L1
Lampiran 1. Perusahaan Sampel
KODE
NAMA PERUSAHAAN
ACES
PT Ace Hardware Indonesia Tbk
ADHI
PT Adhi Karya (Persero) Tbk
AKRA
PT AKR Corporindo Tbk
AMFG
PT Asahimas Flat Glass Tbk
ANTM
PT Aneka Tambang (Persero) Tbk
ARNA
PT Arwana Citra Mulia Tbk
ASGR
PT Astra Graphia Tbk
BATA
PT Sepatu Bata Tbk
BAYU
PT Bayu Buana Tbk
BISI
PT BISI International Tbk
BRAM
PT Indo Kordsa Tbk
BTON
PT Betonjaya Manunggal Tbk
BUDI
PT Budi Acid Jaya Tbk
CITA
PT Cita Mineral Investindo Tbk
CMNP
PT Citra Marga Nusaphala Persada Tbk
COWL
PT Cowell Development Tbk
CPIN
PT Charoen Pokphand Indonesia Tbk
CSAP
PT Catur Sentosa Adiprana Tbk
CTRA
PT Ciputra Development Tbk
CTRS
PT Ciputra Surya Tbk
DILD
PT Intiland Development Tbk
DUTI
PT Duta Pertiwi Tbk
DVLA
PT Darya-Varia Laboratoria Tbk
EKAD
PT Ekadharma International Tbk
ELTY
PT Bakrieland Development Tbk
EPMT
PT Enseval Putera Megatrading Tbk
FAST
PT Fast Food Indonesia Tbk
GMTD PT Gowa Makassar Tourism Development Tbk
INDF
PT Indofood Sukses Makmur Tbk
INDS
PT Indospring Tbk
INTP
PT Indocement Tunggal Prakarsa Tbk
JKON
PT Jaya Konstruksi Manggala Pratama Tbk
JPRS
PT Jaya Pari Steel Tbk
JRPT
PT Jaya Real Property Tbk
KAEF
PT Kimia Farma (Persero) Tbk
KBLI
PT KMI Wire and Cable Tbk
KLBF
PT Kalbe Farma Tbk
LAMI
PT Lamicitra Nusantara Tbk
LION
PT Lion Metal Works Tbk
LMSH
PT Lionmesh Prima Tbk
LPCK
PT Lippo CIkarang Tbk
LPIN
PT Multi Prima Sejahtera Tbk
LPKR
PT Lippo Karawaci Tbk
LSIP
PT PP London Sumatera Tbk
MDRN PT Modern Internasional Tbk
MNCN PT Media Nusantara Citra Tbk
MRAT
PT Mustika Ratu Tbk
MTDL
PT Metrodata Electronics Tbk
MYOR
PT Mayora Indah Tbk
PGAS
PT Perusahaan Gas Negara (Persero) Tbk
PJAA
PT Pembangunan Jaya Ancol Tbk
PNSE
PT Pudjiadi & Sons Estates Ltd. Tbk
PTBA
PT Tambang Batubara Bukit Asam (Persero) Tbk
RALS
PT Ramayana Lestari Sentosa Tbk
SCCO
PT Supreme Cable Manufacturing & Commerce Tbk
SMAR
PT Sinar Mas Agro Resources and Technology Tbk
SMGR
PT Semen Gresik (Persero) Tbk
SMRA
PT Summarecon Agung Tbk
SMSM PT Selamat Sempurna Tbk
SONA
PT Sona Topas Tourism Industry Tbk
SRSN
PT Indo Acidatama Tbk
TCID
PT Mandom Indonesia Tbk
TLKM
PT Telekomunikasi Indonesia (Persero) Tbk
TMPO
PT Tempo Inti Media Tbk
TOTL
PT Total Bangun Persada Tbk
TOTO
PT Surya Toto Indonesia Tbk
TSPC
PT Tempo Scan Pacific Tbk
UNTR
PT United Tractors Tbk
VOKS
PT Voksel Electric Tbk
Lampiran 2. Statistik Deskriptif – GETR & CETR
?GETR ?GETR_T1 ?BOARD ?INDEP ?COMP ?SIZE ?ROA ?LEV Mean 0.239477 0.254553 4.753623 0.397153 1.477088 6.320448 11.81883 0.907917 Median 0.237924 0.251292 5.000000 0.400000 1.471898 6.227213 11.02002 0.704398 Maximum 0.471775 0.614681 10.00000 1.000000 1.999159 8.013065 34.05000 5.172411 Minimum 0.064995 0.064995 1.000000 0.000000 1.112596 4.862316 0.000000 0.104144 Std. Dev. 0.069238 0.078136 1.898180 0.124520 0.239360 0.666712 6.828701 0.767836 Skewness 0.332289 0.974630 0.523697 1.650767 0.162143 0.187819 0.822194 2.406374 Kurtosis 4.442730 6.724351 2.969700 11.14179 2.094578 2.649403 3.427150 12.35159 Jarque-Bera 14.50802 101.6048 6.313231 443.8358 5.318466 1.518129 16.59719 636.0352 Probability 0.000707 0.000000 0.042570 0.000000 0.070002 0.468104 0.000249 0.000000 Sum 33.04779 35.12834 656.0000 54.80714 203.8382 872.2218 1630.999 125.2926 Sum Sq. Dev. 0.656768 0.836411 493.6232 2.124213 7.849171 60.89715 6388.468 80.77141 Observations 138 138 138 138 138 138 138 138 Cross sections 69 69 69 69 69 69 69 69
