_2010 Mean 0.241555 0.244267 4.753623 0.397153 1.473916 6.284797 12.82913 0.943642 Median 0.240933 0.240479 5.000000 0.400000 1.473979 6.201219 12.27000 0.820612 Maximum 0.405335 0.407166 10.00000 1.000000 1.963377 7.998950 34.05000 4.714760 Minimum 0.064995 0.064849 1.000000 0.000000 1.113382 4.862316 1.320000 0.104144 Std. Dev. 0.071801 0.066563 1.905146 0.124977 0.232555 0.667709 7.418317 0.766962 Skewness -0.142593 -0.043599 0.523697 1.650767 0.029796 0.194903 0.740578 1.987452 Kurtosis 3.673200 3.727601 2.969700 11.14179 1.922525 2.712364 3.137625 9.726084 Jarque-Bera 1.536774 1.543894 3.156615 221.9179 3.347949 0.674713 6.361697 175.4902 Probability 0.463761 0.462113 0.206324 0.000000 0.187500 0.713654 0.041550 0.000000 Sum 16.66728 16.85445 328.0000 27.40357 101.7002 433.6510 885.2100 65.11128 Sum Sq. Dev. 0.350564 0.301279 246.8116 1.062107 3.677572 30.31685 3742.137 39.99967 Observations 69 69 69 69 69 69 69 69

(5)

Ringkasan 2011

GETR_2011CETR_2011 BOARD INDEP COMP_2011SIZE_2011ROA_2011LEV_2011 Mean 0.237399 0.238267 4.753623 0.397153 1.480260 6.356098 10.80870 0.872193 Median 0.235304 0.238853 5.000000 0.400000 1.469817 6.267325 10.04000 0.689936 Maximum 0.471775 0.440245 10.00000 1.000000 1.999159 8.013065 26.84000 5.172411 Minimum 0.093616 0.087056 1.000000 0.000000 1.112596 4.991310 0.000000 0.108136 Std. Dev. 0.067039 0.058585 1.905146 0.124977 0.247642 0.668679 6.069533 0.772654 Skewness 0.901645 0.598074 0.523697 1.650767 0.266814 0.181925 0.767086 2.833670 Kurtosis 5.547784 5.433998 2.969700 11.14179 2.200702 2.585391 3.327438 15.14568 Jarque-Bera 28.01129 21.14596 3.156615 221.9179 2.655451 0.874828 7.075087 516.4541 Probability 0.000001 0.000026 0.206324 0.000000 0.265079 0.645704 0.029085 0.000000 Sum 16.38051 16.44043 328.0000 27.40357 102.1380 438.5708 745.8000 60.18128 Sum Sq. Dev. 0.305608 0.233390 246.8116 1.062107 4.170211 30.40492 2505.068 40.59562 Observations 69 69 69 69 69 69 69 69

Lampiran 3 merupakan hasil ringkasan data per tahun yang dimulai dari tahun 2009

hingga 2011 untuk setiap variable.

Lampiran 4

?GETR ?GETR_T1 ?BOARD ?INDEP ?COMP ?SIZE ?ROA ?LEV Mean 0.239477 0.254553 4.753623 0.397153 1.477088 6.320448 11.81883 0.907917 Median 0.237924 0.251292 5.000000 0.400000 1.471898 6.227213 11.02002 0.704398 Maximum 0.471775 0.614681 10.00000 1.000000 1.999159 8.013065 34.05000 5.172411 Minimum 0.064995 0.064995 1.000000 0.000000 1.112596 4.862316 0.000000 0.104144 Std. Dev. 0.069238 0.078136 1.898180 0.124520 0.239360 0.666712 6.828701 0.767836 Skewness 0.332289 0.974630 0.523697 1.650767 0.162143 0.187819 0.822194 2.406374 Kurtosis 4.442730 6.724351 2.969700 11.14179 2.094578 2.649403 3.427150 12.35159 Jarque-Bera 14.50802 101.6048 6.313231 443.8358 5.318466 1.518129 16.59719 636.0352 Probability 0.000707 0.000000 0.042570 0.000000 0.070002 0.468104 0.000249 0.000000 Sum 33.04779 35.12834 656.0000 54.80714 203.8382 872.2218 1630.999 125.2926 Sum Sq. Dev. 0.656768 0.836411 493.6232 2.124213 7.849171 60.89715 6388.468 80.77141 Observations 138 138 138 138 138 138 138 138 Cross sections 69 69 69 69 69 69 69 69

