• Tidak ada hasil yang ditemukan

Variasi Jenis Pelarut dan Waktu Pengadukan dalam Proses Ekstrasi Asam Lemak dari Mikroalga

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Variasi Jenis Pelarut dan Waktu Pengadukan dalam Proses Ekstrasi Asam Lemak dari Mikroalga"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

Jurnal Inovasi dan Pengelolaan Laboratorium | Variasi Jenis Pelarut dan Waktu Pengadukan ……… 21

Variasi Jenis Pelarut dan Waktu Pengadukan

dalam Proses Ekstrasi Asam Lemak dari

Mikroalga

Surani

1

, Dewi Kurnia Sari

Program Studi Pendidikan Kimia Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Pendidikan Indonesia

Bandung, Indonesia

suranihendra@gmail.com1

Abstrak⸻ Pengujian asam lemak dari mikroalga merupakan salah satu jenis pengukuran yang diuji menggunakan instrumen GCMS. Tujuan pengujian asam lemak dari mikroalga adalah untuk menentukan jenis dan persentase asam lemak dalam mikroalga. Beberapa kali percobaan yang telah dilakukan menggunakan pelarut BF3 tidak diperoleh hasil yang maksimal untuk ekstraksi asam lemak dari mikroalga. Dengan adanya kendala tersebut perlu dilakukan penelitian mengenai jenis pelarut yang sesuai dan waktu ekstraksi yang optimum. Penelitian ini menggunakan jenis metode pengumpulan data berdasarkan eksperimen. Dari data yang diperoleh, diharapkan dapat memberikan informasi jenis pelarut dan waktu ekstraksi yang optimum dari sampel mikroalga.

Kata Kunci; Pelarut, Waktu, Ekstraksi mikroalga, Asam lemak.

Abstract⸻ Testing for fatty acid from microalgae was one of measurements examined using GCMS. This study aimed to determine type and the percentage of fatty acid contained in microalgae. Some studies using BF3 as solvent were failed to be conducted in term of fatty acid extraction of microalgae. The previous results became a reason to do investigation related to the appropriate solvents used for optimal extraction. In this study, there were several solvents used such as BF3, hexane, methanol, and chloroform with variation of proportions, one, three and five hours. According to the result, it can concluded that the appropriate solvent for fatty acid preparation from microalgae type B. Braunni was methanol with optimal time for mixing is three hours.

Keywords; Solvent, Optimal time, Microalgae extraction, Fatty acid.

I. PENDAHULUAN

Laboratorium kimia instrumen memiliki beberapa alat instrumentasi diantaranya HPLC, FTIR, GC,GCMS, AAS, dan TG-DTA. Salah satu alat instrumentasi yang sering digunakan adalah Gas Chromatography Mass Spectrometry (GCMS). Alat

GCMS merupakan salah satu jenis alat

kromatografi gas dengan detektor MS. Prinsip kerja dari alat ini adalah pemisahan suatu komponen/senyawa berdasarkan interaksi antara fasa diam dan fasa gerak. Alat instrumentasi GCMS dapat mengidentifikasi suatu senyawa khususnya senyawa volatil yang terdapat pada sampel baik berwujud cairan, padatan atau pun gas. Jenis sampel yang biasa dianalisa menggunakan GCMS antara lain minyak atsiri (akarwangi, sereh, cengkeh, nilam, daun jeruk dll), minyak bumi (premium, pertamax, aspal, tanah tercemar minyak

dll) dan jenis asam lemak (lemak dari dari tumbuhan dan hewan).

Jenis sampel asam lemak harus melalui proses preparasi terlebih dahulu sebelum dilakukan analisa. Hal ini dikarenakan struktur asam lemak sangat kompleks sehingga tidak akan teridentifikasi dengan alat GCMS. Teknik preparasi sampel merupakan bagian dari proses analisis yang sangat penting, karena salah satu faktor penentu keberhasilan suatu proses analisa.

Teknik preparasi yang biasa digunakan di laboratorium kimia istrumen untuk sampel asam lemak yaitu dengan metode BF3. Metode tersebut sudah tervalidasi untuk beberapa jenis sampel dan menghasilkan data yang konsisten serta dapat dipertanggungjawabkan. Pada umumnya sampel asam lemak yang dianalisa berasal dari tumbuhan, salah satunya mikroalga.