?CETR ?CETR_T1 ?BOARD ?INDEP ?COMP ?SIZE ?ROA ?LEV Mean 0.241267 0.272034 4.753623 0.397153 1.477088 6.320448 11.81883 0.907917 Median 0.239039 0.262410 5.000000 0.400000 1.471898 6.227213 11.02002 0.704398 Maximum 0.440245 0.693908 10.00000 1.000000 1.999159 8.013065 34.05000 5.172411 Minimum 0.064849 0.064849 1.000000 0.000000 1.112596 4.862316 0.000000 0.104144 Std. Dev. 0.062544 0.090356 1.898180 0.124520 0.239360 0.666712 6.828701 0.767836 Skewness 0.235389 1.391477 0.523697 1.650767 0.162143 0.187819 0.822194 2.406374 Kurtosis 4.379500 7.636870 2.969700 11.14179 2.094578 2.649403 3.427150 12.35159 Jarque-Bera 12.21675 168.1611 6.313231 443.8358 5.318466 1.518129 16.59719 636.0352 Probability 0.002224 0.000000 0.042570 0.000000 0.070002 0.468104 0.000249 0.000000 Sum 33.29489 37.54067 656.0000 54.80714 203.8382 872.2218 1630.999 125.2926 Sum Sq. Dev. 0.535911 1.118508 493.6232 2.124213 7.849171 60.89715 6388.468 80.77141 Observations 138 138 138 138 138 138 138 138 Cross sections 69 69 69 69 69 69 69 69
Lampiran 2 merupakan hasil ringkasan data dari tahun 2010-2011 untuk setiap
variable.
Lampiran 3
Ringkasan 2009
GETR CETR_2009 BOARD INDEP Mean 0.267552 0.299800 4.753623 0.397153 Median 0.256676 0.280103 5.000000 0.400000 Maximum 0.614681 0.693908 10.00000 1.000000 Minimum 0.111590 0.092889 1.000000 0.000000 Std. Dev. 0.082474 0.102242 1.905146 0.124977 Skewness 1.654674 1.481255 0.523697 1.650767 Kurtosis 7.506832 6.500025 2.969700 11.14179 Jarque-Bera 89.88204 60.45158 3.156615 221.9179 Probability 0.000000 0.000000 0.206324 0.000000 Sum 18.46106 20.68621 328.0000 27.40357 Sum Sq. Dev. 0.462531 0.710835 246.8116 1.062107 Observations 69 69 69 69
Ringkasan 2010
GETR_2010CETR_2010 BOARD INDEP COMP_2010SIZE_2010ROA_2010LEV_2010 Mean 0.241555 0.244267 4.753623 0.397153 1.473916 6.284797 12.82913 0.943642 Median 0.240933 0.240479 5.000000 0.400000 1.473979 6.201219 12.27000 0.820612 Maximum 0.405335 0.407166 10.00000 1.000000 1.963377 7.998950 34.05000 4.714760 Minimum 0.064995 0.064849 1.000000 0.000000 1.113382 4.862316 1.320000 0.104144 Std. Dev. 0.071801 0.066563 1.905146 0.124977 0.232555 0.667709 7.418317 0.766962 Skewness -0.142593 -0.043599 0.523697 1.650767 0.029796 0.194903 0.740578 1.987452 Kurtosis 3.673200 3.727601 2.969700 11.14179 1.922525 2.712364 3.137625 9.726084 Jarque-Bera 1.536774 1.543894 3.156615 221.9179 3.347949 0.674713 6.361697 175.4902 Probability 0.463761 0.462113 0.206324 0.000000 0.187500 0.713654 0.041550 0.000000 Sum 16.66728 16.85445 328.0000 27.40357 101.7002 433.6510 885.2100 65.11128 Sum Sq. Dev. 0.350564 0.301279 246.8116 1.062107 3.677572 30.31685 3742.137 39.99967 Observations 69 69 69 69 69 69 69 69
Ringkasan 2011