(6)

Lampiran 5

?CETR ?CETR_T1 ?BOARD ?INDEP ?COMP ?SIZE ?ROA ?LEV Mean 0.241267 0.272034 4.753623 0.397153 1.477088 6.320448 11.81883 0.907917 Median 0.239039 0.262410 5.000000 0.400000 1.471898 6.227213 11.02002 0.704398 Maximum 0.440245 0.693908 10.00000 1.000000 1.999159 8.013065 34.05000 5.172411 Minimum 0.064849 0.064849 1.000000 0.000000 1.112596 4.862316 0.000000 0.104144 Std. Dev. 0.062544 0.090356 1.898180 0.124520 0.239360 0.666712 6.828701 0.767836 Skewness 0.235389 1.391477 0.523697 1.650767 0.162143 0.187819 0.822194 2.406374 Kurtosis 4.379500 7.636870 2.969700 11.14179 2.094578 2.649403 3.427150 12.35159 Jarque-Bera 12.21675 168.1611 6.313231 443.8358 5.318466 1.518129 16.59719 636.0352 Probability 0.002224 0.000000 0.042570 0.000000 0.070002 0.468104 0.000249 0.000000 Sum 33.29489 37.54067 656.0000 54.80714 203.8382 872.2218 1630.999 125.2926 Sum Sq. Dev. 0.535911 1.118508 493.6232 2.124213 7.849171 60.89715 6388.468 80.77141 Observations 138 138 138 138 138 138 138 138 Cross sections 69 69 69 69 69 69 69 69

Lampiran 6.

Berdasarkan perhitungan secara teoritis uji chow tidak dapat dilakukan, karena syarat

utama agar dapat dilakukan uji chow atau uji efek tetap jumlah observasi harus lebih

besar dari pada jumlah cross-section. Dengan demikian pada penelitian kali ini adalah

regresi panel dengan efek random.

Pemilihan Model Estimasi-GETR

Test cross-section random effects

Test Summary

Chi-Sq.

Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 83.584925 5 0.0000

Cross-section random effects test comparisons:

Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. ?GETR_T1 -0.204481 0.411030 0.004903 0.0000 ?COMP -0.002176 -0.006727 0.000084 0.6191 ?SIZE -0.217681 -0.013884 0.006152 0.0094 ?ROA -0.001381 -0.000770 0.000001 0.5139 ?LEV -0.001347 0.000841 0.000055 0.7682

(7)

Uji Hausman

Hipotesis

Ho

: model dengan pendekatan random effects lebih baik dari

model fixed effect

H

1

: model dengan pendekatan fixed effect lebih baik dari

model random effects

Tingkat Signifikansi

α

sebesar 5% atau 0.05

Daerah Kritik

Ho ditolak apabila prob < α sebesar 0.05

Kesimpulan

Oleh karena nilai prob sebesar 0.0000 < α sebesar 0.05 maka Ho

tidak ditolak. Hal ini berarti model dengan pendekatan fixed effect

lebih baik dari model random effects.

Terjadi rancu dalam pengambilan keputusan maka selanjutnya

dilakukan uji BreuschPagan.

Breusch-Pagan Test

Hypothesis Statistic p-value H0:sigma^2_c=0 0.201882 0.653206 H0:sigma^2_d =0 0.119516 0.729560 H0:sigma^2_d =sigma^2_c=0 0.321399 0.851548

Uji BreuschPagan

Hipotesis

Ho

: tidak terdapat heteroskedastik antar cross-section

H

1

: terdapat heteroskedastik antar cross-section

Tingkat Signifikansi

α

sebesar 5% atau 0.05

Daerah Kritik

Ho ditolak apabila p-value < α sebesar 0.05

Kesimpulan

Oleh karena nilai p-value sebesar 0.653206 > α sebesar 0.05

maka Ho tidak ditolak. Hal ini berarti model dengan tidak terdapat

heteroskedastik antar cross-section.

