• Tidak ada hasil yang ditemukan

LAPORAN PRAKTEK KERJA LAPANGAN RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI PRODUK E-COMMERCE I- SHOP DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "LAPORAN PRAKTEK KERJA LAPANGAN RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI PRODUK E-COMMERCE I- SHOP DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING"

Copied!
25
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 25 Halaman )

Teks penuh

Gambar

Gambar 3.2 Matriks User x Item pada Sistem Rekomendasi Collaborative Filtering
Gambar 4.1 Representasi data menggunakan matriks
Gambar 4.4 Pengujian jumlah latent factor pada model collaborative filtering Pada gambar 4.4, dapat dilihat bahwa akurasi dari model collaborative filtering meningkat dengan bertambahnya jumlah latent factor hingga latent factor berjumlah 16
Gambar 4.2 Hasil evaluasi popularity based recommendation

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 25 Halaman - 1.12 MB )

Dokumen terkait

Sistem Rekomendasi Traveler Berbasis Website dengan Metode Collaborative Filtering.

Penulis akan membangun sistem rekomendasi untuk wisatawan menggunakan metode User-based Collaborative Filtering berbasis website yang akan menampilkan

rancang bangun aplikasi rekomendasi wisata museum di jakarta dengan metode item based collaborative filtering berbasis android

Menyatakan bahwa skripsi yang berjudul “Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi Wisata Museum Di Jakarta Dengan Metode Item Based Collaborative Filtering Berbasis Android” adalah

E-Tourism Menggunakan Sistem Rekomendasi Item Based Collaborative Filtering

Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah dihasilkannya E-Tourism menggunakan Sistem Rekomendasi Item Based Collaborative Filtering agar dapat

PEMBUATAN WEB ECOMMERCE PADA TOKO KENIME STORE MENGGUNAKAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS METODE COLLABORATIVE FILTERING DENGAN ALGORITMA ADJUSTED COSINE SIMILARITY | Ramadhan | semanTIK 1 PB

Toko Kenime Store menggunakan Sistem Rekomendasi Berbasis Metode Collaborative Filtering dengan Algoritma Adjusted Cosine Similarity dimana sistem memberikan

SISTEM REKOMENDASI BUKU MENGGUNAKAN METODE ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING

Penentuan rekomendasi dengan metode item-based collaborative filtering ini diambil berdasarkan fitur yang dimiliki sistem yang memungkinkan penggunanya untuk

PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING DENGAN STUDI KASUS PERANCANGAN WEBSITE REKOMENDASI FILM

Pada sistem rekomendasi user-based collaborative filtering agar dapat menentukan rekomendasi item untuk pengguna maka akan dilakukan perhitungan prediksi rating dengan

Sistem Rekomendasi Buku Online Dengan Metode Collaborative Filtering

Sistem Rekomendasi Personal Pada Toko Buku Online Menggunakan Pendekatan Collaborative Filtering Dan Algoritma Slope One, 4 februari 2017, ISSN: 2302-3805.. Model Rekomendasi Berbasis

KONSEP MULTICRITERIA COLLABORATIVE FILTERING UNTUK PERBAIKAN REKOMENDASI

PENDEKATAN COLLABORATIVE FILTERING KLASIK Prinsip kerja dari algoritma collaborative filtering adalah memberikan rekomendasi atau prediksi item berdasarkan pada opini pengguna-pengguna