GETR_2011CETR_2011 BOARD INDEP COMP_2011SIZE_2011ROA_2011LEV_2011 Mean 0.237399 0.238267 4.753623 0.397153 1.480260 6.356098 10.80870 0.872193 Median 0.235304 0.238853 5.000000 0.400000 1.469817 6.267325 10.04000 0.689936 Maximum 0.471775 0.440245 10.00000 1.000000 1.999159 8.013065 26.84000 5.172411 Minimum 0.093616 0.087056 1.000000 0.000000 1.112596 4.991310 0.000000 0.108136 Std. Dev. 0.067039 0.058585 1.905146 0.124977 0.247642 0.668679 6.069533 0.772654 Skewness 0.901645 0.598074 0.523697 1.650767 0.266814 0.181925 0.767086 2.833670 Kurtosis 5.547784 5.433998 2.969700 11.14179 2.200702 2.585391 3.327438 15.14568 Jarque-Bera 28.01129 21.14596 3.156615 221.9179 2.655451 0.874828 7.075087 516.4541 Probability 0.000001 0.000026 0.206324 0.000000 0.265079 0.645704 0.029085 0.000000 Sum 16.38051 16.44043 328.0000 27.40357 102.1380 438.5708 745.8000 60.18128 Sum Sq. Dev. 0.305608 0.233390 246.8116 1.062107 4.170211 30.40492 2505.068 40.59562 Observations 69 69 69 69 69 69 69 69
Lampiran 3 merupakan hasil ringkasan data per tahun yang dimulai dari tahun 2009
hingga 2011 untuk setiap variable.
Lampiran 4
?GETR ?GETR_T1 ?BOARD ?INDEP ?COMP ?SIZE ?ROA ?LEV Mean 0.239477 0.254553 4.753623 0.397153 1.477088 6.320448 11.81883 0.907917 Median 0.237924 0.251292 5.000000 0.400000 1.471898 6.227213 11.02002 0.704398 Maximum 0.471775 0.614681 10.00000 1.000000 1.999159 8.013065 34.05000 5.172411 Minimum 0.064995 0.064995 1.000000 0.000000 1.112596 4.862316 0.000000 0.104144 Std. Dev. 0.069238 0.078136 1.898180 0.124520 0.239360 0.666712 6.828701 0.767836 Skewness 0.332289 0.974630 0.523697 1.650767 0.162143 0.187819 0.822194 2.406374 Kurtosis 4.442730 6.724351 2.969700 11.14179 2.094578 2.649403 3.427150 12.35159 Jarque-Bera 14.50802 101.6048 6.313231 443.8358 5.318466 1.518129 16.59719 636.0352 Probability 0.000707 0.000000 0.042570 0.000000 0.070002 0.468104 0.000249 0.000000 Sum 33.04779 35.12834 656.0000 54.80714 203.8382 872.2218 1630.999 125.2926 Sum Sq. Dev. 0.656768 0.836411 493.6232 2.124213 7.849171 60.89715 6388.468 80.77141 Observations 138 138 138 138 138 138 138 138 Cross sections 69 69 69 69 69 69 69 69
Lampiran 5
?CETR ?CETR_T1 ?BOARD ?INDEP ?COMP ?SIZE ?ROA ?LEV Mean 0.241267 0.272034 4.753623 0.397153 1.477088 6.320448 11.81883 0.907917 Median 0.239039 0.262410 5.000000 0.400000 1.471898 6.227213 11.02002 0.704398 Maximum 0.440245 0.693908 10.00000 1.000000 1.999159 8.013065 34.05000 5.172411 Minimum 0.064849 0.064849 1.000000 0.000000 1.112596 4.862316 0.000000 0.104144 Std. Dev. 0.062544 0.090356 1.898180 0.124520 0.239360 0.666712 6.828701 0.767836 Skewness 0.235389 1.391477 0.523697 1.650767 0.162143 0.187819 0.822194 2.406374 Kurtosis 4.379500 7.636870 2.969700 11.14179 2.094578 2.649403 3.427150 12.35159 Jarque-Bera 12.21675 168.1611 6.313231 443.8358 5.318466 1.518129 16.59719 636.0352 Probability 0.002224 0.000000 0.042570 0.000000 0.070002 0.468104 0.000249 0.000000 Sum 33.29489 37.54067 656.0000 54.80714 203.8382 872.2218 1630.999 125.2926 Sum Sq. Dev. 0.535911 1.118508 493.6232 2.124213 7.849171 60.89715 6388.468 80.77141 Observations 138 138 138 138 138 138 138 138 Cross sections 69 69 69 69 69 69 69 69
Lampiran 6.