(8)

Pemilihan Model Estimasi-CETR

Test Summary

Chi-Sq.

Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 52.456576 5 0.0000

Cross-section random effects test comparisons:

Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. ?CETR_T1 -0.187820 0.088026 0.001550 0.0000 ?COMP -0.002599 -0.025060 0.000093 0.0196 ?SIZE -0.283267 -0.008200 0.007895 0.0020 ?ROA -0.001748 -0.000959 0.000001 0.4150 ?LEV 0.000016 0.006501 0.000059 0.4005

Uji Hausman

Hipotesis

Ho

: model dengan pendekatan random effects lebih baik dari

model fixed effect

H

1

: model dengan pendekatan fixed effect lebih baik dari

model random effects

Tingkat Signifikansi

α

sebesar 5% atau 0.05

Daerah Kritik

Ho ditolak apabila prob < α sebesar 0.05

Kesimpulan

Oleh karena nilai prob sebesar 0.0000 > α sebesar 0.05 maka Ho

tidak ditolak. Hal ini berarti model dengan pendekatan fixed effect

lebih baik dari model random effects.

Terjadi rancu dalam pengambilan keputusan maka selanjutnya

dilakukan uji BreuschPagan.

Breusch-Pagan Test

Hypothesis Statistic p-value H0:sigma^2_c=0 1.722799 0.189333 H0:sigma^2_d =0 0.326545 0.567701 H0:sigma^2_d =sigma^2_c=0 2.049344 0.358914

(9)

Uji BreuschPagan

Hipotesis

Ho

: tidak terdapat heteroskedastik antar cross-section

H

1

: terdapat heteroskedastik antar cross-section

Tingkat Signifikansi

α

sebesar 5% atau 0.05

Daerah Kritik

Ho ditolak apabila p-value < α sebesar 0.05

Kesimpulan

Oleh karena nilai p-value sebesar 0.189333 > α sebesar 0.05

maka Ho tidak ditolak. Hal ini berarti model dengan tidak terdapat

heteroskedastik antar cross-section.

Lampiran 7

Heteroskedastik-GETR

Heteroskedasticity Test: White

F-statistic 6.863140 Prob. F(21,116) 0.5567 Obs*R-squared 8.460587 Prob. Chi-Square(21) 0.5466 Scaled explained SS 25.77442 Prob. Chi-Square(21) 0.0588

Hipotesis

Ho

: residual tidak bersifat heteroskedastisitas

H

1

: residual bersifat heteroskedastisitas

Tingkat Signifikansi

α

sebesar 5% atau 0.05

Daerah Kritik

Ho ditolak apabila prob_F < α sebesar 0.05

Kesimpulan

Oleh karena nilai prob_F sebesar

0.5567 > α sebesar 0.05 maka

Ho tidak ditolak. Hal ini berarti bahwa residual pada model regresi

dengan variable dependen GETR tidak bersifat heteroskedastisitas.

Dengan demikian lolos uji salah satu uji asumsi

non-heterokedastisitas.

(10)

Heteroskedastik-CETR

Heteroskedasticity Test: White

F-statistic 1.602553 Prob. F(27,110) 0.0566 Obs*R-squared 38.95840 Prob. Chi-Square(27) 0.0639 Scaled explained SS 71.72093 Prob. Chi-Square(27) 0.0000

Hipotesis

Ho

: residual tidak bersifat heteroskedastisitas

H

1

: residual bersifat heteroskedastisitas

Tingkat Signifikansi

α

sebesar 5% atau 0.05

Daerah Kritik

Ho ditolak apabila prob_F < α sebesar 0.05

Kesimpulan

Oleh karena nilai prob_F sebesar

0.0566 > α sebesar 0.05 maka

Ho tidak ditolak. Hal ini berarti bahwa residual pada model regresi

dengan variable dependen CETR tidak bersifat heteroskedastisitas.