(2)

Jurnal Inovasi dan Pengelolaan Laboratorium | Variasi Jenis Pelarut dan Waktu Pengadukan ……… 22

Mikroalga didefinisikan sebagai sekelompok

tumbuhan berklorofil yang terdiri dari satu atau banyak sel, hidup berkoloni dan bereproduksi secara non seksual. Kandungan lemak dan asam lemak yang ada di dalam mikroalga merupakan sumber energi. Kandungan ini dihasilkan dari proses fotosintesis yang merupkan hidrokarbon dan diduga dapat menghasilkan energi yang belum digali dan dimanfaatkan sepenuhnya (Kawaroe, et al 2010).

Botryococcus braunni, spesies mikroalga hijau san berkoloni yang umumnya tumbuh media tawar, payau maupun salindiketahui bisa mempunyai kandungan minyak hingga 75% dari berat keringnya (Banerjee, drr,2002 ; Senousy dkk, 2004). Pengembangan Botryococcus braunnii pada media salin telah banyak diteliti. B. Braunni diketahui dapat beradaptasi pada media dengan tingkat salinitas hingga 85 mM(Ranga Rao, drr, 2007)

Kandungan species lipid B. Braunni dapat melebihi kandungan lipid dari tanaman darat penghasil minyak seperti kelapa, jarak dan sawit dan satu-satunya mikroalga yang menghasilkan hodrokarbon dalam jumlah yang cukup banyak sekitar 80% dari berat keringnya. B. Braunni merupakan alga hijau yang paling berpotensi sebagai sumber lipid untuk produksi biodiesel, lipid yang terekstrak berpotensi hingga 75%. Hasil tersebut merupakan salah satu profil lipid tertinggi dibandingkan dengan mikroalga lainnya (Hidalgo dkk., 2015).

Asam lemak yang terkandung dalam mikroalga terbagi menjadi tiga kelompok yaitu asam lemak jenuh (Saturated Fatty Acid/SFA), asam lemak dengan satu ikatan rangkap (Mono Saturated Fatty Acids/MUFA) dan asam lemak dengan banyak

ikatan rangkap (Poli Unsaturated Fatty

Acid/PUFA). Asam lemak SFA dan MUFA lebih

banyak dikembangkan ke arah biodiesel,

sedangkan asam lemak PUFA digunakan sebgai sumber nutrisi makanan (Hartati , 2013).

Metode ekstraksi lain yang lebih efisien daripada pemisahan menggunakan pelarut secara tradisional adalah ekstraksi fluida superkritis (Winarno, 2007). Fluida superkiritis memberikan kemurnian hasil dan konsentrasi yang tinggi. Meode ini dapat mengekstrak hampir 100% dari minyak yang ada. Pada proses ekstraksi dengan fluida superkritis

karbondioksida (CO2), CO2 dicairkan dibawah tekanan dan dipanaskan sampai kondisi yang mempunyai sifat antara gas dan cairan fluida. Beberapa metode ekstraksi yang lain adalah menggunakan mikro dan sonikasi. Akan tetapi metode yang cocok untuk ekstraksi mikroalga belum diketahui dengan tepat. Selain itu metode ekstraksi yang digunakan bergantung pada jenis mikroalga yang akan diekstrak.

Teknik preparasi menggunakan metode BF3 pada sampel mikroalga telah dilakukan, akan tetapi setelah dianalisa menggunakan GCMS tidak teridentifikasi adanya asam lemak. Hal ini mungkin terjadi karena teknik preparasi mikroalga dengan

metode BF3 tidak cocok sehingga tidak

terbentuknya senyawa dalam bentuk derivatnya. Berdasarkan hal tersebut maka perlu dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai jenis pelarut yang sesuai untuk sampel mikroalga.

II. METODE PENELITIAN

Bahan-bahan yang digunakan pada penelitian ini yaitu Boron Tri Fluorida (BF3) dalam methanol, Hexan, Kloroform, Methanol dan Mikroalga B. Braunni

Alat- alat yang digunakan pada penelitin ini yaitu tabung ulir, magnetic stirer, pipet ukur 10mL, heater dan gcms (shimadzu QP ultra 2010)

Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Kimia Instrumen Departemen Pendidikan Kimia FPIMPA UPI selama 8 bulan.