Berdasarkan perhitungan secara teoritis uji chow tidak dapat dilakukan, karena syarat
utama agar dapat dilakukan uji chow atau uji efek tetap jumlah observasi harus lebih
besar dari pada jumlah cross-section. Dengan demikian pada penelitian kali ini adalah
regresi panel dengan efek random.
Pemilihan Model Estimasi-GETR
Test cross-section random effects
Test Summary
Chi-Sq.
Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 83.584925 5 0.0000
Cross-section random effects test comparisons:
Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. ?GETR_T1 -0.204481 0.411030 0.004903 0.0000 ?COMP -0.002176 -0.006727 0.000084 0.6191 ?SIZE -0.217681 -0.013884 0.006152 0.0094 ?ROA -0.001381 -0.000770 0.000001 0.5139 ?LEV -0.001347 0.000841 0.000055 0.7682
•
Uji Hausman
Hipotesis
Ho
: model dengan pendekatan random effects lebih baik dari
model fixed effect
H
1: model dengan pendekatan fixed effect lebih baik dari
model random effects
Tingkat Signifikansi
α
sebesar 5% atau 0.05
Daerah Kritik
Ho ditolak apabila prob < α sebesar 0.05
Kesimpulan
Oleh karena nilai prob sebesar 0.0000 < α sebesar 0.05 maka Ho
tidak ditolak. Hal ini berarti model dengan pendekatan fixed effect
lebih baik dari model random effects.
Terjadi rancu dalam pengambilan keputusan maka selanjutnya
dilakukan uji BreuschPagan.
Breusch-Pagan Test
Hypothesis Statistic p-value H0:sigma^2_c=0 0.201882 0.653206 H0:sigma^2_d =0 0.119516 0.729560 H0:sigma^2_d =sigma^2_c=0 0.321399 0.851548
•
Uji BreuschPagan
Hipotesis
Ho
: tidak terdapat heteroskedastik antar cross-section
H
1: terdapat heteroskedastik antar cross-section
Tingkat Signifikansi
α
sebesar 5% atau 0.05
Daerah Kritik
Ho ditolak apabila p-value < α sebesar 0.05
Kesimpulan
Oleh karena nilai p-value sebesar 0.653206 > α sebesar 0.05
maka Ho tidak ditolak. Hal ini berarti model dengan tidak terdapat
heteroskedastik antar cross-section.
Pemilihan Model Estimasi-CETR
Test Summary
Chi-Sq.
Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 52.456576 5 0.0000
Cross-section random effects test comparisons:
Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. ?CETR_T1 -0.187820 0.088026 0.001550 0.0000 ?COMP -0.002599 -0.025060 0.000093 0.0196 ?SIZE -0.283267 -0.008200 0.007895 0.0020 ?ROA -0.001748 -0.000959 0.000001 0.4150 ?LEV 0.000016 0.006501 0.000059 0.4005
•
Uji Hausman
Hipotesis
Ho
: model dengan pendekatan random effects lebih baik dari
model fixed effect
H
1: model dengan pendekatan fixed effect lebih baik dari
model random effects
Tingkat Signifikansi
α
sebesar 5% atau 0.05
Daerah Kritik
Ho ditolak apabila prob < α sebesar 0.05
Kesimpulan
Oleh karena nilai prob sebesar 0.0000 > α sebesar 0.05 maka Ho
tidak ditolak. Hal ini berarti model dengan pendekatan fixed effect
lebih baik dari model random effects.