Dengan demikian lolos uji salah satu uji asumsi

non-heterokedastisitas.

Lampiran 8

Autokorelasi-GETR

Weighted Statistics

R-squared 0.729497 Mean dependent var 0.651838 Adjusted R-squared 0.714931 S.D. dependent var 0.709933 S.E. of regression 0.053688 Sum squared resid 0.374714 F-statistic 50.08372 Durbin-Watson stat 1.853234 Prob(F-statistic) 0.000000

Unweighted Statistics

R-squared 0.413004 Mean dependent var 0.239477 Sum squared resid 0.385520 Durbin-Watson stat 2.036457

Uji eksak yaitu uji durbin-watson

Hipotesis

Ho

: tidak ada autokorelasi positif maupun negatif

H

1

: ada autokorelasi positif maupun negatif

(11)

Tingkat Signifikansi

α

sebesar 5% atau 0.05

Daerah Kritik

Ho tidak menolak Ho apabila nilai durbin-watson berada pada

selang

d

u

d≤4-d

u

di mana nilai d

u

sebesar 1.830

Kesimpulan

Oleh karena nilai durbin-watson sebesar

1.853234 berada di

dalam daerah d

u

d≤4-d

u

maka Ho tidak ditolak. Hal ini berarti

bahwa tidak terdapat autokorelasi positif maupun negatif. Dengan

demikian lolos uji asumsi non-autokorelasi.

Autokorelasi-CETR

Weighted Statistics

R-squared 0.555676 Mean dependent var 0.605051 Adjusted R-squared 0.531751 S.D. dependent var 0.642122 S.E. of regression 0.057138 Sum squared resid 0.424414 F-statistic 23.22563 Durbin-Watson stat 1.858298 Prob(F-statistic) 0.000000

Unweighted Statistics

R-squared 0.165527 Mean dependent var 0.241267 Sum squared resid 0.447203 Durbin-Watson stat 1.899611

Uji eksak yaitu uji durbin-watson

Hipotesis

Ho

: tidak ada autokorelasi positif maupun negatif

H

1

: ada autokorelasi positif maupun negatif

Tingkat Signifikansi

α

sebesar 5% atau 0.05

Daerah Kritik

Ho tidak menolak Ho apabila nilai durbin-watson berada pada

selang

d

u

d≤4-d

u

di mana nilai d

u

sebesar 1.830

Kesimpulan

Oleh karena nilai durbin-watson sebesar

1.858298 berada di

dalam daerah d

u

d≤4-d

u

maka Ho tidak ditolak. Hal ini berarti

bahwa tidak terdapat autokorelasi positif maupun negatif. Dengan

demikian lolos uji asumsi non-autokorelasi.

(12)

Lampiran 9

Multikolinearitas-GETR

Berdasarkan matriks di atas tidak dapat diduga adanya kolinieritas tinggi

pada masing pasangan variable independen, karena masing-masing pasangan

variable independen memiliki nilai korelasi yang relative rendah. Pasangan

variable indepdenden tertinggi adalah variable SIZE dan BOARD

(0.423774), sedangkan yang terendah adalah pasangan variable SIZE dan

COMP (0.014283). Dengan demikian lolos uji asumsi multikolinearitas.

Kemudian dapat dilakukan deteksi lebih lanjut

Deteksi kolinineritas dapat dilakukan dengan membuat regresi bantu, yaitu

dengan membuat regresi dari variable independen yang salah satu dari

variable independen menjadi variable dependen pada regresi bantu dan

diperoleh hasil sebagai berikut :

(13)