Persiapan preparasi (derivatisasi)

Mikroalga ditimbang sebanyak 0.5 gram kemudian dimasukan kedalam tabung ulir yang sudah diberi magnetic stiter lalu pelarut BF3 sebanyak 1mL (ulangi langkah tersebut untuk pelarut methanol, hexandan kloroform). Sampel disimpan dalam gelas kimia yang sudah diberi penangas air, kemudian di panaskan pada suhu 70 0C selama 1, 3 dan 5 jam.

Uji kualitatif asam lemak

Sampel yang telah di preparasi diambil 0.2

(3)

Jurnal Inovasi dan Pengelolaan Laboratorium | Variasi Jenis Pelarut dan Waktu Pengadukan ……… 23 kemudian dianalisa dengan GCMS. Instrumen

GCMS yang digunakan untuk analisa asam lemak dengan spesifikasi sebagai berikut :

GCMS : Shimadzu 2010 ultra

Gas : Helium

Kolom : RTx – 5

Panjang kolom : 30 meter

Suhu kolom : 600 C

Suhu injector : 2800 C

Mode injektor : Split

Kondisi suhu analisa : suhu awal 600 C ditahan 2 menit kemudian suhu dinaikkan 80 C permenit hingga 2800 C ditahan 2 menit, analisa dilakukan selama 30 menit.

Hasil kromatogram dari GCMS dapat

mengidentifikasi adanya asam lemak dari

mikroalga.

III. HASIL DAN PEMBAHASAN Umumnya lipid didefinisikan sebagai biomolekul yang dapat larut dalam pelarut organik. Lipid yang

dihasilkan dari ekstraksi mikroalga dapat

mengandung asam lemak, hidorkarbon, sterol dan keton.

Pada percobaan ini kita menggunakan beberapa pelarut yaitu BF3, Hexana, Kloroform dan Methanol dan variasi waktu lama pengocokan sampel yaitu selama satu, tiga dan lima jam. Data asam lemak dengan pengadukan satu jam sebagai berikut:

Tabel 1.Hasil asam lemak pengadukan 1 jam

Pelarut Jenis Asam Lemak Kadar (%)

BF3 Tidak ada 0

Hexana Tidak ada 0

Kloroform Tidak ada 0

Methanol a. Hexadecanoic acid methyl

ester b. 9,12 Octadecanoic acid methyl ester c. 9 Octadecanoic acid, a.6.25 b.1.85 c.8.71 d.3.08 methyl ester

d. Octadecanoic acid, methyl

ester

Total Asam Lemak 19.89%

Dari data diatas dapat dilihat bahwa asam lemak tidak teridentifikasi di pelarut BF3, hexana dan

kloroform sedangkan di pelarut methanol

teridentifikasi tiga jenis asam lemak.

Data asam lemak dengan pengadukan tiga jam sebagai berikut:

Tabel 2. Hasil asam lemak pengadukan 3 jam

Pelarut Jenis Asam Lemak Kadar (%)

BF3 a. Hexadecanoic acid methyl

ester b. 9,12 Octadecanoic acid methyl ester c. 9 Octadecanoic acid, methyl ester a. 19.42 b. 8.39 c. 15.61

Total Asam Lemak 43.42%

Hexana a. 7,10 Hexadecadienoic acid

methyl ester

b. Hexadecanoic acid methyl

ester c. 9,12 Octadecanoic acid methyl ester d. 9 Octadecanoic acid, methyl ester e. 8,11 Docosatrienoic acid methylester a. 3.27 b. 11.86 c. 13.48 d. 15.33

Total Asam Lemak 43.93%

Kloroform a. Dodecanoic acid, Methyl

ester

b. Tetradecanoic acid Methyl

ester c. Hexadecanoic acid , Methyl ester a. 0.34 b. 0.16 c. 0.37

Total Asam Lemak 0.87%

Methanol a. Nonanoic acid, 9-oxo-,

methyl ester

b. 9,12 Octadecanoic acid

methyl ester

c. 9,12,15 Octadecatrienoic

acid methyl ester

d. Hexadecanoic acid , Methyl ester e. 9,12 Octadecanoic acid methyl ester a. 1.05 b. 2.18 c. 18.06 d. 7.93 e. 14.57 f. 0.86 g. 3.36 h. 1.16

(4)