Terjadi rancu dalam pengambilan keputusan maka selanjutnya
dilakukan uji BreuschPagan.
Breusch-Pagan Test
Hypothesis Statistic p-value H0:sigma^2_c=0 1.722799 0.189333 H0:sigma^2_d =0 0.326545 0.567701 H0:sigma^2_d =sigma^2_c=0 2.049344 0.358914
•
Uji BreuschPagan
Hipotesis
Ho
: tidak terdapat heteroskedastik antar cross-section
H
1: terdapat heteroskedastik antar cross-section
Tingkat Signifikansi
α
sebesar 5% atau 0.05
Daerah Kritik
Ho ditolak apabila p-value < α sebesar 0.05
Kesimpulan
Oleh karena nilai p-value sebesar 0.189333 > α sebesar 0.05
maka Ho tidak ditolak. Hal ini berarti model dengan tidak terdapat
heteroskedastik antar cross-section.
Lampiran 7
Heteroskedastik-GETR
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic 6.863140 Prob. F(21,116) 0.5567 Obs*R-squared 8.460587 Prob. Chi-Square(21) 0.5466 Scaled explained SS 25.77442 Prob. Chi-Square(21) 0.0588
Hipotesis
Ho
: residual tidak bersifat heteroskedastisitas
H
1: residual bersifat heteroskedastisitas
Tingkat Signifikansi
α
sebesar 5% atau 0.05
Daerah Kritik
Ho ditolak apabila prob_F < α sebesar 0.05
Kesimpulan
Oleh karena nilai prob_F sebesar
0.5567 > α sebesar 0.05 maka
Ho tidak ditolak. Hal ini berarti bahwa residual pada model regresi
dengan variable dependen GETR tidak bersifat heteroskedastisitas.
Dengan demikian lolos uji salah satu uji asumsi
non-heterokedastisitas.
Heteroskedastik-CETR
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic 1.602553 Prob. F(27,110) 0.0566 Obs*R-squared 38.95840 Prob. Chi-Square(27) 0.0639 Scaled explained SS 71.72093 Prob. Chi-Square(27) 0.0000
Hipotesis
Ho
: residual tidak bersifat heteroskedastisitas
H
1: residual bersifat heteroskedastisitas
Tingkat Signifikansi
α
sebesar 5% atau 0.05
Daerah Kritik
Ho ditolak apabila prob_F < α sebesar 0.05
Kesimpulan
Oleh karena nilai prob_F sebesar
0.0566 > α sebesar 0.05 maka
Ho tidak ditolak. Hal ini berarti bahwa residual pada model regresi
dengan variable dependen CETR tidak bersifat heteroskedastisitas.
Dengan demikian lolos uji salah satu uji asumsi
non-heterokedastisitas.
Lampiran 8
Autokorelasi-GETR
Weighted Statistics
R-squared 0.729497 Mean dependent var 0.651838 Adjusted R-squared 0.714931 S.D. dependent var 0.709933 S.E. of regression 0.053688 Sum squared resid 0.374714 F-statistic 50.08372 Durbin-Watson stat 1.853234 Prob(F-statistic) 0.000000
Unweighted Statistics
R-squared 0.413004 Mean dependent var 0.239477 Sum squared resid 0.385520 Durbin-Watson stat 2.036457
Uji eksak yaitu uji durbin-watson
Hipotesis
Ho
: tidak ada autokorelasi positif maupun negatif
H
1: ada autokorelasi positif maupun negatif
Tingkat Signifikansi
α
sebesar 5% atau 0.05
Daerah Kritik
Ho tidak menolak Ho apabila nilai durbin-watson berada pada
selang
d
u≤
d≤4-d
udi mana nilai d
usebesar 1.830
Kesimpulan
Oleh karena nilai durbin-watson sebesar
1.853234 berada di
dalam daerah d
u≤
d≤4-d
umaka Ho tidak ditolak. Hal ini berarti
bahwa tidak terdapat autokorelasi positif maupun negatif. Dengan
demikian lolos uji asumsi non-autokorelasi.