Variabel

Regresi Bantu

R-squared

Adjusted

R-squared

VIF

TOL

Keterangan

GETR_T1 dan

BOARD,

INDEP,

COMP, SIZE,

ROA , LEV

0.097779 0.056455 1.108376 0.902221

Tidak terdapat

Multikolinearitas

BOARD dan

GETR_T1,

INDEP,

COMP, SIZE,

ROA , LEV

0.228883 0.193565

1.29682

0.771117

Tidak terdapat

Multikolinearitas

INDEP dan

GETR_T1,

BOARD,

COMP, SIZE,

ROA , LEV

0.05531

0.012042 1.058548

0.94469

Tidak terdapat

Multikolinearitas

COMP dan

GETR_T1,

BOARD,

INDEP, SIZE,

ROA , LEV

0.111786 0.071105 1.125855 0.888214

Tidak terdapat

Multikolinearitas

SIZE dan

GETR_T1,

BOARD,

INDEP,COMP,

ROA , LEV

0.255405 0.221301 1.343012 0.744595

Tidak terdapat

Multikolinearitas

ROA dan

GETR_T1,

BOARD,

INDEP,COMP,

SIZE , LEV

0.164342 0.126068 1.196662 0.835658

Tidak terdapat

Multikolinearitas

LEV dan

GETR_T1,

BOARD,

INDEP,COMP,

SIZE , ROA

0.163985 0.125694 1.196151 0.836015

Tidak terdapat

Multikolinearitas

Sebagai acuan praktis suatu variable independen dikatakan memilikin

kolinieritas tinggi terhadap variable independen yang lain apabila memiliki

nilai VIF di atas 10 atau nilai TOL di bawah 0.1. Dengan demikian tidak

terdapat variable independen yang memiliki kolineritas yang tinggi terhadap

variable yang lain.

(14)

Multikolinearitas-GETR

Berdasarkan matriks di atas tidak dapat diduga adanya kolinieritas tinggi

pada masing pasangan variable independen, karena masing-masing pasangan

variable independen memiliki nilai korelasi yang relative rendah. Pasangan

variable indepdenden tertinggi adalah variable SIZE dan BOARD

(0.423774), sedangkan yang terendah adalah pasangan variable BOARD dan

CETR_T1 (0.005338). Dengan demikian lolos uji asumsi multikolinearitas.

Kemudian dapat dilakukan deteksi lebih lanjut

Deteksi kolinineritas dapat dilakukan dengan membuat regresi bantu, yaitu

dengan membuat regresi dari variable independen yang salah satu dari

variable independen menjadi variable dependen pada regresi bantu dan

diperoleh hasil sebagai berikut :

Variabel

Regresi Bantu

R-squared

Adjusted

R-squared

VIF

TOL

Keterangan

CETR_T1 dan

BOARD,

INDEP,

COMP, SIZE,

ROA , LEV

0.09053

0.048875 1.099541

0.90947

Tidak terdapat

Multikolinearitas

BOARD dan

CETR_T1,

INDEP,

COMP, SIZE,

ROA , LEV

0.23688

0.201928

1.31041

0.76312

Tidak terdapat

Multikolinearitas

INDEP dan

CETR_T1,

BOARD,

COMP, SIZE,

ROA , LEV

0.054719 0.011423 1.057886 0.945281

Tidak terdapat

Multikolinearitas

COMP dan

CETR_T1,

BOARD,

INDEP, SIZE,

ROA , LEV

0.055709 0.012459 1.058996 0.944291

Tidak terdapat

Multikolinearitas

(15)

SIZE dan

GETR_T1,

BOARD,

INDEP,COMP,

ROA , LEV

0.282604 0.249746

1.39393

0.717396

Tidak terdapat

Multikolinearitas

ROA dan

CETR_T1,

BOARD,

INDEP,COMP,

SIZE , LEV

0.159796 0.121313 1.190187 0.840204

Tidak terdapat

Multikolinearitas

LEV dan

GETR_T1,

BOARD,

INDEP,COMP,

SIZE , ROA

0.176134 0.138399

1.21379

0.823866

Tidak terdapat

Multikolinearitas

Sebagai acuan praktis suatu variable independen dikatakan memilikin

kolinieritas tinggi terhadap variable independen yang lain apabila memiliki

nilai VIF di atas 10 atau nilai TOL di bawah 0.1. Dengan demikian tidak

terdapat variable independen yang memiliki kolineritas yang tinggi terhadap

variable yang lain.