Jurnal Inovasi dan Pengelolaan Laboratorium | Variasi Jenis Pelarut dan Waktu Pengadukan ……… 24

f. 9-Octadecatrienoic acid

methyl ester

g. 11 Octadecanoic acid

methyl ester

h. Octadecanoic acid methyl

ester

i. Eicosanoic acid methyl

ester

Total Asam Lemak 50.68%

Untuk pengadukan di tiga jam di semua pelarut dapat mengidentifikasi adanya asam lemak meskipun dengan kadar dan jenis asam lemak yang berbeda beda hal ini disebabkan karena tingkat kepolaran dari masing masing pelarut sangat berpengaruh untuk dapat mengikat asam lemak. Untuk pengadukan di tiga jam ini pun sama pelarut methanol dapat mengidentifikasi jenis dan kadar asam lemak yang lebih banyak daripada pelarut yang lain. Data asam lemak dengan pengadukan lima jam sebagai berikut:

Tabel 3. Hasil asam lemak pengadukan 5 jam

Pelarut Jenis Asam Lemak Kadar (%)

BF3 a. Hexadecanoic acid methyl ester

b. 9 Octadecanoic acid, methyl

ester

c. Octadecanoic acid, methyl ester

a. 2.73

b. 2.68

c. 1.15

Total Asam Lemak 6.56%

Hexana a. Dodecanoic acid, Methyl ester

b. Tetradecanoic acid Methyl ester

c. 9 Octadecanoic acid, methyl

ester

a. 0.58

b. 0.21

c. 0.12

Total Asam Lemak 0.91%

Kloroform a. Dodecanoic acid, Methyl

ester

b. Hexadecanoic acid , Methyl

ester

a. 0.11

b. 0.10

Total Asam Lemak 0.21%

Methanol a.9,12,15 Octeadecanoic acid

mehtyl ester

b.Hexadecanoic acid methyl ester

c.9,12 Octadecanoic acid methyl

ester

d.9 Octadecanoic acid, methyl

ester e.8,11 Docosatrienoic acid methylester a. 2.47 b. 9.93 c. 8.44 d. 12.68 e. 1.86

Total Asam Lemak 35.38%

Untuk data pengadukan lima jam asam lemak yang teridentifikasi baik jenis maupun jumlahnya lebih sedikit dibandingkan dengan pengadukan pada tiga jam, pelarut methanol paling banyak dapat mengidentifikasi asam lemak dibandingkan dengan pelarut lain.

Jenis asam lemak yang paling banyak ditemukan adalah Metil palmitat dan Metil oleat.Profil asam lemak B.Braunii hampir serupa dengan asam lemak

yang dihasilkan oleh mikroalga Spirulina

sp.(Saadudin, drr, 2011) tetapi produksi asam lemaknya jauh lebih rendah.

Meskipun B. braunii diketahui dapt memproduksi total lipid yang tinggi, tetapi karakteristiknya, didominasi oleh akumulasi hidrokarbon rantai panjang (Metzger, drr,2005)

Dari data percobaan yang telah dilakukan untuk waktu pengocokan optimum ternyata waktu nya selama tiga jam, hal ini dapat dilihat dari data asam lemak yang teridentifikasi yaitu sebesar 50,68%. Hal ini dapat dijelaskan sebagai berikut pada satu jam pertama kemungkinan mikroalga belum semua asam lemak terbentuk menjadi metil ester, dengan penambahan waktu pengocokan otomatis memberi kesempatan pada mikroalga untuk membentuk ester dengan sempurna sehingga hasil asam lemak yang dapat teridentifikasi maksimal, akan tetapi pada waktu pengocokan ditambah menjadi lima jam hasil asam lemak yang teridentifikasi menjadi sedikit, hal ini mungkin diakibatkan karena pemanasan tetap berlangsung sehingga pelarut yang digunakan mungkin menguap dan metil ester yang terbentuk menjadi berkurang.

KESIMPULAN

Setelah dilakukan penelitian dan pengolahan data dapat disimpulkan bahwa untuk sampel asam lemak yang berasal dari mikroalga jenis B. Braunni pelarut yang paling cocok adalah methanol dan waktu optimum pengocokan yang terbaik adalah 3 jam.