Autokorelasi-CETR
Weighted Statistics
R-squared 0.555676 Mean dependent var 0.605051 Adjusted R-squared 0.531751 S.D. dependent var 0.642122 S.E. of regression 0.057138 Sum squared resid 0.424414 F-statistic 23.22563 Durbin-Watson stat 1.858298 Prob(F-statistic) 0.000000
Unweighted Statistics
R-squared 0.165527 Mean dependent var 0.241267 Sum squared resid 0.447203 Durbin-Watson stat 1.899611
Uji eksak yaitu uji durbin-watson
Hipotesis
Ho
: tidak ada autokorelasi positif maupun negatif
H
1: ada autokorelasi positif maupun negatif
Tingkat Signifikansi
α
sebesar 5% atau 0.05
Daerah Kritik
Ho tidak menolak Ho apabila nilai durbin-watson berada pada
selang
d
u≤
d≤4-d
udi mana nilai d
usebesar 1.830
Kesimpulan
Oleh karena nilai durbin-watson sebesar
1.858298 berada di
dalam daerah d
u≤
d≤4-d
umaka Ho tidak ditolak. Hal ini berarti
bahwa tidak terdapat autokorelasi positif maupun negatif. Dengan
demikian lolos uji asumsi non-autokorelasi.
Lampiran 9
Multikolinearitas-GETR
Berdasarkan matriks di atas tidak dapat diduga adanya kolinieritas tinggi
pada masing pasangan variable independen, karena masing-masing pasangan
variable independen memiliki nilai korelasi yang relative rendah. Pasangan
variable indepdenden tertinggi adalah variable SIZE dan BOARD
(0.423774), sedangkan yang terendah adalah pasangan variable SIZE dan
COMP (0.014283). Dengan demikian lolos uji asumsi multikolinearitas.
Kemudian dapat dilakukan deteksi lebih lanjut
Deteksi kolinineritas dapat dilakukan dengan membuat regresi bantu, yaitu
dengan membuat regresi dari variable independen yang salah satu dari
variable independen menjadi variable dependen pada regresi bantu dan
diperoleh hasil sebagai berikut :
Variabel
Regresi Bantu
R-squared
Adjusted
R-squared
VIF
TOL
Keterangan
GETR_T1 dan
BOARD,
INDEP,
COMP, SIZE,
ROA , LEV
0.097779 0.056455 1.108376 0.902221
Tidak terdapat
Multikolinearitas
BOARD dan
GETR_T1,
INDEP,
COMP, SIZE,
ROA , LEV
0.228883 0.193565
1.29682
0.771117
Tidak terdapat
Multikolinearitas
INDEP dan
GETR_T1,
BOARD,
COMP, SIZE,
ROA , LEV
0.05531
0.012042 1.058548
0.94469
Tidak terdapat
Multikolinearitas
COMP dan
GETR_T1,
BOARD,
INDEP, SIZE,
ROA , LEV
0.111786 0.071105 1.125855 0.888214
Tidak terdapat
Multikolinearitas
SIZE dan
GETR_T1,
BOARD,
INDEP,COMP,
ROA , LEV
0.255405 0.221301 1.343012 0.744595
Tidak terdapat
Multikolinearitas
ROA dan
GETR_T1,
BOARD,
INDEP,COMP,
SIZE , LEV
0.164342 0.126068 1.196662 0.835658
Tidak terdapat
Multikolinearitas
LEV dan
GETR_T1,
BOARD,
INDEP,COMP,
SIZE , ROA
0.163985 0.125694 1.196151 0.836015
Tidak terdapat
Multikolinearitas
Sebagai acuan praktis suatu variable independen dikatakan memilikin
kolinieritas tinggi terhadap variable independen yang lain apabila memiliki
nilai VIF di atas 10 atau nilai TOL di bawah 0.1. Dengan demikian tidak
terdapat variable independen yang memiliki kolineritas yang tinggi terhadap
variable yang lain.
Multikolinearitas-GETR
Berdasarkan matriks di atas tidak dapat diduga adanya kolinieritas tinggi
pada masing pasangan variable independen, karena masing-masing pasangan
variable independen memiliki nilai korelasi yang relative rendah. Pasangan
variable indepdenden tertinggi adalah variable SIZE dan BOARD
(0.423774), sedangkan yang terendah adalah pasangan variable BOARD dan
CETR_T1 (0.005338). Dengan demikian lolos uji asumsi multikolinearitas.