Lampiran 10

Pengujian Model Pertama-GETR

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.185770 0.003155 58.88273 0.0000 ?GETR_T1 -0.547988 0.014558 -37.64181 0.0000 ?BOARD 0.000684 0.001149 2.595772 0.0024 ?INDEP -0.005566 0.004588 -2.212988 0.0073 ?COMP -0.012098 0.000563 -21.49955 0.0000 ?SIZE -0.008861 0.000156 -56.82344 0.0000 ?ROA -0.000512 0.000108 -4.725684 0.0000 ?LEV 0.001031 0.000971 2.062422 0.0029 Weighted Statistics

R-squared 0.729497 Mean dependent var 0.651838 Adjusted R-squared 0.714931 S.D. dependent var 0.709933 S.E. of regression 0.053688 Sum squared resid 0.374714 F-statistic 50.08372 Durbin-Watson stat 1.853234 Prob(F-statistic) 0.000000

Unweighted Statistics

R-squared 0.413004 Mean dependent var 0.239477 Sum squared resid 0.385520 Durbin-Watson stat 2.036457

(16)

Lampiran 11

Pengujian Model Kedua-CETR

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.295724 0.020779 14.23176 0.0000 ?CETR_T1 -0.233677 0.036822 -6.346158 0.0000 ?BOARD -0.001637 0.000423 -3.866898 0.0002 ?INDEP -0.002223 0.005148 -2.431816 0.0006 ?COMP -0.038447 0.000857 -44.87429 0.0000 ?SIZE -0.007498 0.001370 -5.474884 0.0000 ?ROA -0.000666 1.90E-06 -350.3876 0.0000 ?LEV 0.003240 0.000211 15.37428 0.0000 Weighted Statistics

R-squared 0.555676 Mean dependent var 0.605051 Adjusted R-squared 0.531751 S.D. dependent var 0.642122 S.E. of regression 0.057138 Sum squared resid 0.424414 F-statistic 23.22563 Durbin-Watson stat 1.858298 Prob(F-statistic) 0.000000

Unweighted Statistics

R-squared 0.165527 Mean dependent var 0.241267 Sum squared resid 0.447203 Durbin-Watson stat 1.899611

Referensi

Dokumen terkait

Oleh karena hal itu kemudian penulis tertarik untuk melakukan penelitian tentang “Pengaruh Kepercayaan, Promosi, Citra Lembaga Dan Kelompok Acuan Terhadap Keputusan

Dengan menyebut nama Allah SWT yang Maha Pengasih lagi Maha Penyayang, penulis penjatkan puji dan syukur atas kehadirat-Nya yang telah melimpahkan rahmat

Stres kerja merupakan faktor penghambat yang dapat mempengaruhi karyawan karena apabila karyawan terkena stress kerja, maka secara tidak langsung akan

MCI merupakan seperangkat perintah yang dapat bekerja secara mandiri yang digunakan dalam aplikasi Windows untuk mengendalikan perangkat multimedia seperti Audio Compact Disc,

Penelitian yang dilakukan oleh Junita (2012) tentang Hubungan Interaksi Sosial Dalam Kelas Lintas Fakultas dengan Identitas Diri Mahasiswa Reguler Angkatan 2009

72 - Bandung (Kota) - Jawa Barat Pengadaan Barang 180 Dinas Peternakan Perikanan dan.

Kemudian diaduk sampai larut, setelah larut bam dicukupkan volumenya menjadi 1000 ml dengan penambahan aquades, selanjutnya dipindahkan ke erlenmeyer dan diberi label &#34; Stok

2 2130022110002169 MUHAMMAD FAHMI ASSHIDQY SELASA, 26 OKTOBER 2021 2 13.00 - 15.25 BST KBRI LONDON PESERTA MEMILIKI NHS APP UNTUK MENUNJUKKAN SUDAH VAKSIN (ATAU MENUNJUKKAN