UCAPAN TERIMAKASIH

Penulis mempersembahkan ucapan terima kasih kepada semua pihak yang terlibat secara langsung maupun tidak langsung kepada semua pihak yang terlibat secara langsung maupun tidak

(5)

Jurnal Inovasi dan Pengelolaan Laboratorium | Variasi Jenis Pelarut dan Waktu Pengadukan ……… 25 langsung dalam penelitian ini. Ucapan terima kasih

penulis persembahkan kepada Universitas

Pendidikan Indonesia yang telah mendanai

penelitian ini .Kemudian Dr. Heli Siti Halimatul M, M.Si yang telah memberikan bimbingan dalam penelitian ini. Serta Agnia Muftiasih, S.Si dan Dewi Kurnia Sari, S.Pd rekan sesama laboran yang telah membantu dalam penelitian ini

DAFTAR PUSTAKA

Banerjee A, Sharma, R,Chisti, Y.,

Banerjee,U.C.2002. Botryococcus braunii: A

Renewable Source of Hydrocarbons and Other Chemicals. Critical Reviews in Biotechnology. Hartati, R., Endrawati, H. & Mamuaja, J., 2013. Fatty acid composition of marine microalgae in Inndonesia.

Hidalgo, P. et al., 2015. Biodiesel synthesis by

direct transesterification og microalga

Botryococcus braunii with continuous methanol reflux. Bioresource technology.

Kawaroe Mujizat, Prartono Tri, Sunuddin Adriani, Wulan Sari Dahlia dan Augustine Dina. 2010. Mikroalga Potensi Dan Pemanfaatanya Untuk Produksi Bio Bahan Bakar. PT Penerbit IPB Press: Bogor.

Metzger, P., Largeau, C., 2005. Botryococcus braunii: a rich source for hydrocarbonsand related

ether lipids. Applied Microbiology and

Biotechnology.

Ranga Rao, A., Dayananda, C., Sarada, R., Shamala, T.R., Ravishankar, G.A., 2007. Effect of Salinity on Growth of Green Alga Bptryococcus braunii and its Costituents. Bioresouce Technology. Saadudin, E., Fitri, S.R., Wargadalam, VJ. 2011. Karakteristik Asam Lemak Mikroalga Untuk produksi Biodiesel.Ketenagalistrikan dan Energi Terbarukan.

Senousy, H.H. Beakes, G.W., Hack, E.2004. Phylogenetic Placement of Botryococcus braunii and Botryococcus Sudeticus Isolate Utex 2629. Winarno, B., Kuswandi, L., and Teguh, M. (2007). Absorbsi CO2 dengan Metode Wetted Wall Coloumn. Journal of Science and Technology. Volume (5):86.

Gambar

Tabel 2. Hasil asam lemak pengadukan 3 jam
Tabel 3. Hasil asam lemak pengadukan 5 jam

Referensi

Dokumen terkait

Pada tahap persiapan peneliti mempersiapkan segala sesuatu yang diperlukan dalam melaksanakan penelitian yaitu berupa Perangkat pembelajaran terdiri dari bahan ajar

.DNDR PHUXSDNDQ VDODK VDWX NRPRGLWDV HNVSRU ,QGRQHVLD \DQJ SRWHQVLDO XQWXN GLNHPEDQJNDQ NDUHQD NRQVXPVL NDNDR GXQLD \DQJ FHQGHUXQJ PHQLQJNDW 1DPXQ NDNDR QDVLRQDO PHQJKDGDSL

Penelitian yang dilakukan di SMP Negeri Se Kecamatan Tanggul Kabpuaten Jember ini sejalan dengan Berdasarkan penjelasan dan hasil penelitian terdahulu dapat

Berdasarkan identifikasi dari faktor resiko internal ditemukan bahwa pasien dengan anemia, bekerja sebagai karyawan swasta, pendidikan pasien SMA, kurangnya pengetahuan pasien

Fungsi Boole yang disederhanakan untuk rangkaian itu dapat diperoleh dengan suatu cara tabel yang dihasilkan oleh komputer, dan hasilnya mungkin akan merupakan suatu hubungan antar

1) Pembengkokan besi harus dilakukan dengan hati-hati dan teliti/tepat pada posisi pembengkokan sesuai gambar. 2) Pemasangan dan penyetelan berdasarkan peil-peil, sesuai dengan

Analisis data yang penulis lakukan adalah Mentranskrip teks mantra tetomeh kemudian member tanda tertentu terhadap objek kajian , memilah dan menelaah teks mantra sesuai

Tujuannya untuk mendapatkan data yang tepat dan sesuai dalam membuat desain konsep alat poles semi otomatis untuk cap mobil ini.. Sehingga dari permasalahan yang ada