Kemudian dapat dilakukan deteksi lebih lanjut
Deteksi kolinineritas dapat dilakukan dengan membuat regresi bantu, yaitu
dengan membuat regresi dari variable independen yang salah satu dari
variable independen menjadi variable dependen pada regresi bantu dan
diperoleh hasil sebagai berikut :
Variabel
Regresi Bantu
R-squared
Adjusted
R-squared
VIF
TOL
Keterangan
CETR_T1 dan
BOARD,
INDEP,
COMP, SIZE,
ROA , LEV
0.09053
0.048875 1.099541
0.90947
Tidak terdapat
Multikolinearitas
BOARD dan
CETR_T1,
INDEP,
COMP, SIZE,
ROA , LEV
0.23688
0.201928
1.31041
0.76312
Tidak terdapat
Multikolinearitas
INDEP dan
CETR_T1,
BOARD,
COMP, SIZE,
ROA , LEV
0.054719 0.011423 1.057886 0.945281
Tidak terdapat
Multikolinearitas
COMP dan
CETR_T1,
BOARD,
INDEP, SIZE,
ROA , LEV
0.055709 0.012459 1.058996 0.944291
Tidak terdapat
Multikolinearitas
SIZE dan
GETR_T1,
BOARD,
INDEP,COMP,
ROA , LEV
0.282604 0.249746
1.39393
0.717396
Tidak terdapat
Multikolinearitas
ROA dan
CETR_T1,
BOARD,
INDEP,COMP,
SIZE , LEV
0.159796 0.121313 1.190187 0.840204
Tidak terdapat
Multikolinearitas
LEV dan
GETR_T1,
BOARD,
INDEP,COMP,
SIZE , ROA
0.176134 0.138399
1.21379
0.823866
Tidak terdapat
Multikolinearitas
Sebagai acuan praktis suatu variable independen dikatakan memilikin
kolinieritas tinggi terhadap variable independen yang lain apabila memiliki
nilai VIF di atas 10 atau nilai TOL di bawah 0.1. Dengan demikian tidak
terdapat variable independen yang memiliki kolineritas yang tinggi terhadap
variable yang lain.
Lampiran 10
Pengujian Model Pertama-GETR
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.185770 0.003155 58.88273 0.0000 ?GETR_T1 -0.547988 0.014558 -37.64181 0.0000 ?BOARD 0.000684 0.001149 2.595772 0.0024 ?INDEP -0.005566 0.004588 -2.212988 0.0073 ?COMP -0.012098 0.000563 -21.49955 0.0000 ?SIZE -0.008861 0.000156 -56.82344 0.0000 ?ROA -0.000512 0.000108 -4.725684 0.0000 ?LEV 0.001031 0.000971 2.062422 0.0029 Weighted Statistics
R-squared 0.729497 Mean dependent var 0.651838 Adjusted R-squared 0.714931 S.D. dependent var 0.709933 S.E. of regression 0.053688 Sum squared resid 0.374714 F-statistic 50.08372 Durbin-Watson stat 1.853234 Prob(F-statistic) 0.000000
Unweighted Statistics
R-squared 0.413004 Mean dependent var 0.239477 Sum squared resid 0.385520 Durbin-Watson stat 2.036457
Lampiran 11
Pengujian Model Kedua-CETR
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.295724 0.020779 14.23176 0.0000 ?CETR_T1 -0.233677 0.036822 -6.346158 0.0000 ?BOARD -0.001637 0.000423 -3.866898 0.0002 ?INDEP -0.002223 0.005148 -2.431816 0.0006 ?COMP -0.038447 0.000857 -44.87429 0.0000 ?SIZE -0.007498 0.001370 -5.474884 0.0000 ?ROA -0.000666 1.90E-06 -350.3876 0.0000 ?LEV 0.003240 0.000211 15.37428 0.0000 Weighted Statistics
R-squared 0.555676 Mean dependent var 0.605051 Adjusted R-squared 0.531751 S.D. dependent var 0.642122 S.E. of regression 0.057138 Sum squared resid 0.424414 F-statistic 23.22563 Durbin-Watson stat 1.858298 Prob(F-statistic) 0.000000
Unweighted Statistics
R-squared 0.165527 Mean dependent var 0.241267 Sum squared resid 0.447203 Durbin-Watson stat 1.899611